一类高效密钥协商方案的研究

密钥协商是密钥管理中的重要研究课题之一．文中基于Abel有限群上离散对数问题的求解困难性，通过引入可信第三方权威认证机构，提出并实现了一种简单实用的高效密钥协商方案XKAS．该方案无需繁琐的身份鉴别认证过程，也不需要引入时戳服务器，能够抵抗目前已知的各种攻击方案，安全性很高．与之前的各种类似的密钥协商方案相比，XKAS方案操作简单、高效，能够应用于各种软硬件环境中．     

多主体系统基于对策论的协商研究

多主体系统研究如何协调一组主体的智能行动,这里没有全局控制,没有全局一致性知识,没有全局共有目标,可能这更符合多个主体间的实际竞争情况,其本质是复杂的动力学演变过程,在这里,冲突不可避免,从而出现了许多解决特定冲突的协商算法,文中叙述了 的协商方法,着重介绍基于对策论的协商研究。     

基于事前协商的动态联盟利润分配机制

考虑联盟收益的不确定性和联盟成员对联盟收益的不同预期，建立了基于事前协商的动态联盟利润分配的博弈模型．基于事前利益分配合约对成员企业协作行为及整体协作效果影响的分析，指出不同分配方式对动态联盟总体收益的影响，并给出了基于事前协商的动态联盟利润分配机制确定的基本原则．结果表明，对于不同的事前分配合约，成员企业会在协作过程中选择不同的行为方式，以实现自身效用的最大化，从而影响到协作的整体效果。     

基于改进物元法的智慧港口发展水平评价模型

针对当下智慧港口建设如火如荼,而建设行业标准体系却迟迟未能统一的问题.首先利用智慧港口建设发展路径的研究基础,结合国内外信息化发展评价指标体系研究成果,构建了适合国内智慧港口建设发展的评价指标体系;其次利用主客观综合赋权法降低了传统评价过程中,主观因素对指标权重的影响,引入基于云模型的改进物元理论,解决了传统评价方法中模糊性和随机性带来的误差;最后以天津港智慧港口建设工程为算例,对天津港的智慧港口发展水平进行评估,计算得到期望为3.9956,发展等级为较好,与正态云模型和灰色关联分析法的验证结果一致.研究结果表明:评价体系符合现阶段智慧港口的发展方向,评价方法简洁有效,在降低了双重不确定性对于评价结果影响的同时计算了评价结果的置信度,为今后我国智慧港口发展和评价体系的建立提供了参考.     

基于IP网络QoS的基本策略及实现

IP网络的发展和多媒体业务的出现，IP QoS（服务质量）便应运而生，文中从IP QoS的定义和机制出发，讨论了综合服务模型（IntServ)和资源预留协议（RSVP），差分业务模型（Diff Serv）、多协议标签交换（MPLFS）、子网带宽管理协议（SBM）、IP网络中的QoS的综合实现策略。     

基于Multi-agent协商的出行信息个性化服务策略

为了满足个体出行者的信息服务需求、均衡分配路网系统交通量,采用效用理论和multi-agent建模技术,将驾驶员、信息发布单元以及路网管理者分别作为不同的Agent建立模型,提出了基于multi-agent协商的个性化信息服务策略,期望通过Agent之间的协商实现个体出行者与路网管理者之间的利益均衡.应用Starlogo仿真技术,针对5种路网饱和度和6种服务供应-接受比例组合成的30种服务供给模式,分析了该信息服务策略对出行个体和整体路网的影响.仿真结果表明:协商服务最佳适用路况的流量饱和度为0.95,最佳的服务供应比例为60%.     

基于多智能体的虚拟企业协同生产计划模型

针对虚拟企业生产计划的特点,采用多智能体对虚拟企业功能实体和物理实体进行封装,提出了一种基于多智能体的虚拟企业协同生产计划系统模型。该模型总体上分为资源规划、全局生产计划和企业内详细生产计划三层,具有混合式多智能体结构、多层计划相辅相成、逐步细化与可重构性等特点,能有效地支持虚拟企业的协同生产计划。     

MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法

为了求解城市快速交通（MRT）列车运行模拟模型，寻找最优的列车运行控制曲线，构造了多目标改进遗传算法．以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据，以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案，从而形成初始种群；根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数；通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性，并在各算子中加入保优算子，使新种群不淘汰上一代最优个体．实例计算表明，与多质点优化模型相比，在一定的误差范围内，遗传算法能够减少能耗10％以上，并能提供大量次优解，具有明显的优化效果．     

基于Stackelberg 博弈理论的自主性车道变换模型

本文提出了一种基于Stackelberg 策略的自主式车道变换模型.车道变换是一种 非常复杂的决策过程,很多因素会影响驾驶员做出变换车道的决策.本文关注自主式车道 变换情况,在自主式车道变换中驾驶员希望通过车道变换来得到更好的驾驶环境,例如 更高的速度或者更大的车头时距等.车道变换是一个决策的过程,在这个过程中驾驶员会 权衡诸多的因素并做出决策.在车道变换过程中目标车辆和在目标车道上的后随车辆会 相互产生影响.另外不同的驾驶员有不同的特点,即便在相同的交通环境下也会做出不同 的决策.我们利用Stackelberg 策略理论对驾驶员的车道变换决策行为进行建模,并利用仿 真对所提出的模型进行验证.     

城市区域交通检测器优化布局模型

智能交通系统（ITS）是公认的缓解城市拥堵的有效手段之一,交通检测器为ITS提供交通基础数据支持。在城市路网中合理布设交通检测器是保证交通数据准确、有效的前提。以交通检测器效用最大和布设检测器费用最少为目标,构建交通检测器优化布局模型,并通过算例加以说明,为此类研究提供了一个新的思路。     

IRP问题多Agent模型调度策略研究

针对存贮路径问题的复杂特性,运用多Agent技术构建智能模型框架,利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解,同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题.与集中式数学方法相比,该求解策略更能体现出问题分布式特性,并以一个实例分析验证方法的有效性.     

对等协商多Agent系统的设计模型

为了解决对等协商多Agent系统的设计问题,提出了一种新的设计模式．构建了对等协商多Agent系统的一种体系结构,给出了多Agent之间协作与交互的形式化描述,对Agent的环境感知器、情景感知器、综合决策和协作域等组件及其之间的关系进行了刻划,并给出了相应的类结构设计．应用该设计模式,对2种故障情景下广域后备保护多Agent系统的协商过程进行了分析,验证了该模式的合理性,为其他结构多Agent系统的设计提供了一定的借鉴．     

改进放行策略的两向交通流航迹规划模型

为研究高密度交通的两向交通流航迹交叉结构,讨论了航空器的航迹规划方法.基于自间隔保持概念的分布式决策环境,在横向侧移机动策略模型的基础上,通过航迹分析,建立了改进的放行策略及其航迹规划模型,推导出机动缓冲区长度、宽度与修正放行点位置的关系.仿真结果表明,当交叉角分别为90°和45°时,在改进策略下机动缓冲区的最短长度分别为35.9和48.4 km;与原策略相比,改进策略对空域保护区的宽度要求最大可降低21.1%和39.3%,保护区宽度更接近实际航路宽度,改进策略更易于实施和调整.     

基于服务质量差距模型的高速铁路市场营销策略研究

高速铁路作为铁路的一种新的运输产品,为了能在建成后能发挥预期的作用和经济社会效益,需要采用一些新的管理和营销手段.文中运用服务质量差距模型分析可能使旅客感到不满意的原因,结合高速铁路产品的基本特征,借鉴了相关学者的研究经验,通过采用各种现代的营销策略,为高速铁路的运营提供一个参考.     

基于Kano模型的公路客运未来发展策略研究

为保证公路客运继续受到旅客的青睐及其市场份额,以北京市公路客运为背景,通过对其现状进行调查,分析其布局特征及客流特征,得出影响公路客运未来发展的因素;然后以旅客的需求为出发点,应用经济学中的Kano模型,并结合模糊聚类方法建立模型,对影响旅客出行需求因素的重要度进行排序;最后得出在旅客出行需求中,公路客运以其点对点直达占据绝对优势,以此为基础提出相应的策略,以期为公路客运可持续发展提供理论依据。     

基于改进车流离散模型的多目标优化控制模型研究

为减少复杂交叉口群动态控制中车辆延误并提高通过速度,基于改进的车流离散模型,该文提出了以停车延误为目标函数的交叉口群多目标优化控制模型,并以广州天河北复杂交叉口群为例进行了实例运算,算例结果与仿真试验表明本模型体系在系统延误方面要优于传统模型,模型的求解效率高,有利于建立实时的区域交通控制系统。     

基于改进遗传算法的铁路三维空间线路智能优化方法研究

归纳和总结了铁路线路智能优化与三维空间信息之间的内在联系,基于OSG技术对空间信息数据进行高效组织,加工处理与信息输出为一体,建立了三维空间信息模型,为铁路三维空间线路智能搜索提供可视化地理信息环境。以平面交点坐标、交点半径、纵面变坡点里程、变坡点高程为设计变量,充分考虑了空间线路平面约束、纵断面约束、平纵组合约束和环境影响约束条件,深入分析铁路三维空间线路优化费用目标函数,建立了铁路三维空间线路综合优化数学模型。采用浮点编码方式,以交点偏移距、交点曲线半径、链式变坡点高程为基因序列,针对多约束条件构成的优化空间进行深入的研究,生成线路方案群;基于多目标排序矩阵方式对每代中线路方案进行适用度计算,设计了选择、交叉和变异三类遗传算子,逐代遗传进化,实现了线路方案向最优线路方案群自动搜索,完成了铁路三维空间线路智能寻优过程。以本文提出的理论与方法为基础,基于vs.net、OSG、数据库等技术实现了铁路三维空间智能选线系统的开发,结合实际工程对本文的理论模型与算法进行了验证和评价。     

多智能体系统（MAS）在ITS中的应用

将多智能体系（MAS）引进交通仿真模型中，是交通系统建模的新思路，符合ITS的发展趋势，在介绍了多智能体系统（MAS）的一些基本概念后，本文还列举出了MAS在实际ITS交通模型上的两个应用。     

抗临时秘密指数泄露攻击的认证群密钥协商协议

为克服大部分现有的认证群密钥协商(AGKA)协议的不足,基于双指数挑战-应答数字签名(DCR签名)和BD方案,提出了具有常数轮AGKA协议.该协议除具有相关AGKA协议的安全性外,还有抗临时秘密指数泄露攻击能力,效率也有所提高.