铁路客运量预测方法探讨

本文对常用的指数平滑模型、回归分析法、灰色模型、组合模型等进行了综合研究。根据上海1996-2004年的实际铁路旅客发送量，应用四种模型预测了2005年的旅客发送量，并与实际值进行对比，检验了模型的应用。最后，建议在预测时，根据手中掌握的资料利用多种模型进行预测，然后采用组合方法对预测结果进行修正，可以提高预测精度。     

从对象模型到数据库关系模型的转换

在面向对象的信息系统开发中，必须实现从对象模型到数据库关系模型的转换，以便利用关系型数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ）产品。文中介绍了在管理信息系统（ＭＩＳ）开发中对象模型的建立方法，然后通过对对象模型与关系模型的分析比较，发现两者的各个组成部分之间存在着一一对应关系。在此基础上，提出了对象模型向关系模型转换的方法，最后给出了实例。     

利用数字地面模型建立公路横断面模型的新方法

笔者利用空间解析几何原理，提出了新型、有效的数字地面模型中公路横断面模型的建立方法，该方法能够使公路模型和数字地面模型更完整的结合。     

自适应期望跟车间距和行为习惯的驾驶人跟驰模型

为满足智能车辆的个性化需求，提高智能车辆人-机交互协同的满意度和接受度，构筑双层驾驶人跟驰模型框架，提出自适应驾驶人期望跟车间距和行为习惯的个性化驾驶人跟驰模型。首先，提取个体驾驶人跟驰均衡状态的数据，采用高斯混合和概率密度函数(Gaussian Mixture Model and Probability Density Function, GMM-PDF)建立第 1 层模型，即驾驶人期望跟车距离模型。然后，将期望跟车距离参数引入模型，基于高斯混合-隐马尔可夫方法(Gaussian Mixture Model and Hidden Markov Model, GMM-HMM)学习驾驶习性，建立第2层模型预测加速度，即个性化驾驶人跟驰模型。其次，研究不同高斯分量个数对模型效果的影响，对比双层模型与 Gipps 模型、最优间距模型(Optimal Distance Model, ODM)、单层模型及通用模型的性能。最后，8位被试驾驶人的自然驾驶行为数据验证结果表明：高斯分量数量与模型性能存在一定的正相关性；在最优高斯分量数量下，8位被试驾驶人在训练集上预测误差均值为0.101 m·s-2，在测试 集上为0.123 m·s-2；随机选取其中1位驾驶人的2个跟车片段数据进行模型计算，结果显示，加速度的平均误差绝对值分别为0.087 m·s-2和0.096 m·s-2，预测效果优于Gipps模型、ODM模型、单层 模型及通用模型30%以上，与驾驶人实际跟驰行为的吻合度更高。     

交通方式划分预测模型的研究

针对目前较为关注的非集计类交通方式划分模型，对目前较为常用的Logit模型的原理进行简单阐述，重点介绍了几种较为适用的Logit改进模型，最后采用文中介绍的模型对赣州市居民出行方式进行拟合比较．     

灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用

在灰色预测理论与方法中，由于利用累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性，为将误差降到最小，本文以误差平方和最小为目标函数，利用拉格朗日乘数，确定出灰色模型与一元线性回归模型的最优组合权数，结果表明其组合模型比灰色模型与一元线性回归模型单独使用时有更高精度，故对交通运量预测工作有较强的应用价值。     

Probit模型及其在交通方式分担中的应用研究

离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用，但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。本文分析了Logit模型的固有缺陷，阐述了Probit模型的基本原理，研究了Probit模型的性质，并与Logit模型进行了对比研究，最后利用SAS统计软件MDC模块提供的仿真算法进行了实证性分析，研究结果表明，Probit模型克服了Logit模型IIA特性和喜好随机性限制的缺陷，表现出更为丰富的物理意义，对出行选择行为的模拟更接近实际，是一种具有广阔发展的前景的交通方式分担模型。     

火电站兴建次序优化及运行模型

运用系统工程方法，建立了火电站兴建次序优化模型及火电站运行方式模型，采用拉格朗日松弛法研究火电站兴建次序的优化，并给出了火电站兴建次序优化模型的拉朗日松法计算，在优化计算过程中考虑了可变运行费用问题。     

搭接网络计划模型分析

对搭接网络计划的计算模型和图示模型进行了较系统的分析，引入了延迟工序和增广网络计划的概念，基于这些概念，讨论了搭接网络计划时间参数的计算模型和双代号搭接时标网络图的生成与判读方法。     

短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型

本提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。     

铁路运输系统劳动力合理配备模型的研究

提出了铁路运输业的劳动力配备模型，其中包括与任务量直接相关的人员配备，任务量随机情况下的人员配备，与岗位相关的人员配备，与岗位和工作同时有关的人员配备，管理类人员配备等五类配备模型，并提出了建模的出发点，基本条件和实现合理配备的途径。     

Probit随机均衡选择模型在P＆R需求预测中的应用

在进行停车换乘（P＆R）设施规划的过程中，直接使用Logit选择模型进行方式划分存在着重大的缺陷，故需建立人们出行选择的Probit随机均衡选择模型及其仿真解法。应用实例表明，在停车换乘需求预测中使用Probit随机均衡选择模型，可以有效地解决Logit模型中存在的问题。     

虚拟概念列车模型

为了避免直接设计成本过高的概念车辆实体，我们将目光投向虚拟模型，制作像车厢这样的复杂模型是一项非常艰巨的任务，需要众多技术人员的参与和协作，还要制定相应的技术规范。[编者按]     

寸滩站年最高水位预测模型研究

寸滩水文站是长江上游的主要控制站，分析可知，从20世纪70年代开始，由于年降水量的减少和气温的下降，年最高水位也呈逐渐下降的趋势．本文将灰色系统理论与马尔科夫链理论相结合，以1940年至2003年寸滩站年最高水位序列为研究对象。建立灰色马尔科夫预测模型．从预测结果看出，所建灰色模型大体反映了年最高水位的下降趋势，而经过马尔科夫模型对预测误差进行修正后，模型预测精度提高，计算值与实际值吻合良好．对其他站年最高水位的模拟分析表明，模型精度能满足年最高水位预报要求．说明灰色马尔科夫模型可以应用于长期预报中。     

区域与次区域交通模型的一致性研究——以南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例

介绍了区域交通模型和次区域交通模型，以及两种对接方法。以美国南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例探讨实现交通模型一致性的具体过程。首先通过构建3级交通分析小区系统，运用土地利用／社会经济数据转换系数，以及遵循同区域交通模型相一致的公路网构建方式确保模型输入数据一致；同时，对次区域交通模型的模拟结果进行适当后处理，使其与实际交通量吻合。结果表明，尔湾市交通分析模型与橙县交通分析模型之间的结果差异为．4．2％，可认为二者之间是一致的。     

商业区人行过街天桥选址模型的研究

本文论述了商业区人行过街天桥的选址原则，提出了两种定量分析模型：离散型模型和连续型模型，并就模型的求解、各自的适用范围进行了讨论，具有一定的理论意义和实用价值。     

有价格折扣的经济批量模型仿真

在经典的经济批量EOQ模型中，有一个假设是：外购货物的单价不受订货批量大小的影响。而实际上，在生产或者商业运作中，批量折扣是司空见惯的事情，在对外采购的时候，供应商通常根据采购批量的不同设置不同价格；在内部生产中，由于生产的规模经济效应，生产批量不同，产品的单位成本也不同，大批量的生产使生产商获利。类似这样的惯例，使物流系统仿真变得更加复杂，从而引起了物流研究人员的关注。本文研究的有价格折扣的经济批量模型旨在通过构建经济批量模块从而完善MATLAB的物流模型，并利用Simulink中的S函数实现模型仿真运行。     

复线铁路线路三维模型建立方法

应用表面剖分原理，研究了复线铁路三维模型的构建方法，将地形、桥梁、隧道等实体表面分割为一系列规则的曲面，并用格网对其进行描述。将路基的边界点投入到地形三角网中构建新的三角网，并删除位于边界内的三角形，从而将地形与建筑物三维模型拼合在一起形成路线三维整体模型，通过集成AutoCAD及3DS MAX达到对路线三维造型的目的。应用结果表明该方法具有建模速度快，可靠性高的特点。对构建复线铁路线路三维模型是可行的。     

基于功能信息的产品装配模型及实现策略

基于功能是装配体及其零部件的生命所在的观点，提出了一种包含功能信息的产品装配信息模型，并对这种模型的概念，实现技术，数据结构及应用特点进行了深入探讨；最后讨论了基于功能信息的产品装配模型在应用中需解决的若干问题。     

城市微观交通模型建模及仿真实现

微观交通仿真模型是交通领域的研究热点，城市交通控制是微观交通仿真模型的主要应用领域．文中建立了一个城市微观交通模型，详细说明模型的体系结构，各子模型的建模方法，在SGI的OCTANE工作站上实现城市微观交通仿真，并举例说明其应用．