基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究

针对高新技术的产业发展方向、风险投资以及高新技术的监测分析等问题，应用数据挖掘、神经网络等技术方法，提出了一种基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析的初步模型，并指出该模型在实现中存在的一些问题，对高新技术监测分析技术的发展前景做了展望。     

基于数据挖掘技术的交通事故分析

为了有效地识别和发现事故数据的模式及其内在规律,提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合,协助交通管理者更好地找出引发事故的原因与规律, 并作出相应的决策.     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

基于数据挖掘技术的智能交通信息分析与决策研究

智能交通系统是解决当今交通问题最有前途的手段之一,而交通信息的分析与处理是其核心问题。首先介绍智能交通系统的信息特征及其分析要求,剖析了当前国内外常用的分析方法在信息处理与辅助决策方面存在的不足,提出了一个完整的、针对智能交通行业的交通信息智能分析与辅助决策系统模型。该模型以数据挖掘技术为核心,全面运用了新一代决策支持系统理论和计算智能技术,最后阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文主要概述了数据挖掘的基本概念、一般流程以及基本方法,介绍了数据挖掘的功能,最后阐述了SPSS Clementine环境下数据挖掘的实现。     

公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究

主要探讨数据挖掘技术在公交IC卡信息处理方面的运用，设计了公交IC数据仓库结构，提出数据挖掘系统的框架。从公交运营决策者和公交规划者两个角度提出数据挖掘目标，并根据挖掘目标阐述数据分析过程及挖掘方法。     

基于大数据挖掘的北京地区自行车旅游研究

随着自行车旅游者规模的日益增长,自行车旅游引领绿色潮流、驱动旅游经济发展的作用也逐渐受到重视。在前人研究基础上,本文运用大数据挖掘诸多方法中文本挖掘法,采用ROSTCM6对北京最大自行车论坛上的旅行精华贴进行系统梳理,重点研究了北京地区自行车旅游的现状,针对骑行者关注内容、出行时间、热门骑行地点、以及骑行面临问题等内容进行了分析,最后对北京地区发展自行车旅游提出建议。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统体系结构研究

本文设计了一种新的基于数据挖掘的入侵检测系统(DMAIDS),以解决现有入侵检测系统普遍存在的自适应性差、漏报误报和数据过载等问题。该系统是一种具有自学习、自完善功能的入侵检测系统,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。     

数据挖掘技术在汽车销售领域的应用研究

汽车销售企业经过多年的运作,在操作型数据库中保存了大量的历史数据,对这些数据进行必要的分析,可以反映出汽车销售过程中的一定规律.本文对数据挖掘技术在国内外汽车销售中的应用情况进行了研究,总结了数据挖掘技术在汽车销售各阶段的应用情况,提出了不同销售阶段可以利用哪些数据挖掘技术进行分析,得到的结论对汽车销售相关企业有着一定...     

基于数据挖掘的高速公路建设项目投资额预测研究

在分析了高速公路投资额与其各影响特征之间关系的基础上,构建了基于BP神经网络的高速公路建设项目前期投资额预测模型,并通过案例验证了模型的实用性和准确性。研究成果可为高速公路建设项目前期科学合理制定投资计划提供决策支持,为项目建设早期做好资金规划提供依据。     

数据挖掘技术在话务网管系统的应用

本文对数据挖掘技术进行了基本的介绍,并提出了数据挖掘技术在话务网管系统中的应用和改进方向.     

数据挖掘技术在村镇银行信用风险预测中的应用研究

为了更好的解决农村资金存在较大缺口问题,中国银监会大幅度降低了新设金融机构的进入门槛,允许产业资本、民间资本到农村地区设立村镇银行,基于村镇银行的经营特点,信用风险仍是其面临的主要风险之一。本文依托省教育厅高等学校科学技术研究重点项目,对数据挖掘技术在村镇银行信用风险预测中的应用进行分析研究,针对国内外发展现状,明确研究内容、研究方法以及拟解决的重点难点问题,从而达到有效预警和防范村镇银行信用风险的目的,使村镇银行能够持续稳健发展,对农村金融市场发展和农村经济建设具有重要的现实和长远意义。     

数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘技术在移动通信行业决策支持系统中的应用，从关键技术、体系结构、功能模块等方面进行了论述，这一技术的应用将有利于增强移动通信企业的市场竞争力。     

基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术

为促进建筑设备管理与数据信息化技术深度融合,达到设备全寿命周期经济效益最优化的目的,对建筑企业设备需求趋势进行预测,建立了建筑企业标准设备和非标设备的预知性维修模式;优化了设备全寿命周期的绩效管理;确立了建筑企业设备关键备件的管控体系。通过数据信息和设备管理的深度融合,不仅可保障设备稳定、安全、高效的可持续运行,还可实现设备全寿命周期的精细化价值管理。     

数据挖掘技术在房地产行业的应用综述

房地产行业是复杂的非线性系统，数据挖掘技术的应用对政府的决策、企业的运营和个人的投资选择都有重要的影响。本文从房地产行业的价值链出发，旨在从房地产行业贷款风险分析、公司经营等级划分和客户关系管理三个方面着手，综述数据挖掘技术这一新的研究领域在房地产行业中的应用。     

基于数据挖掘的城市机动车停车调查分析研究

进行城市机动车停车场规划前需要开展停车场调查,以得到停车场的基本特征参数、机动车进出记录和停车者的停车行为等信息。通过数据挖掘中的一些方法可以在数据库中挖掘出有用的信息。根据机动车进出停车场的记录计算一系列的停车指标,并借助多元统计分析中典型相关分析的方法,分析停车指标与停车场基本特征参数之间的关系。然后利用关联规则挖掘停车问询调查数据中的潜在信息,分析停车者的行为特征,以掌握更多的停车信息。     

基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究

阐述了聚类分析在数据挖掘中的应用及地位，研究并分析了通过SOFM实现聚类分析的算法，并用该算法进行了数据挖掘的仿真实验。结果表明，基于SOFM聚类分析方法可将抽象的数学聚类问题转化为直观的空间分布问题，降低了聚类分析的难度，说明了其可操作性及鲁棒性。     

基于数据挖掘的汽车4S店售后主动服务

为了使汽车行业售后服务更为主动和高效。文章提出了汽车售后主动服务的概念,并通过数据挖掘工具和主动服务的结合,给出基于数据挖掘的汽车4S店主动服务的逻辑模型,4S店根据客户信息来做客户维修保养预测,旨在提高客户满意度和忠诚度,更能充分利用企业资源,做到变“被动”为“主动”,且能很大程度上帮助客户避免因临时故障带来的不便。     

数据挖掘技术在交通事故黑点整治中的运用

目前我国城市道路交通事故频发,而许多城市道路事故黑点的整治工作仍然依靠人工或简单的数据库来进行。为了系统和科学地整治交通事故黑点,本文提出了利用数据预处理技术处理事故黑点数据库,运用关联规则技术分析黑点事故成因,为城市道路交通事故黑点的整治提供了有效的方法。     

粗糙算法数据挖掘技术在校园网建设中的应用

采用传统的数据分析方法对数据进行分析和处理,不仅耗时多且难以有效挖掘数据中隐含的知识。本文以粗糙集理论为依据,提出基于粗糙集理论数据挖掘属性约简方法,从而将web数据库中杂乱、无序的原始数据,化简为对网站建设有用的信息,为我院校园网站建设、维护的决策提供新的解决方法。