高铁列控车载设备故障知识图谱构建方法研究

作为列控系统的核心,车载设备有着结构复杂,模块间联系紧密的特点,若在行车过程中发生故障,将直接影响列车安全高效运行。为使维修人员准确掌握车载设备故障情况,借助智能化的手段对蕴含丰富经验信息的车载故障维修日志进行研究,有着重要的现实意义。研究通过分析该类日志特点,提出自顶向下与自底向上相结合的方式构建车载设备故障知识图谱。以车载故障维修日志实体关系转换为基础,将半结构化数据实体识别视为关键短语提取问题,提出词向量、主题模型与词典特征相结合的方法先获取关键词语,再通过Bi-gram模型将故障词语拼接为候选故障短语,其中评分最高者即为所需故障实体。实体间的关系则采用基于模式匹配的方法,构建车载故障关系模板,挖掘故障间的联系。对于识别实体的冗余和错误问题,利用实体向量间的余弦相似度计算,通过阈值设定实现实体融合,完成车载设备故障的知识挖掘。最后,以某铁路局2019～2020年车载故障维修日志为数据进行实验,累积抽取出故障实体339个,故障关系734条,据此构建车载设备故障知识图谱,并以可视化方式展示和检索车载设备故障间关系,有效提高了车载故障日志的知识发现能力,便于指导车载设备故障维修。     

基于知识图谱的信号设备故障诊断方法

信号设备故障处理的大部分知识都分布于专家经验、运营规程、运营作业指导书等零散的故障分析记录里,既不便于对大量的故障分析语料进行管理,也不易于操作人员进行查询与学习。针对列控系统信号设备故障分析的零散性与复杂性,提出一种结合自顶向下和自底向上方式来构建信号设备故障知识图谱的构建方法;通过知识抽取、知识存储、知识图谱展示,实现信号设备故障分析语料的可视化展现;同时,提出基于Cypher语言的信号设备故障维修方案查询方法。结果表明：构建的信号设备故障知识图谱能够有效实现故障数据的结构化存储与可视化展现,提出的故障维修方案查询方法能够实现故障概况的相应匹配。构建信号设备知识图谱提高了故障数据的数字化管理水平,有助于在信号设备发生故障时做出辅助决策推理。     

基于知识图谱的12306智能运维应用研究

铁路12306互联网售票系统（简称：12306）层级复杂、功能众多,其运营维护（简称：运维）诊断需要耗费大量人力和时间。针对该情况,文章引入知识图谱技术对12306的运维知识进行建模,给出了12306运维知识图谱的构建流程,设计了12306智能运维架构,阐述了根因定位、异常检测、智能决策等关键技术,实现了12306运维的自动化和智能化,节约了人力成本和诊断处置问题的时间成本,提高运维效率,为12306的运维工作提供了技术支撑。     

铁路运输技术规章图谱建设与协同发展探讨

为加强铁路企业制度建设,以中国国家铁路集团有限公司为例,从制度图谱现状出发,研究分析并构建技术规章图谱,梳理制度图谱中管理制度和技术规章体系的内涵与管理机制。提出统一领导、科学定位、强化协调的技术规章和管理制度之间协同管理原则,并从信息化建设、管理机制优化、人才队伍建设和保障支持4个方面提出建议。     

铁路网络安全领域知识图谱构建及应用的研究

针对铁路网络安全防护现状,结合铁路网络安全知识图谱的应用需求,研究铁路网络安全领域知识图谱构建技术,应用该技术构建了某铁路局集团公司的互联网安全知识图谱。该知识图谱在铁路网络安全态势动态监测与响应、全资产库建立和资产集中管理实现等方面取得了良好的应用效果。     

充分发挥信号微机监测系统对铁路运输的重要作用

信号微机监测系统作为铁路行车安全监测设备，是信号系统的“黑匣子”，也是信号技术向高安全、高可靠和网络化、数字化、智能化方向发展的标志之一。它能实时、动态、准确、量化地对信号设备进行在线监测，反映信号设备的运用质量、结合部设备状态，并对状态信息进行储存、重放、查询、报警，对于防止违章作业，分析判断故障，尤其对分析发现潜伏性故障、瞬间故障和间歇性故障，提供重要的手段和依据，对确保运输安全发挥着重要的作用。但是，随着铁路跨越式发展及信息化建设的不断深入，微机监测设备一方面作为电务故障诊断专家，其地位和作用越来越重要；另一方面却在管理、功能完善和作用发挥上与运输安全的需求存在较大差距。     

铁路领域BIM研究知识图谱构建与分析

研究目的:建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)近年来在铁路建筑领域取得越来越广泛的应用,成为该行业赋能的重要技术手段之一。为研判BIM技术在铁路领域的应用现状及发展趋势,以国内外文献为数据源,运用文献计量理论方法,从研究热点和研究趋势两方面构建国内外BIM技术在铁路行业应用的知识图谱,从定性和定量两个角度剖析铁路领域BIM研究现状及趋势。研究结论:(1)国内外BIM技术在铁路工程领域的应用研究各有侧重点,国外注重BIM基础理论及标准化方面的研究且起步较早,成果较为丰硕,形成较为完整的知识体系,国内则多集中于工程实践的应用,虽原创性成果相对缺乏,但呈现出奋起直追之势;(2)从研究趋势角度分析,BIM技术与人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术深度融合,实现铁路工程的协同设计、施工管理、运维阶段可视化管理、铁路全寿命周期管理、BIM应用标准化等工程领域深化应用,将成为未来的发展方向;(3)本文研究可为深入推广BIM技术在铁路领域的理论研究和实践应用提供借鉴。     

进口液压设备故障诊断与排除

针对进口配碴整形车及大型清筛机在使用中液压系统出现的问题 ,进行分析并提出诊断思路。     

减少红外设备故障,保证行车安全

目前我国铁路运输正在向高速重载方向发展,红外网络已初具规模,现代安全监测手段在防燃轴、防切轴方面发挥着重要的作用。红外线轴温探测系统是检查发现列车运行中车辆热轴、防止热切轴的安全保障设施,是确保铁路运输安全的重要设备。因此红外设备运行的好坏直接关系到车辆的运     

铁路客运延伸服务产品知识图谱构建与应用研究

为使铁路客运延伸服务产品（简称：延伸服务产品）的信息能够更好、更快地触达用户,基于知识图谱技术,构建延伸服务产品知识图谱。在分析延伸服务产品特性的基础上,介绍其知识图谱的构建方法;结合实际需求,从产品搜索优化和推荐优化两个角度举例说明该知识图谱的应用效果。研究表明,该知识图谱能够帮助用户更快、更精准地获取延伸服务产品信息,对于提高延伸服务产品曝光率、提升用户转化率具有重要作用。     

高速铁路电务设备故障应急处理案例知识库的构建

针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用。研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率。     

铁路调度应急预案知识图谱构建

为解决铁路调度应急预案信息整合困难、综合管理能力不足的问题,采用知识图谱概念和方法,对铁路调度应急预案相关信息资源进行全面梳理和系统分析,采用自顶向下与自底向上相结合的方法,完成铁路调度应急预案知识图谱的构建;提出铁路调度应急预案主要实体概念及其属性与关系的定义,研究数据抽取、数据融合及知识存储的方法,实铁路调度应急预案数据的规范、有序存储。以雾天行车场景为例,开展应用探索。应用表明,知识图谱为整合多源异构的铁路调度应急预案相关信息资源提供了有力工具,使应急预案相关信息资源的使用更加便利化,更好地支持应急指挥快速决策,支持应急处置工作从容有序开展。     

摩擦学及其在铁路运输中的应用

简要介绍了摩擦学研究及其在铁路运输中的应用现状，论述了摩擦学的一些最新研究进展和铁路运输摩擦学研究的重点内容，阐明了深入开展摩擦这研究在铁路运输上的重要性和迫切性。     

现代轨道交通用弹性元件的开发与应用

针对我国铁路运输高速、重载的发展带来的对弹性元件的新要求,株洲时代新材料科技股份有限公司采取了相应的改进措施,特别阐述了对弹簧的耐蠕变问题、耐疲劳问题、空气弹簧的耐老化问题,介绍了目前正在开发的几种橡胶弹性元件的改进进程.     

铁路信息化资产知识图谱测绘工作的构想

网络空间测绘技术是当前网络安全领域的研究热点之一和未来发展趋势。简要介绍知识图谱、网络空间资产测绘的概念以及信息化资产知识图谱测绘的关键技术;结合铁路网络安全发展需要,阐述铁路信息化资产知识图谱测绘工作的内涵、信息化资产分类、知识图谱测绘工作阶段划分及其目标与主要任务,指明今后深入开展相关研究的方向。     

铁路运输设备采用混合物修复工艺

90年代初,克拉格里斯基教授组的专家们在科拉半岛钻超深孔时发现了一个很有趣的现象,即在钻孔的过程中经过某些岩石时钻孔工具不仅没有被磨损,工具的钻削面反而得到了强化和修复.通过观察分析,科研组成员研究出了新的工艺方法,进而制订出了数个研究项目,结果开发出了一种混合物修复工艺.     

基于Agent的铁路信号设备故障诊断的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于故障诊断和多Agent技术,对铁路信号故障诊断系统的总体结构进行设计和分析,详尽分析信息采集Agent,管理Agent和诊断Agent的基本职能以及Agent间的通信方式.最终为维修人员故障分析以及诊断提供辅助决策.     

铁路客运专线轨道工程施工设备配套技术

根据铁路客运专线轨道工程施工工艺特点,结合国外和我国秦沈客运专线轨道工程施工设备配套实践,阐述了铁路客运专线轨道工程施工设备配套思路和内容,提出了合理建议,可供客运专线轨道工程施工设备选型时参考.