铁路客运营销辅助决策系统分布式环境下数据交换策略

针对铁路客运营销辅助决策系统对大量数据及时交换的需求,提出基于任务配置、数据压缩、断点续传和日志控制的自动传输策略,以现有客票网络为数据传输和通信的载体,实现分布式网络环境下数据交换和信息共享,从而为客运生产和营销决策提供信息支持.     

客运营销分析与辅助决策系统的设计与研究

客运营销分析与辅助决策系统依据北京铁路局客运生产实际和未来发展,通过构建预警提示、列车分析、列车效益测算、客流预测、报表统计、系统维护与管理、数据采集与处理等子系统,运用自动预警和智能分析手段,对客运日常生产的数据进行整合,实现客运运能、运量等多项指标的统计分析和预警预测,并对列车经营状况进行量本利分析,得出客运生产及营销管理等方面有价值的信息或结论,从而辅助决策,使客运资源得到最佳配置和效益最大化。     

铁路客运营销辅助决策系统的研究与设计

0引言近年来,随着铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)的发展,面向铁路运输企业内部的营销决策类信息系统也得到了重视与发展,铁道部、铁路局相继建立了客运营销系统,在客运统计、运营分析、客流预测等方面发挥了较大作用。但随着我国高速铁路网初具规模,旅客出行特点     

铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）关键技术研究

依据客运营销分析的业务需求,结合客票系统的特点,以总体技术方案为指导,采用新理念、新技术,设计并开发了铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）。文章研究数据源整合、统计算法优化、应用负载均衡和系统功能扩展等关键技术,实现了业务决策的自动化、智能化,有利于提升客运业务分析和决策的效率。     

铁路客运营销策略研究

随着我国综合运输体系的形成,各种运输方式展开了激烈的竞争。与其他运输方式相比,铁路客运营销工作开展相对落后,使得铁路客运在客运市场竞争中处于劣势。运用现代市场营销理论,对铁路客运进行了深入分析,并提出了相应的客运营销策略。     

铁路客运营销策略研究

随着我国综合运输体系的形成,各种运输方式展开了激烈的竞争.与其他运输方式相比,铁路客运营销工作开展相对落后,使得铁路客运在客运市场竞争中处于劣势.运用现代市场营销理论,对铁路客运进行了深入分析,并提出了相应的客运营销策略.     

客货分线条件下的铁路客运营销

随着铁路客运专线的建设,客货分线运输成为可能。面对铁路运输逐步客货分线后铁路潜在运能释放的重大契机,改变传统的铁路运输经营理念,优化铁路营销策略,谋求与客户建立长期稳定的关系,在发展中通过提供个性化的产品和服务,不断提高客户的满意度,才能在激烈的市场竞争中取得相应的市场份额。运用市场营销理论,依据客流调查,提出客货分线条件下铁路客货运营销的产品策略、定价策略、分销渠道策略、促销策略及相关的保障措施与策略。     

大同地区铁路客运营销策略研究

山西省大同市地处晋、冀、蒙三省区交界,交通体系发达,旅游资源丰富,经济快速发展。大同地区的铁路客运营销要围绕和挖掘这些独特优势,以产品、价格、渠道、促销等营销四要素为核心,通过对客流进行科学化分析,设计差异化产品的策略,精细化营销手段,把大同市的资源优势转化为现实生产力,把市场空白变成可持续的业务领域,把客运营销从推进任务指标的薄弱环节变成重要的推动力和增长极,进而扩大铁路客运市场份额,提升客运经营效益。     

开源商业智能技术在铁路客运营销辅助决策中的应用

提出基于Pentaho的铁路客运营销辅助决策解决方案,重点介绍基于Kettle的ETL设计、报表立方体设计和OLAP分析、报表制作以及根据用户需要定制个性化报表控件等关键技术,解决了商用软件由于在接口和代码上的封闭性,不能完全自定义客户个性化需求的问题,节约了软件采购成本,具有广阔应用前景。但该解决方案也存在一些不足,如:开发工作量大、软件文档不足,以及系统安全性和并发性能未做很好的测试和优化等问题,在今后的研究和生产中需要重点解决。     

快速铁路客运网客流组织与营销管理战略研究

大规模的铁路建设将形成快速客运通道。提供适应社会需求的运输产品，使铁路客运市场供需紧张的局面得到改观，在主要客运通道上，运输能力将不再成为制约市场发展的主导因素。更新市场营销理念和手段，按客流需求制定列车开行方案，实现客运专线与既有铁路的合理分工与紧密衔接，合理引导旅客选择客运产品，维持平稳的运输秩序，规范信息管理手段，为社会提供安全、经济、快捷的客运服务。     

集中式客运计划编制系统的研究与实现

在分析全路客运计划编制业务特点和现存问题的基础上,论述建立集中式客运计划编制系统的意义和设计原则,研究并设计了采用集中式编制的新思路,详细阐述了系统的架构和功能设计,实现客车运行图的无缝式接入、调度命令的三级贯通、客车开行计划的超前编制以及次日班计划的自动落成,最终实现客车的全程追踪以及全生命周期管理,解决现阶段数据共享程度低、业务协同水平低的问题。     

基于Kubernetes的铁路客运营销深度学习平台的设计与实现

为解决铁路客运营销深度学习平台Tensorflow框架存在的环境配置复杂,资源利用率低、模型设计周期长等问题,提出了基于Kubernetes容器的PaaS平台构建TensorFlow容器的统一资源调度管理及API访问控制服务架构.经平台实践证明,该架构为客运营销提供了可靠、稳定的分析环境,降低了模型的训练难度,提高了模...     

大型高速铁路客运站客运设施配置仿真优化

通过研究高速铁路客运站客运设施配置与旅客在候车厅内活动的相互影响和相互作用,建立基于Anylogic仿真软件的成都东站高架层候车厅环境仿真模型,统计客运设备服务参数并进行仿真参数设定,模拟成都东站高峰时段旅客候车过程,分析仿真结果和行人密度图,发现由于候车空间进深较短,两侧检票口排队旅客阻碍进入候车厅旅客流线而产生拥堵。针对此问题,提出改变排队队形并配合座椅调整的优化方案,对比分析优化后行人密度图发现,主通道冲突点数下降为零,平均排队时间缩短78 s,验证了调整措施的可行性。     

铁路客运营销决策支持系统的数据库系统分析

首先阐述了铁路客运营销决策支持系统所应采用的数据库技术,然后分析了客运营销决策支持系统的数据库实现,对系统应该采用的模式、应包含的数据库以及数据挖掘问题进行了研究.     

基于铁路电子客票的客运自助服务体系研究

文章阐述了自助服务的特征,梳理了铁路自助服务和电子客票的运用现状,从售票、验票、检票等环节入手,深入分析旅客自助办理客运业务时的各类需求,设计了基于铁路电子客票的客运自助服务体系方案和主要业务流程,对客运自助服务技术的优化进行研究。该体系的建立可提升铁路旅客出行体验、客运作业效率和客站服务品质。     

智能推荐系统在铁路客运延伸服务中应用研究

对互联网推荐系统模式进行分析，结合餐饮、酒店、旅游、定制服务等铁路客运延伸服务的应用场景，研究推荐系统在铁路客运延伸服务中的应用。通过对旅客浏览购买服务产品的行为记录进行数据分析，构建一套针对延伸服务的智能搜索与个性化推荐系统，实现服务产品的精准推送，不仅能够有效提高用户体验，提升铁路的服务质量，同时能够扩大客运营收，使铁路利润率达到最大化，提高行业竞争力，促进铁路客运服务和资产经营的转型升级。应用结果表明:智能推荐系统在铁路客运延伸服务中具有很好的应用前景。     

电动车组--铁道客运的新方式

回顾铁道交通运输的发展历程，阐述电动车组在铁道客运中的应用和电动车组的发展，提出我国发展电动车组的一些学术观点。     

提高铁路客运能力的思考

阐述了提高旅客列车的载客能力，充分利用旅客列车的剩余能力，设定停车站，减少部分旅客列车技术停车等4个方面对铁路客运能力的影响。     

铁路旅客运输信息的智能展示

用地理信息技术,结合铁路客运管理的特点,采用以中国铁路路网为基础的图形信息系统,使用铁路地图的方式作为系统分析结果展示平台,以直观图形与详细数据报表相结合的方式展示多种数据源的相关数据、分析结果与警示信息.