基于Xgboost的铁路货运装卸作业时间预测

传统方法推算货运装卸作业时间直接使用站细里的标准时间,难以刻画复杂因素影响下作业时间的变化情况,准确率较低。通过数据挖掘的方法,收集铁路综调信息系统记录的货运装卸作业相关数据,利用增强决策树模型Xgboost学习装卸作业相关影响因素对其作业时间的影响,实现货运装卸作业时间预测,对比基线模型准确率提升明显,能更有效辅助车流推算与运行图自动编制。     

铁路电子运单关键技术体系及功能架构设计的探讨

铁路货运票据电子化实施后,以铁路货物运单电子数据为主线,客户需求和铁路内部生产信息传递全部实现了电子流转,但目前铁路受理承运和货物交付时仍然需要客户在营业厅办理相关手续,与客户间的货运合同签订和交付手续办理尚未实现电子化。为提升铁路货运服务便捷化程度,以数据采集标准化、信息交互实时化、货运合同电子化为总体原则,以贯通需求受理到货物交付货运生产全过程数据链为目标,构建"运单设计+运单流转+电子签名"的铁路电子运单关键技术体系架构,提出"电子运单+电子支付+电子发票+电子交付"的电子运单实施功能架构,为加快铁路电子运单的实施提供决策依据。     

铁路货运业务服务流程优化研究

铁路货运票据电子化的实施,畅通了铁路货运信息系统间数据交互,极大地提高了铁路货运服务效率与质量,在电子运单下如何开展铁路货运业务成为面临的重要问题。立足于既有铁路货运业务服务流程现状,分析研究货运业务服务流程中存在的客户办理手续复杂、作业人员结构欠佳和业务操作环节冗杂等问题。在优化原则的基础上,重点对既有受理发送业务服务流程和交付业务服务流程进行优化设计,以实现货运业务服务流程的优化效果,为铁路货运信息化和智能化发展提供决策依据。     

北京局集团公司铁路装卸作业效率大数据分析探讨

为提升铁路装卸作业工作效率,优化铁路装卸作业组织模式,在阐述铁路传统装卸作业效率写实分析过程及存在问题的基础上,北京局集团公司依据货运信息系统,利用大数据技术从单品类装卸作业效率、作业点装卸作业效率、装卸作业环节效率等方面对装卸作业效率进行分析,提出利用大数据技术为制订人才选拔方案、优化货车在站停时、优化装卸定员、补全铁路货运装卸时间信息链等方面提供保障,进一步提升铁路装卸作业效率。     

铁路货运站装卸生产组织与统计管理系统技术方案设计

为加强铁路货运站信息化管理,提升装卸生产组织管理水平,在分析铁路货运站装卸生产组织与统计管理现状及存在问题的基础上,上海铁路局贯彻"数字货运"指导意见,主导研发铁路货运站装卸生产组织与统计管理系统。该系统基于铁路货运站安全监控与管理系统,包括装卸工作单新建、审核、验收、查询统计功能,实现了全流程数字货运,为装卸生产流程优化创造了条件。     

基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑，装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求，梳理业务流程，基于铁路货运生产作业与管控平台，设计构建铁路装卸设备管理应用，建立装卸设备全寿命周期管理体系，基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历，通过数据融合与集成共享，实现业务流程化智能化管理，实现设备运用维护与生产作业协同联动，加强设备数据资产管理及综合分析运用，为设备管理提供科学量化决策支持，推动设备运用质量和管理水平进一步提升。     

编组站货运调车协同监控系统设计与应用

铁路货运调车作业协同是车站货运部门与运转部门间结合部的关键问题,直接影响调车作业和货运作业效率。通过对铁路货运调车作业现状进行梳理,分析货运调车作业在提前规划和确认、作业进度效率、应急指挥效率方面存在的不足。编组站货运调车协同监控系统包括股道状态监控、装卸作业计划编制、调车作业管理、调车作业协同、其他功能5个功能模块,基于现场作业流程以通辽站东郊专用线为案例进行开发,构建基于数据资源层、服务支撑层、业务应用层的软件总体架构,在非集中区设置车号识别设备和车轮传感器,实现运转和货运岗位间计划协同、作业监控、设备监控及安全卡控的作用。系统通过仿真测试和现场测试,已满足提升信息化水平、作业效率,有效满足铁路货运调车作业的实际需求,可为铁路货运调车作业协同提供技术支持。     

铁路货运计量安全检测设备全寿命周期管理系统研究

铁路货运计量安全检测设备是确保铁路行车安全的重要基础设施,目前缺乏统一技术手段对其全寿命周期提供信息化管理,导致设备存在相关信息维护不全、数据难以充分利用等问题.基于铁路货运计量安全检测监控系统,针对铁路货运计量安全检测设备,设计构建信息系统,建立"一物一档"电子履历,进行设备全寿命周期流程管理.重点利用物联网、数据融...     

铁路专用线装卸车作业信息采集系统的研究

铁路专用线装卸车信息采集系统能够及时动态获取装卸车的作业开始时间、作业结束时间等相关信息,完善铁路运输信息管理平台装卸作业数据链条,实时掌握专用线装卸作业情况以及车辆的动态,为铁路货运管理部门对专用线装卸车作业的信息化管理提供技术支撑。本文对铁路专用线装卸作业信息采集系统进行了介绍。     

铁路货运票据电子化货运作业流程及岗位优化探讨

随着铁路货运组织改革的深化,中国铁路总公司组织实施了铁路货运票据电子化,以加强标准化作业、提高工作效率、降低客户成本。通过对铁路货运票据电子化前后的货场装卸、专用线装卸、货场装专线卸、专线装货场卸的作业流程进行对比分析,提出取消票据传递员,货运核算员与内勤货运员、内交付货运员并岗,货运计划员与货运值班员并岗,货调、货运核算员集中办公等岗位优化建议,为响应"强基达标、提质增效"工作主题,实现降低铁路运营成本提供借鉴。     

徐沛铁路货运制票与票据管理系统的开发与应用

货票是铁路运营的主要票据之一,是运输统计、财务管理、货流货物分析的原始信息,也是运输调度指挥作业不可缺少的基础依据.针对徐沛铁路管理处运输的特点和需要,采用统一的数据库管理方式开发了管内货运制票系统,该系统可以提高货票、杂费等票据信息的管理水平,改进贷票信息监督和维护方式,满足货运制票和货运收入统计的需要.     

用层次分析法优选集装箱中心站主箱场装卸工艺

研究目的：随着国内大型集装箱中心站建设的快速发展，优选18个集装箱中心站主箱场的装卸工艺，对中心站运营效率的提高起到关键的作用。 研究方法：运用层次分析法（AHP）确定集装箱中心站主箱场装卸工艺方案的影响因素及子因素的权重。 研究结果：得出了集装箱中心站主箱场优先采用轨道龙门吊装卸工艺。 研究结论：层次分析法对集装箱中心站主箱场装卸工艺的选择有很好的指导作用；装卸工艺各评价指标之间的比较取值越精确，则装卸工艺的选择越适合。     

基于大数据分析技术在铁路卸车组织优化中的研究

文章介绍铁路卸车组织管理系统，该系统利用大数据分析技术，解决待卸车动态分布实时分析、重车在运输过程的监控和预警、重车到达时间的预测和预报，辅助编制卸车计划，安排货运专用线或公共货场使用等问题。系统已在昆明铁路局试用，取得了很好的经济效益和社会效益。     

铁路重车到达预报与卸车预警系统研究与开发

铁路卸车业务管理缺乏准确的重车到达预报信息,难以及时发现卸车量与车站卸车能力不匹配,致使卸车组织工作常处于被动的局面.为此,充分利用现有的车流历史信息和车流实时追踪信息,研究开发了铁路重车到达预报与卸车预警系统.文章介绍该系统的架构和功能,详细描述重车到达预测算法和卸车分级预警机制.该系统能够动态预测未来3日内全国铁路...     

川藏铁路货运管理与物联网技术创新融合应用研究

针对川藏铁路区域地理及人文特点,结合铁路货运管理信息化的建设需求和发展趋势,为实现铁路物流、作业流和信息流的统一,建立货物从受理到交付的全过程服务链条,通过分析铁路货运需求受理、车辆货场进出、货物装卸作业、货运场站站内导航、货运资源管理和集装化用具共享等环节的应用场景,将物联网技术与人工智能、云计算、大数据和现代网络通信等技术相互融合,创新应用,提出川藏铁路一体化智能货运系统架构总体设计,为优化川藏铁路货运组织与管理流程,提升川藏铁路货运服务水平做了有益的探索。     

基于比价的铁路货运一口价策略研究

针对铁路货运一口价策略存在的问题,结合铁路实行的承运清算模式,分析承运企业扣除应付给参与运输的其它铁路企业费用,得出运输盈余的计算方式.通过及时采集其它竞争方式运输价格信息,并对价格信息进行加工及分析,构建运输价格信息库.引入公路运价作为比照,承运企业可根据盈余情况制定运价上浮或下浮策略.通过铁路货运价格应用直接检索运...     

一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。     

加快构建货运安全保障体系为和谐铁路建设提供可靠安全保障——在全路货运安全工作座谈会上的讲话(摘要)

2007年以来,全路货运系统认真贯彻铁道部党组关于第六次大面积提速调图安全的总体部署,货运安全工作取得显著成绩。提速货运安全规章制度体系基本形成;装车质量明显提高;安全薄弱环节得到加强;安全监测设备的保障能力持续增强;重点岗位人员业务素质有所提高。当前,加快建设和完善货运安全保障体系是确保实现货运安全稳定的重大任务,以健全完善规章制度、精细装载质量控制、强化危险货物运输管理、建设安全监控网络、提高职工队伍素质、严格安全考核机制为重点,开创货运安全管理工作新局面。2007年下半年,要重点做好5个方面的工作:加快信息化建设步伐;搞好货运安全生产专项整治;加强装卸作业管理工作;深入推进"两整合一建设";深化实施内涵挖潜提效。全路货运系统要认真抓好各项工作的推进和落实,为和谐铁路建设作出新的更大贡献。     

基于随机森林算法的铁路货物运达时间预测研究

为更准确地预测铁路货物运达时间,运用Python,设计实现了基于随机森林算法的铁路货物运达时间预测模型.根据不同的车辆属性来预测车辆到达终点站的时长,将车辆的各种影响因素考虑进去,进行特征向量的计算,在行驶过程中不断修正误差,使得终到时间预测更为精确.以张兰—定边的货物运输为实例进行实验验证,准确率较高,具有推广应用价...     

RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。