大众DSG传感器解析

<正>大众02E直接换挡变速器(DSG)使用了变速器输入转速传感器、输入轴转速传感器、变速器输出转速传感器、液压压力传感器、多片式离合器油温传感器、变速器油温传感器和控制单元温度传感器、挡位调节位移传感器、换挡杆传感器控制单元等传感器,这些传感器为变速器控制单元精确提供信号。变速器输入转速传感器变速器输入转速传感器G 182安装在变速器壳体内,如图1所示。该传感器扫描双离合器的外侧,并采集变速器输入转速。变速器输入转速与发动机转速相同,按照霍尔     

F4A4/F5A5系列自动变速器控制系统技术解析（七）

5．输入速度传感器和输出速度传感器 输入速度传感器和输出速度传感器是霍尔式传感器，输出5V方波信号。输入速度传感器用于检测UD离合器的转速，UD离合器与涡轮轴相连；输出速度传感器监测的是差速器驱动齿轮的转速。TCM利用这两个速度传感器计算锁止离合器打滑、各挡位传动比、反馈控制及换挡时离合器压力控制等。     

三菱V77主动稳定牵引控制系统分析（续完）

2M—ASTC系统的组成 V77的M—ASTC系统由传感器、控制单元M-ASTC—ECU、执行器3部分组成。 2．1传感器 M—ASTC系统用传感器主要由车轮速度传感器、制动主缸压力传感器以及转向盘转角传感器和组合传感器等组成。     

MEMS传感器在汽车行业的应用现状综述

随着汽车电子的微型化和智能化发展,传感器为汽车驾驶提供越来越好的体验。本文通过研究目前各种汽车传感器在各种应用中的进展,重点分析了MEMS传感器,如位置、速度、温度、质量气流传感器和惯性传感器以及传统的温度和压力传感器,并阐述它们在汽车上的典型应用。     

东风悦达起亚车发动机用传感器及其检测(一)

发动机的基本输入是空气和燃油,输出是机械的驱动力和废气的排放。传感器是监测发动机的工况变化,并输出电信号给电控单元(ECU)。ECU根据各种传感器的信号计算或判断发动机状态,输出驱动执行器的电信号。东风悦达起亚车发动机用传感器主要有进气歧管绝对压力传感器、进气和冷却液温度传感器、节气门位置传感器、凸轮轴位置传感器、氧传感器、爆震传感器和车速传感器。下面简述其结构原理和检测。     

2006款斯巴鲁森林人——车辆动态控制系统（VDC）故障诊断

森林人汽车VDC系统主要由ABS车轮转速传感器、横摆和横向加速度传感器、转向角传感器、压力传感器、车辆动态控制液压控制单元（VDCH／H）、车辆动态控制模块（VDCCM）等组成。系统结构如图1所示，电路图如图2所示。VDC系统作为ABS功能的补充，转向量和制动操作量是通过转向角传感器和制动开关被检测到的，并通过G传感器、车辆速度传感器等一些传感器确定车辆驾驶状态（转向不足/过度转向）。     

电喷摩托车电子控制系统主要传感器的结构原理与检修(上)

随着摩托车工业的发展,现代摩托车用电喷系统使用的各种传感器数量及种类越来越多,主要有空气流量传感器、进气压力传感器、倾斜传感器、转速(或曲轴位置)传感器、进气温度传感器、机体机油冷却液温度传感器、节气门位置传感器、大气压力传感器和氧传感器等,用于适时监控和检测摩托车的运行状况,各部件的工作状态等,可谓MEFI系统的神经末     

应变式传感器的原理及对应变片性能的测定

随着近年来电子设备水平的提高和加强,传感器的重要价值也得到了充分体现。未来传感器必然将面向体积小、功能多、集成度高、智能化、非常系统的方向发展。应变式传感器是现今最常用的传感器之一,传感器的电阻应变效应的主要用途。在下面的这篇文章里将主要分为以下两个部分进行简单浅显的介绍:应变传感器的原理和对应变式传感器性能的测定。     

国产轿车自动变速器维修技术讲座(一三九)

<正>7.行驶挡位传感器行驶挡位传感器G676(如图974所示)在变速器内,它是传感器模块的组件。G676是非接触式行程传感器,它用于判定选挡杆位置(P、R、N、D和S)。行驶挡位传感器是一种所谓的PLCD传感器(行程传感器)。意思是"永磁线性非接触式位移"。这就是说:这种传感器是一种非接触式传感器,它借助于永久磁铁来测量线性     

Nema传感器技术止汽车排放更清洁

Wema集团是世界知名的传感器供应商，成立于1986年，总部位于挪威卑尔根。二十多年来，Wema先进的传感器技术广泛应用于卡车、航海、农业及建筑领域。主要产品包括液位传感器、AdBlue尿素传感器、AdBlue尿素质量传感器、温度和压力传感器、计量仪表和烟雾探测器。2011年全球供货量超过240万件。Wema产品以其高质量、个性化的特点，获得了全球性的声誉。     

振动压路机测试系统的开发与实现

介绍了一种新型的振动压路机测试系统。该系统由振动、压力、温度、转速等多种传感器采集压路机各处的信号,再汇总到工业控制计算机中由专用软件进行分析,优于传统的人工或者传统仪器测试的方法。该系统已在国内压路机生产厂家实际应用,具有实际意义。     

汽车氧传感器的发展及研究

介绍各种汽车氧传感器的结构和特点,对各种氧传感器的启动时间进行分析和对比研究,指出氧传感器启动时间对汽车尾气排放的影响。随着汽车排放法规的日益严格,平板式汽车氧传感器将成为主流产品。     

智能车辆的障碍物检测研究方法综述

按照使用传感器的不同类型来分类，对智能车辆的障碍物检测和识别技术进行了综述，并分析各种障碍物检测方法。这些方法中主要包括基于立体视觉方法、基于激光雷达的方法：基于彩色机器视觉的方法及基于结构光的方法等等，同时作者指出任何一种有效的障碍物检测系统不能只依靠单一传感器进行环境感知，因此利用多种传感器信息融合技术检测智能车辆前方障碍物，是未来该领域的研究重点与难点。另外，还介绍了近几年一些研究机构在该领域的研究成果，并对所使用的一些算法进行简要的概括，为我国在智能车辆的障碍物检测领域的发展提供借鉴。     

Low cost design of parallel parking assist system based on an ultrasonic sensor

This paper presents a low cost design and implementation of a parallel parking assist system (PPAS) based on ultrasonic sensors. Generally, a PPAS requires several types of sensors, such as an ultrasonic sensor, camera sensor, radar sensor and laser sensor for parking space detection. However, our proposed PPAS only requires two ultrasonic sensors on the front and lateral sides for parking space detection. Moreover, a steering angle sensor and wheel speed sensor installed in the vehicle are used to obtain vehicle position information for localization in ultrasonic range data. The hardware architecture of the PPAS based on an electronic control unit (ECU) module, sensor modules and a human machine interface (HMI) module was proposed. Moreover, the software architecture of the PPAS is based on system initialization, scheduling, recognition and a control algorithm. In particular, a novel sensor algorithm was proposed to minimize the vehicle corner error of the ultrasonic sensor. A prototype of the PPAS based on the proposed architecture was constructed. The experimental results demonstrate that the implemented prototype is robust and successfully performs parking space detection and automatic steering control. Finally, the low cost design and implementation of the PPAS was possible due to the cheap ultrasonic sensors, simple hardware design and low computational complexity of the proposed algorithm.     

锂离子电池安全检测传感器研究进展

近年来, 由于热失控引发的锂离子电池安全事故频繁发生, 严重影响了新能源汽车运行安全, 作为保障车辆运行安全的有效手段, 对电池系统进行安全检测尤为重要。为提高锂离子电池的性能、延长循环寿命, 减少热失控安全事故的发生, 需要利用传感器技术对电池工作状态进行实时监控和检测。根据电池正常和异常工作状态下各物理量的变化, 常用的安全检测信号有应力应变、温度以及特征气体等。目前, 用于检测上述信号的安全检测传感器在电池状态检测方面已得到了广泛的应用。然而, 传统的传感器存在着体积大、灵敏度低、不耐电解液腐蚀等问题。对新型光纤布拉格光栅传感器、柔性薄膜传感器以及半导体式气体传感器的工作原理进行概述, 总结了上述3种传感器在锂离子电池应力应变、温度和气体检测的应用现状, 并从稳定性以及灵敏度等角度指出当前研究的不足, 如光纤布拉格光栅传感器电池体系适用性差, 插入式薄膜传感器影响电池性能, 半导体气体传感器精度和寿命低等问题。如何以经济、安全和实用的方式将传感器安装到电芯中, 减轻实际应用中传感器对电池循环性能的影响以及提高传感器信号传递的稳定性、精度、灵敏度, 是锂离子电池安全传感器开发面临的挑战, 仍然需要在传感器、电池设计等方面开展大量实验研究。      

捷达王轿车氧传感器的结构、工作原理与故障分析

捷达王轿车AHP发动机采用氧化锆式氧传感器。介绍了该传感器的结构和工作原理,论述了氧传感器中毒损坏和使用操作不当对氧传感器造成的损坏,详细说明了自诊断故障信息的检测以及氧传感器和氧传感器加热器的检查诊断方法。列举了3个故障检修实例。     

Travel time estimation oriented freeway sensor placement problem considering sensor failure

Optimal sensor placement on freeway corridor is of great interest to transportation authorities. However, current traffic sensors are easily subject to various failures. Therefore, it is necessary to incorporate sensor failure into the optimal sensor placement model. In this article, a two-stage stochastic model is proposed for the purpose of travel time estimation on freeway corridor. To balance the effectiveness and reliability, a stochastic conditional value at risk (CVaR) model is also proposed. Since both models are too complicated, a customized genetic algorithm is developed. Numerical experiments show that considering sensor failure makes a significant performance improvement in the sensor placement pattern. Sensitivity analysis is also applied to investigate the impact of a number of allowable sensors and different traffic sensor failure probability.     

光纤光栅孔隙水压力计的研制与应用研究

阐述了光纤Bragg光栅(FBG)技术的原理以及传感器的结构设计原理和方法,采用光纤Bragg光栅(FBG)传感技术研制了适合岩土工程使用的光纤光栅孔隙水压力计,对研制的6支光纤光栅孔隙水压力计进行了试验检验并埋设于某高速公路软土路基中试测孔隙水压力以检验研发成果。实践结果表明该仪器克服了常规仪器的某些缺点,并有稳定性好、耐腐蚀等优点,可以较好地应用于岩土工程监测当中。本仪器的研制对于光纤传感技术在岩土工程领域的应用具有积极的推动作用。     

转向扭矩传感器浅析

本文系统介绍了应用于电动助力转向系统的扭矩传感器分类、工作原理,同时阐述了关键性能指标及各个指标的一般要求.并从传感器的角度匹配和输出电压与扭杆关系两个角度探讨了传感器与EPS系统的匹配性,对后续扭矩传感器的开发具有指导意义.     

Evaluation of detection sensitivity and count performance of advanced vehicle detection technologies at a signalized intersection

This article evaluates the stop-bar detection and count performance of three advanced vehicle detection sensors under various environmental conditions at a signalized intersection. Continuing advancements to vehicle detection technologies and improvements to their detection capabilities to overcome issues from impacting conditions necessitates testing the performance of new and upgraded sensor products to evaluate their performance and identify the most suitable products for various climates and weather conditions. The three evaluated sensors were Autoscope Encore video, Iteris Vantage Edge 2 video, and Wavetronix SmartSensor Matrix microwave sensors. The three sensors performed with high detection sensitivity during ideal environmental conditions with up to 99.9% detection accuracy levels and are suitable for traffic monitoring centers that rely on remote access to the monitored sites and the collected data. However, they were affected by some extreme adverse weather conditions, mainly daytime and nighttime snow, daytime fog, dawn lighting, and strong winds (for high mounted devices). The selection of a sensor product will depend on the type of application and the priority given to the type of traffic data being collected. Overall, the Iteris video sensor performed with the highest detection sensitivity levels, with the Wavetronix Matrix microwave sensor performing similarly under most conditions (14 of 19 evaluated conditions). Autoscope video provided the highest count accuracies and also provides a much broader data collection capability. The results of this study will help transportation agencies in selecting suitable vehicle detection sensor technologies for future installations within their jurisdiction and improved data collection.