基于汽车服务业的服务挖掘

传统服务模式只能在客户驾车进入汽车4S店或已经遇到车辆故障主动与企业电话或其他方式联系时,企业才能为其提供维修与检测服务。基于汽车服务业仍然处于“被动”状态,文章提出服务挖掘的概念,然后建立了基于汽车服务业的服务挖掘模型,最后针对服务挖掘模型在汽车服务业的客户关系管理中应用提出了3点建议。     

研究SoLoMo概念与LBS技术融合的汽车4S店售后服务

汽车4S店依赖进销巨额价差获得盈利的时代逐渐消逝,做好销售的同时,借助网络渠道促进汽车4S店售后服务品质提升、规模效益增长和客户群体的稳定是其可持续发展的主要途径。本文通过引入SoLoMo概念与LBS技术完善传统的O2O模式,进而扩大4S店的服务推广以及针对特定登陆位置为客户有效提供差异化服务。从保证售后服务质量为出发点,在O2O平台上建立维修返修处理应用流程,以全新理念、全新方法来提高汽车售后质量,满足客户需求。     

浅谈客户流失

正在汽车4S店工作的人都知道,客户是4S店的基础。客户可以给4S店的销售、售后及价值链带来更多的消费,是4S店的无形资产。那么,4S店怎么才能留住客户呢?怎么留住客户在本店消费等一系列问题是4S店必须面对的问题。在解决怎么留住客户之前必须先解决如何预防客户流失。下面就作者本人对客户流失的看法、想法跟大家交流交流。     

汽车维修企业法律风险及防范（下）

【案例3】4S店服务人员将客户车辆撞毁,法院判令修复车辆,并赔偿车辆贬值损失 案情简介2008年3月4日,叶女士将自己购买不足半年的凯越牌汽车开到某4S店做常规保养,由于该4S店生意很好,4S店服务人员要叶女士将车开到等候区等候。这时,叶女士的手机响了,她就一边接电话,一边叫服务人员替她将车开走。服务人员接过车钥匙上车,     

东风标致“蓝盒子”关爱辐射全国

东风标致近日在覆盖全国168个城市的249家4S店及二级网点全面启动“蓝色承诺”品牌服务活动，向广大用户推行“规范、透明、可靠、贴心、高质量”五位一体的服务，该服务模式将关爱覆盖到汽车客户关心和注重的整个服务流程的细节层面，以贯穿始终的高标准服务树立起汽车业品质服务的典范。     

基于客户需求层次的汽车4S店核心竞争优势研究

针对中国汽车市场进入服务竞争时代的趋势,在分析汽车4S店所面对后市场竞争环境的基础上,首先界定汽车消费者服务需求的不同层次;而后提出汽车4S店核心竞争优势的识别方法,分析汽车4S店核心业务的不同发展策略;最后给出汽车4S店开展未来业务的一些建议。     

汽车售后服务下沉及互动研究

正据了解,在美国汽车售后市场,客户到传统主机厂维修店维修保养的仅占三成,去其他修理厂和专修门店占较大比例。国内汽车4S店也同样面临着客户流失的烦恼,据2014年行业调查,国内的汽车4S店客户流失率达到4成。同时交通运输部等八个部门联合发布关于《汽车维修技术信息公开实施管理办法》(简称"《办法》")将近期实施,该《办法》要求汽车生产企业公开汽车维修技术信息。该政策实施后4S店将面临更多竞争,摊薄其服     

基于核心优势识别的汽车4S店服务价值链拓展策略分析

针对中国汽车市场进入服务竞争时代的趋势,在分析汽车4S店所面对后市场竞争环境的基础上,首先提出汽车4S店核心竞争优势的识别方法;而后基于价值链模型提出服务价值链拓展的若干模式,分析汽车4S店核心业务的不同发展策略;最后给出汽车4S店开展未来业务的一些建议。     

“智”取车讯---VW大众汽车全球首间5V旗舰4S店启用

4S店是汽车销售与服务的终端，也是车厂与用户的接触点，车子卖得好不好、为客户带去的品牌形象好坏，基本上全靠4S府来完成。4S店已经历了数十年的发展，除了服务愈加细致之外，其核心内容并未有革命睫的改良。而当所有品牌都存4s店经验内容及方式上动脑筋的时候，作为正力争全球销量第一宝座的德国VW大众汽车集团开始了崭新的4S店运作模式，而这将可能引领全球的4S店新风潮。     

汽车后市场现状分析

<正>据业内人士分析,4S店在保修期内客户流失率在10%~20%;过保修期后,客户流失率在30%~40%;过保修期3年后客户流失率高达60%。2013年,我国汽车平均车龄约为3.23年;2014年我国汽车平均车龄约为4年。随着出保车辆越来越多,这块汽车售后市场成了厂商、快修连锁和4S店及路边店的争夺焦点。车主可选择服务渠道的特点见表1所列,车型类别和消费观念见表2所列。     

基于车联网的用户汽车使用测量与应用

用户实际用车数据是汽车产品设计的重要基础,同时也是制定汽车系统、零部件设计标准,产品验证规范开发和评价指标的基础.汽车在联网环境中的大量信息,对于挖掘和分析汽车用户驾驶的特征,具有不可替换的意义和价值.通过对车辆加减速、油耗等行驶数据的挖掘,有助于分析用户的驾驶风格、行为和车辆工作情况,为整车厂设计和研发提供了客观用户...     

智能网联汽车数据安全管理研究

智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注。分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用。研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景。在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议。     

面向现代汽车产业后市场的客户服务研究

中国汽车市场近十年来蓬勃发展,市场容量不断扩大,但依然存在一些问题,尤其是客户服务方面,我国汽车市场的客户服务水平依然有待于提高,文章就汽车市场存在的问题和提升客户服务的解决方案提出了自己的观点。     

SUV车型外观评论文本情感分析

为了解决SUV车型外观海量评论文本隐藏信息挖掘分析问题,给出了一个基于LDA主题模型的数据挖掘方法.通过LDA主题模型识别出评论文本中潜藏的主题信息,计算感兴趣的文本主题和文本涵盖的主题比例.经过情感信息抽取、情感信息分类和情感分析建模等步骤,实现对文本评论的倾向性判断和隐藏信息挖掘,得到SUV车型的用户情感倾向分析结...     

浅析我国售后服务业

分析了目前我国汽车售后服务业市场情况和两种主要形式-专业品牌4S店、快修边锁店．分析了两种模式各自的特点,指出我国售后服务业发展的趋势。     

数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出 k-means模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以 SPSS Clementine 为软件平台、以 k-means 为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。     

浅析汽车服务顾问实训方案改革

针对汽车营销与服务专业的就业岗位汽车服务顾问的职业能力需求而设定的实训项目,培养学生用理论知识解决实际问题的能力,真正做到"所学即所用",实现零距离就业。文章就实施过程中存在的问题进行简单分析,并提出了相应解决对策。     

新能源汽车服务模式与发展

新能源技术发展服务下,国内对于新能源汽车的需求量快速增加。为了更好的提升汽车服务综合建设水平,需要明确汽车服务发展的理念和关系。从汽车服务方式入手,注重新能源的服务拓展。依据现有的专业化领域,实施服务行业水平的提升。总结汽车销售服务客户调控管理的方式和标准。依据新能源用户的满意度调查,总结分析传统汽车的用户需求,分析当下的发展趋势。从售后服务方式入手,总结用户对于整体汽车销售服务的要求和观念,重点解决个性化服务的需求。从汽车服务的流程、机械、客户等思路入手,总结确定大概汽车新能源销售服务的发展趋势。本文将针对新能源汽车服务模式的发展标准和操作流程进行分析,加强汽车新能源的发展服务管理,实现新能源汽车服务的综合运营。     

面向碳中和的汽车行业碳排放核算

汽车行业是我国交通领域碳排放的重点行业。在应对气候变化、实现碳达峰碳中和的形势下,制定适合我国汽车行业现状并引领汽车行业绿色发展的碳排放核算体系刻不容缓。在总结国内外碳排放核算工作研究进展的基础上,从企业/组织层面、产品层面和项目/服务层面阐述了汽车行业碳排放核算范围与用途。提出了从生命周期角度开展我国汽车行业碳排放核算的工作方法与思路,指出了核算过程中有关核算边界确定、数据收集与数据质量评估以及清单结果计算中的关键要点。从碳排放核算标准建立、基础数据库建设、低碳产品标识制度完善等方面给出了汽车行业开展碳排放核算工作的建议。建立并完善汽车行业的碳排放核算体系,不仅有利于摸清汽车企业的碳排放家底,帮助汽车企业识别碳排放关键环节,还可促进汽车行业上下游全产业链的协同减碳,从而推动我国汽车、交通、能源行业的健康可持续发展。     

我国汽车企业服务体系建立与发展

随着科学技术的进步,生产工艺的日臻完善,有形产品在物质形式方面难以体现差异．而服务已成为市场竞争的焦点。汽车企业竞争优势正向服务领域转移,我国汽车制造商应加快与国际接轨,在短期内力争迎头赶上。通过分析我国汽车服务体系的特点,并结合国外先进的经验,阐述了我国汽车企业如何建立和完善汽车服务体系。