论信息在领导决策中的作用

本文阐述了信息在领导决策中起了决定性作用，并对领导者在决策过程中该如何运用信息谈了自己的一些观点。     

猎头——嫁接企业与人才

很多时候，职业经理人日常都非常繁忙，当他们的职场生涯发展到一定阶段时，希望能够在职业生涯有一个新的突破时，或者面临一个新的职业发展机会时，希望猎头能帮他做出决策。其实，猎头顾问更多充当的是你的军师，是否决定更换新的环境与工作，完全是由候选人自己决定的。换个角度讲，猎头公司只是你的顾问，并不是你的决策者。     

农村汽车市场:金融危机下汽车行业的避风港

在全球金融危机的大背景下，我国的汽车行业如何化解由经济衰退所带来的负面影响，国家已经出台了一系列政策和措施，其中，开拓农村汽车市场是有效的举措之一。本文在剖析农村汽车市场现状的基础上，就如何开拓农村汽车市场提出了自己的建议，供相关决策层面参考。     

浅谈教学设计

教学设计是教师以各种学习理论和教学理论为基础，依据教学对象的特点和自己的教学理念、风格，运用系统的观点和方法，遵循教学过程的基本规律，对教学活动进行的规划、安排与决策。有效的教学设计是教学成功的必要条件。     

商会协会权利源说

行业协会、商会、同业公会等行业组织的各种章程、协议、宣言、行规以及行动，戒律着自己的会员、参与着社会生活，影响和监督着政府决策及行政行为，这些民间组织的权利是谁给的——     

做出明智的选择

曾经身为2008夏季奥运会国际奥委会评估委员会成员的Craig Reedie爵士，对国际奥委会的决策过程有着深入的了解。“由于各个申办城市在公关方面都有着很大的优势．所以她们都想展示出自己优异的表现。评估委员会的考察是一项非常重大的媒体宣传活动，这些申办城市可以借此向民众宣传其正在开展的活动，从而在全国范围内获得更大的支持。”     

过多的货币追求较少的商品

不久前在香港的一个金融论坛上，中国银监会主席刘明康,在描述今年内地银行业面临的挑战时,引用了作家狄更斯的话表达了自己的感慨：“这是最好的时代．这也是最糟糕的时代，这是智慧的时代,这也是愚蠢的时代，”就在当天．有消息称，决策部门已要求一些国内银行暂停发放贷款。此前,中国银行业在1月份的头两周共投放了1．1、万亿元人民币（合1，610亿美元）的新增贷款。     

上海汽车工业所处的环境研究

企业兼并事关各方企业的动机、目的、战略、战术及其各种资源的评估整合等等。是一项复杂的系统工程，决策前要对本公司已存在的外部环境、内部条件进行自我评价。然后对未来来战略进行高瞻远瞩的分析，以选择自己正确的对策。为此，本文着重於相关环境的研究。     

网络培训模式设置

汽修传统的培训模式大多依靠培训师自己的经验进行决策，存在主观、片面、盲目和速度缓慢等问题，无法适应现代汽修信息网络的发展，特别是现代汽修高新技术、经营管理技术大量出现并需要把握的要求。而运用现代汽修数据挖掘技术，可以在数据的快速组织、分析和知识的发展诸方面显示出巨大优势，它能对信息进行深层次挖掘，最终达到使汽修企业员工能切实把握不断涌现的现代汽修新知识。     

中国汽配城的发展、改革与创新——湖南三湘南湖大市场汽配城的危机应对策略

深入探究中国汽配城的产生与发展历程，使人感到凄凉与悲壮。它曾经在社会主义市场经济的初创阶段肩负历史使命在一定程度上促进了中国汽车业和汽车配件业的发展，又在履行了自己的职能之后，于当代多方面的夹击下陷入危机之中。“中国汽配城向何处去”。已成为业内高管层的重大决策难题。本文的观点是，中国汽配城要想求得进一步的的发展，关键在应对当前面临的危机作深入分析，大胆改革与创     

汽车方案决策中问题生成系统的初步设计

汽车方案决策过程是极具创造性和复杂性的的知识工程设计阶段，是一个典型的知识密集型劳动。本文将决策过程中的问题处理系统放入人机交互环境中，利用空间数学和计算机语言相集合的方法研究其设计的过程，为汽车方案设计的智能化决策提供理论参考。     

筑路机械合理配置的优化决策

在筑路施工作业中，施工机械的合理配置是一个复杂的技术问题。为了解决配置中的最优化问题，采用根据作业任务优选机械和对机械用量进行优化决策的方法，运用优化理论和运筹方法建立一套优化决策模型，并通过实例进行定量计算和定性分析进一步说明其优化决策的意义。     

驾驶人驾驶决策机制遵循最小作用量原理

为提升智能汽车的自主决策能力，使其能够学习人的决策智慧以适应复杂多变的道路交通环境，需要揭示驾驶人决策机制。首先通过对自然驾驶数据的分析，发现在车辆行驶过程中能够反映驾驶人决策行为的主要运动特征参数存在极值现象，而产生极值现象的内在动因是驾驶人遵循“趋利避害”的基本决策机制，即驾驶过程中驾驶人力图实现机动性和安全性综合性能最优。受自然界包括物理和生物行为上的众多极值现象遵循最小作用量原理的启发，提出驾驶人决策机制遵循最小作用量原理的假设。随后建立抽象描述驾驶过程的物理模型，并提出最小作用量决策模型（Least Action Decision-making Model，LADM），通过与传统驾驶决策模型（经典跟车模型和换道模型）对比，分析结果显示LADM模型更具通用性。最后开展了实车试验，采集20名驾驶人在自由行驶、跟车行驶和邻车切入3种工况下的试验数据，分析计算并检验了不同驾驶人行车过程的理论最小作用量和实际作用量。试验结果表明：驾驶人在驾驶过程中的实际作用量与最小作用量之间无显著性差异，体现出驾驶人在行车过程中对安全和高效具有共性追求，验证了驾驶人决策机制遵循最小作用量原理。     

高速公路路堑边坡治理综合决策

在丘陵山区修建高速公路，路堑开挖边坡治理是工程建设中的关键技术问题。边坡治理决策应建立在开挖边坡的稳定判断、风险评价的基础上，选择合适的处理时机和合理的处理措施是边坡治理决策的主要内容，其目的是达到边坡防护工程的安全可靠、经济合理。     

集约经营需要集约决策

集约，笔者理解，就是努力让各种有利资源、各种有利要素，在一定的时间和地域空间里，以更大的规模创造更优服务、更大财富。汽车维修企业只有走集约化经营的路子，才更能适应目前汽车服务行、业的经济增长形势，而要想顺利实现这一经营方式，首先要求行业经营者必须具备集约决策的能力。集约决策是一种效益决策，一种更加重视结果的决策。在经济增长方式的转变中，企业老总们除了要重视汽修企业的技术设备、服务产品、流程等硬件集约外，更要重视汽修企业的组织结构、产业结构、布局结构、服务产品的市场适应度，技术员工的智能素质及配置等软件的优化。     

决策树决策在汽车企业营销决策中的应用分析

本文介绍适合汽车企业的决策方法，通过对定性决策技术，定量决策技术以及决策树决策方法的分析比较，提出了适合于汽车企业的决策方法，即决策树决策法，并对该方法的应用，给出了实例，进一步说明了该方法的优点，对汽车企业的营销决策具有指导意义。     

汽车预期轨迹驾驶员模糊决策模型及典型路况仿真

本文分析了预瞄最优曲率模型的特点。在此基础上应用系统模糊决策理论，通过合理的预期轨迹决策策略，建立了驾驶员动态决策汽车预期行驶轨迹的模糊决策模型。最终仿真计算了驾驶员在多种典型路况下对汽车预期轨迹的决策行为。     

决策图在汽车产品风险定性评价中的应用

汽车产品的风险评价对汽车的设计、制造以及售后服务具有重要的实用意义。本文详细介绍了决策图技术在汽车产品风险评价中的应用方法，同时给出一个分析实例，证明决策图法是定性评价汽车产品风险的一种简单实用的工具。     

基于强化学习的自动驾驶决策研究综述

强化学习的发展推动了自动驾驶决策技术的进步，智能决策技术已成为自动驾驶领域高度关注的要点问题。本文以强化学习算法发展为主线，综述该算法在单车自动驾驶决策领域的深入应用。对强化学习传统算法、经典算法和前沿算法从基本原理和理论建模等方面进行归纳总结与对比分析。针对不同场景的自动驾驶决策方法分类，分析环境状态可观测性对建模的影响，重点阐述了不同层次强化学习典型算法的应用技术路线，并对自动驾驶决策方法提出研究展望，以期为自动驾驶决策方案研究提供有益参考。     

交通建设项目多目标决策系统ELECTRE优选模型及其应用研究

交通建设项目优选是一个多目标决策问题；在参照国内外有关研究成果的基础上，提出了一种交通建设项目综合决策方案优选方法，建立了交通建设项目多目标决策系统ELECTRE优选模型，编制了该模型的应用软件并给出了应用实例。