道格拉斯-普克算法的改进及其在管线制图中的应用

首先对Douglas-Poiker经典算法进行了阐述,提出了对原有算法的一种改进方法,并对Douglas-Poiker和改进算法进行了分析比较;然后以Geomedia平台为基础,利用改进的算法对管线图的矢量曲线进行了压缩,对管线图进行制图综合,并对综合后的管线图进行精度分析,有效地提高了管线制图的工作效率.     

基于概念格的城市轨道交通车辆系统故障风险综合评价算法研究

在现有的分析城市轨道交通车辆系统故障风险的文献中,通过机器学习的方式智能地对城市轨道车辆系统故障风险进行综合评价的算法还很少见。通过引入概念格相关理论,建立了一个基于概念格的城市轨道交通车辆系统故障风险综合评价算法(LRA)。与现有算法比较,LRA的优势表现在:第一,将连续数次检测数据作为评价数据,减少了因人为检测误差造成的错误警报概率。第二,现有算法往往在数据清理后再对数据进行分析,数据清理与数据分析的脱节加大了算法的时间和空间的复杂度;而LRA将数据清理与数据分析通过形式背景熵统一到了一起,从而提高了算法的效率。     

铁路机车车辆板材下料排样的优化算法

介绍了国外板材下料排样的各类优化算法并讨论了国内现状。通过分析指出，将近似算法、启发式算法和智能算法相结合的综合算法，是我国机车车辆板材下料排样算法的发展方向。     

基于惰行节能规律的列车运行仿真研究

通过总结列车制动前惰行的节能规律,提出了列车定时节能的仿真算法。该算法综合考虑了不同制动段前惰行节能效果与延长运行时间的关系,从节能的角度确定了列车减速过程中的惰行位置和制动位置。仿真实例证明该算法可以节能10.55%,说明了该算法的合理性。     

基于蚁群算法的城市轨道交通列车节能运行优化模型仿真分析

对城市轨道交通列车的开行模式、牵引控制特性、驾驶策略优化算法等进行了综合分析，基于蚁群算法建立了优化求解模型匹配的列车最优运行速度曲线，采用OPENTRACK软件对优化结果进行了仿真分析，验证了列车节能运行策略的可行性及算法优化的有效性。     

铁路货车轮对在线综合检测系统研究

针对重载铁路车辆轮对磨耗随重载和提速的发展日趋严重问题,提出构建铁路货车轮对在线综合检测系统.系统能够在线自动检测车辆的轮对尺寸和踏面擦伤,获得轮对尺寸参数及踏面擦伤和图像预警信息.对系统组成和功能、综合检测算法及环境适应性等方面进行分析,加入仿射算法补偿检测精度,通过磨耗预测算法模型及数据融合判别算法研究,提升系统可...     

基于Petri网的高速铁路综合维修作业调度系统的研究

综合维修是高速铁路维修模式的发展方向。高速铁路综合维修作业调度系统基于Petri网建模,通过分析工作流网的活性和有界性,验证了建模的可靠性,提出建模的实现算法,给出综合维修作业调度系统总体结构设计。实际测试表明,系统符合高速铁路综合维修的需求。     

隔离小生境粒子群算法在地铁列车运行曲线优化中的应用

针对地铁列车运行优化指标过于单一的问题,提出了牵引-巡航-惰行-制动模式运行曲线的计算流程,综合考虑能耗、乘客舒适度、运行时间、停车精度等指标,用Fi(综合优化目标函数)值度量综合运行质量(其值越小表示越接近理想状态),并建立列车运行曲线的优化模型。结合粒子群算法和小生境技术,设计了应用于列车运行曲线优化的隔离小生境粒子群算法(INPSO)。结合实例仿真,利用INPSO优化模型,确定最优惰行末端速度,实现了高质量列车运行曲线的计算。其中INPSO优化后的Fi值实际只是基本粒子群算法优化结果的58.96%,效果显著,证明了INPSO寻优的有效性以及可靠性。     

基于优先级的语音/数据业务联合功率和速率控制

针对综合语音和数据系统的上行链路,提出了一种基于语音业务优先级的联合功率和数据速率控制算法.该算法在进行资源分配时考虑了语音业务的实时性,给予语音用户更高的优先级,并且在保证语音业务通信质量的前提下,最大化数据业务的吞吐率.仿真表明,在轻负荷环境下,本文算法与不区分优先级的联合功率和速率算法性能相当;而在重负荷环境下,本文算法比不区分优先级的联合功率和速率算法综合性能更好.当系统达到平衡状态时,由于本文方法使语音用户和数据用户的平均发射功率分别降低了43%和68%,语音用户的中断概率降低了30%,而数据用户的平均速率减少9%,所以在数据业务的吞吐率和语音业务的中断概率以及用户的平均发射功率之间取得较好的折衷.     

铁路资金管理系统中利息计算算法的设计与实现

针对现有铁路资金管理筹投资系统中利息计算不准确的问题,本文在利息手工计算方法的基础上,优化并详细介绍了涵盖各种利息计算场景的一套综合算法,主要包括算法原理、算法设计和实现。经过大量真实财务数据的验证测试,新的利息结付功能模块能够得到准确的计息数据。