振动条件下螺纹面磨损对紧固件抗松能力影响

为改善振动条件下螺纹紧固件抵抗松动能力,在紧固件横向振动试验装置上,测试了微粒子喷丸未处理及处理镀锌紧固件的抗松动能力,使用扫描电镜观察测量了试验前、后螺纹面磨损形貌和尺寸,建立了考虑螺纹面磨损深度的紧固件刚度模型,利用该模型计算分析了磨损深度改变对预紧力的影响.结果表明:未喷丸紧固件预紧力耐久极限为2.8 kN,喷丸紧固件为2.0 kN,未喷丸紧固件抗松动能力低于喷丸紧固件,未喷丸紧固件螺纹面发生严重磨损,喷丸紧固件螺纹面磨损轻微;螺纹面磨损深度随着滑移距离的增加而增加,紧固件预紧力随着螺纹面磨损深度的增加先呈线性降低,随后降低速度逐渐加快.螺纹面磨损降低了紧固件抵抗松动的能力.      

客观视像中的主观色彩——以新闻摄影为例

新闻图片自身能给读者带来强烈的现场感,因此,人们往往以为新闻图片就是对新闻事实的客观再现。事实上,新闻图片之所以能够与读者见面,要得益于"机械眼"的相助。然而,这种相助是以其自身主观偏向的渗入为代价的。由传播学中"把关人"理论可知,新闻图片从产生直至最后与读者见面要经历挑选设备、取景拍摄、冲印加工、排版印刷四个环节。其中每个环节中的不同差别都表现出不同的主观色彩。我们主要通过对新闻图片产生过程的分析,来揭示出新闻图片客观视像背后的强烈主观色彩,旨在提醒当代读者对新闻图片是否客观要作出冷静地、多角度地思考与评判。     

基于设备画像的机车标签体系构建方法研究

机车是铁路运输生产的重要牵引设备,通过整合利用机车各类数据,构建基于设备画像的机车标签体系,有利于客观、全面地掌握机车质量状态,实现机车的精准画像、差异化运维和精细化管理。本文通过总结机车设备画像的概念和标签技术的相关理论知识,提出满足机车质量分析、运维优化及安全决策等多个应用场景的机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释机车各级标签的内容及其生成、管理、优化和分析流程,形成机车设备画像研究方法。针对聚类这一标签的产生方式,通过改进K-means聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。并在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,形成完整可行的机车标签体系。     

《静夜思》英译赏析

古诗英译历来为译界之难事,难以达到"信、达、雅"之完美境界。《静夜思》作为唐诗精华,流传千古,译之者众。本文选取了此诗的六个译本,从诗歌翻译的理论依据出发,对每个译诗都做了详细的分析,旨在帮助读者从"音美、形美和意美"的审美角度去欣赏译作。     

肿瘤图像特征统计中多线程技术应用研究

分析了肿瘤图像分析诊断医疗软件中影响速度的瓶颈模块,并应用多线程技术对瓶颈模块进行改造。在单核CPU和多核CPU平台上比较了不同线程数下运行速度、线程效率、统计误差和线程数的关系。最后对上述指标的平衡进行了讨论,在不影响辅助诊断效果的前提下给出适合的多线程改造方案。     

Numeric-based XML labeling schema by generalized dynamic method

Most efficient indeces and query techniques over XML (extensible markup language) data are based on a certain labeling scheme, which can quickly determine ancestor-descendant and parent-child relationship between two nodes. The current basic labeling schemes such as containment scheme and prefix scheme cannot avoid relabeling when XML documents are updated. After analyzing the essence of existing dynamic XML labels such as compact dynamic binary string (CDBS) and vector encoding, this paper gives a common unifying framework for the numeric-based generalized dynamic label, which can be implemented into a variety of dynamic labels according to the different user-defined value comparison methods. This paper also proposes a novel dynamic labeling scheme called radical sign label. Extensive experiments show that the radical sign label performs well for the initialization, insertion and query operations, and especially for skewed insertion where the storage cost of the radical sign label is better than that of former methods.     

Multilingual financial news retrieval and smart recommendation based on big data

In view of the study of finance and economics information, we research on the real-time financial news posted on the authority sites in the world’s major advanced economies. Analyzing the massive financial news of different information sources and language origins, we come up with a basic theory model and its algorithm on financial news, which is capable of intelligent collection, quick access, deduplication, correction and integration with financial news’ backgrounds. Furthermore, we can find out connections between financial news and readers’ interest. So we can achieve a real-time and on-demand financial news feed, as well as provide a theoretical basis and verification of the scientific problems on real-time processing of massive information. Finally, the simulation experiment shows that the multilingual financial news matching technology can give more help to distinguish the similar financial news in different languages than the traditional method.     

浅谈大学生阅读英文报刊的方法

摘要阅读英文报刊杂志是大学生获取知识的基本途径之一,不仅可以开阔眼界,还能提高英语阅读能力。掌握一定阅读英文报刊的方法可以帮助大学生们进行有效地阅读,本文简述了大学生阅读英文报刊的重要性,并从了解背景文化、掌握新闻用语和俚语以及利用工具书几个方面分析了大学生阅读英文报刊的方法。     

智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法

现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集. 针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结合注意力卷积神经网络模块和域对抗学习模块,利用不同工况下采集的传感器信号建立深度学习模型,从而自适应地学习域不变特征并实现高效的知识复用和特征迁移;利用多工况下采集的滚珠丝杠副退化信号构建试验数据集来验证方法的有效性. 研究结果表明:本文方法在6个标签缺失跨工况条件下的滚珠丝杠副退化状态识别子任务中均取得了高于89.02%的识别准确率;能够充分迁移带标签数据的关键特征,实现了标签样本缺失条件下目标工况退化状态识别.      

解决网络延迟的I/O传输模型的研究

介绍通过管道使用线程交流信息和使用信号驱动I/O的混合方法,允许使用一个非阻塞的主线程和重叠的等待时间。     

基于RFID技术的位置信息辅助系统

为提高车辆获取位置信息的准确性,基于RFID（射频识别）技术提出一种车辆位置信息辅助系统,在本系统中,将RFID标签铺设至路面上,为装有RFID读卡器车辆提供准确的道路和位置信息系统.根据标签中提供的位置信息,利用车间通信,并依据车辆的运行状态,让无RFID车辆同时能够计算出自身的位置,达到信息扩散与共享的效果.本文结合8种不同的道路状况,进行仿真实验.结果表明：本系统能够在不同的道路状况下良好运行,实现位置信息的扩散与共享.     

基于多SVM分类器融合的高速公路异常事件检测方法

提出了一种利用多SVM分类器对高速公路中的复杂交通信息进行有效融合的异常事件检测方法.首先,将初始训练集划分为互不重叠的子集,为每个子集训练分类器.给定一个输入向量,利用分类器求得其所属的类别标签,并计算出该向量对特定簇的隶属度.其次,利用概率方法将多SVM分类器分类结果进行融合,得到最终分类结果.接下来,将“车流量”、“行车速度”、“道路占用率”、“相邻监测站的车流量差值”、“速度差值”以及“道路占用率差值”等交通参数表示为特征向量,分别输入到经过训练的SVM分类器,并将多SVM分类器融合后的分类结果作为判别异常事件的依据.最后,从5个具有代表性的高速公路路段采集到的交通数据构造实验数据集.实验结果表明,对比单一SVM和LS-SVM,文章提出的基于多SVM分类器融合的高速公路异常事件检测方法可以有效提高高速公路异常事件检测的准确性和可靠性,弥补了仅使用单一交通参数进行异常事件检测的不足.     

新闻(事件)营销的现状与对策

阐述了新闻(事件)营销的含义及特征,分析了当前事件营销运作现状,并提出了提高新闻(事件)营销效果的对策.     

螺纹剪切式碰撞吸能装置最优螺纹参数设计

为解决螺纹剪切式汽车碰撞吸能装置的最优螺纹参数的设计问题,利用UG建模、VPG前处理和LS-NYNA求解计算,进行了针对单因素的计算机仿真试验．对螺纹的4个因素（螺纹高、剪切高、螺纹宽和导程）进行了单因素分析,将各因素的尺寸与最大加速度的关系进行了函数曲线拟合,通过适当调整,构造了4个因素与最大加速度的优化模型．用Matlab软件对优化问题求最值,并结合单因素分析结果获得了最优螺纹尺寸．仿真结果表明：该尺寸满足碰撞评价指标,从而为螺纹剪切式汽车碰撞吸能装置的最优螺纹参数,提供了一种优化设计的新方法．     

基于灰度共生矩阵和单尺度MRF的纹理图像分割

为改善纹理图像分割效果,提出一种基于灰度共生矩阵和单尺度MRF的纹理图像分割方法．这种方法考虑到纹理信息在空间内的结构特征以及一个像素与周围像素作用的特性关系,采用灰度共生矩阵的几个二次统计量作为纹理特征向量,利用K-means聚类获得起始分割,然后联合建立MRF的特征场与标号场模型．实验表明,此方法提高了分割准确度与一致性．     

网络英语新闻的文体特点及在英语教学中的应用

因特网的日益普及使得网络英语新闻成为了一种新的新闻媒体。本文将网络英语新闻与传统报刊英语新闻进行比较,总结归纳出其在整体篇章结构及语言运用方面的特点,为英语学习者如何有效阅读网络英语新闻提供参考。同时针对英语教学中对网络英语新闻的使用提出了一些建议。     

新闻报道中的交际语境顺应分析——基于维索尔伦的顺应理论

维索尔伦在前人的研究基础上,对语境展开动态研究,他的语境顺应论能更好地解释新闻报道中的语境顺应性特征。本文主要借鉴Verschueren的顺应理论,从新闻报道对心理机制、社会世界和物质条件的顺应三个方面分析了新闻报道的语言顺应特征,并认为了解新闻报道的语言顺应特征,对新闻记者、读者和语言教学的教师都具有一定启示意义。     

吴家湾特大桥连续梁0#块施工技术

铜九铁路吴家湾特大桥连续梁0#块施工过程中,根据现场实际,利用承台首先支立钢管混凝土临时支墩,再通过墩身预埋件安装支架体系其它构件,并在钢管混凝土临时支墩顶部预埋螺纹钢伸入梁体,实现梁体与临时墩的临时固结,完后进行混凝土浇筑。施工实践表明,采用此方法施工0#块,节省时间与资金,支架受力明确并安全与稳定,且减少了对既有高速公路运营影响。对类似工程有借鉴意义。     

论剪辑理论在校园DV中的应用

DV做为一种百姓记录生活、关注社会的一种新的民间书写方式,没有视点的连接、没有轴线、没有主机位、没有交代环境空间的大景别镜头、甚至跳接是DV作品的常态。但笔者认为,只有在剪辑理论指导下的校园DV创作才具有永葆青春的艺术价值,学习剪辑理论并将其应用到校园DV作品创作具有重要意义。     

基于Martins算法的联合运输最优路径规划

为了快速高效地找出最优的联运路径,在现有模型的基础上,考虑时间窗约束,建立了具有多目标、多运输方式、多货种的路径选择改进模型,并设计了2层搜索算法求解该模型.第1层在已知每条路径标签的基础上,根据时间窗删除规则并利用改进的Martins算法,计算出有效路径集;第2层将第1层的有效解作为其初始解,删除不满足货物运输总时间、中转次数和运输方式容量3个限制条件的路径,得到最优路径集合.根据货主的需求,采用序数偏好方法,组合不同的费用权重和时间权重得到综合权重值,找出对应最大综合权重值的最优路径.实例分析表明:相比已有的标签算法,改进算法增加了运算方式容量限制条件,缩小了解空间,避免了生成无效路径;相比拉格朗日松弛算法只能求得解的上下限,本文算法能够求得精确解,耗时在30 s以内,计算时间减少75%.