基于交织的立体综合车场公交调度优化模型研究

公交调度是公交立体综合车场(简称立体车场)运营中的关键问题. 不同于以往公交调度问题,立体车场公交调度需要同时安排各车的场内停车位置、发车时间与行驶路径. 基于立体车场公交“早出晚进”特征对立体车场调度问题与调度模式进行研究,进一步分析立体车场公交车辆的交织条件;基于整数规划构建以立体车场公交车辆交织次数为目标的公交调度优化模型,求解立体车场公交调度方案. 研究结果表明：立体车场公交调度存在同层集发和异层分发两种调度模式,且异层分发模式优于同层集发模式;此外,车辆交织条件是空间与时间同时发生重叠. 通过案例验证了研究结论的正确性及调度优化模型的可行性.     

基于禁忌搜索的公交调度计划系统

本文在对我国公交运营环境和运营模式特点进行的针对性研究的基础上,研制一个基于禁忌搜索算法的智能公交调度计划系统.其中,综合国内外公交运营调度实际,分析并总结出近40个反映我国公交运营特点的调度影响因素,并将其设置为系统参数,方便用户设置与调整,大大提高了系统的实用性.该系统采用基于组件的应用程序技术,构造了车辆调度、驾驶员调度和司售排班三个基本功能模块,是我国目前唯一一个完整的公交调度计划系统.在我国多家公交企业的应用证明,本系统能稳定、快速地生成优化调度计划.     

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.     

基于人工免疫算法的公交车辆调度优化问题研究

公交车辆调度是公交运营组织中的关键环节.通过对大连市公交IC卡数据管理中心公交IC卡数据信息进行的采集和分析,构建了基于公交线路时段客流数据的公交车辆优化调度模型,并进一步提出了采用基于信息熵的人工免疫算法对模型进行求解的基本流程和方法.实验的结果表明,该方法能够快速地搜索得到全天不同时段的最优发车间隔,并可以在短时间内根据公交客流量的变化对公交车辆发车时刻表做出有效的调整.     

公交车辆智能调度研究

根据智能交通系统ITS(Intelligent Transport Systems)研究发展状况以及我国ITS研 究开发的主要内容和公交公司实际运输的基本需求采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)进 行了公交车辆智能调度方法的研究.该方法充分利用遗传算法的智能化特征,有效地改善公交 车辆的静态调度,提高公交车辆的运营效率.为避免遗传算法的早熟问题,运用混合遗传算法 HGA(Hybrid Genetic Algorithm),提高遗传算法的收敛性能和优化质量,以确保遗传算法的优化性能.在静态调度方法的基础上,针对公交车辆运营调度管理特点,借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术,分析研究了公文车辆的动态调度的实现方法,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率,为公交车辆智能化调度系统的实施做好必要的技术服务.     

无线通信技术在公交车调度系统的应用

本文较为详尽地分析和介绍了公交调度系统中通信网络的现状、并利用无线分组业务(GPRS)在公交调度系统中为无线平台的优势、公交调度系统的各个组成部分和关键技术及应用该无线传输平台的公交调度系统网络结构.     

公交线路客流统计方法及其应用

利用公共交通客流的调查数据,运用数理统计的方法.分析了公交客流的时间和空间分布特征.运用该客流统计方法对公交线路的调度进行了应用,为公交调度形式的优化提供了决策依据.     

面向换乘枢纽的公共汽车协调调度模式研究

首先分析了我国当前大城市公交网络客流组织存在的问题.然后从运营管理层面阐述了智能交通系统(Intelligent Transportation Svstems,ITS)环境下公交基础调度模式的信息流程改进情况;指出了ITS对公共汽车运输组织工作的技术支持优势.进而提出了面向换乘枢纽的公共汽车协调调度模式,并对该协调调度的基本功能和信息流程进行设计.此研究成果对提升我国大城市公交网络运输管理水平具有参考价值.     

中小城市公交营运管理工作探究

在大部分中小型城市,公共汽车是除出租车以外唯一的公共交通出行模式.公交企业营运生产为第一要务,随着公交智能调度系统的全面推广,卫星定位及实时通讯技术使营运工作管理起来更加直观.本文对智能调度系统下如何做好公交营运工作进行探究,敬请同行们指正.     

长治公交

最美公交人之智能调度设备维修员的一天 如果说,公交智能调度中心 是长治公交监控顺利运行的大脑,那么优秀的智能调度设备维修员就是这个大脑的中枢神经.调度与维修,两个不同角度的世界,在这里碰撞出了不一样的火花.     

车联网环境下公交发车间隔优化方法研究

针对现有公交发车间隔模型忽略了智能调度对公交运营的影响问题,提出了车联网环境下的发车间隔设计方法.在考虑发车间隔、发车次数、车辆满载率约束条件下,对城市常规公交发车间隔进行了研究.在综合考虑约束条件的基础上,以乘客候车时间、乘客舒适度以及公交公司运营成本最小为目标函数,建立公交发车调度时刻表优化模型.最后以大连市公交101线路为例对该模型进行分析,利用MATLAB仿真软件进行求解,验证模型的有效性.     

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为了能够应用公交IC卡数据分析公交乘客的出行特征,对判断公交IC卡乘客上车站点的方法进行研究.以南宁市智能公交系统为例,采集公交IC卡收费系统和公交智能调度系统的运营数据,应用数据仓库技术建立智能公交数据分析平台.通过将智能调度系统数据与公交IC卡收费系统数据进行关联,判断公交IC卡乘客的上车站点,对提出的方法进行精度分析和算法实现,并应用海量的智能公交系统实际数据对算法进行了试验.研究结果表明,本文提出的方法判断公交乘客上车站点的准确率达到98%以上,算法效率满足实际应用需要,该方法能够用于公交系统的规划和管理工作.     

基于累积前景理论的公交调度优化灰关联评价方法

针对公交调度优化评价决策影响因素的灰色关联特征,从出行时间有效性、交通网络可达性、运力协调性以及经济效益4个指标出发建立公交调度优化方案的评价体系,考虑决策者风险态度对公交调度优化方案评价的影响,构建基于累积前景理论的公交调度优化灰色关联的评价模型,选取广州市的某条公交线路的四种调度优化方案进行评价,并将评价结果与层次分析法和灰关联方法的评价结果作比较,验证该模型的可行性与有效性.     

公交调度的数学模型及解法

对乘客和公交公司双方在公交调度上存在的利益矛盾进行分析,从最优调度策略的角度进行研究,提出公交发车时刻模型,用以解决城市公交调度问题,可达到实现公交乘客与公交企业的总收益最大的目的。     

基于GPS的公交运营动态调度策略研究

本文从智能公交系统入手,介绍了GPS在智能公交系统中的应用,提出了将GPS车辆定位技术应用到公交运营的实时信息采集中,对公交车辆运行状况和运营服务水平进行实时监督,提高公交服务水平和公交运行稳定性.针对车辆“早点”与“晚点”的动态调度控制策略,对车辆运行过程进行实时调度控制,并建立动态控制的一个较为实用的模型.     

基于GPS/GIS/GSM的公交调度生产管理体系

公交的调度系统是一种实时系统,而作为实时系统就必须解决定位采集、通讯传输处理、图形可视动态显示等相关技术.目前,构建智能化公交,以GPS为平台的生产管理系统将改变公交行业现行的安全、调度管理模式,对公交公司的管理机制也会产生重大的变革.     

动态公交客流预测方法研究

随着公交的大力发展,公交优化要从传统的调度方式向实时调度转变。这就要求公交客流预测要具备短时性和滚动性,即动态预测。现有的公交客流预测方法集中于长期客流数据的预测,缺乏时效,不适用于公交的实时调度。本文给出了一种对公交客流进行动态预测的简单方法。     

基于Matlab的BP神经网络在公交车辆调度中的应用

根据公交站点客流集散量,选用合适的BP神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报模型.运用BP神经网络Matlab工具箱设计的基本方法与过程,将BP网络模型引入公交车辆的调度方案研究,计算结果表明,BP模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好的泛化能力.     

中山公交

肯定智能调度系统经验协调公交发展面临问题 市领导到中山公交视察工作 近日,在中山市副市长贺振章的陪同下,市委副书记、市长焦兰生来到富华总站检查节前交通运输安全生产工作.焦兰生先后来到集团富华公交枢纽站、运调指挥中心,现场调研并听取了智能调度系统的相关汇报,肯定了智能调度系统的运行经验,随后召开座谈会听取了全市交通运输安全工作,以及公交当前发展面临问题的有关汇报.     

多层次、多运输方式下地面公交协同调度研究

大力发展公共交通可以有效缓解城市区域内日益严重的交通拥堵和汽车尾气污染,科学合理的公交调度则是提高公交运营效益的关键所在。大中城市多层次、多运输方式的综合公交体系正在快速发展和完善,必须加强对多层次、多运输方式下地面公交协同调度的研究和探索。本文分析了城市中公交出行的多样性需求,以杭州为例介绍了多层次、多运输方式的综合公交体系,并对现在公交调度的研究和现状进行了综述概括。最后,重点论述了多层次、多运输方式下地面公交协同调度的特点及实现途径。