奥运期间公交运营综合调度优化模型

奥运期间公交客流运输峰值变化后的调度管理受到人文奥运、绿色奥运的约束。以乘客满意度反映人文奥运的条件约束,以运力的成本最低、效率最大为实现绿色奥运的优化目标,而建立奥运期间公交客流调度优化的数学模型,可使各条线路在客流峰值变化的互补下实现综合平衡与优化。     

奥运期间公交运营综合调度优化模型

奥运期间公交客流运输峰值变化后的调度管理受到人文奥运、绿色奥运的约束。以乘客满意度反映人文奥运的条件约束,以运力的成本最低、效率最大为实现绿色奥运的优化目标,而建立奥运期间公交客流调度优化的数学模型．可使各条线路在客流峰值变化的互补下实现综合平衡与优化。     

广州市公交与地铁调度协同发展方案

研究公交与地铁调度协同发展,以地铁客流为基准匹配接驳公交的发车间隔和运力配置等,可有效减少乘客换乘等待时间,提升公交与地铁衔接一体化效益。首先建立以乘客换乘时间和公交企业运营费用的总成本最小化为目标的运营计划优化模型,确定调度协同的综合启动阈值,通过分析接驳公交客流分布特征,初步制定各接驳公交晚高峰时段的发车时刻表;其次以满载率等为约束条件,确定初始车型建议,得到初始的调度协同方案;最后对线路的满载率分析,对于存在满载率过高或过低的线路调整发车间隔和车型配置,得到最终的公交与地铁调度协同方案。研究结果有利于解决广州市目前公交与地铁换乘时间过长问题,提高接驳公交的吸引力和竞争力。     

基于IC卡与GPS数据的公交通勤出行特征分析

公交通勤人群是公交客流的重要组成部分,公交通勤出行特征是制定公交优先发展战略、公交规划、优化与运营管理的数据基础.针对传统以"车"为研究对象的碎片化公交通勤出行特征分析方法,基于公交IC卡与GPS数据,从公交乘客"人"角度出发,系统分析提出了公交出行链特征、区间客流不均衡系数、职住平衡水平及线路黏性系数4个维度指标参数计算方法.以重庆市主城区连续5个工作日47条代表性线路的公交乘客为例,对通勤出行特征进行分析,结果表明:重庆市主城区通勤客流换乘次数较少、长线公交客流需求较大、职住平衡水平较高、约1/4的通勤出行者对线路选择具有较强黏性.     

浅谈公交企业营运管理的“运力与客流匹配”

公交企业营运管理是对营运生产资源运营活动所进行的计划、组织、指挥、协调和监督等一系列实施活动，是公交企业的核心业务的管理。本文拟通过对市场需求、经营环境、营运成本控制等方面进行客观的分析，结合营运生产的实践，谈谈以“运力与客流匹配”为目标的公交企业的营运管理。     

元旦假期深圳巴士集团运送乘客410.29万人次

正2018年元旦假期3天,深圳巴士集团扎实做好公交运营保障工作,满足市民出行需求,日均投放运力5524台,累计运送乘客410.29万人次。为保障市民假日出行,巴士集团制定了一系列举措:延长部分线路时间;加密一线口岸公交班次,疏导客流;旅游景点公交线路视客流增长情况,通过临时内部运力调整等方式,适当增加运力;安排充足的应急运力,随时听从属地交     

唐山公交保障春运期间运营安全

正为了给市民提供安全的出行环境,唐山公交多措并举,保障春运期间线路通畅、乘客不滞留、服务无投诉、运营无事故,力求把春运各项工作实现"无缝衔接"、"完美落地"。唐山公交认真分析客流,制定科学、合理的营运计划,春运期间在唐山站、唐山北站、长途汽车站等旅客集散地和各大商场、超市、集贸市场线路增加车次,并充分利用GPS智能调度系统,及时掌握客流变化,合理配置运力,有序疏运乘客,缩短乘客的候车时间。     

基于多指标协同的公交大站快车站点推荐方法

现有公交大站快车站点选择方法存在未考虑站点枢纽作用,以及未融合多源数据等不足.本文引入复杂网络理论,融合公交车和出租车客流数据,提出一种综合考虑站点客流,潜在客流及交通枢纽作用的多指标协同的公交大站快车站点推荐方法.该方法基于公交客流,线路数据和出租车客流数据,分别计算公交线路站点客流集散量和潜在客流集散量;通过构建有...     

卷帘式可调线路发光路牌

在公交车上配装方便乘客夜间出行的原板式发光路牌,由于不具备快速可调功能,所以不便于运营调度管理. 　　2001年6月,我们新研制开发出了卷帘式可调线路发光路牌,解决了这一问题.这种卷帘式可调线路发光路牌,可分别显示5条固定线路的路号及首末站名称.实现了根据客流变化,可随时调控运力的一车多线路运营的管理功能.调度员可根据调度中心提供的客流流向信息、时段,灵活调度车辆,以适应运力与运量的协调. 　　……     

融合客流大数据和成本最优化的公交动态排班方法

为提高公交排班效率和准确性,提出一种基于客流OD数据的动态排班模型。首先,模型将影响公交车辆排班的因素划分为静态因素、可变因素和动态因素,给出每日客流变化情况下动态影响因素计算方法;其次,以满足乘客需求减少公交企业运营成本为目标,探索多目标最优排班方案求解方法,实现公交运营效益最大化;最后,以广州560路公交线路为例进行模型仿真验证。仿真结果表明:模型求解结果可以在不降低乘客服务质量的同时有效减少车辆使用量,提升车辆满载率,工作日减少车辆13.3%,非工作日减少车辆26.6%。在满足社会效益的情况下节约企业运营成本。     

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公交客流预测是城市公共交通规划的重要内容，是确定城市公共交通发展规模、布置场站及布设线路的根本依据，也是制定城市公共交通发展政策的重要依据.本文通过分析神经网络的作用机理和公交客流生成量的影响因素，建立了公交客流生成量预测的三层BP神经网络模型，以土地利用(8个神经元)、人口数以及区位系数作为输入神经元，输出神经元为公交客流的产生量和吸引量，隐层神经元数根据最大相对误差最小为目标试算求得.以哈尔滨市一日的调查数据对模型进行了标定与检验，结果证明，模型具有较高的预测精度.     

加强“软”“硬”件建设 促公交服务更优

公交职工是公共交通服务最直接的提供者,职工自身的综合素质决定着公交服务的优劣,影响着公交企业的社会形象,也关乎着企业的社会效益和经济效益.洛阳市公共交通集团有限公司以职工素质提高为抓手,加强软硬件建设,做实做细各项工作, "安全第一、乘客至上、服务为本"的企业宗旨得以充分体现,促进了公交服务向着更优的目标不断迈进,社会满意度呈上升趋势,市民普遍对公交更理解、更认可、更尊重.     

弱客流地区公交线路选择与运营模式分析

针对农村地区弱客流特性和地形分布复杂的特点,以及存在的公交线路运营模式体系不健全等问题,选择树状路网为研究对象。在假定车辆运营信息和需求信息已知的情况下,建立以公交运营成本与收益之差最小和乘客出行时间成本最小为目标的线路选择模型;通过仿真分析,得出在不同决策目标下的最优公交车辆发车间隔和适合弱客流地区的运营模式。结果表明,选择绕行线路模式会使得系统效用值降低。     

财务预算在公交企业的运用

在现有的政治经济条件和经营体制下，既要保证公交的公益性社会效益，又要保证企业的经济效益，从财务管理的角度推行企业财务预算管理是提高公交企业经营管理水平，保证两个效益的一种有效手段。     

无锡公交今年将继续优化地铁接驳 覆盖公交盲区

<正>2014年是无锡公交全面深入发展的一年。无锡公交以安全营运为中心,科学统筹人力、物力和财力资源,精心组织生产经营,不断提升服务水平,积极应对地铁1、2号线的开通、市政建设等外部影响,为市民提供快捷、优质、经济的公交出行服务。2015年无锡公交将对部分大客流的主干线路适时加大运力投入,并切实加强营运过程监管,同时适时调配班次资源,     

基于轨道公交一体化的公交线网优化调整方法

为提升常规公交与轨道交通衔接水平,弱化二者客流竞争,提出基于轨道公交一体化的常规公交线网优化调整方法。首先,计算轨道交通影响范围内既有公交线路重合度和客运量,并采用聚类分析法筛选出待调线路集,按照与中心区的相对位置将待调线路分为区内线、区外线、尽头线和过境线4类,分别提出不同类型线路的调整方法。然后,选择高峰期公交衔接客流强度大的轨道站点为接驳公交站,建立目标约束函数,以乘客出行时间最小为目标生成新增接驳公交线路。最后,借助TransCAD建模并通过SPSS进行聚类分析,对昆明轨道交通1, 2, 3号线影响范围内的既有公交线路进行调整并新增接驳公交线路。调整后的公交线网密度增加了0.21km/km2,站点500m覆盖率增加了3.2%,公交线路重复系数降低了0.08,结果表明此方法能有效缓解轨道和公交客流竞争,增强一体化网络服务能力。     

基于数据融合的公交客流规模测算方法

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.     

加强线路班组建设激活企业组织"细胞"

班组是企业组织的细胞,是直接完成各项生产任务的基层组织。公交企业是窗口服务行业,安全营运、优质服务、经济和社会效益主要靠各条运营线路来完成。如何把线路经营好、管理好,充分激发其最大活力、产生出最佳效益,绍兴市公交总公司以在线路上设置班组这一最基层组织单元（细胞）的方式进行了探索并取得了初步成效。     

即将进入暑运模式天津公交三套预案做好全方位保障

正今年天津公交暑运将从7月1日起正式启动。天津公交集团做好三套预案,有针对性地根据天气和客流变化服务好市民出行。进入7月份,随着各大、中、小学相继放暑假,公交客流会出现比较大的起伏。在暑假开始的一两天内,各大学城线路、各火车站的线路,受大学生离津因素影响会出现一定的客流高峰,之后全市的公交客流都会出现比较大的下降。绝大多数的公交线路客流将呈现出两高峰平稳,午平最低,晚平略有增加的特点。同时7、8月份特殊天气相对集中,公交运营也将进入应对高温、     

用于最短路算法的公交网络模型构建

公共交通线路网络的复杂化使乘客难于选择最优的出行线路。用于最短路算法的公交网络模型,解决了有向图难以承载票价和换乘这两个出行要素的问题,有效地把公交出行要素包含在弧中,使得最短路算法可以直接根据这些要素搜索最优出行方案。