基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型

用卡尔曼滤波理论建立了交通流量预测模型，并用两种方法对基本模型进行改进；利用线圈检测器提供的实测交通流量，预测了路段未来时段的交通流量 。     

实时交通流量人工神经网络预测模型

为满足交通流诱导系统的理论需要，建立了实时交通流量神经网络预测模型，编制了人工智能交通流量预测软件系统。     

城乡交汇处路网节点交通流量调查及相关性分析

以北京市海淀地区某城乡交汇处交通流量分析作为目标，对此路网节点进行了大量实地数据调查。通过选取同一时间的内3个网节点的交通流量数据，建立了交通流量数据统计数据矩阵，得出了该路网节点相关系数矩阵，证明此路网节点具有很强的相关性，为类似该地区的交通流状态的预测提供了重要的决策依据。     

基于相空间重构的短时交通流预测研究

短时交通流预测在城市交通控制和管理中起着十分重要的作用。本文通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点，引入混沌理论的分析方法，从非线性时间序列预测的角度对交通流量预测进行了研究。通过计算交通流系统相空间重构参数，给出了一种基于相空间重构理论的局部预测方法，对城市道路路段交通流量进行短时预测，取得了较为满意的效果。     

交通流量数据缺失值的插补方法

交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据，因此必须处理交通流量数据中的缺失值。章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法，根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性，采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据，分析了这些方法的优缺点．并对插补结果进行比较。提出了交通缺失值插补的研究方向。     

基于城市路口相关性的交通流量预测

利用主成分分析方法对路网中各路口的交通流量进行了相关性分析，构建了相关路口集，提出了根据相关路口集的交通流量预测本路口流量的思想．给出了用于预测的神经网络模型、具体算法和评价标准。在比较精确的训练样本基础上对网络进行了训练，测试了训练后的网络性能。实验表明，采用基于城市路口相关性进行交通流量预测具有满意的准确性和较好的鲁棒性。     

城市路网中道路事故与交通流量之间的关系

建立道路交通事故与交通流量的关系具有深远的意义，因为这些着手顷公路与交通工程领域均有许多实际用途。这些用途包括：对新建公路设计标准的改进，对显著危险地段的鉴别以及交通流量变化对事故发生影响的预测等。     

高速公路隧道车辆到达的统计预测模型

在高速公路隧道入口处安放车辆检测计，统计一时问周期(如1小时)内的交通流量和交通组成等数据，通过划分时间段和时间类别的方法，对这些数据进行处理，预测下一时间周期隧道内的交通流量和交通组成，进而计算出隧道所需的通风量，达到前馈通风的目的。     

无检测器交叉口交通流量预测方法综合研究

利用交叉口的相关性，对无检测器交叉口交通流量的预测问题进行研究，并应用长春市路网的实际数据对结果进行检验，取得了满意的效果。此研究成果有效地解决了无检测器交叉口交通流量的预测问题，它使得只有少数有检测器交叉口城市的交通流诱导成为可能，并为交叉口的宏观管理提供了理论基础。     

基于OD的高速公路断面交通流量推算方法

目前,对高速公路断面交通流量的采集主要依靠人工方式或交通流量检测设备,没有充分利用已有的OD数据资源.针对非拥挤的交通状态,根据现有的高速公路OD数据,综合考虑高速公路不同路段对于不同车型车辆的限速要求及车辆在白天或夜间的运行状况等因素,在空间和时间上同时对OD数据进行分析处理,提出了1种高速公路断面交通流量推算方法,得到高速公路指定时间段内的断面交通流量及车型,采用趋势图描述断面交通流量的分布规律,对比分析基于OD数据得到的断面交通流量与车检器检测得到断面交通流量,并通过实例验证该算法的可靠性与实用性.      

浅析加强农村交通安全管理对策

农村交通安全问题分析 农村道路交通流量在时间、地点上都有其规律性。农村道路沿线村镇大多有集市’每逢赶集或有庙会等其他民俗活动时,交通流量大,人员比较集中,交通违法现象突出,在平时和农忙时交通流量则相对较少;沿途有学校的路段在上下学期间交通流量集中,其它时间少。地点上的固定性往往在集市所在地及周围路段交通流量大,沿途有村镇的路段交通流量大,拖拉机、农用车、报废车多,交通违法行为突出。     

基于混沌理论的短期交通流量多步预测

短期交通流量预测是智能交通系统的核心研究内容之一.针对城市交通流具有的混沌特性,提出1种具有较高精度的短期交通流量多步预测方法,以支持交通控制和交通流诱导.利用最大Lyapunov指数方法判别交通流量时间序列的混沌特性,对交通流量时间序列进行相空间重构,并在此基础上结合加权一阶局域方法设计了基于混沌理论的交通流量多步预测算法.将此方法运用于实际道路交通流量的多步预测,比较多步预测值与实际流量值,其平均绝对百分比误差为3.33％,平均绝对误差为9.05/[pcu· (5min)-1],均方根误差为10.36/[pcu·(5 min)-1].应用结果表明,该预测方法具有较高的精度.     

公路收费

在现代化城市里，最大的问题是大交通流量造成的临界影响。世界各地政府与地方当局试图通过集中收费、高额的停车费，廉价的公共交通和其他各种不同的方案来解决这个问题。然而，降低大交通流量最为有效的办法之一就是公路收费：这项措施不仅仅是在举办大型赛事（诸如奥林匹克运动会）时才使用。[第一段]     

基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

针对城市交通“智能运输系统”，提出基于统计学习理论的交通流量时间序列预测，与传统统计学相比，统计学习理论能勉励在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力。它具有收敛速度快，有效避免局部最小点的特点。对某一实际路口机车流量的实验结果验证了该方法的有效性和先进性，有望在交通流量时间序列预测方面得到广泛的应用。     

终端区空中交通流量管理中的航班动态排序系统研究

终端区交通流量管理自动化是现代化交通流量管理的目标。章通过对终端区空中交通流量管理中连续航班的动态飞机排序问题的研究，建立了飞机流排序的动态模型和终端区空中交通流量管理的动态排序算法，并运用C Builder语言实现了终端区空中交通流量管理中的航班动态排序系统，使得所有航班的空中等待成本总和最小。经比较，表明章所介绍的方法计算效率高，实用可行。     

公路平面交叉信号控制设置交通流量条件实证分析

为研究公路平面交叉信号控制设置交通流量条件，以唐曹公路典型平面交叉交通流量和运行状态观测为基础，验证各国家信号控制设置规范规定或交通量建议范围在我国的适用性。通过验证分析，认为美国HCM2000的建议值和我国《道路交通信号灯设置与安装规范》的规定比较符合实际情况，可结合应用。最后基于与HCM2000对比和实际应用需求，提出了我国规范规定应完善的方向。     

上海今年同时建设四条隧道

为均衡黄浦江两岸交通流量，上海今年将进一步加快黄浦江越江工程建设，年内有四条越江隧道同时建设。     

小长假期间高速公路交通流量特征分析与研究——以G92高速公路党山观测站为例

以2014年G92高速公路杭州段党山观测站4个小长假的交通流量数据为基础,分析了高速公路交通流量总体运行特征、流量高峰以及公众出行规律,并通过劳动节、端午节两个小长假节前节后流量的对比分析研究高速公路免收通行费与交通流量之间的关联。     

短时交通流量两种预测方法的研究

实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。采用基于L-M算法的BP神经网络预测方法和基于混沌时间序列的预测方法对短时交通流量时间序列进行了预测研究,给出两种方法的基本原理及具体的预测步骤,并对一组实际的流量数据进行了预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流量,但混沌时间序列方法的实时性更好一些,更适合于预测短时交通流量。     

流量和信号控制对运行时间预测的影响

通过对实际交通状况的分析，说明路线运行时间不仅是路线交通流量的函数，而且是由于交叉口信号控制引起延误的函数。