Web挖掘在网络教学个性化推荐系统中的应用

文章分析网上每个学习者的个性化需求,提出基于Web挖掘技术的个性化系统框架.对Web使用挖掘关键算法进行了研究,提出基于双向约束的MFASM算法,通过编程验证了算法的优越性,实现了该算法在Web数据预处理和数据挖掘中的应用.通过试验结果表明,系统设计是可行的.     

数据挖掘原型系统中分类挖掘模块设计与实现

介绍了通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块设计与实现.GenMiner系统中分类挖掘采用耗时短,分类效率高,较为成熟的决策树C4.5方法.文中说明了分类挖掘模块采用的决策树C4.5方法,及其在GenMiner系统设计与实现.     

铁路医疗卫生综合信息的全面挖掘与分析研究

铁路医疗卫生综合信息的全面挖掘与分析,包括各种近期数据分析、历年数据综合分析、单位间综合数据对比分析。解决了企业从庞杂数据中挖掘信息的问题,使其在激烈的市场竞争中获得信息优势。开发后的系统将与原系统整合,由铁道部教卫司负责组织验收和鉴定,并在全路各级医疗卫生单位推广使用。     

基于数据挖掘技术的铁路车站微机联锁故障诊断系统研究与分析

以数据挖掘技术为理论基础,对铁路车站微机联锁系统的故障诊断方法及其应用进行了深入的研究。该研究对保证微机联锁系统高效、安全、稳定、可靠地运行,提高铁路运输生产效率和管理水平,最大程度恢复故障设备并挽回故障造成的经济损失有着十分重要的现实意义。     

城市轨道交通行为分析与数据挖掘决策系统研究

本文对智慧城市轨道交通行为分析与数据挖掘系统进行探讨，从系统需求分析入手，对系统功能、运行流程进行设计，并结合城市轨道交通实际应用场景进行分析。     

通过互联网访问铁路内网Web Service技术的研究与实现

文章通过互联网访问铁路内网Web Service技术的研究探索，分析了铁路安全平台的原理和结构，提出了穿越铁路安全平台的一般实现方法，并指出了该方法的不足之处。文章结合哈尔滨铁路局的实际项目，给出了互联网访问内部资源代理程序的实现方法，该代理程序实现了互联网访问路网资源的可配置性及零编程。     

融合RCM、PHM和数据挖掘的城市轨道交通车辆维护决策技术研究

提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法。针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型。与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算。该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值。     

基于Web Service的列车车门维护接口技术研究与系统实现

扼要介绍了目前TCMS采用的列车网络系统现状及所面临的问题,并以列车车门为例,详细阐述了当前国际先进的基于工业以太网和Web Service技术的网络通信维护接口设计方法,实现车载设备与TCMS以及与远程列车管理系统异构平台之间的无缝信息集成。     

铁路勘测设计一体化、智能化的研究与关键技术

铁路勘测设计一体化、智能化是系统地研究和建立以数字化信息为基础,以计算机应用技术拉通勘测设计全过程为主要特征的新的生产作业模式;是用信息技术改造传统技术,推进勘测设计现代化的重大成果。阐述该系统主要研究成果与关键技术。     

青藏铁路列车运行控制系统综合监测技术研究与应用

青藏铁路格拉段应用了增强型列车控制系统（ITCS），为保证ITCS的稳定性和可靠性，研究出一种智能化的ITCS综合监测分析系统。该系统具有自动下载日志和数据采集、ITCS通信超时综合分析、ITCS车载完整性和精确位置丢失综合分析以及智能专家分析等功能。设备分布在西宁、格尔木和拉萨等地并安装在机车上，对ITCS实时监测。