多路径识别系统在京沈联网收费中的应用

本文主要介绍高速公路联网收费涉及的多路径识别系统和拆分方案,通过对京沈高速联网的车牌标识点设置、车牌识别法、混合式拆分方案的应用分析,使大家对高速联网的多路径识别及拆分系统有一个更好的理解。     

高速公路车牌识别标识系统

根据河北省高速公路机电系统发展规划要求，河北省高速公路多路径识别系统采用车牌识别方式确定车辆实际行驶路径，在省内一片区高速公路网中的必要路段设置车牌识别标识站，在收费站入、出口车道设置车牌识别系统，实现按照车辆实际行驶路径精确拆分通行费。邢衡高速公路属于一片区路段，分别与邢汾高速、京港澳高速、青银高速及大广高速相交，根据河北省统一规划要求，该路段共设置车牌识别标识站两处。本文结合邢衡高速公路机电工程的建设，对高速公路车牌识别标识系统的原理、构成、技术要求等做简单探讨。     

车牌识别技术实现方法初探

现代智能交通系统把计算机视觉和模式识别技术应用到车牌识别技术领域中,车牌识别是指对已知车辆数字图像进行预处理、车牌定位、字符分割、字符识别的过程。车牌识别系统中的关键技术在于车牌区域定位技术和字符分割与字符识别技术,探讨了车牌识别过程中的常用方法。     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题。在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者、道路使用者的利益。在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路（公司）,因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益。     

车牌识别的分布式结构处理方法研究

提出了一种车牌识别的分布式结构处理方法,能合理利用车牌识别系统的资源,提高车牌识别系统的识别效率,适合于多车道大流量的实际交通系统。对车牌识别系统在交通系统的应用和推广具有重要意义。     

基于车牌识剔技术的IC卡及通行费防流失对策研究

将车牌识别技术与IC卡管理思想相联系，在不增加硬件投资的前提下，利用现有成熟的车牌识别技术及数据库同步技术，构建一种有效防止IC卡及通行费流失的方案，解决困扰公路收费和管理部门多年的高速公路通行费、IC卡流失严重的问题。     

高速公路收费站高清视频车牌识别系统的研究

针对现有高速公路收费站标清视频车牌识别系统,研究了高清视频车牌识别系统方案及特点,高清视频车牌识别系统方案实现对每一辆车的车牌进行自动识别,通过智能化处理,缩短收费口的停留时间,从而提高服务水平。     

ETC系统跟车干扰解决方法初探

针对现有ETC系统存在的“跟车干扰”现象提出基于车牌识别技术的解决方法：介绍嵌入车牌识别的ETC系统交易过程及其误差处理;最后描述了ETC系统中嵌入车牌识别系统的其他优点。     

论高速公路网对路径识别问题研究的必要性

立足于高速公路联网收费中心的角度,解决高速公路网的路径识别问题,探索我国在高速公路联网收费环境下如何合理征收车辆通行费;如何公平合理拆分收费金额的有效方法,并给出相应理论支持。为联网收费中心制定收费政策以及拆分帐提供依据。通过分析了国内外研究现状.,研究了高速公路上采用多路径的必要性和意义。     

车辆牌照相似字符识别研究

车牌识别（License Plate Recognition,简称LPR）作为智能交通系统中的核心技术,受到国内外科研学者的广泛关注。其中相似字符的识别是车牌识别的关键技术之一,也是提高车牌识别率的重要途径。     

高速公路联网收费多路径判断方法

目前,高速公路联网收费路网多路径识别技术逐渐成为高速公路联网收费十分关注的课题.在高速公路联网收费环境下,不同路径识别技术的应用直接影响到投资者、管理者.道路使用者的利益.在具体问题中,不仅要涉及到如何计算每一通行车辆的通行费问题,而且还要考虑将所收的通行费拆分给各路(公司),因为通行费的拆分技术直接关系到各条高速公路的合法利益.     

Android平台下基于OpenCV的车牌号识别技术

针对车牌识别算法在手机上应用的需求越来越迫切的问题,提出一种基于OpenCV的车牌号识别方法,并在Android平台下实现.该方法由两部分构成:其一为单一的车牌图像识别,分为图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等过程;其二为自动筛选识别结果,即连续拍摄图像并识别,通过其结果的一致性和匹配度自动选择最佳结果.经实测和分析可知:该方法在主流手机上处理速度可达到20帧/ms;影响识别率的主要因素是车牌污损和拍摄角度偏差;在实际环境中识别率可达90%以上.研究结果表明,该方法具有较高的实时性和识别率,可适用于在运动过程中进行车牌识别的场景.     

小波技术在车牌识别中的应用

详细论述了车牌识别技术的原理和常用方法,叙述了车牌识别过程的特点和难点,并针对上述情况,提出了利用小波技术可以解决车牌图像预处理、图像分割和字符识别等过程的理论依据。同时,以字符识别为例给出了以小波变换为核心的算法。     

车牌识别技术与公路自动收费系统

从公路自动收费系统入手,分析了作为自动收费系统关键技术之一的车牌自动识别技术。并以其工作过程为主线,以每个工作环节中常用的方法为例,详细的介绍了基于图像处理的车牌识别的工作原理。     

射频标签技术解决多路径识别的屏蔽问题及措施

路径识别问题已经成为困扰我国高速公路联网收费的一个亟待解决的技术难题,射频标签技术是解决路径识别的一个最佳方法。相信通过增加车牌识别技术来堵塞射频屏蔽问题造成的漏洞,路径识别问题一定能够得到最终解决．我国的联网收费工作也会得到快速、健康的发展。     

基于串行分类器的车牌字符识别

在特征提取的基础土,对采用Bayes分类器和支持向量机的车牌字符识别方案进行比较,提出在Bayes分类器的基础上,再利用支持向量机对Bayes分类器不易区分的车牌字符进行识别的二级串行分类器融合的改进方案,在一定程度上既克服了Bayes分类器对车牌字符识别率低的问题,又解决了支持向量机识别速度慢的问题,可满足车牌字符识别实时性和高识别率的要求。     

基于串行分类器的车牌字符识别

在特征提取的基础上,对采用Bayes分类器和支持向量机的车牌字符识别方案进行比较,提出在Bayes分类器的基础上,再利用支持向量机对Bayes分类器不易区分的车牌字符进行识别的二级串行分类器融合的改进方案,在一定程度上既克服了Bayes分类器对车牌字符识别率低的问题,又解决了支持向量机识别速度慢的问题,可滿足车牌字符识别实时性和高识别率的要求。     

基于车牌识别的交通流结构分析

通过车牌识别技术,将动态的交通流信息与静态的车辆档案数据实现关联,极大丰富了智能交通框架下的道路交通信息采集的种类,为深入认识、了解、掌握城市交通流特性打开了崭新的视角.文章结合实例,阐述了运用OLAP技术对基于车牌识别的交通流数据进行结构分析的方法及应用展望.     

基于电子警察技术的城市外地车联网收费系统

提出在对外地车收费方面采用基于电子警察技术的城市外地车联网收费系统的设计方法，从而解决了由于目前城市对外地车进城收费的收费站布局不太合理，既起不到全面收费的作用，又对城市主要道路交通顺畅带来负面影响的问题．对通过该系统的联网收费、车牌自动识别等关键技术的分析和系统设计，确保了该系统的正常、高效工作，从而把电子警察技术的应用拓展到城市交通收费领域，提高了城市道路交通的经济效益和社会效益．     

基于投影的车牌倾斜检测方法

图像倾斜检测是车牌识别中的关键环节之一。典型的倾斜检测算法是进行Hough变换后寻找长直线的倾斜角度．在实际应用中，车牌图像中未必有明显的较长直线，或者长直线对正确检测形成干扰．本文介绍一种基于投影的车牌图像倾斜检测方法，通过对车牌图像做各种角度投影，寻找投影图像峰宽最窄的角度，即是图像的倾斜角度。测试结果表明了这种方法的有效性。