小型船舶机械轴系安装定位孔装置设计

由于小型船舶机械轴系定位孔对安装位置精度要求较高,原有的机械轴系安装工序复杂,操作繁琐,严重影响船舶运行效果,甚至威胁船舶航行安全。针对以上问题,改进了小型船舶机械轴安装定位孔的设计方法,基于对非磁性定位原理和气压传动技术的研究,提出结合机械轴系叠层结构进行埋孔对接技术的现代小型船舶机械轴系叠层结构的高效精密定位孔进行装置进行优化设计,以便提高机械轴系安装定位孔的精准度,从而保障小型船舶的运行安全和工作质量。为检测该方法的实用价值,进行了仿真实验。研究结果表明,所设计的系统能够有效满足小型船舶机械轴系叠层安装定位孔可有效减少工作程序,大幅度提高定位孔精准程度,满足了小型船舶机械轴系安装定位孔装置的精准定位要求。     

基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测

齿轮箱是汽轮机、发电机等船舶机械设备的重要组成部分,其在机械设备中通常负责力的传递,是当前各种机械中最为常见和关键的构件,通常情况下,齿轮箱能否正常工作,将直接影响到相关的机械设备能否正常工作。因此对于齿轮箱故障的检测和排除至关重要,当前,通过齿轮箱震动信号对齿轮箱的运转状态进行判断,是最为常用的方法,然而这一方法至今仍然需要较多的人工经验,难以利用计算机进行自动的探测和判断,一方面效率较低,另一方面精度较差,在实际操作中应用的并不广泛。为此,本文提出一种基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测方法,通过自动化的信号检测和判断技术,对齿轮箱的当前状态进行判断,并能够对出现的故障进行自动化的检测。     

提高船舶机械工作可靠性

该文就提高船舶机械工作可靠性，从了解船舶机械的失效机理，推行主动预防性检测与维护，提倡以可靠性为中心维修策略，维修性设计，改善人－机关系等方面进行的探讨。     

船舶机械液压系统漏油监测与原因排除分析

传统的机械液压系统漏油监测方法不能精准地监测到漏油地点,分析出漏油原因,给出的解决策略解决效果很差。针对上述问题,研究了一种新的船舶机械液压系统漏油监测方法与原因排除方法。从加工、安装和维护3个角度分析排除出漏油原因,通过机械连接结构,判断其密封性;设计中心模块,验证结构稳定性,由此完成漏油监测系统的建立。与传统监测方法进行实验对比,结果表明,给出的监测方法具有实时性,能够第一时间准确地发现出故障原因和漏油位置,快速采取解决措施,对于船舶的安全航行、海洋环境的维护、海洋经济的发展等方面都有着重要意义。     

组合机械故障诊断技术在船舶电机轴承异常检测中的应用

为保障船舶航行安全,针对当前船舶机械轴承故障检测过程中常出现检测速度缓慢、检测误差大等问题进行分析,结合组合机械故障检测技术对船舶电机轴承异常诊断方法进行了创新和优化。首先对电机轴承正常运行状态下的信号特征和故障信号特征分布进行提取,并录入数据库。其次,利用人工蜂群算法对最优信号分类参数进行搜寻。最后,利用组合机械故障诊断算法对电机轴承运行参数采集结果做出判断。最后通过实验检测结果证实,结合组合机械故障诊断技术在船舶电机轴承异常检测可及时对船舶电机轴承异常情况进行检测,快速检测出设备运行异常,避免船舶航行过程中的安全隐患,促进船舶航运工程的快速发展。     

工程船舶机械运行状态监测及故障诊断

工程船舶机械运行状态的信号具有非平稳性,传统方法无法准确提取信号中的特征,使得工程船舶机械运行状态监测不准确,故障诊断错误率高,为此提出了基于Hilbert变换的工程船舶机械运行状态监测和故障诊断方法。首先提取工程船舶机械运行状态信号,然后采用Hilbert变换对工程船舶机械运行状态信号进行分解,提取特征,最后根据特征向量建立工程船舶机械运行状态识别模型,实验结果表明,本文方法可以较好描述工程船舶机械运行状态,获得了较高正确率的工程船舶机械故障诊断结果。     

高速大功率柴油机轴瓦故障原因分析及预防措施

随着改革开放以来我国船舶机械的不断发展、应用和革新，船舶机械中的高速大功率柴油机轴瓦故障问题也日益突出。本文首先介绍了柴油机轴瓦异常磨损和烧瓦现象及其危害，然后从高速大功率柴油机的设计制造、装机试验和日常使用等方面分析了产生这一现象的原因，最后基于这些原因提出了相对应的预防措施。     

复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法分析

针对传统的船舶机械故障诊断算法精准度低的情况,对复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法进行设计。为保证故障诊断准确性,对舰船机械设备数据进行采集,并采用模糊传递法对故障数据进行组合,设定阈值,将该值作为判定是否为故障数据的标准,在此基础上,采用神经网络算法,提取故障征兆,完成对复杂海洋环境船舶机械故障诊断。并设置仿真实验,实验结果表明此次设计的复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法比传统算法准确性高,具有一定的实际应用意义。     

船舶机械轴系中间轴承冲击故障诊断研究

传统的船舶轴承故障诊断在提取故障信号时噪声过大,导致故障诊断结果不准确,设计新的船舶机械轴系中间轴承冲击故障诊断方法。计算船舶机械轴系中间轴承冲击力,通过水体连续方程提取波浪载荷力学特征,建立轴承冲击故障诊断模型。实验结果显示,在内圈故障的信号提取时,3种方法的噪声分别为7.8 d B,8.3 d B,8.2 dB,外圈故障信号提取的噪声分别为8.1 dB,8.5 dB,8.4 dB,由数据可知该诊断方法的噪声最小,故障诊断结果最准确。     

工程船舶机械运行故障诊断方法

利用传统方法对工程船舶机械运行故障进行诊断时,存在诊断正确率、效率双低的情况。针对上述情况,研究一种基于振动信号的工程船舶机械运行故障诊断方法。该方法分为2个阶段,第1阶段为监测阶段,对船舶机械运行的振动信号进行检测并去噪,提取故障特征;第2阶段为诊断阶段,利用K最近邻算法对第1阶段提取出的故障特征进行识别,确定故障类型。结果表明:与文献[1–3]诊断方法相比,本诊断方法的正确率和效率都更高,平均综合正确率达到96.7%,故障诊断时间仅需3.5 min。     

船舶机械液压推进系统控制方法

传统的控制方法在控制船舶机械液压推进系统时,控制效果维持时间很短。针对这一问题,研究一种新的船舶机械液压控制方法,利用液压动力单元、电磁阀箱单元、执行单元、控制单元和应急操作单元建立控制模型,通过选择液压动力源、确定控制方案、确定调速方案、控制工作的实现4步实现控制过程。为了检测该方法的实际工作效果,与传统控制方法进行实验对比,结果表明,给出的方法具有很强的控制能力,控制效果能够长时间维持。     

江海直达船压力容器密封性检测方法的优化设计

文章以江海直达船压力容器密封性检测装置为研究对象,针对传统船用压力容器密封检测精度低、时间长、成本高、结果易受检测人员主观因素影响以及难以实现检测自动化等问题,从江海直达船压力容器密封性检测装置的设计要求出发,利用AutoCAD设计出一种基于PLC控制船用压力容器密封性的检测装置;并介绍了其检测装置的工作原理及检测判断流程,最后从检测结果及可行性分析等方面论证了船用压力容器密封性检测装置的优越性。结果表明,这种装置是非常可行的,具有操作简单方便、结果精准、测量范围广等优点。     

采用TwitterStorm技术的船舶机械故障监测大数据分析

传统船舶机械故障监测大数据分析采用的计算平台对大数据分析存在限制条件,无法自定义匹配大数据分析算法。结合TwitterStorm技术特点,提出TwitterStorm技术下船舶机械故障监测大数据分析。首先创建TwitterStorm船舶故障分析场景;接着对场景数据分析条件进行定义;最后引入船舶机械故障监测数据,完成大数据分析计算过程。为了验证分析结果的准确性,采用仿真对比实验的方式来对其进行验证,证明提出的TwitterStorm技术下船舶机械故障监测大数据分析,具有故障监测分析准确性高、计算稳定的特点。     

机械故障诊断中的振动信号技术研究

本文提出一种基于分形指数理论和小波网络的船舶机械故障诊断方法。当故障发生时,船舶机械通常产生非平稳的振动信号。在本文提出的方法中,小波变换用于定位时间频域中振动信号的特征,并且在分形理论之间的小波变换的相互关系的视图中,从作为提取故障的特征的小波变换系数获得的全部和局部分形指数信号,其被输入到用于故障模式识别的径向基函数。改进的Levenberg-Marquardt(LM)优化技术用于完成网络结构参数。通过选择足够的样本来训练故障诊断网络,并且将表示故障的信息输入到需要训练的小波网络中,则可以根据输出结果确定故障类型。通过对定子温度波动和转子振动的实验表明,小波分形网络可以为船舶机械的故障诊断提供有效的方法。     

一种编码器检测维修工作台

针对编码器因为高温或者震动,故障发生频繁,有时故障不易判断等问题,为快速判断检测维修编码器,研究能判断编码器工作状态的工作台。利用自动化工作原理设计,实现编码器不在港机上就能对编码器状态波形数据进行分析,从而完成对编码器的检测、维修、应用。     

故障树分析技术在液压舵机系统故障检测中的应用

故障树分析技术在船舶机械设备维修中的应用越来越广泛;通过建立某液压舵机系统故障树,讨论了应用故障树查找故障的方法,并应用于系统"转舵太慢"故障检测中,直观、高效地解决了问题.     

船舶机械密封

机械密封被广泛应用于船舶机械设备中。文章从机械密封的构成要素和分类型式等方面剖析其工作原理,分析了机械密封在使用中容易出现的故障,提出了在使用中注意事项。     

故障树分析技术液压舵机系统故障检测中的应用

故障树分析技术在船舶机械设备维修中的应用越来越广泛，通过建立某液压舵机系统故障树，讨论了应用故障树查找故障的方法，并应用于系统“转舵太慢，故障检测中，直观，高效地解决了问题。     

大数据分析在船舶机械故障诊断系统中的应用

随着计算机技术和大数据技术逐渐成熟,大数据分析在船舶工业领域有了越来越广泛的应用。近年来,船舶工业逐渐向着智能化、自动化等方向发展,船舶动力系统、电力系统的智能化故障诊断等技术成为业内的研究重点。船舶机械的故障诊断过程具有数据量大、故障信号复杂、干扰信号多等问题,一直以来是业内的研究难题。本文介绍了大数据分析技术的原理和数据挖掘技术,设计了一种基于大数据分析的船舶机械故障诊断系统,该系统面向的诊断对象主要包括船舶机舱控制系统、船舶动力系统等,具有数据诊断效率高、人机交互性好、数据传输效率高等优点。     

船舶故障发生概率的数学模型构建及研究

常用方法由于在故障估算准确率与故障来源判断性能等方面存在一定问题,因此提出一种新的船舶故障发生概率数学模型构建方法。首先对船舶故障发生概率的相关设备运行数据进行挖掘,使用的方法是C4.5算法。对挖掘的船舶故障发生概率的相关设备运行数据进行清洗,具体包括标准化数据处理、消除与检测异常数据、填补缺失数据属性。根据高斯分布构建船舶故障发生概率数学模型。给出船舶设备运行工况数据,对设计的船舶故障发生概率的数学模型构建方法进行性能测试。实验中设计方法表现出了故障估算与故障来源判断的高度准确性,实现了现有方法的性能超越。