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当设备内部发生故障时,设备的振动常常会相应地发生变化,对采集到的异常振动信号进行分析,有时可以查出故障原因.对某船消防泵进行振动监测时发现,泵轴承处振动烈度超标,冲击脉冲值偏大.文章对泵轴承处的振动波形和频谱进行了分析,发现振动加速度波形存在异常冲击,振动速度频谱中存在多个转频的高阶成分,特别是叶频成分突出.根据以上振... 相似文献
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文章通过对比分析振动速度、位移、加速度之间的关系,以及在频谱分析中这3种物理量在低频、中频、高频中表现出来的故障特征,发现在不同的频率范围内选择不同的振动物理量能使振动故障频率特征更加凸显。 相似文献
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国内某液化天然气(LNG)接收站海水泵振动故障极大影响现场工艺生产,利用计算流体动力学(CFD)模拟、有限元分析和振动频谱分析,结合现场检查和测试,发现“卡门涡街”、电机与泵体共振为振动故障频繁发生的原因,并给出解决方案,为处理海水泵振动故障提供参考。 相似文献
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针对舰船电机轴承故障诊断技术难点,采用基于振动加速度共振解调频谱分析方法,通过不同程度外圈故障的对比实验,验证以振动加速度峭度系数和振动速度有效值为指标,可以提高异步电动机轴承故障诊断的有效性。 相似文献
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为实现油压和油量的合理一,在发电用汽轮机油管路中设置了节流孔板.讨论在原油管路中节流孔板处产生较大的振动和噪声.通过分析,将油管路中的主油泵主注油器进出口管路上节流孔板加以发行,将原孔板改变为节流喷嘴的结构型式.试验证明,注油器和主油泵出口出以及节流喷嘴出口处的振动和噪声大大降低,达到减振降噪的效果. 相似文献
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往复泵运动机构磨损是影响其性能的主要因素,研究掌握运动机构磨损引起的振动特性,对设备故障诊断和状态监测具有重要意义。由于往复泵组成部件较多,结构复杂,仅依靠对振动数据进行分析的信号处理方法难以准确分析和判断设备性能。通过开展基于运动副磨损对振动特性影响的机理分析,建立曲柄连杆处运动副的接触-分离2种状态力学和数学模型,并利用数值计算方法,分析运动副不同磨损间隙状态下,运动机构运动学、动力学和振动特性,掌握磨损间隙对设备的振动性能的影响,发现磨损间隙的存在对舱底泵的运动特性和振动特性有较大影响。 相似文献
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智能化故障诊断系统的研究与开发 总被引:8,自引:0,他引:8
基于神经网络轴系智能化故障诊断系统的开发技术,讨论了BP神经网络和自组织神经网络在轴系故障诊断中的应用特点,提出以PC为核心的扭振主号采集处理和标准样本的建立方法,介绍诊断系统的软件结构、模块功能、混合编程与接口技术、诊断流程和软件特点。实际应用表明,智能化故障诊断系统是船舶轴系扭振监测与故障诊断的一种有效工具。 相似文献
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离心水泵是舰船上面重要的流体机械,广泛应用于船舶冷却系统、舱底压载系统、循环水系统及消防系统。同时离心泵也是舰船管路噪声源之一,影响着船舶运行环境舒适性与舰船的安全隐蔽性。本文利用fluent软件计算流场非定常过程中叶轮所受时域脉动压力,并提出优化方案。将其作为激励源加载到水泵电机有限元模型上,采用隐式有限元法计算泵组表面振动速度与机脚处加速度,估算泵组振动烈度。将有限元振动速度导入Virtual.Lab软件,采用声学边界元计算泵组的空气噪声辐射。计算结果表明,泵组出水口处与机脚处振动噪声较大,应采用相关的减振降噪技术。 相似文献
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针对工作环境恶劣、维护保养不便的舰船管路难以迅速定位泄漏点并对其进行损害管制,提出了一种基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位方法。首先,对管路泄漏产生的空化现象、湍流和流体与管路的摩擦进行分析,研究影响泄漏产生激励的因素;然后,提出一种基于变分模态分解(VMD)与径向基函数(RBF)神经网络的管路泄漏识别和定位方法,通过VMD得到有效分量的中心频率和能量值分别构造特征向量,输入RBF神经网络以达到泄漏识别和定位目的;最后,模拟舰船环境,搭建泄漏管路试验平台,分析泄漏管路不同工况下的振动信号,并对RBF神经网络的诊断准确率进行验证。实测舰船管路故障信号分析表明,泄漏识别的准确率为90%,泄漏定位的准确率为87.5%。 相似文献
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基于流体-结构耦合振动的液压脉动滤波器试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了船上泵源液压系统压力脉动产生的原因及频率成分。根据气体消声器的原理,结合液压系统高压、大流量等工作特点,设计和制造了一种基于流体-结构(fluid-structure)耦合振动的结构共振式液压脉动滤波器,并推导出其波动衰减的传递矩阵模型。通过调整液压泵转速来改变压力脉动频率,在液压系统压力脉动试验平台上进行了三组对比试验。试验表明,当滤波器的结构振动体固有共振频率与系统频率接近时,系统的脉动能量得到有效衰减,系统的压力波动幅度和脉动率大幅降低。试验结果验证了结构共振式液压脉动滤波器的使用效能和存在的不足,它为液压系统振动控制提供了新的技术手段。 相似文献