多跳无线网MAC层后退算法分析

在多跳无线网中，ＭＡＣ（ｍｅｄｉａ ａｃｃｅｓｓ ｃｏｎｔｒｏｌ）层的公平性虽然是一个局部特征，但影响网络的整体性能。后退算法是制约ＭＡＣ层公平性的关键之所在，Ｂｈａｒｇｈａｖａｎ等人通过试验方法提出了ＭＩＬＤ算法，试验结果表明ＭＩＬＤ算法的公平性比ＢＥＢ算法好，但作者没有进行理论分析。本文给出了分析后退算法的简单模型，并根据公平性约束，有效性约束和分布性约束给出ＭＩＬＤ算法的理论分析。     

基于Hadoop的Aprior算法改进及其在动车组运维的应用

论文着眼于解决大数据下的动车组关联规则挖掘问题，提出了一种基于Apriori算法改进的大数据关联规则挖掘算法T-MR-Apriori算法。该算法融合Hadoop技术，执行两遍MR分布式计算过程，完成整个关联规则挖掘流程，提高了海量数据下关联规则挖掘的效率和准确率。同时利用实际动车组运维数据进行验证，证明该算法在海量数据下具有良好的挖掘速度又能不降低挖掘性能。并且将该方法应用于动车组牵引电机运维数据挖掘，进行可视化展示。     

DTM在线路可视化CAD中的应用

针对当前的线路设计提出了一种全新的设计方式 －可视化辅助设计。可视化辅助设计系统采用图形学等技术实现地形和线路的三玩具 实感图形，为实现勘测设计一体化目标提供了一个新思路。文中对可视化ＣＡＤ系统实现中的ＤＴＭ地研究，对ＤＴＭ三维真实感图形的实现方法进行了讨论，最后采用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋和ＯｐｅｎＧＬ来完成系统的编码实现。     

一种延迟受限最小代价组播路由算法

提出了一处简单有效的延迟受限最小代价组播路由（ＤＣＭＡ）启发式算法。其计算复杂性为Ｏ（ｍ│Ｖ│），其中ｍ是组成员数量，│Ｖ│是网络中节点数量。仿真结果显示ＤＣＭＡ取得了良好的代价性能，是一个简单实用的组播路由算法。     

列车撞击拟软件的研制

在已建立的列车碰撞力学数学模型基础上，依托专用的数值计算，仿真软件包ＭＡＴ－ＬＡＢ，以Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统为平台，用Ｃ语言开发出列车撞击模拟软件ＴＣＤＳ。该软件以对话方式进行参数输入，并具有撞击模拟动画演示功能。     

直扩码分多址在Nakagami信道中误码率算法的改进

在无线移动通信中，许多实测数据表明Ｎａｋａｇａｍｉ分布较好地描述了多径衰落信道。本文研究ＤＳ－ＣＤ－ＭＡ系统在Ｎａｋａｇａｍｉ衰落信道下，应用相干接收时的误码性能基础上，对多径衰落信道中误码率算法作了改进。据理论计算和计算机仿真可以得出以下结论：（１）在多径衰落信道下，应用多径分集技术可以大大改善系统的性能；（２）在对ＤＳ－ＣＤＭＡ系统进行研究时，Ｎａｋａｇａｍｉ多径衰落信道模型可以更好地模拟都市     

一种无线ATM网的改进型MAC协议

在分布式请求更新多址（ＤＱＲＵＭＡ）和分布式排队到达请求多址（ＤＱＡＲＭＡ）协议基础上，提出一种适合多码、多载波ＣＤＭＡ传输的改进型（Ｉｍｐｒｏｖｅｄ）分布式排队请求更多址（ＩＤＱＲＵＭＡ）协议，并对该协议的性能进行分析和仿真。研究表明对于种类多且变换快的业务情况，ＩＤＱＲＵＭＡ协议性能比ＤＱＲＵＭＡ好，在业务种类少或单一的情况下，ＩＤＱＲＵＭＡ协议与ＤＱＲＵＭＡ协议性能接近。     

CRRCMA:一种新的多业务多址协议

提出了一种基于ＣＤＭＡ／ＰＲＭＡ的新的多业务多址协议ＣＲＲＣＭＡ，它综合了ＣＤＭＡ及随机预约多址的优点，适合于同时传输多种业务，数值结果显示该协议比ＣＤＭＡ／ＰＲＭＡ在性能上有较大程度的提高。     

基于CDMA技术的无线ATM传输会聚子层研究

定义了一种无线ＡＴ空中接口元格式，设计了无线ＡＴＭ物理层中传输会聚子层信元保护域，前向纠错码是二进制ＲｅｅｄＳｏｌｏｍｏｎ码，我们分析和比较了采用ＤＳ－ＣＤＭＡ，ＦＨ－ＣＤＭＡ－扩频信号时ＴＣ在信道上的性能。     

一种基于改进FP-Growth算法的动车组故障预测研究

动车组的故障预测和健康管理是目前的研究热点,其中,故障预测的关键是寻找动车组故障信息和状态信息之间的关联关系。频繁模式增长(FP-Growth)算法是关联规则挖掘中的经典算法之一,用来挖掘频繁项集。针对动车组故障数据提出了一种改进的FP-Growth(IFP-Growth,Improved FP-Growth)算法,采用先序遍历FP-tree的方法产生条件模式基。实验结果表明,IFP-Growth算法能够有效提高动车组故障数据挖掘的效率,并且能够有效地挖掘动车组故障信息和状态信息之间的关联关系。