非数字并行算法对多种资源均衡优化的研究

以双代号网络计划技术为工具，建立非数字并行算法（遗传算法）的数学模型，研究遗传算子和求解的边界条件，将多种资源（人工、材料、机械）的消耗数量进行数字化，从而获得多种资源数字的合成分布，按多目标优化的条件，使多种资源均衡使用数列能够达到最优分布，结果表明，其计算速度快，精度，对技术复杂的大型公路桥梁工程有广泛的运用前景。     

公路工程中多种资源均衡优化的遗传算法设计

利用遗传算法对公路工程进度优化中的资源均衡优化问题进行了探讨,给出了利用遗传算法对整个问题的求解设计思路,对公路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在公路工程进度优化中的应用提供了有益的思路。最后设计了求解流程图。     

遗传算法在模块化施工组织与管理中的应用

文章介绍了模块化施工组织与管理的理论思想及其在土木建筑工中应用程序的功能，并给出了优化决策模型和遗传算法及其在ＦＯＲＴＲＡＮ７７中的实现。     

遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用

遗传算法是一种模拟生命进行机制的搜索和优化方法，其全局优化和隐含并行性的特点使得遗传算法能适应求解大规模的复杂优化问题。本文从遗传算法的基本原理着手，阐述了遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用。     

遗传算法解决组合优化问题可行性研究

在遗传算法收敛性定理的基础上，证明了遗传算法解决组合优化问题的可行性定理，讨论了遗传算法求解组合优化问题的设计，提出了同步可靠遗传算法，论证了同步可靠遗传法中的编码解决函数设计的必要条件。所有这些为解决组合优化问题的遗传设计提供了理论基础。     

企业管理模式下的中国城市路边停车定价方法与应用研究

通过分析中国城市路边停车的企业管理模式，采用决策分析方法和次优定价理论，建立企业管理模式下的两层优化非线性决策分析模型，并区分政府是否给出偏好信息，分别给出了相应的遗传算法求解过程。在广州市的应用表明，该方法能够有效地优化城市停车设施资源。     

公路施工组织网络资源优化的启发式算法

对于工期限定、资源均衡和资源有限、工期最短的2种资源约束情况，分别提出了逐步调优法和资源分配法2种启发式算法。在工期限定、资源均衡中，通过利用平衡性指标变动公式计算非关键工序的△HR值作为工序能否进行移动的判定界限，且应用平衡性能指标HR作为网络计划实现优化的定量指标。在资源有限、工期最短中，通过计算每道工序的优选系数Pij，按其值由大到小作为各工序调整的优选准则，从而合理安排各工序的开始时间，以保证实现网络的资源优化。     

动态施工智能反演分析及其在超深基坑工程中的应用

介绍有别于传统意义上的反演分析方法,利用训练好的神经网络能够替代有限元进行计算,将遗传算法和神经网络结合,既能利用神经网络的非线性映射、网络推理和预测功能,又利用了遗传算法的全局优化特性,有效地克服了有限元计算反分析效率低及常规的优化算法与初值关系密切的弊端,并结合武汉阳逻长江公路大桥南锚超深基坑工程,较为详细地介绍其实施过程。     

基于改进遗传算法的城市街道空间布局优化研究

为了优化城市街道的空间分布，提出了一种基于改进遗传算法的城市街道空间布局优化方法。搭建城市街道空间布局模型，设置街道空间布局优化约束条件，通过优化编码过程完成遗传算法改进，利用改进后的遗传算法从市政、景观、专项设置和建筑4个方面制定城市街道空间布局优化方案。以盐城市文港路街区改造项目为例，按照新的布局优化思路完成改造。从总评分上看，优化前城市街道空间布局评分处于[0.5，0.7)区间，说明此时的街区空间布局能够基本满足期望。优化后城市街道空间布局评分处于[0.9，1.0]区间，说明此时的城市街道空间布局较为优秀，该方法的城市街道空间布局优化效果好。     

遗传算法在钢桁架形状优化设计中的应用

本文介绍了遗传算法在钢桁架形状优化中的应用步骤，以杆件截面规格和节点坐标为设计变量，使钢桁架重量最轻。算例表明，遗传算法在钢桁架的形状优化中可以取得很好的效果。