遗传算法解决组合优化问题可行性研究

在遗传算法收敛性定理的基础上，证明了遗传算法解决组合优化问题的可行性定理，讨论了遗传算法求解组合优化问题的设计，提出了同步可靠遗传算法，论证了同步可靠遗传法中的编码解决函数设计的必要条件。所有这些为解决组合优化问题的遗传设计提供了理论基础。     

基于拓扑优化的减速器箱体结构性能分析

针对目前减速器箱体结构设计主要依赖工程师经验、开发周期长、材料冗余等问题，提出了一种适用于箱体结构优化的拓扑优化方法，解决了拓扑优化方法难以应用于箱体外部肋板结构的问题；将拓扑优化与箱体结构性能分析相结合，研究拓扑优化对强度、刚度、模态的影响，为后续箱体优化奠定了基础。结果表明：拓扑优化可以在减轻箱体总质量的同时有效改善箱体结构性能，并有效简化箱体结构，为进一步的NVH优化提供更多优化设计空间。     

机械化施工机群配置优化问题的研究

对机械化施工机群配置优化问题进行了详细分类，分析了机群配置优化的一般过程，并归纳了机群优化的一般方法。     

基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究

在建立物流本着路径优化问题数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算，计算结果表明，用遗传算法进行物流本着路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

轻钢刚架的优化设计

轻钢结构近几年由于其具有许多优点而广受关注，发展也很快。文章讲述了轻钢设计优化思路，结合工程实际阐述了轻钢刚架优化过程，提出了优化中要注意的问题。     

基于工艺优化的工位节拍降低方法研究

为解决焊装车间产能不足的问题，通过对生产线产能瓶颈区域进行分析研究，根据不同工位所具有的特点使用工艺再平衡和工艺顺序优化2种方法降低工位节拍，实施过程中使用影像动作分析法对每个工位进行动作分解，使每一部分的细微步骤都能展现出来，同时过程中借助ECRS原则对优化点进行改进优化，最终成功对2个点焊工位实施节拍优化，优化后有效解决了生产线产能不足的问题。在对点焊技术的优化中没有进行参数调整从而降低了质量风险，也为其他类似技术工位节拍优化提供了另一条途径。     

优化技术在交通运输企业中的应用

结合企业中的实际问题，对产品运输问题及运输方案进行了分析，并采用优化技术，以总运费为目标建立了优化数学模型，通过上机解算，得出了最优运输方案，对提高企业的经济效益和社会效益具有广泛的实用价值。     

山区高速公路设计优化的思路和方法

结合我国高速公路现状及规划建设发展趋势，从节约社会投资、降低项目建设成本角度提出了山区高速公路设计优化的概念，明确了山区高速公路设计优化的原则，分析论述了山区高速公路设计优化的思路和方法。并结合云南省大漾云高速公路设计优化实例进行了分析研究，总结了设计优化工作存在的问题，可为后续山区高速公路设计优化提供参考。     

两台不同容量柴油发电机组并联运行优化控制的探讨

分析了２台不同容量柴油发电机组并联运行优化控制的有关问题，用实例作了介绍，总结了优化控制的经验。     

基于遗传算法的盘式制动器多目标优化模型

介绍了盘式制动器混合多目标优化问题数学模型的建立，提出以制动摩擦力矩和制动时间为主要优化目标的多目标函数，为求得全局最优解，引进了遗传算法进行优化，结果表明，方法简便可行。     

最佳旅游路线选择的神经网络方法

针对最佳旅游路线的选择问题，提出了使用Hopfield神经网络的算法和优化模型。结合西安旅游地图，构建了一个Hopfield神经网络。实验研究的结果表明，该方法对于处理旅游路线的优化选择问题很有效。     

公路纵断面优化的遗传算法设计

对公路纵断面优化研究难以同时实现变坡点里程优化和设计标高优化，且优化线形与实际线形不符等问题，提出了利用遗传算法进行纵断面优化的思路。给出了采用遗传算法进行纵断面优化时的编码设计、适应度函数建立、种群初始化、策略选择交叉算子设计和纵断面约束处理，设计了算法实现的流程图。     

求解动态随机综合运输问题的仿真优化方法

解决动态随机综合运输问题的一种有效途径是系统仿真方法与优化技术的结合。根据问题的特点，提出解决该问题的仿真优化结构，给出寻找最优货物调拨方案的最佳步长探测仿真优化算法，并对算法的收敛性进行了证明。     

桥梁施工中钢筋最优利用的简单计算

应用优化原理，利用Ｅｘｃｅｌ软件辅助设计，巧妙地解决了桥梁施工中钢筋用量的优化问题。     

面向时间敏感网络的车载以太网网络架构多目标优化

车载电子电气架构的网络架构深刻影响智能网联车辆的通信安全性和确定性。针对面向时间敏感网络（TSN）的区域-功能域电子电气架构，本文首次建立了以端口数均匀、负载均衡和信息流端到端延时最低为优化目标的网络架构多目标优化框架。通过求解TSN流量调度问题获得信息流延时，将流量调度抽象为周期性车间作业调度问题（JSP），提出适用于流量调度的多种群遗传算法（MPGA），相比于传统遗传算法求解效果提高16%。为了快速求解多目标优化问题，设计了改进的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II），通过引入迭代因子和拥挤因子对算法进行自适应交叉变异概率改进，优化效率提高了25%。仿真验证了多目标优化框架的有效性并为面向TSN的车载以太网网络架构优化提供了一种设计思路。     

利用TransCAD软件包解决基于时间窗的车辆路径问题

在简述交通软件TransCAD功能的基础上，结合车辆路径优化的特点，在考虑时间窗约束、容量约束等因素的条件下，给出了一种基于时间窗的求解车辆路径问题的数学模型，阐述了TransCAD软件包及其在求解车辆路径优化问题上的应用，并给出了实例。     

机场群共用航路点的航班排序模型及算法

机场群上空空域资源共享、运行耦合复杂，拥堵往往发生在共用航路点。为缓解空域拥堵和航班延误问题，开展了机场群共用航路点的优化排序研究。针对共用航路点的运行特征，引入惩罚因子并以总延误时间成本最小为优化目标，建立了机场群共用航路点的航班优化排序模型，基于滑动时间窗算法和粒子群优化算法的原理提出了TW-PSO组合优化算法对模型进行求解。选取京津冀机场群过共用航路点的航班进行算例仿真，结果表明:TW-PSO组合优化算法与FCFS算法、滑动时间窗算法、粒子群优化算法相比在高峰时段的总延误时间成本分别减少了216，212，161 min；在算法性能方面，具有比经典算法迭代次数少、优化效果更佳的优点，能有效缓解航班延误问题，改善机场群的协同运行效率。      

遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用

遗传算法是一种模拟生命进行机制的搜索和优化方法，其全局优化和隐含并行性的特点使得遗传算法能适应求解大规模的复杂优化问题。本文从遗传算法的基本原理着手，阐述了遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用。     

“互联网+”背景下现代企业经济管理模式存在的问题及对策研究

文章阐述了“互联网+”背景下，现代企业经济管理模式存在的问题，并针对这些问题提出了现代企业经济管理模式优化策略，如加强信息化建设、推动创新发展、优化营销策略、加强人才培养，旨在助力企业更好地适应“互联网+”时代的发展趋势。     

公路工程中多资源受限时工期最短优化问题分析

通过对传统的单资源受限时工期优化问题的分析，找出其不足之处，给出了改进方法和措施，建立了数学优化公式，为编程求解提供了方便。最后，通过一个工程实例，给出了详细的求解步骤。