城市道路交通场景下车辆自组织网络建模与仿真

"城市交通拥堵"问题已成为现代城市管理所面临的难题,车辆自组织网络是物联网在智能交通领域的应用形态,近年来逐步成为学术界研究的热点.因为车辆自组织网络的通信数据通过普通实验方法较难获取,实地测试代价昂贵,目前的车辆自组织网络研究大部分都基于仿真,交通仿真是可以采取的有效方法之一.从交通系统微观仿真角度,分析了车辆自组织网络的分层协议模型;基于OPNET软件构建了车辆移动模型;以西部中小城市道路交通场景下V2V仿真为例,进行城市道路交通场景下车辆自组织网络建模与仿真研究.仿真实验表明车辆在低速运行时,AODV协议在网络平均时延、吞吐量、路由负载等性能上都优于DSR协议,更适合网络的通信需求.研究成果对于促进车辆自组织网络在基于物联网的智能交通领域的应用具有理论意义和实践价值.     

基于灰理论的时滞经济预测模型及应用

针对经济预测中具有时滞性样本数据序列的预测建模问题,在对GM(1,1)模型拟合残差分析的基础上,结合AR模型及残差自回归模型建立了新的时滞GM(1,1)模型,并给出了该模型一种基于最小二乘的求解算法.最后通过对我国GDP指数进行预测,给出了经济预测中建模的一个应用实例,取得了较为满意的效果.     

虚拟环境下机械产品建模方法的研究

采用面向Agent技术对基于虚拟环境的机械产品建模系统进行了分析研究,中提出一种以行为模型为中心组织建模。该建模技术由3种模型组成,即实体结构模型、状态模型和约束模型。它提高了行为描述的可重性和可行性,使该系统的实时性和可交互性便于实现。     

利用无偏最优维数灰色预测模型预测我国公路货运量的发展

在无偏灰色预测模型的基础上提出了一种改进模型 ,该模型消除了传统模型和无偏模型中由于使用大量现有数据建模而带来的偏差 ,而是选用对预测值影响最大的几组数据进行建模 ,因而可称为无偏最优维数灰色预测模型。利用此模型对我国公路货物运量的发展做了预测。     

适应多元交通政策分析的定制四阶段模型研究

作为最常用的交通政策分析工具,城市交通模型在交通政策制定的过程中扮演重要角色。四阶段模型尽管建模相对简单,但其基于小区、基于出行的建模思路在交通政策分析中存在先天不足。活动模型使用基于家庭或个人、基于活动的建模思路,尽管能很好地满足交通政策分析的要求,但由于建模难度较高在中国鲜有应用。对此,基于结构体系与功能模块分离的模型设计理念,采用四阶段模型的结构体系,借鉴活动模型的建模方法提出人口合成、可达性变量、出行时间选择、出行链4个功能模块用以改进四阶段模型。城市可在传统四阶段模型结构体系的基础上灵活选用4个功能模块来定制城市交通模型,在不显著增加建模难度的基础上满足交通政策分析的诉求。     

复杂产品协同设计过程建模方法研究

通过分析新型自驱动式牵引机的开发过程，提出对复杂产品协同设计过程模型的要求；引用协同工作过程建模方法——MCM，提出了“分层MCM”协同设计过程建模方法，并应用于新型自驱动式牵引机协同设计过程。     

舆论形成和演进模型的研究综述

用建模的方法研究舆论的形成和演进过程,是认识和解释舆论传播规律的主要手段之一．本文在分析舆论建模的基本思想和方法的基础上,对舆论建模研究中的经典模型及扩展模型的主要内容、特点和成果进行了综述,并探讨了互联网舆论的研究现状．最后,分析了舆论研究中存在的主要问题和面临的挑战,提出了未来工作的重点与研究方向．     

基于模糊神经网络的GM（1，1）模型

在分析GM（1,1）模型建模机理的基础上,提出GM（1,1）模型中参数a,b的一种新算法一模糊神经网络算法,把模糊神经网络应用于灰色系统GM（1,1）模型的建模过程,得到模糊神经网络GM（1,1）模型,并将其运用于民航客运量的预测,结果表明改进后的模型有较好的拟合及预测精度。     

基于BP神经网络的柴油机工作过程模拟

在分析前向型BP神经网络基本原理的基础上,建立了基于BP神经网络的柴油机工作过程模型,提出了建模与实际工作过程分离的方法,建模过程简洁,计算结果与实际值取得较好的吻合.     

扩展厢式车厢体展开工作状态下强度分析

提出了一种新的合理的加强筋夹芯复合板有限元模型建模方法;在此方法基础上建立了扩展厢式车厢体展开状态下有限元模型,并对其进行了强度分析,根据分析结果,提出了结构改进建议。     

基于SAP BW的北车运营指标决策支持系统

从BW功能结构出发,结合中国北车运营指标数据集成以及模型创建的实践,提出企业决策支持数据模型的优化创建方法,给出合理的创建数据模型的原则.该建模方法与原则已经成功应用于北车集团运营指标分析业务,经过实践证明这些方法与原则具有实施便捷、结构清晰、查询快速的优势.     

基于SOGA的VISSIM仿真模型参数标定方法

微观交通仿真模型是对交通系统进行管理、控制和优化的重要试验手段和工具,而微观交通模型的参数标定是确保微观交通仿真模型能真实、直观地反映交通流运行情况的必要前提.针对遗传算法(GA)的不足,提出了基于自适应正交遗传算法(SOGA)的微观交通仿真模型参数标定方法.选取应用较为广泛的VISSIM仿真模型作为基础平台,给出了该优化方法中染色体的编码解码、适应度函数和自适应正交交叉算子的详细设计.最后将算法应用到北京市荣华中路与荣京西街交叉口模型参数标定中,通过与GA算法、正交试验法对比,SOGA算法得到的适应度函数值为19.43,优于其他标定算法的适应度函数值;同时,SOGA算法迭代时间比GA算法少了40.5%,验证了SOGA算法在VISSIM参数标定上的优越性.     

大陆架划界原则比较研究——兼论我国东海大陆架划界原则的选择

大陆架划界原则主要有公平原则(或公平原则/有关情况规则)、等距离-特殊情况原则、自然延伸原则、成比例原则等.公平原则是海洋划界的习惯国际法和最终目的,也是我国明确主张的划界原则,等距离-特殊情况只是一种划界方法.我国在东海大陆架划界中应主张公平原则(或公平原则/有关情况规则),自然延伸是应考虑的有关情况之一,成比例是划界公平与否的检验标准.     

旁孔透射法在打入桩无损检测中的应用

重点介绍了旁孔超声波透射法检测桩基的基本原理以及判定方法和数据处理。旁孔超声波透射法检测技术是波动理论在桩基完整性检测中的成功运用,对旁孔超声波透射法做相应的改变来适应打入桩的检测,既保留了原有方法的优点又扩大了其检测范围,适用于对打入桩的完整性检测。     

旁孔透射法在打入桩无损检测中的应用

重点介绍了旁孔超声波透射法检测桩基的基本原理以及判定方法和数据处理。旁孔超声波透射法检测技术是波动理论在桩基完整性检测中的成功运用,对旁孔超声波透射法做相应的改变来适应打入桩的检测,既保留了原有方法的优点又扩大了其检测范围,适用于对打入桩的完整性检测。     

基于桥梁结构的动态称重系统算法研究

基于桥梁结构影响线加载的动态称重系统（B—WIM）便携且可循环使用,近几年在国外引起了学者深刻关注,并开发了相应的商业设备,而我国对此进行相关研究见于文献的很少。该系统可为中小跨径桥梁开展汽车荷载调查提供新的思路,并为中小跨径桥梁汽车活载评估提供直接参数。详细介绍了该系统算法原理,以三轴汽车荷载作为示例介绍了影响线坐标值标定过程,并给出了汽车荷载计算的通用矩阵表达式,为下一步进行设备开发的软件程序提供了理论支持。     

东西方思维方式和文化特质比较——兼论跨文化领导力

尽管东西方思维方式的彼此渗透和文化融合是大趋势，但东西方在思维方式、文化特质、领导风格、沟通习惯、价值判断标准等诸多方面的确存在较大差异却是不争的事实。在相对封闭隔离的环境中，这些差异容易被忽视，引发的问题也是个别的、局部的、非典型的和非尖锐的。然而，今天的世界已是一个全球化一体化的开放世界，开放的世界必然面对劳动力多元化及价值取向和思维模式差异化问题，必然面对跨文化领导力的挑战。本文较为系统而简要地梳理了东西方在思维方式和文化特质等方面的差异，旨在为解决因差异而导致的跨文化冲突和挑战寻到一把开启的钥匙。     

道岔转辙器部分轮载分布规律的研究

提出了求解道岔转辙器部分尖轨与基本轨密贴区域内轮载在两钢轨上分布规律的力学模型与计算方法。并以６０ｋｇ／ｍ轨１２号提速道岔为例,分析了轮载在过渡范围内的变化规律,提出了设置轨底坡、优化尖轨顶面坡度等改善尖轨受力的有效措施。     

混凝土应力释放法研究综述

应力释放法近年来被发展到混凝土实际应力量测研究中,国内研究人员通过对各种量测方法的试验与工程实际应用的研究,取得了一定的成果.将混凝土应力释放法归纳为5种,即剥层法、套孔法、钻孔法、盲孔法和开槽法,分析5种方法的基本原理,研究它们的发展现状和工程实践的可行性,总结各种方法的优点和不足,并提出需要进一步研究的问题和方向.     

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在铁路网络中,列车运行通过车站时可能会受到其他运行线列车运行的干扰,本文对列车运行受干扰时的节能操纵优化进行了研究。根据问题的数学描述和列车运行动力学方程,建立了最优化模型,并采用变长度染色体遗传算法,结合工况序列表,对问题进行了求解。通过仿真计算,给出了受干扰时列车运行的速度距离曲线,与无干扰时的速度距离曲线进行了比较,分析了速度、时间之间的相互变化,并结合能耗距离曲线,揭示了列车节能操纵的一些原则,最后将运算结果与其他方法计算出的结果进行了比较。比较结果表明,变长度染色体遗传算法是一个有效的算法,可以很好地应用在列车节能操纵优化的研究中。