人工智能技术如何引领船舶行业变革

正人工智能技术迅速发展,为各个行业的发展带来变革性力量,船舶智能制造将是人工智能技术应用的主要领域。近年来,人工智能技术迅速发展成熟,在多个领域得到广泛的应用,带来降本增效的实际商业价值。同时,人工智能技术不断向包括船舶行业在内的传统领域渗透,将对传统行业发展产生颠覆性影响。人工智能对传统行业的影响新一轮产业变革席卷全球,人工智能成为新一轮产业变革的核心方向。如今,越来越多传统制造企业在新旧动能转换中,将人工智能作为发展的新动力,不断创造出新     

船舶技术:从自动化到自主化

随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术与传统船舶的深度融合,船舶技术由自动化向自主化方向"进化",船舶自主化技术的应用将引发船舶行业的技术革命,为船舶技术的发展带来新的机遇与挑战。同时,船舶自主化技术是一门新兴技术,产品规范、技术标准、法律法规等方面尚未成熟,而自动化技术在船舶领域已经有了几十年的应用经验,技术及配套体系相对完善,船舶自主化技术在发展过程中即借鉴了船舶自动化技术的应用经验。     

我国船舶行业智能制造的新内涵与应用

加快推动新一代信息技术与先进船舶制造技术深度融合,将对我国船舶行业的发展带来重大影响.本文从分析智能制造的内涵人手,研究探索把人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术与智能制造相融合的思路,尝试提出新一代信息技术条件下智能制造的新内涵,并对其在我国船舶行业的应用进行分析,进一步讨论目前发展所面临的问题,最后结合现状提出建议.     

人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用

近年来人工智能技术在很多领域得到了成功应用,特别是故障诊断方面。船舶电力系统是保障船舶自动化系统正常工作的重要组成部分。由于船舶电力系统工作环境恶劣,因而船舶电力系统一旦出现故障将会产生很严重的后果。传统船舶电力系统故障检测费时费力,本文通过对人工智能技术进行分析,研究了人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用,提出了一种故障诊断系统架构,重点研究了基于人工神经网络以及专家系统的电力系统故障诊断,设计了神经网络模型,给出了推理机的故障诊断流程。     

工业4.0时代智能船舶发展趋势与挑战

工业4.0时代，智能船舶是海上智能交通的重点发展对象。文章从智能船舶整体发展趋势出发，分析其在数字化、绿色化和商业化的具体发展方向，并探讨了智能船舶在人机平衡、法律规范、信息安全和行业协作等相关领域面临的挑战与应对措施。智能船舶无论在节能减排，还是在商业运营等方面，均具有巨大的发展潜力。随着人工智能技术和信息安全的迅猛发展，船舶行业数字化的持续深入，智能船舶法律法规的不断完善，智能船舶将会迎来质的发展。     

基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用

内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。     

船用柴油机人工智能故障诊断应用综述

智能船舶代表了船舶未来的发展方向,柴油机作为船舶主要驱动设备,其故障诊断对智能船舶的安全性和可靠性具有重要意义。人工智能有效地解决了传统故障诊断方法存在的问题,基于人工智能方法的柴油机故障诊断技术成为近些年的研究热点。本文总结人工智能在柴油机故障诊断中的研究进展,对迁移学习应用到柴油机故障诊断中的前景进行展望,分析了柴油机故障诊断的研究趋势和面临的挑战。     

人工智能和数字孪生在船体结构安全评估中的应用探索

为能实时准确地获取船体结构载荷监测数据,顺应结构“数字孪生”概念的发展,对基于人工智能的结构载荷反演技术进行研究。介绍基于人工智能的结构载荷反演技术的研究进展情况,探讨其在船舶安全评估领域应用的有效性和难点。在此基础上,介绍数字孪生的基本概念和发展历程,并结合船舶领域已有的技术基础,探讨数字孪生的应用前景和亟需突破的关键技术。     

人工智能在国际贸易和物流中的前景与应用

随着人工智能技术的快速发展,其在国际贸易和物流中的应用前景广阔,有望带来深刻变革。本文旨在探讨人工智能技术在国际贸易和物流领域的应用及其影响,以期为相关行业提供有益的参考,并期待人工智能技术取得更多突破,助力行业高质量发展。     

人工智能技术在物流供应链的创新驱动

随着人工智能技术的飞速发展,人们都能够感受到AI带来的改变,各个行业及企业都将AI纳入到企业发展战略中。AI也在悄悄颠覆传统的物流行业,推动物流行业的变革与创新。本文探讨人工智能技术在物流供应链中的应用现状,并基于此提出人工智能技术在物流供应链的创新驱动。     

基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

船舶柴油机装配工艺专家系统研究

船舶柴油机装配工艺专家系统是人工智能在船舶柴油机制造领域的一个具体应用,它能帮助船舶柴油机装配工艺设计人员制定工艺方案。研究结合实际课题,运用专家系统的知识,将专家系统、网络数据库、软件工程等理论与技术应用到船舶柴油机装配工艺设计中,提出了船舶柴油机装配工艺专家系统的实现方案。     

大模型在军事垂直领域的应用

大模型技术是人工智能技术的飞跃式发展,使得大众看到人工智能的切实应用,利用大模型技术开展垂直领域应用是目前的研究热点,针对军事垂直领域的行业特点,本文提出一种基于开源大模型训练军事垂域大模型的技术路线。     

无人船在港口水域海事监管中的应用探讨

近年来,随着与船舶自主航行相关的信息技术、人工智能技术水平的提高,无人船舶行业取得了长足的发展,其在海上安保、环境监测等领域应用也越来越成熟。为推动无人船在海事管理方面的应用研究,破解港口水域海事监管手段不足的瓶颈问题,文中在分析港口水域海事监管特点和无人船系统建设条件的基础上,定量研究了无人船在港口水域海事监管应用面临的性能指标确定、船型平台选择、载荷设备搭配、运行管理体系建设等方面的具体问题,提出了一种港口水域海事监管无人船系统的应用解决方案。     

面向智能船舶岸基控制技术人才培养的产教融合实训教学平台构建

面向智能船舶产业链的快速发展,为提升智能船舶领域人才培养质量,服务区域经济发展和国家战略需求,提出构建服务智能船舶岸基控制技术领域人才培养的“1+5+1”产教融合实训生态系统,建设虚实结合、船岸结合、产学研用创结合的智能船舶岸基控制技术产教融合实训平台和区域共享型技术应用创新服务平台,以更好地服务于智能船舶岸基控制技术领域人才培养。     

船舶通信系统的激光通信与灯光通信技术研究

近年来,我国现代船舶行业发展速度不断加快,船舶内部各系统与系统内部对信息量的传输不断增加,对信息传输速度提出了较高的要求。在这种情况下,为更好地创建智能化船舶,实现各系统的统一化发展,就必须要全面建设船舶网络平台。本文充分研究了激光通信和灯光通信技术在船舶通信中的应用,并通过对激光的通信过程进行优化,大大降低了系统的误码率,有效提高了通信的质量,有利于船舶行业的发展。     

智能船舶航行系统测试的方法与体系

如何对智能船舶航行系统进行测试，是世界各国及相关国际组织在智能船舶发展过程中面临的一个重大挑战。在机器学习(Machine Learning, ML)、人工智能(Artificial intelligence, AI)等技术大量应用的背景下，传统的导航系统测试方法已难以有效覆盖智能航行技术的新特征。本文在概述与分析了智能船舶航行系统的功能特征和测试需求基础上，总结了现有智能系统测试方法的优缺点，提出了智能船舶航行系统测试思路和方法，并构建了一种以场景为中心，多种测试方法协同的智能船舶航行系统测试体系，旨在提高系统研发测试效率，促进智能船舶产业发展。     

人工智能在交通运输领域的影响研究

伴随人工智能的迅速发展,其在交通运输领域的应用前景广阔,有望带来深层次的变革。本文旨在探讨人工智能在交通运输领域的应用及影响,对其未来挑战进行展望,以期为相关行业提供有益参考,期待人工智能推动行业高质量发展。     

人工智能船舶对我国《海商法》及相关规定的影响

为使人工智能船舶在海事海商领域的应用与我国《海商法》及相关规定更加平稳衔接,分析现有的国际公约、规则,以及我国国内法的规定,通过类比指出人工智能船舶对现行法律存在的影响,结合当前人工智能船舶的研究阶段与相关规定,提出建议:人工智能船舶符合"船舶"的概念,应受到法律监管;人工智能船舶具有更强的技术性和特殊性,应提出更严格的适航标准,对其信息系统应提供更严密的保护;在人工智能系统需要人为操控时,岸基操作人员在职能上类似于船员或船长,与传统船长法定职能存在差别;人工智能船舶可能不适用《国际海上避碰规则》,且碰撞发生后承担责任的主体在不同情况下也会有差别。     

智能船厂数字化平台的总体架构设计

聚焦船舶行业智能船厂规划建设和运维服务能力提升2大目标,依托中船第九设计研究院工程有限公司的几百家船厂核心设计数据资产,结合船厂现场监测数据,通过大数据和人工智能技术,将基础设施数据、设备物理机理、绿色环保评估转化为数学算法模型,形成以"领域知识+工业数据+模型算法"为核心的智能船厂规划建设和运维服务新模式,提升船舶行业规划设计与运维服务能力。