基于静态交通发生率的停车需求预测及应用

针对大城市中心城区停车难问题,在对哈尔滨市曼哈顿地区的停车设施面积、停车场用地及归属、停放类型、停放时长、停放频率等进行了调查分析的基础上,利用静态交通发生率模型研究预测了该区停车泊车位的需求状况,并提出了相应的停车需求策略。结果表明,该地区的停车泊位数严重不足,商业性停车泊位数缺口最大。针对预测结果对该地区的停车规划与管理提出了几点建议:加强路外停车和路边停车的合理规划;制定合理的停车收费标准等。预测结果及建议为类似地区的停车规划提供参考。     

停车管理信息系统设计研究

随着小汽车进入家庭，城市机动化水平进一步提高，我国大中城市停车难问题越来越严重。在北京、上海、广州等城市，特别是在高峰时段，一方面有大量汽车在拥挤的道路上寻找停车位，另一方面有部分停车场却因为诸多原因利用率很低，这样就造成了：由于寻找停车位而引起附加的不必要的交通出行，进一步加剧城市交通压力；增加燃料消耗和对城市环境产生污染；由此引起的不合法的停车行为，影响道路正常通行，易造成交通隐患；现有的停车场忙闲不均，停车潜力没有得到进一步开发。产生上述现象的原因，一方面是由于停车设施短缺和停车场位置布局…     

加快我国城市停车场建设的思考

<正> 随着改革开放以来经济社会的发展,人们生活水平不断提高,汽车开始进入家庭,而与此同时我国停车资源的开发远远落后于车辆的增长速度。20世纪80年代之后,社会各界逐步认识到了这一问题,开始重视城市停车场的规划和建设,但由于停车场建设是一项涉及多个部门的系统工程,实际操作难度大,以致占路停车和违章停车情况严重,加剧了交通拥堵,恶化了城市环境。随着我国汽车工业的进一步发展和汽车进入家庭,汽车数量的增长与停车位短缺之间的矛盾将更加突出,加快我国城市停车场的建设刻不容缓。     

台北市停车场管理现状分析

本文通过对台北市停车场管理进行系统性分析,总结了台北市停车管理特点,特别是从公共停车场收费标准、费率调整测评期限以及调整条件、方法和程序等方面,对台北停车收费动态调整机制进行详细介绍。     

停车场选择行为影响因素研究

以小雁塔为中心周边区域的停车场为研究对象,采用问卷调查的方式对出行者停车场选择行为进行调查。运用logistic模型,对影响停车场选择行为的出行者性别、出行目的、停车费用和停车时间进行了研究分析,确定影响停车场选择行为的主要因素为停车费用和停车目的。结果表明,停车时间和停车目的对停车场的选择行为影响较为显著;出行者性别和停车费用对停车场选择的影响不显著。     

互助停车:为“停车难”开一剂良方

正2015年5月,公众号和APP上线运营;2015年底,覆盖停车位7000余个;如今,覆盖停车位超过30000个,"互助停车"在风起云涌的"互联网+停车"市场上稳打稳进地闯出了一方天地。"通过手机APP登记车牌号码后,便可寻找适合自己时间需求的可用的车位,收费标准也一清二楚,下单后便可通过系统识别车牌打开门禁直接进入停车场。"一位用户向记者描述着如何使用"互助     

基于供需分析的西安市停车规划研究

停车规划一直是城市交通需求管理的重点研究问题,停车的供需关系平衡与停车规划方案的制定密切相关。以西安市为例,在分析西安市的停车规模、特性等现状基础上,从土地利用、区位因素、动态交通三方面入手,探讨了西安市停车供需的特点及影响因素。采用出行吸引量模型对西安市停车需求进行预测。最后,结合停车需求预测结果,分析了西安市的停车供需差距,提出了西安市停车供给策略。     

路内公共停车位收费管理的关键问题与对策——以广州市为例

路内公共停车位是一种关系到城市交通和民众出行便利的社会公共资源。以广州市为例,文章针对大城市路内公共停车位收费管理存在的关键问题,提出建立基于无线物联网的路内停车位计费监管系统的对策,并对该计费监管系统的构架、工作流程和优势进行了阐述。     

停车场走向产业化

<正> 自1996年北京市第一家由企业参与投资兴建的王府停车楼破土动工以来,1998年11月,又一家集停车场规划、设计及技术咨询,停车场的建设、经营和管理于一体的“北京金地停车场建设管理有限公司”正式在京成立。业内人士称:企业参与停车场建设标志着我国停车场开始向产业化、民营化迈进,民间资金的投入将为停车场建设找到一条稳固的资金来源。 停车位少欠帐多 随着我国汽车工业的发展,城市化进程加快,城市道路交通量日益剧增,很多大中城市不仅出现了道路交通“动态”的严重阻塞,“静态”     

城市公共自行车租赁点配置规模方法研究

目前,公共自行车在大中型城市蓬勃发展,同时也暴露出租赁点停车桩和车辆配置数量不合理等问题。为使城市公共自行车系统的循环运行效率提高,租赁点停车桩和车辆初始数量的安排至关重要。本文借助交通调查对现有租赁点的高峰小时借还车数进行统计,建立租赁点车辆优化配置双层规划模型,求解各租赁点最佳公共自行车数目和停车桩数目。并以成都市凯德广场片区作为实例进行分析,最终优化了10个公共自行车租赁点的停车桩和车辆的配置规模。     

北京:明天到哪里停车

相信有车一族都曾有过开着车在繁华地段转悠个把小时却找不到停车位的无奈；或者是下班驾车回家却发现小区里已经塞满了汽车，不得不把爱车停在路边，让它独自过夜；更有为了停车泊位的一纸证明而引出的无尽烦恼……尤其是像北京这样的大城市，“停车难”等问题不仅困扰着有车人，也让政府有关部门头疼。在城市机动车保有量不断攀升的情况下，人们或许会生出这样的疑问：明天在哪里停车？带着这个问题，记者来到北京市市政管理委员会，对停车设施管理处的庄建华副处长进行了专访，以期了解停车场的行业主管部门对北京市停车供求关系、解决方…     

基于智慧停车的车位共享系统组成、模式及关键问题研究

继共享单车、网络约车之后,共享车位引起越来越多的人关注和参与。在国家大力推动停车智能化、信息化背景下,对"共享停车"从国家政策、系统组成、主要模式及关键问题四个方面进行探讨研究,针对车位共享中的车位资源获取、物业方认可接受、安全风险可控及利益分配合理关键问题提供解决思路,以期能对共享停车的推行及相关研究者提供参考实现停车位共享,解决"停车难""停车乱"这一共性问题。     

东莞市中心区停车改善规划研究

本文以东莞市中心区为案例,对中心区停车发展现状及问题进行了分析,结合东莞市停车发展所处的阶段,提出中心区停车改善目标、改善策略及改善原则,并从停车规划、建设、管理和收费等多个层面,提出东莞市中心区停车改善措施。     

基于C-V2X的高速公路服务区智慧停车引导技术研究

文章针对C-V2X在高速公路停车场的应用优势进行阐述,对高速公路停车引导的现状与面临的挑战进行了分析,指出利用C-V2X中的场站路径引导服务功能可提高服务区停车效率、优化停车体验,并具体探究C-V2X在服务区的停车引导技术应用方法,且在实际的落地案例中得到验证,说明了该方法的可用性和适用性,以期为智慧高速公路的建设提供参考和借鉴。     

山地城市新型坡地立体停车设施研究

为缓解山地城市停车难及停车场建设的土地面积不足的现状,可对山地城市的坡地进行利用,修建新型坡地立体停车场。文章主要对山地城市新型坡地立体停车设施的系统构成及控制策略进行研究,提出了新型立体停车设施的六大主要系统构成及基于停车时域特征的优化控制方法,并对新型立体停车设施的交通影响及泊位规模确定方法进行了分析,阐述了出入口处等候车位的设置方法。     

日本东京的停车管理

<正> 1.停车政策 东京市是世界第二大城市,人口聚集过多,约有1200万,而且东京市的汽车保有量也十分惊人,约有381.5万辆,交通异常繁忙,因而东京的停车问题十分突出。尽管日本是世界上唯一规定买车必须自备停车位的国家,然而停车位仍然严重不足。东京市的停车位非常昂贵,路边违章停车随处可见,这在法律上虽予禁止,但为了实际需要,东京警察厅还是在部分路段画     

齐齐哈尔市中心城区电动汽车及充电设施需求预测研究

在目前能源危机和环境保护的双重制约下,发展电动汽车已经成为解决能源环境问题的新途径。为适应未来电动汽车快速发展的需要及充电设施的合理规划布局,电动汽车及充电设施的需求预测就显得尤为重要。文中分析了影响齐齐哈尔市电动汽车发展规模的影响因素,结合国内其他省市的经验,考虑齐齐哈尔市实际情况,对齐齐哈尔市中心城区的电动汽车和充电设施发展规模进行了合理预测。     

路内停车需求快捷估算方法研究

合理设置路内机动车停车规模一直是城市静态交通管理面临的重要挑战。为研究路内停车需求规模，以福建省晋江市经济开发区为例，首先通过对经济开发区路内停车现场数量调查、宏观经济用地数据采集以及兴趣点数据进行相关性分析，发现路内停车的需求规模与规划人口毛密度、临街餐饮店数量两组参数具有极高的相关性。最后，通过对规划人口毛密度以及临街餐饮店数与路内停车数量进行曲面函数拟合，多项式函数中的二重傅里叶级数对于预测路内停车数量拟合精度较高，可以作为工程应用中路内停车需求快速预测的方法。同时研究认为，合理布置餐饮店位置，控制餐饮店数量规模，是有效减少路内停车，提高路内静态交通管理水平的重要手段。     

港口集疏运交通需求预测方法探析——以汕尾新港区为例

港口集疏运交通需求预测是优化港口集疏运体系,有效提升效率和拓展腹地的重要基础。本文以汕尾新港区疏港交通为例,结合港区发展规划预测未来年疏港交通需求,并考虑港区办公服务的客运需求,建立集疏交通量计算模型,预测港区集疏运交通需求量,为港区集疏运交通体系的规划建设提供参考。     

基于用地区位的停车需求预测研究

停车规划的关键一步是停车需求预测,现行的停车需求预测主要是以用地功能为核心的预测模型,但该类模型考虑的影响因素比较单一,且有适用范围窄、预测精度不高等问题存在,并不能准确的进行停车需求预测。通过实际调研发现,用地区位条件与停车需求之间的关系比较密切。区位条件主要包括地理位置、交通状况、社会经济条件,重点分析三个因素内部因子的影响,建立区位条件和三个因素之间的关系模型。通过引进区位优势到停车需求预测模型,以达到对停车生成率模型进行改进的效果。最后将该模型运用到实际停车规划项目,验证了该预测模型的可操作性和实用性。