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追尾事故通常发生在两车之间,但也会引起多车之间的连续碰撞.在高速公路上一旦发生追尾事故,通常是恶性的多车连环相撞,所造成的人身与经济损失都极为惨重. 相似文献
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为了进行山区高速公路追尾事故预测并识别追尾事故突出诱导因素,在对两车追尾事故进行类别划分并确定出典型两车追尾事故的基础上,分析了典型两车追尾事故的事故率与线形指标、车速差、大型车混入率、交通量等单一因素间的相关关系。鉴于单一因素与追尾事故率间的关系不能准确描述追尾事故发生规律的缺陷,建立了线形与交通状态组合条件下的追尾事故次数负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数计算方法,用以确定追尾事故的突出诱导因素。研究结果表明:基于线形与交通状态的追尾事故负二项分布预测模型能够对追尾事故进行准确预测,利用弹性系数计算方法确定出车速差、年平均日交通量(AADT)以及竖曲线半径为典型两车追尾事故的突出诱导因素。 相似文献
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现在的汽车是越来越多了,交通也越来越繁忙了,追尾事故也每天在发生,我们常常看到汽车连环相撞的新闻.有媒体称,追尾是世界难题,有非常多的原因可以导致追尾,但是此种原因彼种原因,跟车太近,刹不住车是最主要的原因! 相似文献
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以美国公路2013—2015年所有的追尾事故数据为样本,研究导致连环追尾事故发生的关键影响因素.通过随机森林进行特征筛选,选取了与时间、驾驶人、车辆、道路和环境有关的14个相关因素作为支持向量机的输入变量,建立了基于SVM的2车追尾事故与连环追尾事故二分类模型.得到分类准确率:训练集为97.42%,测试集为80.32%,AUC为0.7,说明2种事故之间存在显著差异,且SVM模型能够较好的将2种事故进行区分.根据SVM-RFE算法计算影响分类效果的特征变量的相对重要度,得到4个对2种事故产生区别影响较大的因素,依次为:碰撞前首车的运动情况、道路的限速、季节和车道数.进一步对比各因素下2种事故发生的百分比发现,在首车停车或减速、道路限速超过80 km/h、夏季以及车道数大于2车道的情况下,更容易发生连环追尾事故. 相似文献
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近期.在宁夏石嘴山市207县道29km处发生一起车辆追尾事故。当时.一辆重型自卸货车轮胎损坏停在路边,货车司机请来流动补胎车辆进行修理.但当时车后没有摆放警示标志,一辆农用机械车驾驶员缺乏观察且车速较快,一头撞到维修车辆上,造成两车损坏.所幸没有人员受伤。交警提示:车辆因故障停在路边,一定要打开危险警示灯.摆放警示标志,确保安全。 相似文献
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2012年8月26日凌晨2时许,陕西省延安市境内的包茂高速公路化子坪服务区南出口200 m处发生一起特大交通事故,1辆双层卧铺客车和1辆罐车(装有甲醇)追尾,引发甲醇泄漏起火,并致2车起火.事故造成36人死亡,仅3人逃生.发生事故的客车核载39人,实载39人.据中央电视台消息,因事故发生时乘客均在熟睡,大量甲醇泄漏迅速燃烧,因而车上逃生机会相当少.截至发稿前,该事故原因仍在调查之中.不过,按照相关事故的处理情况来看,长途公路客车特别是卧铺客车,未来势必面对更加苛刻的监管,在极为不利的条件中,卧铺客车,长途公路客车退出市场的前兆愈发明显. 相似文献
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