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基于遗传模拟退火算法的机动多目标数据关联问题研究 总被引:4,自引:0,他引:4
应用遗传模拟退火算法将机动多目标的数据关联问题表达为一类约束的组合优化问题研究时,可极大地提高密集多回波环境下系统跟踪多机动目标的精度和可靠性。仿真结果表明,遗传模拟退火算法明显地优于独立地使用遗传算法和模拟退火算法。 相似文献
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针对潜艇攻击机动目标难的问题,构造了潜艇针对机动目标的跟踪系统,建立了目标运动方程和观测方程,并将UKF算法运用于潜艇对机动目标的跟踪。仿真结果表明,此方法有效、可靠,较好地达到了跟踪机动目标的目的。 相似文献
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针对目前机动目标跟踪算法无法有效跟踪反舰导弹末段机动的问题,提出一种引入粒子滤波算法的参数辨识模型.通过仿真分析目标作匀速圆周运动情况下该算法的跟踪性能.结果表明,该算法可有效提高跟踪收敛速度和精度,具有一定工程实际意义. 相似文献
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目标分配是编队对空防御指挥决策中的一个重要环节.通过对舰艇编队区域防空目标分配影响因素的分析,建立编队区域防空目标分配问题的数学模型,然后基于混合优化算法思想,将启发式搜索机制与模拟退火算法结合起来,提出一种改进的贪心模拟退火算法,给出了算法求解流程.仿真结果表明该算法是有效的和可行的,能够给出具有较好的优化分配方案. 相似文献
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运用基于模拟退火多多种群并行进化规划SAMPEP(Simulated Annealing Multigroup Parallel Evolutionary Programming),求解FMS(Flexible Manufacture System)中的柔性调度问题.仿真结果表明,该算法增强了EP(Evolutionary Programming)算法的全局收敛性,在多目标和复杂多约束条件下,得到了满意的全局最优解. 相似文献
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应用信息融合理论和技术研究舰载S&D(Search & Detection)系统中多传感器雷达的多机动目标跟踪问题,可极大地增强系统跟踪目标的能力,改善和提高系统的跟踪精度.仿真结果表明,使用的几种融合算法都可大大提高系统跟踪精度,同时还可提高系统的可靠性. 相似文献
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求解旅行商问题的模拟退火算法 总被引:2,自引:0,他引:2
高尚 《江苏科技大学学报(社会科学版)》2003,17(3):13-16
旅行商问题TSP是一个典型的NP完全问题,模拟退火算法是求解此问题的一种理想方法.模拟退火算法是依赖邻域结构的迭代方法,模拟退火算法对选择试验解比较敏感.本文针对找领域解,提出6种策略.算法的分析和测试表明,策略F是一种简单有效的算法. 相似文献