终端区空中交通管制专家系统的设计

介绍了专家系统的结构和在空中交通管制中的应用,分析空中交通管制专家系统的构建过程,提出武汉天河机场终端区空中交通管制专家系统的设计方法。通过该系统不但可以高效的为进场飞机进行排序,对飞机进行实时监视,而且还可以提高空管工作自动化水平。     

基于GIS民航应急救援与辅助决策支持系统研究

当灾难性事故或灾害不可避免时，有效的应急救援工作是惟一可以防止事故蔓延并减轻危害后果的有力措施。文章基于GIS（地理信息系统）建立了一套民航应急救援与辅助决策支持系统，利用NetEngine网络工具包实现最短路径分析，还描述了系统的工作流程、主要功能、模块划分和技术要点。     

管制员工作负荷回归模型及应用

根据空中交通管制员工作的特点,以时间为度量量化了管制员工作负荷,并分析了进离场飞行架次对于管制员工作负荷的影响。以进离场飞行架次为自变量,管制员工作时间为因变量,首次采用神经网络建立管制员工作负荷非线性回归模型;针对BP算法的缺点,提出了改进的BP算法;最后应用回归模型,结合DORATASK方法实现了对昆明终端区空域的容量评估。     

一种基于深度神经网络的停车位检测算法开发

基于车载环视摄像头的自动泊车辅助系统,使用了4个高清鱼眼摄像头,分别安装在整车的左/右外后视镜下方、前/后牌照框上方,该系统基于深度学习图像处理算法可以实现不同类型、不同颜色的地面划线停车位可靠识别和高精度定位,这种基于深度神经网络的停车位检测算法在算法主干网络中创新地引入了残差模块和注意力机制模块,大幅提升了划线停车位检测的成功率和准确率,基于深度神经网络的停车位检测算法使得自动泊车辅助系统变得更高效、更可靠,并已在各种停车场景中得到了证明,且不额外增加自动泊车辅助系统硬件成本,同时也兼容传统的360°全景影像监控功能。     

航迹预测方法在航路飞行中的应用

通过选择适当的坐标和符合民航飞机实际的飞行运动模型，以雷达数据为观测信息，对空中交通管制轨迹预测进行动态仿真，验证飞行运动模型的可行性和有效性。介绍了大圆航迹的推测思路和算法，研究了等角航迹的航路推测，探讨了大圆航迹推测算法的实现。     

进离场分离条件下的扇区划分模型研究

为了降低空域的工作负荷,提高空域扇区运行的安全性及简便性,在利用空域管制员工作负荷统计模型的基础上,提出了在进离场航路分离的条件下,按照空域功能同一性为优化原则进行的终端空域扇区优化划分模型。通过将飞行航段作为扇区优化的基本单元进行搜索,形成不同于传统地理性划扇的树状扇区,最大限度降低空域扇区间产生的移交与协调负荷。通过对上海终端区扇区划分的实例表明,功能性划扇由于使得扇区工作任务单一且大大降低了移交负荷,能够有效降低空域的管制工作负荷与管制工作难度。     

自动公路系统横向控制研究

在分析了国内外自动公路系统（AHS）研究现状的基础上，着重对以磁性道钉导航方式的车辆横向控制原理进行了阐述，建立了自动公路系统车辆横向控制模型结构，并以神经网络为例描述了其实现方法，最后探讨了我国研究自动公路系统的思路。     

计算机辅助评标系统在建筑工程招、评标中的应用

章简述了计算机辅助建筑工程招、评标系统的结构，各模块的主要功能及实现技术，并提出了应用该系统时应加强的几项工作。     

我国空中交通安全管理体系之构建

自航空运输业诞生之日开始,航空安全就是所有航空业工作者孜孜不倦重点关注的问题.随着新技术、新材料的应用和推广,航空技术有了长足进步,根据每年的航空事故统计,在当今航空业务量逐年增长的情况下事故率基本保持不变也就意味着事故发生次数也是逐年增长的.因此仅仅依靠技术进步带动航空装备的提升是远远不够的,必须建立科学可靠的空中交通安全管理体系,能够有效协调管理空中交通系统中的人、航空器、空域等各类要素的衔接是非常重要的.文章结合国内外空中交通安全管理现状,探寻具有中国特色的空中交通安全管理方法,为我国未来建立和完善更科学、安全、合理的空中交通安全管理体系提供参考和借鉴     

基于神经网络技术的结构损伤检测

结构损伤会导致其振动频率的变化，因此测量结构振动频率可以判断结构是否存在损伤，同时，基于频率测量的结构损伤识别方法具有测试简便，精度较好的优点。在分析结构固有频率的基础上，把结构损伤识别问题分为损伤辨别、损伤定位、损伤程度标定3个子模块，对每个子模块用模态参数构造对损伤敏感的标识量，并作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别。将BP网络和频率相结合进行了矩形梁的损伤检测，计算分析结果表明，该方法在结构损伤检测中具有较好的识别效果。最后对神经网络方法在损伤检测中的发展前景作了展望。