铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

大数据是当今炙手可热的技术词汇,在全球掀起一场思维变革,将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点,分析了铁路大数据应用的现状及需求,设计了铁路大数据平台的总体架构,剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。     

数据可视化技术研究及其在铁路中的应用

在大数据时代背景下,数据的复杂性越来越高,需要数据可视化技术将不可见现象转变为可见的图形符号,因此数据可视化的角色越来越重要。本文从数据可视化技术的概念和技术特点入手,对数据可视化技术进行研究,将其成功应用于中国铁路客票发售与预订系统（以下简称铁路客票系统）的数据分析与展现中,并对未来数据可视化技术在相关领域的应用进行了展望和探讨,进一步证实数据可视化应用技术是呈现和解释大规模数据的关键核心和发展方向。     

基于遗传退火混合算法的网格铁路信息服务组合优化研究

在研究网格铁路信息服务相关理论的基础上,应用加权求和法构建了基于QoS的网格铁路信息服务组合优化模型,并利用遗传退火混合算法对模型进行求解,最后以购票服务为例,运用Matlab进行仿真计算,验证了基于QoS的网格铁路信息服务组合优化模型的合理性与遗传退火混合算法的正确性.     

网格计算在铁路信息系统中的应用

简要介绍网格计算的定义、作用、体系结构,构建网格的要素以及网格应用程序.并讨论了网格计算在铁路信息系统发展中的应用和前景.     

信息数据库网格技术研究

首先对信息数据库网格系统进行了简单介绍,对以XML技术为基础的异构数据集成问题进行了研究;其次时信息数据库网格的网络拓扑结构进行了分析;最后给出了信息数据库网格的总体设计架构并对总体架构中的组成部分进行了分析.     

基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于"强基达标、提质增效"的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求.当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题.文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数...     

铁路企业管理信息系统关键技术研究

针对目前我国铁路企业管理各信息系统协同不足的问题,提出了建设铁路企业管理信息系统（REMIS）的必要性。通过分析铁路实施ERP系统的难点及数字化技术发展带来的技术可行性,结合“智慧广铁”企业架构,提出了建设REMIS的技术路线,详细介绍了业务流程优化、数据融合贯通、应用功能集成、统一平台部署的关键技术,最后简述了REMIS在中国铁路广州局集团有限公司的实施情况。     

铁路大数据存储管理系统设计方案

随着铁路信息化建设逐步深入,铁路各类业务产生的海量数据为数据的存储、管理和有效利用带来了挑战.为合理分配存储资源、最大化铁路大数据价值,实现数据中心管理的精细化、智能化,降低数据中心管理的复杂度,提出了铁路大数据存储管理系统设计方案,并详细阐述了系统架构、技术方案和系统功能的设计与实现.该系统可有效降低运维人员的工作强...     

基于铁路出行数据的旅客常住地智能识别算法研究

常住地是判断旅客消费能力与收入水平的重要因素,利于根据旅客常住地进行个性化产品推荐。针对铁路客票发售与预订系统的海量出行数据,依据逻辑判断与概率计算设计了铁路旅客常住地智能识别算法;最后利用Scala语言在铁路客运大数据平台上实现算法,并针对最近两年铁路旅客出行数据进行案例验证,结论表明:该算法有效,旅客常住地信息的识别率为67.7%。     

铁路基础设施检测数据资产管理体系研究

实现海量、多源、异构检测数据的高效归集、安全存储、质量管控和安全共享是铁路基础设施检测亟需解决的重要问题。文章结合铁路基础设施检测业务特点,提出了铁路基础设施检测数据资产管理体系的建设目标,并对体系架构进行研究和设计,详细阐述了体系架构中的4个管理过程域,为实现铁路综合检测数据“采集—传输—存储—治理—共享”全生命周期的资产化管理提供支撑。     

基于地理信息系统的铁路经济规划实验设计研究

铁路运输是使运送对象改变空间位置的经济活动,铁路经济规划的目的是满足运输需求并获得较大的经济效益,其规划的特点之一在于与地理位置之间的联系.通过基于地理信息系统的规划实验,可以分析、研究和确定规划的效果,对各种规划方案进行比较和评价,研究各类影响因素的作用程度,最终获得满意的规划依据.对基于地理信息系统的铁路经济规划实验的基本原理、方法、模型、理论基础、实验步骤和结果分析等进行了初步的讨论.     

网格计算和信息共享

从网格技术提出的背景和其优越性出发,分析其协议体系结构及其各个协议之间的关系.详细介绍目前最为流行的开放网格服务体系结构OGSA的实现环境和接口机制,并且以一个基于OGSA的数据挖掘应用例子说明在多级虚拟网络运行环境下,网格服务是如何解决在从多个信息源集成信息过程中的远程接口激活,生命周期管理,通知和授权等功能的实现问题.这也是广域网环境下大型分布式系统中普遍存在的技术难点.     

关于铁路物流配送信息化关键技术的研究

铁路物流配送信息化是针对铁路物流企业配送作业存在口头传达、纸质作业等问题提出的解决方案.本文主要对铁路物流配送作业和作业人员需求进行分析,在此基础上设计了系统功能模块,论述了智能制定配送计划和配送车辆动态数据自动采集的方案,该系统的实施可提高物流企业的生产效率和服务质量.     

网格中多CA环境密钥管理方案的研究

针对网格环境中的CA认证模型,提出基于可信任第四方的密钥全托管机制,对用户密钥进行统一的托管、存取、查询和验证.该模型独立于现有的分布式CA,将密钥的管理与用户本身的密钥保密强度分离,从而最大程度地降低密钥丢失和被窃的可能性.利用上述理论,作者将密钥托管机制应用在数字图书馆的资源权限认证过程中,降低了数字图书馆用户群复杂性对数字资源安全的危害程度.     

铁路时空大数据应急辅助决策系统及关键技术

为加强应急能力建设和加快应急信息化建设,设计铁路时空大数据应急辅助决策系统。介绍系统结构、数据架构、网络架构,以及系统功能;阐述系统中的地理信息系统、遥感监测、北斗卫星导航等关键技术和应用场景。目前,该系统已经在部分铁路局集团公司开展应用,为应急指挥人员提供全方位应急决策信息,切实提高了突发事件应急处置效率。     

基于模糊聚类的数据挖掘方法与应用

系统聚类法中常用的是最小距离法、最大距离法、重心距离法和类平均距离法等,这些方法都是定义一种类与类之间的距离来进行聚类的,但在有些情况下其聚类结果不唯一.利用模糊关系矩阵,给出一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到处理地质图型数据的数据挖掘工作中,得到可行性验证.     

基于铁路主数据中心云化基础设施的灾备关键技术研究

从铁路信息系统灾备建设现状出发,立足铁路主数据中心基础设施云环境和灾备中心建设需求,重点研究数据复制、主备/双活、业务切换及自愈、云灾备服务等灾备关键技术;对铁路信息系统灾备保障程度进行等级划分,提出基于铁路主数据中心基础设施云环境的信息系统灾备方案建议。研究成果可为铁路信息系统灾备中心的建设及应用系统灾备架构的选择提供参考,并为铁路云灾备服务化提供研究基础。     

铁路局应急平台总体设计及关键技术

铁路应急平台是铁路应急管理工作的技术保障系统,铁路局应急平台作为铁路应急平台的核心,按照层次结构设计,具有应急值守、应急预案管理、应急资源管理、应急处置等功能,运用了数字化应急预案、基于BDS的应急通信、基于GIS的辅助处置等技术.铁路局应急平台实际应用效果良好,为铁路应急管理工作发挥了重要作用.