康定机场高填方地基工后沉降的BP预测

采用Matlab自带的BP神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,并对康定机场高填方地基工后沉降量进行预测。结果表明,所建模型预测与实测吻合较好。     

综合神经网络法及双曲线拟合法预测软基沉降

根据湿软地基的基本特性,通过预测沉降与实测沉降的对比,应用BP人工神经网络预测短期沉降。结合曲线拟合法建立了适合开封地区的路基沉降特性的双曲线模型,成功地预测了兰许高速公路的工后沉降。     

高填方路堤工后沉降监测试验研究

为探讨高填方路堤在自重应力和汽车荷载作用下的工后沉降,在兰永一级公路某高填方路堤进行了工后沉降现场监测,分别在行车道和路肩位置布置单点沉降计,监测了工后沉降变化情况,分析了高填方路堤沉降随时间和空间的变化规律。以填方路基工后沉降原位监测结果为基础,探讨了高填方路基工后沉降预测回归模型。研究结果表明:路肩位置沉降大于行车道位置沉降;路基沉降随时间增加而增大,高填方路堤填筑结束1 a后沉降趋于稳定;汽车荷载作用下路堤沉降不会出现较大的增长趋势;对数模型能较真实地反映高填方路基的工后沉降规律。     

用回归参数模型预测九黄机场扩建地基沉降

以九寨黄龙机场扩建工程填方地基原位监测结果为依据,运用回归参数模型对二期扩建工程填方地基沉降进行预测。结果表明:由于填方厚度的差异和原地形坡度的不同,扩建工程填方地基差异沉降明显,最大沉降位置出现在跑道最南端填方厚度最大之处。     

高填方路基沉降龚帕斯模型预测方法应用研究

通过对高填方路基沉降变化的分析与研究,总结出其沉降变化的发展规律,建立了基于龚帕斯模型的路基沉降预测方法.结合工程实例,证实了龚帕斯模型能够很好地反映高填方路基的沉降变化过程,该模型预测结果与实测沉降值十分接近.     

GM（1，1）模型在高填方路基沉降预估中的应用

文中讨论了不同高路堤沉降预估方法的特点,并以某高速公路沉降观测点实测数据为例,建立了灰色GM（1,1）预估模型;并编写相应程序对高路堤后期沉降进行了预测,将预测结果与实测结果进行了对比。结果表明,灰色GM（1,1）预估模型可以对实测数据进行更好的拟合,且其对后期的预测沉降量与实际沉降量更接近。     

强夯地基工后沉降监测及数值模拟

基于现场实测的孔隙水压力资料反算出的固结系数、渗透系数等参数，模拟了强夯地基工后软基沉降规律，沉降模拟结果与实际监测结果相一一致，为强夯地基工后沉降规律的预测提供了一种有效的途径。     

一种高速公路软基沉降预测的反演计算方法

进一步研究高速公路软基沉降问题，提出运用土工反分析理论进行地基沉降预测的方法。该方法利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速度、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些土体变形的平均参数。并通过一个工程实例，用反分析方法进行沉降预测，将反演计算结果与实测结果进行比较分析．证明本文所采用的预测方法是先进合理的，可以在工程中推广应用。     

基于龚帕斯曲线法的高填方路基工后沉降预测新思路

引进一种新的沉降预测方法——龚帕斯曲线法,并同Duncan-Chang非线性有限元反析法及灰色系统理论并引入遗传算法放在同一工程实例中进行各种沉降预测的比较和分析,发现龚帕斯曲线法的沉降预测值最接近于实测值,其预测曲线与实测曲线吻合最好,且其误差也是最小的,绝大部分在1％以内。从而得出龚帕斯模型有更好的适应性,预测结果的离散性小及准确性高等优点,这对高填方路基的工后沉降预测提供了更可靠的方法,可推广应用于实践。     

湿陷性黄土地区高速铁路路基沉降预警研究

依托郑西高铁客运专线（陕西段）,研究了影响路基沉降的主要因素,确定了沉降监测方案,选取累积沉降量和沉降速率作为预警指标;基于实测沉降数据的统计分析和预测分析,并结合路基工后沉降控制标准,对预警指标进行了三级划分,提出了对应的预警方法;开发了铁路路基沉降监测预警系统。为黄土地区高速铁路路基沉降预警提供参考。     

基于龚帕斯曲线法的高填方路基工后沉降预测新思路

引进一种新的沉降预测方法--龚帕斯曲线法,并同Duncan-Chang非线性有限元反析法及灰色系统理论并引入遗传算法放在同一工程实例中进行各种沉降预测的比较和分析,发现龚帕斯曲线法的沉降预测值最接近于实测值,其预测曲线与实测曲线吻合最好,且其误差也是最小的,绝大部分在1%以内.从而得出龚帕斯模型有更好的适应性,预测结果的离散性小及准确性高等优点,这对高填方路基的工后沉降预测提供了更可靠的方法,可推广应用于实践.     

软土地基工后沉降预测方法的探讨

介绍软土地基工后沉降预测的几种方法。利用观测数据,采用R.Usher模型和双曲线模型分别对工后沉降进行了推算。计算表明,R.Usher模型推算结果与实际更接近。对模型计算出的参数进行了比较,结果表示模型参数在一定程度上反映了在不同加固方式下的地基控制沉降的能力。     

基于神经网络的软土地基工后沉降预估分析

为了控制软土地基的工后沉降,对软土地基处治提供合理依据,采用沉降预测理论双曲线法、神经网络法与软土地基沉降现场实测相结合的方式对软土地基的工后沉降进行预估,通过对比分析,得出神经网络法沉降规律更符合工程实际情况。     

基于曲线拟合法的软基沉降预测研究

结合深圳一污水处理厂软基监测的实例,根据堆载预压法的沉降规律和曲线拟合模型,利用现场实测数据对软土地基沉降进行预测,研究了双曲线法、三点法、Asaoka法预测精度及其适用性。     

Richards生长曲线模型在PCC桩复合地基沉降预测中的应用

以某绕城公路拓宽工程长期观测资料为基础,探讨了Richards生长曲线模型在PCC桩复合地基沉降预测中的应用,并与指数模型、幂函数模型、平方根模型、双曲线模型、对数模型、成长曲线模型等回归参数模型预测结果进行了对比。工程实例表明,Richard生长曲线模型能很好地预测PCC桩复合地基的沉降规律,预测精度比其他回归参数模型高,对实际工程具有一定的指导意义。     

灰色模型在铁路软基沉降预测中的应用

依托上海至南通铁路DK84+420，DK85+900工点的建设，基于灰色理论，建立GM（1，1）灰色模型，分别采用等时矩和不等时矩观测方式，预测了两工点沉降趋势和最终沉降量。研究结果表明:沉降周期三个月内实测数据与预测数据相比，相对误差为4%左右，证明灰色GM（1，1）模型在软土沉降预测上可行；根据实测资料可构建灰色模型时间相应序列方程，预测出断面总沉降值，检验沉降值及沉降速度是否符合规范；同时可构建沉降预测方程，数值模拟沉降趋势。     

泥炭质土地基上人行木栈桥沉降监测及模拟

对杭州江洋畈生态公园泥炭质土地基上人行木栈桥沉降及泥炭质土地表沉降进行监测,结果表明木栈桥的沉降主要来自泥炭质土的固结沉降。为深刻认识木栈桥的沉降特性及发展趋势,保证其使用安全,对泥炭质土沉降开展了数值模拟。采用PLAXIS并选用剑桥模型进行分析,并选取实测点的沉降监测结果进行对比,模拟结果表明监测结果吻合较好。对泥炭质土的长期沉降趋势进行预测,表明江洋畈生态公园泥炭质土沉降将会趋于稳定。     

应用弹粘塑性模型对软土工后沉降的预测

应用弹粘塑性模型对软土进行了一维固结试验模拟,并对一段一级公路工后沉降进行了预测。与常规方法相比,该模型预测结果较好,可用于公路等软基工后沉降的预测。     

路基沉降预测非等时序改进灰色模型应用研究

讨论灰色系统理论在路基沉降预测中的应用,并对等间隔的灰色模型GM（1,1）进行改进,建立了任意时间间隔的非等时序改进灰色模型。通过实例比较,结果表明非等时序改进灰色模型的预测沉降量与实测沉降更接近,精度更高。     

高填方路基沉降的泊松模型预测方法应用

根据高填方路基沉降的发展规律,建立了泊松曲线预测模型。结合工程实例,证实了泊松曲线能很好地反映高填方路基的沉降变化过程,该模型预测结果与实测沉降值十分接近。