基于模糊界定的道路交通安全评价模型

分析了影响道路交通安全的因素,确定了道路交通安全的评价指标.采用模糊层次分析法建立道路交通安全评价模型,利用模型对2005~2010年国内的道路交通水平进行纵向比较,同时对北京、天津、上海、重庆4个直辖市2010年的道路交通安全状况进行横向对比.纵向评价结果表明:2005年我国的道路交通安全水平为危险等级,2010年我国的道路交通安全情况相对2005年来说处于安全等级,我国的道路交通安全态势有所好转.横向评价结果表明:2010年上海和北京的道路交通安全水平处于一般等级,重庆、天津处于较安全水平.评价和分析结果与实际情况基本相符,说明了该模型具有一定的可行性.      

模糊综合评判模型在道路交通安全研究中的应用

该文阐述了基于影响道路交通安全的诸因素的特征,通过专家咨询确定评价指标及权重。运用模糊综合评判模型对道路交通安全进行综合评价。并通过实例验证模型的准确性。     

驾驶员因素对道路交通安全影响的模糊一致评价

为定量评价驾驶员因素对道路交通安全的影响,在对驾驶员心理、行为等特征充分分析的基础上,采用模糊一致矩阵方法,建立评价道路交通安全的数学模型,选取易引发交通事故的驾驶员因素为评价指标,定量评价各因素对道路交通安全影响的大小。将该模型应用于河北某道路,结果表明,采用模糊一致矩阵方法能够定量地分析驾驶员因素对道路交通安全的影响。     

人工神经网络在道路交通安全评价中的应用研究

为了提高道路交通安全评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型。通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识与经验的提取和存储,对提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用。文中以已完成的道路交通安全评价案例为学习样本,说明了该模型的应用效果。     

区域道路交通安全云模型-模糊综合评判研究

客观评价道路交通安全状况,在此基础上制定有针对性的改善对策,有利于提高道路交通安全水平。文中从已发交通事故和潜在交通隐患两个层面构建包含平均每起事故死亡率、亿人公里旅客周转量死亡率、亿吨公里货物周转量死亡率、道路设施水平、年不良气候天数、驾驶员安全意识的区域道路交通安全评价指标体系,采用云模型-模糊综合评判法对区域道路交通安全进行评价,并结合浙江省各市统计数据评价区域道路交通安全状况,对该评价方法进行验证。     

基于熵权星形图分析法的区域道路交通安全综合评价

为丰富和改善我国道路交通安全评价方法,首次将熵权理论与星形图分析法结合应用到道路交通安全综合评价中。该评价方法在建立一套由定量指标构成的评价指标体系基础上,提出综合评价模型的构建步骤。并以山东省近5 a来的道路交通安全状况为例进行综合评价实践,其评价过程简洁,结果直观准确,实用性强。成为灰色和模糊评价方法后,又一种可行的新道路交通安全综合评价方法。     

基于物元分析的道路交通安全评价方法

道路交通安全是一个受人、车辆、道路等多因素制约的综合系统。选取了道路交通安全评价指标,并根据道路交通事故特点及其影响因素确定了定量评价指标体系。针对现有道路交通安全评价方法的不足,基于物元分析方法和可拓法原理,提出了一种可操作性较强的道路交通安全评价方法,并使用该方法对全国道路交通安全状况进行了评价。     

基于模糊综合评价的道路交通安全评价研究

道路交通安全评价是道路交通安全工作的重要组成部分。该文将模糊数学和层析分析有机结合,建立模糊综合评价模型,为道路交通安全评价提供了一种新的分析方法,并通过实例加以验证。     

基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法

根据我国道路交通安全现状及道路交通安全监督管理的要求,将灰色系统理论应用于道路交通安全评价,为便于各省市间交通安全管理工作比较,提出了相对优劣的灰类评价概念和标准,建立了一套基于相对优劣聚类的交通安全灰色评价体系和模型。利用该模型对2004年我国31个省市道路交通安全相对优劣水平做了测度与分析。     

道路交通安全多层次灰关联综合评价

建立了道路交通安全多层次结构指标体系和相应的多层次关联评价模型，并给出相关的计算程序。     

道路交通安全灰色评价方法

对国内外常用的道路交通安全评价方法进行对比和分析,提出基于灰色系统理论的道路交通安全综合评价方法,建立道路交通安全综合评价体系,为道路交通安全水平的科学评价提供理论依据。     

美国道路安全设计模型介绍

在我国基础设施建设的力度不断加大、道路里程和等级普遍提高的发展形势下，有必要对道路交通安全开展广泛深入的研究，以改善道路安全状况。简述美国联邦公路局开展道路交通安全研究的历程之后，参考美国联邦公路局提出的道路安全评价思想，介绍了可以应用于方案设计阶段的交互式道路安全设计模型，对交互式道路安全设计模型的概念、结构、研究难点作了分析，最后对交互式道路安全设计模型的发展前景加以阐述。     

北京市道路交通安全分析及评价

本文对北京市道路交通事故特点，内因进行了分析，针对影响北京市道路交通事故的主要因素，确定道路交通安全３项评价指标，标定了阈值，运用道路交通安全灰色评价方法，从宏观角度进行纵向事后综合评价。     

基于GIS的道路交通安全管理体系研究

在深入分析道路交通事故致因的基础上,寻求道路交通安全管理的关键因素,为道路交通安全管理结构体系的建立提供依据。结合地理信息系统在交通安全管理上的应用特点,进行道路交通管理信息系统的数据检测与采集、事故分析、安全评价和事故决策支持系统的框架研究,并给出了实例。     

基于交通冲突理论的道路安全评价技术研究综述

基于交通冲突理论的道路安全评价技术, 是以交通冲突因素为指标的道路交通安全状态评价技术。在梳理交通冲突影响因素与安全评价基本概念的基础上, 列举了常见的道路安全评价技术应用场景; 从交叉口、高速公路、特定场景3个方面分析了交通冲突的影响因素; 从指标选取、方法选择、模型构建3个方面对道路安全评价技术进行了归纳总结。通过对现有文献的分析可以发现: 在应用场景构建时, 相比于考虑单一冲突因素, 综合考虑交通冲突影响因素, 将使得构建的交通冲突场景更接近实际情况; 在交通安全评价时, 科学选择复合指标、合理使用模糊综合评价和层次分析法构建安全评价方法, 将使构建的安全评价方法更加科学严谨。基于现有研究中存在的问题, 指出了道路安全评价技术未来的研究方向, 主要包括充分利用视频技术和互联网技术, 搭建实时、高效的安全评价模型; 验证现有道路安全评价方法在混合交通流下是否适用; 建立健全混合交通流环境下的道路交通安全评价技术标准和评价体系。      

基于均值化主成分分析的交通安全评价方法研究

为对我国各地日趋严峻的道路交通安全现状进行科学、合理的评价,选择适用的安全评价方法是非常必要的,对主成分分析法进行了改进研究,充分考虑了主成分自身存在指标差异性被忽略、因子载荷存在负值等影响,通过采用均值法处理数据、选取较少主成分等途径有效改进了主成分法。构造了可以综合反映交通安全状况的6项相对指标为主体的道路交通安全综合评价指标体系,并以我国2009年东部省份的道路交通安全状况数据为例进行实例分析,采用传统主成分法和改进后的主成分法分别进行了道路交通安全综合评价,通过聚类分析法对改进前后评价结果的差异进行了比较研究。     

大交通量下高速公路施工区交通组织仿真优化方法

大交通量状态下的高速公路改扩建施工区,与一般施工区在交通组织方案、施工区设置、限速方案等道路交通特性上会产生巨大差异,交通延误、饱和度、平均车速和交通密度会有明显不同。本文利用微观交通仿真软件Vissim建立施工区微观仿真模型,选择对高速公路改扩建施工区安全和通畅水平有重要影响的上游过渡区长度为变量,以通畅水平为指标,对车辆运行状况进行评价,给改扩建施工交通分流提供参考。     

道路交通安全评价指标特性分析

目前普遍采用的道路交通安全评价指标都具有一定的局限性,且均从整个国家或区域的角度出发,不适用于中国交通行业内部安全水平评价。文章从可测性、代表性和可比性3个方面对主要道路交通安全评价指标进行分析,讨论了各指标的显著特性以及如何合理使用评价指标;在结合中国道路交通行业特点的基础上,提出了更具代表性的宏观评价指标和更具可测性的道路交通行业安全水平评价指标。     

基于BP神经网络的道路交通安全预测模型研究

为了研究影响道路交通安全的因素与事故之间的内在关系,选取对道路交通安全影响相对较大的10个因素作为研究对象,利用 SPSS软件对其进行相关性分析,建立 BP 神经网络模型,对道路交通安全进行预测分析;选取1997-2010年数据作为训练样本,对2011年交通事故中的事故次数、死亡人数、受伤人数及综合死亡率进行预测,经过验证,其预测精度在6%以内,满足应用要求,可为道路交通管理等相关部门制定安全预防措施提供一定依据。     

道路交通设施舒适度评价模型

道路交通设施的舒适度评价模型从道路交通参与者的心理感受、生理感受入手，针对舒适度这个评价目标．确立二阶评价指标，并使用模糊计算法和层次分析法衡量道路交通设施的舒适化程度。道路交通设施舒适度评价模型为道路交通设施设计人员对道路交通设施现状进行科学的评价提供了方法。