共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
介绍了高速公路交通流的概念、组织意义;分析了高速公路的特点及影响其安全通行的因素;阐述了交通安全管理者在日常情况下、恶劣天气条件下、发生重特大交通事故时对高速公路交通流实施科学有效的组织方法,达到预防或减少事故发生,确保高速公路安全畅通的目的。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
高速公路交通流混沌特性研究 总被引:2,自引:3,他引:2
提出了一种基于Zuo Binwu矩阵算法的判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法,并用这种改进算法和功率谱法研究了高速公路实测交通流的混沌问题。绘制了高速公路交通流实测的时间序列的功率谱曲线。通过分析这种车头间距的功率谱曲线,可以明显地观察到交通流频谱出现了噪声和宽峰的变化。应用最大Lyapunov指数改进算法计算这些时间序列的最大Lyapunov指数,用它判定实测交通流是否存在混沌现象。结果表明高速公路实测交通流中存在混沌现象。最后对结果作了分析.得出了对于研究与应用交通流有益的结论。 相似文献
7.
高速公路交通流中等密度区的可变速度和入口匝道联合控制 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在已建立的高速公路交通流宏观、动态、确定性模型的基础上,结合交通流中等密度区(15≤P≤Pcrit辆/公里/车道)流量大、车速高且存在潜在不稳定等特点,提出了高速公路交通流中等密度区的主线可变速度控制和入口匝道局部积分反馈联合控制策略,最后利用计算机仿真对控制效果了验证,结果表明,采用主线可变速度控制和入口匝道联合控制策略可以消除某些阻塞。 相似文献
8.
张接信 《筑路机械与施工机械化》2006,23(8):58-60
在高速公路的营运过程中,新技术的不断推广与应用,特别是智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统结合,使得交通信息系统越来越庞杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战。就高速公路的营运过程中如何判别交通状态,何时出现拥堵问题,运用时序分析法从理论上给予分析研究,给出高速公路交通流信息系统处理的理论研究应用方向。 相似文献
9.
结合交通流理论、概率统计理论和噪声传播理论,分析了交通噪声的传播规律,给出了通过噪声测量检测高速公路交通流状态的实验方法和参数设置原则,并通过实验具体分析了交通噪声与交通流之间的相关关系. 相似文献
10.
11.
结合交通流理论、概率统计理论和噪声传播理论,分析了交通噪声的传播规律,给出了通过噪声测量检测高速公路交通流状态的实验方法和参数设置原则,并通过实验具体分析了交通噪声与交通流之间的相关关系。 相似文献
12.
结合高速公路出入口的实际设置情况、高速公路交通流的运行特点以及高速公路主线速度控制方式的实际需要,对经典高速公路宏观动态交通流模型进行了一定的修正;针对改进后的交通流模型,利用非线性系统控制中的反步设计方法,给出了求解控制率的矩阵方程;并提出了使用模糊控制方法进行主线速度控制的设计思路,为解决交通流模型难以确定、交通流参数难以检测等情况下的交通流密度主线速度控制问题提供了一种新方法。 相似文献
13.
14.
15.
16.
城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析.基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计.构建了交通量时空数据的三维张量模型;综合考虑道路交通流分布与环境特性,提出了基于T ucker重构模型的目标优化函数,进而求解得到检测器失效路段的交通量估计值;对改进重构算法、T ucker重构算法和时空插值算法在不同交通量数据缺失情况下的估计效果进行了比较.实验结果表明,在6条路段组成的实验路网中,早高峰交叉口进口道实时观测交通量随机缺失50% 或其中3条道路完全缺失的情况下,估计结果的平均绝对误差(MA E)分别为13.9614和14.2763,均方根误差(RMSE)分别为18.7648和18.7070.相较于Tucker重构算法,MA E分别下降了32.29% 和44.26%,RMSE分别下降了31.73% 和48.57%. 相似文献
17.
高速公路路段通行能力分析方法的探索与实践 总被引:7,自引:2,他引:7
公路通行能力分析是公路规划、设计工作中非常重要的内容。本文从寻求标准化交通流的方法入手,采用微观和宏观两个角度分析计算车辆折算系数,并采用不同的统计模型,拟合采样数据,确定合理的统计间隔。最后,结合我国高速公路的实测数据,以密度作为划分不同交通流状态的指标,分析我国高速公路现阶段下的速度、流量和密度3参数之间的关系。 相似文献
18.
高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义。通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容,发现了目前高速公路短时交通流预测研究存在的不足,给出了高速公路短时交通流预测的流程,对高速公路短时交通流预测模型进行了分类比较,明确了不同模型的适用场景和优缺点,通过具体案例数据分析比较了KNN模型、SVM模型、LSTM模型的预测精度,研究发现KNN模型的预测精度最高,明确了数据质量和算法精度是交通流预测的关键。本研究可以为高速公路短时交通流预测发展提供借鉴。 相似文献
19.
经济间的紧密联系使城市群区域间多相关收费站交通数据间存在空间关联,准确描述该联系对提升高速公路交通流预测的精度具有积极作用。然而,由于受诸多不确定性的影响,该关联性难以捕捉和量化。针对这一缺陷,该文提出一种ATGCN-Res GRU深度学习高速公路交通流预测方法。通过结合注意力机制构建高、中、低注意度的3个GCN拓扑网络,并根据各个网络的注意度加权获得空间学习数据,将多相关收费站的联系进行量化和分级;同时,为了避免过平滑问题,将两个GRU(Gated Recurrent Unit)模块通过残差连接,进一步提升算法捕捉时间规律的能力;最后,使用特征融合层和全连接层输出预测值。利用该算法预测广东省某高速收费站的交通流量,试验结果表明:该文提出的方法能够有效提升预测精度,与经典模型多元集成CNN-LSTM、CNN-Bi LSTM和DL-SVR相比,平均绝对误差(EMAE)分别减小了7.95、4.52、12.88,均方根误差(ERMSE)分别减小了12.03、6.12、19.05。 相似文献
20.
分析了六车道高速公路交通流组织方案的类型及其特点,提出了方案比选的指标并对各种方案进行了比选,确定了最优交通流组织方案,并提出了相应建议。 相似文献