公交驾驶员“情绪”驾驶的危害及预防

<正>公交驾驶员在驾驶公交车辆运营服务过程中，始终保持良好精神状态和心理素质，对于行车安全和预防交通事故十分重要。公交驾驶员“情绪”驾驶的引发因素很多，直接影响着行车安全，要有针对性地加以预防。1公交驾驶员“情绪”驾驶引发因素（1）交通环境。随着机动车保有量增加和道路施工、交通管制等，城市道路“路难走、车难行”会引起驾驶员的烦躁情绪；     

驾驶技术、驾驶速度与公路行车安全分析

试论驾驶技术和驾驶速度在车辆行车中对车辆行车安全的分析,从它们的不同方面论述对行车安全的影响,以期认识到驾驶员培训工作、驾驶员良好习惯的养成、驾驶员道德修养等的重要性;使驾驶员在取得了驾驶资格后,充分了解驾驶技术对保证安全行车所起的基础保证;并在今后的驾驶中如何养成良好的驾驶作风和良好的驾驶习惯,认识到合理控制车速是安全驾驶的重要保证,合理运用车速对保证运输企业生产成本的相互影响;从而为减少事故,提高运输效率,确保社会和谐做出我们应有的贡献。     

基于决策树方法的偏远地区山区公路驾驶安全性研究

山区公路复杂的组合驾驶环境因素与事故数据的缺乏记录都使得分析山区公路驾驶安全性十分困难。建立了一套完整的山区公路驾驶安全性实验方法,并提供了一种结合了随机森林法则与基于机器学习决策树的方法,以分析山区公路上导致驾驶事故的主要因素。实验团队使用行车记录仪结合视频识别技术以获取沿途的道路驾驶环境与驾驶员在试验中的驾驶行为。用"最大信息熵增长率"法结合AIC准则以分析归纳模型中包含的主要驾驶环境因素。结论显示:急窄弯道、穿行于村镇间、缺乏视距是影响驾驶员在山区公路上安全行驶的主要原因。证明了这种方法可以用于指导山区公路的设计,提高山区公路上的行驶安全性。     

大不良行为影响行车安全

对于驾驶员来说，保持良好的驾驶行为是筑起行车安全的有效屏障。个别驾驶员却随心所欲，我行我素，在行车中出现了某些不良行为，给行车安全埋下了隐患。     

中日汽车驾驶员培训的比较分析

驾驶员是人、车、路系统中的核心,新驾驶员的驾驶行为对于行车安全尤为重要。通过对中日驾驶学习进行比较分析,指出我国驾驶员培训中急需改进的问题,从驾驶学习的源头提高新驾驶员的行车安全意识。     

实干敬业成就梦想 无私奉献本心如初——记北京公交集团第六客运分公司杜亚东

杜亚东,中共党员,北京公交集团第六客运分公司第九车队968线路驾驶员,第六客运分公司兼职工会副主席,北京市劳动模范、首都劳动奖章获得者。工作十七年来,杜亚东从未放松对自己的要求,每一次出车,都像第一次出车时那样认真谨慎,时刻秉承“安全第一,预防为主”的原则。为了开好安全车,他总结出了安全行车的“三道关”,即:必须树立正确的安全意识;必须培养良好的驾驶习惯;必须磨练过硬的驾驶技能。杜亚东时刻铭记“以人为本,乘客至上”的工作理念,十七年间安全驾驶超过五十万公里,无违章、无投诉。这样一名普通的公交司机,却在平凡岗位中创造出不平凡业绩。     

平稳驾驶安全送达 ——浅说如何有效避免运营中客伤事故

我是一名公交驾驶员,驾驶公交车迎来送往是我每天的工作,安全行车是我的责任.北京公交是首都精神文明的窗口,"平稳驾驶安全送达"是北京公交的使命.作为一名首都公交驾驶员必须要平稳驾驶运营车辆,将乘客安全送达.     

基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究

公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区（观察级）、橙区（关注级）、红区（关怀级）等级别,以提高公交安全管理水平。     

基于脑电信号的高速公路驾驶疲劳检测研究

高速公路驾驶环境单调枯燥,容易使驾驶员产生驾驶疲劳,影响行车安全。通过检测高速公路模拟环境下驾驶员脑电信号特征,验证了采用脑电信号作为驾驶疲劳检测指标的合理性。结果表明,β和(α+θ)β两项指标对驾驶疲劳反应最敏感,可作为表征高速公路驾驶疲劳的脑电指标;在80~100min时间段内,驾驶员驾驶疲劳状态趋势尤为明显,应采取适当措施来减缓疲劳,从而降低由于疲劳驾驶引起的道路交通事故。实验结果可为高速公路驾驶疲劳预警和道路安全设计提供理论支撑。     

基于驾驶适应性和人因工程的事故预防对策

统计分析表明,70%的交通事故与人有关,人是引发交通事故的主要原因。从驾驶员驾驶适应性和人因工程学角度阐述了引起交通事故的各要素如驾驶员的生理、心理因素,驾驶环境、道路条件、汽车设计、驾驶员管理等,并且从人、机环境方面探讨了交通事故的预防对策。分析表明,从驾驶员驾驶适应性和人因工程学角度分析影响驾驶员安全驾驶的内因与外因,对减少交通事故保障行车安全具有重要意义。     

基于驾驶员视觉兴趣区域的交通工程设施信息量阈值研究

针对草原公路直线段交通工程设施信息量设置存在的问题,以信息量化相关理论为基础,通过对驾驶员感兴趣区域(AOI)划分,建立5个不同信息量水平的室内模拟驾驶试验,利用数理统计方法定量分析不同熟练程度驾驶员在交通工程设施区域(AOI4),视认不同信息量水平交通工程设施的注视特性和扫视特性.研究结果表明:熟练驾驶员随交通工程设施信息量变化对交通工程设施的关注程度较非熟练驾驶员高;在低信息量水平下,驾驶员对AOI4区域的关注程度低,更多的处于无意识关注前方道路,长时间行车易出现精神疲劳影响行车安全;在信息量水平为Z4时,综合驾驶员注视特性指标与扫视特性指标的变化规律认为,此时驾驶员信息处理时间快、视觉搜索范围大、行车心理负荷较小,有利于行车安全;在高信息量Z5时,需要驾驶员花费大量的时间和脑力资源来关注AOI4区域信息,导致驾驶员对道路其他区域的关注程度下降,在应对突发交通事故时的处理能力减弱.     

货车驾驶人驾驶行为与行车安全研究进展

驾驶行为是影响交通安全最活跃的因素,在“人-车-路”复杂环境中扮演着关键角色。为了深入理解货车驾驶人驾驶行为规律和行为风险性,本文聚焦货车驾驶人驾驶行为对行车安全的影响,对货车驾驶人的驾驶行为风格、行为风险性及其与行车安全的关系等相关研究成果进行系统地梳理和分析。首先,利用构建的文献检索策略,筛选出38篇相关文献,并结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,对生成的4个研究主题,即货车驾驶人驾驶行为辨识,危险驾驶行为与行车安全,货车碰撞事故致因分析及驾驶安全风险评估进行总结;其次,针对数据源、特征工程及建模方法等分析要素,构建了适用于任意研究主题的通用研究路径,并重点归纳了目前研究主题在数据源、变量选择方法、研究地点及建模方法等关键要素的研究进展;最后,分析和探讨了货车驾驶人驾驶行为与行车安全领域面临的主要问题,从描述、解释、关联及应用的角度提炼该领域研究的未来发展趋势。研究认为：有必要将驾驶状态特性、车辆运行状态及道路交通状况等多维特征变量进行多源信息融合,开展基于大数据和人工智能双驱动的驾驶行为研究;需加强研究山区公路环境下货车与其他类型车辆之间的交互作用机制,从“人-车-路”视角分析货车碰撞事故致因;需进一步完善智能网联和自动驾驶等高新智能自动化环境下的货车驾驶人驾驶行为与行车安全关系研究;拓展面向驾驶安全的货车驾驶人驾驶风险评估的理论方法和应用框架。研究 成果将为货车事故治理、公路货运平台监控及道路线形设计等应用场景提供重要依据,并有助于相对全面地理解货车驾驶人驾驶行为与道路行车安全的交互作用机理。     

基于机器视觉的行车安全综合保障系统研究

驾驶员疲劳驾驶或精神分散容易导致发生车道偏离以及追尾碰撞等恶性交通事故，利用机器视觉技术监测驾驶员的眼部、嘴部、头部等器官的运动特征，建立基于驾驶员面部视觉信息的疲劳与精神分散状态综合量化评价模型，实现实时有效的动态监测和预警，并系统研究了本车前方车辆探测方法和安全车距的评定准则，实现防追尾碰撞预警。初步试验表明：当驾驶员疲劳驾驶、无意识车道偏离以及行车安全车距过小时，该行车安全综合保障系统能有效地对驾驶员进行警示。此外，根据行车安全保障技术领域的研究现状，还开展了道路上行人检测的技术研究，并取得初步成果。     

高原公路连续驾驶时间对驾驶员疲劳影响的分析

为研究在高原公路上行车时连续驾驶时间对驾驶员疲劳的影响,在帕米尔高原典型高原公路上进行行车试验。利用生物反馈仪,采集驾驶员连续驾驶过程中心率与心率变异指标。通过定性、定量相结合的方法分析连续驾驶时间对驾驶员疲劳的影响。研究结果表明:驾驶员在高原公路上连续驾驶70min左右会呈现疲劳状态。     

跟随车安全距离的分析

通过对驾驶员的反应能力的量化、速度判断过程的分析和对诸如饮酒、服药、电话干扰及疲劳驾驶等外部因素影响下驾驶员行为与跟随车与引导车行驶一致性的研究 ,计算与分析行车时的安全距离 ,寻求既可避免发生追尾碰撞事故 ,又不影响道路通行能力的安全距离恰当值 :当驾驶员和车辆状况良好时 ,行车距离保持在速度 (以 m/s为单位 )的 1 /2以上时 ,才可能安全 ;当驾驶员和车辆状况不良时 ,行车距离保持在速度的二倍以上时 ,才安全。     

黑龙江省山区公路交通安全特性分析

在分析山区公路交通事故特点的基础上,对影响黑龙江省山区公路交通安全的道路线形及路侧环境、驾驶员心生理、路面条件、道路设施因素进行了详细分析。研究结果表明,曲线半径与驾驶员心率增加值有较为密切的相关关系,线形以及路侧环境是影响驾驶员行车安全的主要原因,冰雪路面是影响冬季公路交通安全的重要因素。     

疲劳与驾驶时间关系的实验心理学研究

在分析疲劳对行车安全影响的基础上,采用实验心理学测试与主观疲劳调查方法,研究连续驾驶时间对各项疲劳指标的影响.结果表明:驾驶员一次连续驾驶时间不应超过3.5 h,驾驶时间达到3.5 h后,应至少休息30 min.     

爱车如子——记重庆钢铁集团运输公司驾驶员李新明

提起重庆市，很多人首先想到的是山高路不平．在这里开车不但劳神，而且车辆磨损也会更大。然而．记者不久前却见到重钢集团运输公司一位叫李新明的驾驶员驾驶一辆海格6118大客车近四年，行车37万公里．不但创造了“三个百分之百”——百分之百出勤、百分之百无故障、百分之百安全，而且刹车片和刹车鼓都完好如新。而与该车同时接来的另一辆车刹车片已经换了好几次了。他是怎么做到的呢？     

章正明荣膺“全国五一劳动奖章”

上海市劳动模范、上海交通大宇高速运业有限公司驾驶员章正明，从事长途客运驾驶9年多来，安全行车累计达100多万公里，并形成了“真心、诚心、热心、爱心”四心服务品牌，被广大乘客誉为“车行万里沐春风”的好司机。日前，中华全国总工会授于章正明“全国五一劳动奖章”光荣称号。     

驾驶行为研究中的车辆信息采集方法

在交通安全体系中,驾驶员的行为是影响行车安全的一个重要因素.驾驶行为的改变使得车辆的行驶状态也随之发生改变.通过采集车辆行驶状态的信息,可以对驾驶员的行为进行研究,这对于提高驾驶安全性具有重要意义.