基于特定OD分布意义上的路网容量分析方法

从系统最优的角度出发,将路网看作非线性的、随机开放的、多起迄点的复杂系统,给出在特定的交通需求分布以及适当的路网拥挤标准下路网容量的最优算法.提出了在交通小区的土地利用情况相对比较稳定、已知预测交通量生成特定OD矩阵分布的情况下,通过对道路设置不同迂回率标准来确定路网合适容量的方法.     

城市对外交通枢纽交通分布预测

交通枢纽是道路网络的重要节点，其对道路网络上交通影响不能忽略．文中探讨了无现状OD情形下的各种类型交通枢纽分布预测问题,把运输费用（时间）最小作为目标函数，以交通小区发生量和交通枢纽容量为约束，建立了线性规划预测模型，并对交通小区与枢纽间的特定联系在分布预测中如何考虑进行了探论．实例研究证明该模型具有实用性。     

走廊层面交通小区划分方法的优化

基于公交客运走廊划分的交通小区，可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点，将走廊划分为直接影响区和间接影响区，提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同，基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标，提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法，并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进，克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后，基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证，结果表明，本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.     

大型活动交通分布预测方法比较及应用

大型活动的举办势必会对城市交通产生影响,为更好地制定交通管理措施,需要对大型活动进行交通需求预测。四阶段法是交通需求预测的常用方法,交通分布预测是四阶段法的第二阶段。通过对交通分布预测常用三种方法的比较分析,说明三种方法的优缺点,并通过三种方法在唐山世园会举办期间交通分布预测中的应用比较,得到交通需求总量。     

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客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划，及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点，以土地利用规划为基础，按照“宏观控制，局部调整”的预测思路，对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进，提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.     

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常规城市路网交通需求预测只需要进行趋势流量预测。然而当涉及到路网中部分道路改造的交通流量预测则需要进行三个部分的预测：趋势流量预测、诱增流量预测以及转移流量预测。基于传统的四阶段交通预测理论，提出了路网中存在改造道路情况下的转移流量预测方法。该方法主要内容包括：提出了预测转移流量时划分交通小区的方法；指出要预测转移流量，在交通分布预测阶段必须选用重力模型；提出在应用重力模型过程中计算交通阻抗的办法。以实际项目——厦门市中心区路网流量预测作为实例，结合交通预测软件“交运之星”，应用本方法进行预测。结果表明该预测方法行之有效。     

城市停车需求预测方法研究

本文以交通量-停车需求模型为基础,考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响,提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚类分组,再分组预测未来年出行吸引的交通方式构成,继而预测各小区停车需求量的方法.最后,结合实例进行了分析,证明该方法可以保证预测的精度.     

综合小波分解和BP神经网络的交通小区生成交通短时预测

针对交通小区生成交通的短时预测需求,提出了综合小波分析和BP神经网络的短时预测方法.预测方法主要利用dbN小波函数对交通小区生成交通进行小波分解,利用BP神经网络对分解后的多频段波形进行短时预测,最后通过波形重构获得交通小区生成交通的短时预测结果.在构建综合小波分析和BP神经网络短时预测模型基础上,采集交通小区的实际交通生成数据,并构建短时预测的对比模型,检验构建模型的预测精度.检验结果表明:在交通小区的生成交通短时预测方面,综合小波分析和BP神经网络的组合预测模型比单独采用BP神经网络进行预测的精度更高.     

基于灰色关联分析的城市群道路客运系统协同发展研究

基于协同系统理论,构建城市群道路客运系统协同关联度模型,明确表征城市群道路客运系统发展参考序列和行为序列指标,利用灰色关联方法分析CZT城市群道路客运系统,得出道路客运信息共享程度、电子客运政务系统覆盖率和税费统一度等三者是关键动力因子的结论,为道路客运运营企业提出有效的道路客运组织与管理措施提供依据,也为当前进一步促进城市群道路客运系统的协同发展找到了途径,同时也验证了灰色关联方法在城市群道路客运系统协调发展分析中的有效性。     

西安市客运交通结构调查与分析

城市客运交通结构调查与研究是合理规划交通出行方式、提高城市交通效率和制定交通政策的重要环节。首先采用发放调查问卷的形式进行出行调查,通过数据处理与分析得出西安市出行方式结构比例,与2000年居民出行调查结果进行对比,分析了交通结构比例的变化和影响变化的因素。根据客运交通结构的实际,结合西安的城市建设、交通现状及道路条件,提出以TOD模式为主导,以轨道交通为骨干,积极发展自行车交通的建议,合理分布客运交通结构。尤其是通过设立公共自行车以及自行车与公共交通设施的衔接,充分发挥自行车交通的功能,带动整个城市交通的良性发展。     

城市公共客运交通碳排放及其大气环境影响的实证研究

为促进交通运输结构优化调整，助力绿色低碳交通高质量发展，本文开展了城市公共客运交通CO₂排放及大气环境影响中长期预测的实证研究。针对全国范围公共客运交通不同运输方式CO₂排放及环境影响的中长期预测方法不清和数据积累不全的问题，构建公共客运交通CO₂排放微观测算模型；综合考虑旅客周转量中长期增长趋势与交通运输行为微观特征，提出基于动态线性增长模型的公共客运交通CO₂排放中长期预测方法；构建基于线性气候响应的大气环境模型交通CO₂排放环境影响预测模型，实现宏观层面全国客运交通CO₂排放大气环境影响的中长期预测。选取城市公共客运交通中的城市轨道交通、传统/新能源巡游出租车、传统/新能源公共汽电车，以及城际长途客运交通中的铁路和民航等几种主要公共客运交通运输方式，对本文所提方法进行实例验证。结果表明，未来10年我国公共客运交通CO₂排放量总体呈上升趋势，民航CO₂排放的体量最大，其排放占比将达到71.72%；公共客运交通...     

区域道路客运一体化物元分析评价模型研究

区域道路客运一体化是区域交通一体化的重要组成部分。在建立区域道路客运一体化评价指标体系的基础上,运用物元分析法构建区域道路客运一体化评价模型。最后将评价模型对长株潭城市群进行实例评价,验证了模型在区域道路客运一体化评价中的可行性与实用性,为区域交通一体化发展提供决策技术支持。     

站城融合背景下铁路客运站选址优化研究

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设.旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化.基于此,改进传统Logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客...     

县域城乡道路客运一体化规划思路——以河北省丰宁县为例

正随着新型城镇化进程加快,以及区域协调发展、乡村振兴等战略的不断推进,城乡间社会经济活动日益频繁,城乡一体化发展趋势日趋显著,交通公共服务均等化要求逐步提高。原有的道路运输需求逐渐呈现出城市公共交通的需求特征,城乡道路客运一体化发展需求迫切。县,作为我国行政区划的中间实体,是统筹城乡发展的纽带和重要载体。县域城乡道路客运一体化是整个城乡道路客运一体化的重要组成部分,推进县域     

整合客站节约资源迎接世博

交通拥堵是世界范围城市交通的一个普遍问题，上海城区的道路拥堵现象屡见不鲜，整个城市交通系统正面临着巨大的压力和严峻的挑战。为有序应对2010年世博会庞大的车流与人流，确保世博会的顺利召开，市城交局加快整合上海市的客运站点，让长途客运南站充分发挥其在客运交通体系中的主枢纽作用，加快城区道路的通行效率，节约道路资源的占用。     

考虑人口结构变化的城市客运机动车辆发展规模研究

随着我国社会老龄化程度加剧,这种社会群体年龄结构的变化会对整个社会交通需求产生一定影响.本文以我国人口发展和人口年龄结构变化为背景,引入人口发展预测模型,研究人口年龄结构变化对居民出行次数和出行方式的影响,进而根据这种人口发展所引发的交通需求变化,采用层次分析法预测未来年城市客运机动车辆发展规模,并结合实例(张家港市城区客运机动车辆发展规模预测)对该计算方法进行了验证.计算结果表明该方法是一种合理的计算方法.     

基于分段外推法的城市汽车保有量预测

汽车保有量的预测是城市交通规划的一项基础性工作,是制定各种交通需求管理措施的重要依据。分析影响城市汽车保有量的因素,将城市划分成不同的交通小区,并建立相应的评价模型对各小区进行综合评价。同时利用某一小区以往汽车保有量资料,建立基于分段外推法的城市汽车保有量预测模型,为城市汽车保有量的近期预测提供有效方法。     

居民公交出行OD预测研究

在应用“四步骤法”进行居民公交出行OD 预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法. 本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗. 该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高. 在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD. 该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理.     

基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究

针对交通需求特征识别和需求预测问题,构建改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)城市区域内出行需求识别与预测组合模型,快速识别城市区域内出行需求特征并对需求做出预测. 构建城市交通小区尺度内的空间和时间维度下的主要出行需求特征分布挖掘辨识方法,以及数据集在不同时间尺度下时间维度出行特征构建及预测方法. 利用北京市三环内网约车出行订单数据,验证模型的有效性和准确性. 结果表明,模型能够对不同时间窗口下的区域出行需求特征进行辨识和预测,取得较好的结果.     

浅析未来客运交通方式发展趋势

本文分析了客运交通结构现状不够合理之处，指出公共交通系统的不足。通过研究国内外城市交通发展模式，对我国城市未来客运交通发展趋势作出了预测，认为在私人小汽车发展的浪潮前，优先发展公共交通，建立以公共交通为主体，其他交通方式为补充的客运交通系统，给小汽车以适度的发展空间。