关于人员密集场所消防监督问题之我见

近年来，随着城市现代水平的不断提高，作为人们消费和娱乐的人员密集场所快速发展，各类问题也随之暴露出来；发展迅猛，盲目无序，安全管理严重滞后，且大部分人员密集场所均由个人承包，在经济利益的促动下，导致许多地方存在较多火灾隐患。因此，作为公安消防机构，要坚决执行公安部“73号令”的要求，强化人员密集场所的监督检查，有效地预防和遏制人员密集场所火灾事故的发生，确保社会稳定。     

基于内河航标的船舶智能识别和避碰预警系统的研究与实现

本文介绍了一种基于内河航标的新型智能化无人值守视频监测系统的研发,可有效解决内河航标被船舶碰触失常报警的实时核对与监测的棘手难题。通过研究,该系统通过嵌入航标灯的视频摄像头和神经网络计算芯片,在嵌入式设备中进行深度学习和神经网络计算,实现了传统被动示警设备变为主动预警设备,赋予了航标灯人工智能的识别和分析能力。可以对航标附近的航行船舶进行智能识别,主动去拍摄、分析、测算,并对贴近或有擦碰航标风险的过往船舶发出预警信号,可有效减少航标事故并对航道实施有效地贴近监控。     

基于星载AIS的船舶越界预警系统的设计与实现

如何预防船舶越界在海洋作业和船舶监管中一个值得重视的问题.文章结合星载船舶自动识别系统(AIS)的数据和海图设计一款基于星载AIS的海面船舶越界预警系统,并用国内自主研制的天拓三号卫星的星载AIS数据实现对系统的验证.该系统有如下功能:船舶动态显示自身以及附近船舶在海图上的位置;结合海图实现对船舶靠近领海、毗邻区、专属...     

上海港公安局组织开展港口消防安全大检查

为确保全国“两会”期间辖区消防安全,上海港公安局自2月20日起,以辖区消防重点单位、火灾高危单位、重点要害部位、危化品装卸储存场所、人员密集场所、职工宿舍、高层地下建筑、综合集贸市场、大型物流仓储场所和辖区单位所属船舶为重点开展“全覆盖”式火灾隐患排查。     

基于RFID技术智能疏港管理系统

射频识别技术(RFID)是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术.用于智能疏港管理系统可以有效地提高管理水平.阐述了应用智能疏港管理系统的必要性.介绍了系统的5个流程,即计划下达、制卡、进港、装车过磅和出港的具体做法.该系统取得了良好的效果,可供参考.     

基于人工智能技术的邮轮智能防疫追踪系统

为能对大型邮轮上可能发生的疫情做出有效的预判、告警和追踪,给整个航程的防疫管控提供先导条件,以邮轮安防系统网络为载体,采用热成像、人脸识别、大数据分析和智能手环等技术构建一套智能防疫追踪系统。通过硬件及软件API(Application Programming Interface)等方式将新技术嵌入视频监控系统和门禁系统的千余个网点中,将基于视频流的人脸识别技术和大数据分析功能嵌入视频监控平台中,使该智能防疫追踪系统具备公安布控式人员搜寻和关联分析能力。该系统能对邮轮上的所有乘客和船员进行在线体温监测,并实现告警提醒、人为干预和数据追溯等功能。     

基于分组卷积的密集连接网络研究

随着深度学习的发展,不断出现具有良好性能表现的复杂网络模型.由于复杂的卷积神经网络存在计算资源消耗大和存储空间大的问题,使其不能很好地部署在各硬件平台之上.文中通过对用于视觉识别领域的密集连接的卷积网络(dense convolutional network, DenseNet)进行研究,发现网络中的参数存在大量冗余,其计算效率仍有提升的空间.因此,在其基础上引入分组卷积,对其密集块与增长率进行改进,提出一种基于分组卷积的密集连接网络(grouped dense convolutional network, GDenseNet).在两个数据集(CIFAR-10和CIFAR-100)上的实验表明:当错误率基本相同时,GDenseNet的模型复杂度和计算复杂度比DenseNet分别低12%和36%.     

基于智能图像视觉的船舱内部监控与识别

为了提高对舰船船舱内部监控管理能力,提出一种基于智能图像视觉的船舱内部监控识别方法。采用计算机视觉特征信息采集方法进行船舱内部图像原始信息采集,对采集的图像进行小波降噪处理,采用Harris角点检测方法进行船舱内部关键部位点的准确标定,结合图像子块连续遍历方法实现船舱内部异常像素特征搜索提取,实现船舱内部的智能视觉监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部监控,输出视觉图像的成像质量较好,对关键信息点的标定结果准确,对船舱内部异常像素的检索能力较强,具有较好的应用价值。     

基于SHELL模型的智能船舶海上测试风险识别

为更好地保障智能船舶海上测试活动安全,应用SHELL模型,对第三类智能船舶海上测试活动风险因素进行识别。基于该模型,共识别出20个“软件―人”界面风险因素、17个“硬件―人”界面风险因素、13个“环境―人”界面风险因素和20个“人―人”界面风险因素等,可为针对性地采取安全保障措施及后续进行智能船舶海上测试活动综合风险评估等提供支持。     

基于智能体技术的舰船人员疏散仿真研究

提出基于智能体的微观仿真模型、构建舰船疏散任务模块、确定舰船人员行进速度计算方法、优化局部运动规则中路线冲突和网格竞争算法、开发出舰船人员疏散仿真系统。综合考虑出口个数、门的通量、人的耐性指数和执行任务情况对疏散效率的影响,仿真过程的真实度和准确性更接近舰船实际疏散过程。通过仿真数据分析,总结出提高舰船疏散效率的措施。仿真结果对于舰船设计和疏散指挥体系建立都有着重要的理论参考价值和指导意义。     

利用条形码识别技术实现智能仪器的精确定位

为实现某测量仪器的智能控制,需要对其行进的特定轨道进行位置识别,采用了现在应用十分广泛的条形码识别技术。论文简单分析了条形码的原理,按需要进行了条形码的编码,重点介绍了条形码的CCD识别。CCD识别包括CCD选型、驱动电路设计、光源设计和二值化电路设计。实践证明它能够精确、快速、可靠地完成位置信息的读取任务。     

港航院校消防的“三化”管理

加强港航系统院校消防管理是落实交通部开展对港航系统人员密集场所消防安全专项治理的重要内容。是建设“平安学校”的重要方面，港航院校既有着院校管理的规律性。又有着其自身的管理特点，多年来．     

基于领域知识的海上编队线型队形识别

编队队形是达成海上编队战术意图的重要手段,因此识别海上目标的编队队形是判断其作战意图的有效方法之一。本文从系统研究海上编队线型队形的领域特征入手,分析了海上编队线型队形的队列要素及计算方法,进而提出了海上编队线型队形的模板表示方法。在上述基础上,建立了识别队形所需要的坐标变换、队列方位等关键参数计算的数学模型,提出了基于队列方位的队列线聚类算法。最后设计了便于计算机编程实现的详细识别算法步骤,从而构建了基于领域特征的编队队形识别算法。     

基于图像增强技术的水利工程隐患识别

水利工程中的安全隐患检测是一项难题,传统的检测方法主要借助探地雷达进行影像识别,然而传统方法受到影像采集条件的影响会有一定的局限性。文中通过补偿隐患区域影像像素差异,使得转化后的差异信号强度增强,从而提高了隐患识别的准确性,具有重要的生产实际意义。     

港口企业劳务人员稳定问题的研究

<正>随着中国市场经济的全球多元化发展和港口产业的不断繁荣,港口用工体制发生了重大变革,呈现出多元化发展趋势,企业的劳务用工需求也在随着港口业务量的增长不断上升,当前劳务人员已成为港口企业用工的重要力量,如何保持劳务队伍的稳定已经成为港口企业直接面对和迫切解决的现实问题。一、港口企业劳务用工特点综观当前港口企业劳务用工,主要呈现以下     

基于模糊识别的柴油机工况判断

利用模糊识别和数理统计相结合的方法判断柴油机转速和转矩的稳定性,计算量小,编程简单,适合用于柴油机性能测试和实时监控中判断柴油机的工况是否稳定.     

基于遗传算法梁的损伤识别研究

以单元刚度折减系数作为待识别参数,把频率和振型作为目标函数,运用遗传算法对折减系数进行计算,并通过实例运算验证了其对结构损伤识别的有效性。     

基于运动轨迹的动目标识别

对抗静止的声诱饵干扰器材的方法有数种,本文主要研究的是一种基于鱼雷和目标运动轨迹的动目标识别方法。文章中首先论述了基于小波神经网络的目标、鱼雷运动轨迹的平滑处理方法,并给出了利用小波神经网络平滑方法对实航轨迹的平滑结果,通过平滑后可清晰地给出目标的航行轨迹,处理结果显示该方法可以保证准确的识别运动目标。