广义估计方程在交通事故频数建模中的应用

由于交通事故数据在记录与获取方面的问题,发展中国家学者进行事故频次建模中往往受到小样本量问题的约束.为扩大样本量,传统广义线性模型将每年事故频数作为独立变量分析,但无法考虑每年事故频数间的时间相关性,估计结果存在偏差.采用广义估计方程进行小样本交通事故数据的事故频数建模,并与传统的广义线性模型估计结果进行了对比.结果表明,传统的广义线性模型低估了说明变量系数的标准误差,论文采用的广义估计方程考虑了交通事故数据间的时间相关性,对于预测变量对于交通事故频数的影响估计更加准确,因此适合小样本交通事故数据的事故频数建模分析.      

基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析

分析区域日度交通事故规模的影响因素,是做好区域日度交通事故短时预测与防控的基础.搜集北京某区域2012—2015年道路交通事故、气象和日期性质等数据,采用负二项回归技术,建立了区域交通事故预测模型;以2012—2014年的数据作为训练集,以2015年的数据为测试集,拟合模型伪R2为0.645,预测期内绝对百分误差的中位数为17.04%,模型预测效果较好,达到了精度要求.模型还表明:①节假日期间事故减少,节假日前1d事故增加,节假日后1d天事故平稳;②1周内,周一和周日事故规模相对较小;③1年内,2月、3月事故规模稍小,7月、9月、10月、11月、12月事故规模稍高;④尾号限行对事故规模影响大,但针对尾号为4和9的限行几乎没有影响;⑤相较于晴天,多数非晴朗天气情况下事故规模反而下降;⑥日平均气温提高会小幅降低事故规模,但日最高气温和最低气温之差增大会增加事故规模.      

高速公路养护维修作业区安全状况分析

由于高速公路在运营过程中需要进行不断的养护维修,因此作业区普遍修建在各条高速公路上,作业区的存在造成高速公路局部路段通行条件恶化,形成高速公路交通安全的"瓶颈".从分析交通事故数据入手,比较了公路施工作业前后,作业区和非作业区的交通安全状况,得出作业区交通安全状况较差,是事故易发区;分析了作业区交通事故成因,得出标志不清、作业影响和车速过快3项主要原因.     

城市快速路交通事故特性分析及安全评价

以哈尔滨市3条快速路为研究对象,通过分析其道路交通事故统计数据,从时间分布、事故形态、事故成因等角度,探讨了城市快速路交通事故的特性。选取行车道宽度、交通饱和度、标志设施等9个指标,建立了城市快速路交通安全水平评价指标体系,进而提出了基于主成分分析法的快速路交通安全评价模型。应用案例表明,哈尔滨市和兴路的交通安全水平相对最好,公滨路交通安全水平较低,该结果与运用相对事故率法所得到的结论基本一致,从而验证了该模型的有效性。     

专项交通安全执法计划开发的问题识别

问题识别是专项交通安全执法计划开发过程的第一步.问题识别过程中的两个关键要素是识别途径与数据驱动.问题识别可以基于交通事故数据、重特大交通事故调查报告、特定交通安全问题、市民投诉与社会意见、交通执法活动数据、交通违法行为调查等多种途径.基于数据驱动的问题识别方法是专项交通安全执法计划开发的主流方向.各级公安机关交通管理...     

高速公路交通事故短时预测及节假日交通安全特征分析

随着我国高速公路里程的逐渐增加,高速公路交通事故等相关安全问题也越来越受到关注。交通事故频发对于高速公路的安全以及高效运营带来了不良影响,因此根据高速公路交通事故特点进行分析以采取有针对性的管理措施和预防办法尤为重要。通过对江西某高速公路和南方某一条高速公路交通事故数据进行统计分析,发现交通事故和交通安全与节假日和交通量之间具有较强的相关性,并应用时间序列模型和交通量-事故模型进行预测,提出具有事件性和方向性的针对性措施建议,基于已有数据实现交通安全的预防性主动改善。     

兰州市道路交通安全规划的体系与模式

在收集和整理兰州市近10年来的道路交通事故统计数据的基础上,利用统计分析的方法,研究了交通事故的规律,分析了交通事故的成因,将事故成因的分析作为交通安全规划的指标体系,通过衡量这些因素的权重和对这些因素的分析提出了预防和改善措施,以便对交通安全进行合理的规划,从而达到降低交通事故,减少伤亡人数和经济损失,配合交通管理部门做好交通管理的目的。     

基于空间聚类的城市路网事故多发区域共性特征分析应用

为了针对性地识别与治理城市道路事故黑点,需要深入挖掘事故特征。文中采用国内某市内城市道路交通事故数据,分别提取年事故数、每公里事故数为指标,利用空间聚类算法对事故点进行聚类,经过数据可视化得到城市道路交通事故风险分布的聚类结果图并进行特征分析。结果表明,该方法可以有效关联事故多发位置鉴别与特征分析,能在路网层级准确识别事故多发区域,为城市道路交通安全管理提供决策指导。     

基于P-GIS的道路交通事故分析系统的构建

为满足道路交通事故可视化分析的需求,在分析警用地理信息平台、空间数据分析与处理、交通安全态势预警、事故多发路段判别等技术的基础上,提出了基于P-GIS的道路交通事故分析系统的构建方案,并加以设计与实现.系统集事故信息的录入、管理、展示、查询、统计分析于一体,为道路交通事故分析提供了重要的辅助决策支持工具.      

四路信号控制交叉口交通事故预测模型研究

通过对北京郊区四路信号控制交叉口进行实地调查,在获取事故数据及道路几何要素、环境要素、交通流要素等大量数据的基础上,利用相关性分析寻找出与交通事故相关性显著的影响因素,并采用AIC原则分析法确定模型形式,分别建立了四路信号控制交叉口死亡人数、受伤人数、事故次数预测模型。模型的建立有助于对交叉口进行安全分析诊断及预测交叉口的交通事故发生规律。     

低等级公路交通事故致因复杂网络建模与分析

低等级公路交通事故风险因素构成复杂且相互关联。为了明确事故的内在成因,基于实际事故数据对致因要素进行提炼、分类,构建低等级公路交通事故致因复杂网络模型。通过分析网络总体结构特征、节点特征和网络全局效率,寻找关键致因要素,探索事故致因要素相互作用机理。研究结果表明,低等级公路事故致因要素间耦合作用强,要素状态变化易引起连锁反应;无机非隔离、机动车不按规定让行最容易导致低等级公路系统整体安全性下降,非机动车交通事故是风险防控重点。研究结论有助于判别低等级公路系统管理的薄弱环节,预防交通事故发生。     

基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估

交通设施对高速公路交通安全起着关键作用,对交通设施进行风险评估是预防交通事故的有效方法之一.为实现对高速公路交通设施风险的评估,分析了交通设施对交通安全的影响机理.通过因子分析法提取了各作用节点和作用网络,根据网络中各节点之间的关系,结合条件概率知识对贝叶斯公式进行了变形与推导,舍去无关变量和无影响常量,构建基于改进贝叶斯网络的高速公路交通设施风险评估模型.用高速公路历史事故数据对模型概率参数进行标定和校准之后,可将高速公路交通设施现状调查结果带入模型进行风险评估.模型计算得到的 值越小,高速公路交通设施风险越大.采用珲乌高速公路实地调查数据,带入模型分析发现,值小于0.5时,事故数相对较高,设施风险较大;值大于0.5时,设施风险较小.      

寒区高等级公路交通安全分析

研究了以黑龙江省为代表的寒区高等级公路交通安全特性。针对寒区高等级公路交通事故时间分布、事故形态分布等进行了成因分析,提出了相应的交通安全改善对策。     

基于TTC及DRAC的高速公路施工区追尾冲突研究

针对高速公路施工区的交通安全问题以及施工区普遍存在的持续时间较短、积累的事故数据难于满足统计分析要求的现实情况,探讨了基于交通冲突替代交通事故的交通安全分析方法.通过采集和分析处理高速公路半幅封闭施工区和单向超车道封闭施工区合流段和施工区段的车型、车速、车头时距等基于车辆个体的交通参数数据,提出了基于避免碰撞时间(TTC)的追尾冲突数计算方法和基于避免碰撞减速度(DRAC)的追尾风险度计算方法.应用上述方法评价了典型施工区合流段和施工区段的追尾冲突状况.研究结果表明,2种事故数据替代方法均可从不同侧面量化描述追尾冲突的发生状态.      

基于CIDAS数据与可解释模型的行人交通事故风险识别

行人道路交通事故是一种常见的交通事故,为了构建有效的行人交通安全防治体系,论文使用中国事故深度调查（CIDAS）数据集进行分析研究。采用多次重复的K折交叉验证评估,并确认随机森林模型在该数据集上具有统计学功效后,利用基于排列的特征重要性算法对影响行人交通事故的特征进行了量化分析。随后对重要事故特征的数据进行统计,并使用卡方检验确定随机性的影响。研究表明,事故参与人员数、行人年龄段、事故发生时间与道路最高允许车速是影响行人交通事故后果的最重要特征。整体趋势表明事故参与人员数越多,事故后果越严重;对于13岁及以上的人群,行人年龄越大发生事故的后果也更严重;在凌晨0:00-4:00发生的事故中,事故的严重程度明显高于其他时间段;在限速为80km/h及以上的道路上发生事故的后果更严重。     

考虑车道变换影响的高速公路交通事故预测模型研究

考虑车道变换可能对交通安全造成不利影响,结合广东省3条高速公路64个路段的交通运行状况数据和交通事故历史数据,利用负二项分布预测方法,建立并标定了基于交通量、路段长度、车道变换次数、大型车变道比例、单位里程变道次数等5个解释变量10组不同组合的交通事故预测模型.通过计算各组模型的Akaike信息量准则指标,得到了3组权衡了模型结构(即解释变量数量)和数据拟合度的最优模型.结果表明,虽然3组最优预测模型的预测精度仍有待提高,但是考虑车道变换影响的交通事故预测模型明显优于其他模型.这说明与车道变换相关的变量可以作为交通事故预测的有效解释变量,并且引入该类型变量可以更好地预测高速公路交通事故的发生.     

融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型

山区高速公路事故严重程度预测对保障交通安全具有重大意义.针对现有事故严重程度预测模型存在准确率低、泛化性差等问题,考虑到深度卷积神经网络可以高效处理图像问题,为此将事故影响因素图像化,提出一种融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型.该模型首先采用相关性分析确定影响交通事故严重程度的因素,依据严重程...     

中美交通事故数据统计方法比较研究

在分析中国交通安全现状的基础上,深入探讨中美两国交通事故信息现场采集技术、事故采集系统和交通数据共享研究现状.详细阐述两国在死亡事故定义标准和统计口径规范、交通事故数据来源可靠性和管理机制、事故数据统计体系方面存在的差异性.结合中国交通事故数据管理现状,指出当前事故统计体系存在的主要问题.提出中国事故数据统计体系改善措施,通过统一事故统计标准、保障数据可靠来源、加强开放共享、建立由政府主导、科研院所支撑、企业主体和全民参与的中国事故数据统计和管理体系.为丰富交通事故数据统计体系建设提供一定的参考和借鉴.      

高速公路交通安全的物元评判及事故预测

为了监测高速公路的交通安全状况,保障交通参与者的出行安全,基于多因素综合分析,建立了高速公路交通安全多层评判指标体系.在此基础上,利用熵权法界定指标权重系数,并结合可拓学中的物元理论,构建了高速公路交通安全的物元评判模型.根据实际数据标定各评判指标的节域,由级别变量特征值,定量地评判交通安全等级.同时,基于大数据分析构建了高速公路交通事故的BP神经网络预测模型,模型采用滚动式预测以克服数据的局限性,提高预测精度.以1998~2014年长三角地区高速公路的相关交通数据为例进行实际应用.结果表明,长三角地区的高速公路交通安全物元评判模型的级别变量特征值为1.62,评判等级为良好,评判结果更贴合实际.预测得到长三角地区高速公路交通事故数、受伤人数及死亡人数的相对预测误差分别为4.58%,3.04%及5.72%,波动方差分别为4.90%,4.60%及6.70%.      

雾天高速公路交通事故成因分析及安全对策

在介绍雾的定义以及雾所引发的高速公路事故特点的基础上,分析了雾天交通事故成因及对高速公路交通安全的影响,提出了预防雾天交通事故的建议和应对措施。