公共交通出行方式选择的演化博弈分析

选择公共交通出行方式或者其他出行方式对于出行者是一个博弈的过程,在这个过程中,出行者依据所获得的信息修正自己的行为策略。应用演化博弈论对出行者的出行方式选择进行分析,建立出行方式选择的演化模型,分析该模型并提出改善交通出行方式结构的策略。     

基于交通效率的HOV车道设置分析

HOV车道是交通需求管理的重要措施.为验证实施HOV车道的可行性,引入交通效率模型,介绍了HOV车道的概念及基本类型.以交通效率为目标,在出行时间、能源消耗和污染物排放量3个方面建立模型.以出行费用作为统一当量,分析设置HOV车道的可行性.以北京市首都机场高速公路为例,以现状和预测交通量为基础,对比分析了设置HOV车道前、后的交通效率.研究结果表明,实施HOV车道具有可行性,道路交通效率能得到较大的提高,该方法可为设置HOV车道提供决策依据.     

考虑合乘的共享自动驾驶汽车选择行为实证分析

共享自动驾驶汽车(Shared Autonomous Vehicles,SAV)是自动驾驶汽车和共享经济相结合的产物,为人们提供了一种新型的出行方式. 为探究出行者在考虑合乘的SAV与私家车或公共交通之间的选择偏好,实施了SAV选择意愿调查,并分析了考虑合乘的SAV的潜在用户特征. 基于问卷调查所得有效数据,采用K-Means 聚类法划分了历史出行模式,利用因子分析对性格态度特征进行了分类. 分别对有无私家车人群建立解释变量的参数服从不同分布的混合Logit 模型,并对参数标定结果进行对比分析. 研究结果表明,出行方式特性非常显著地影响出行者方式选择行为,性格态度特征是影响出行者选择考虑合乘的SAV出行方式的显著因素,且其显著性明显高于性别、年龄等社会经济属性.     

基于演化博弈的高速路收费通道选择研究

收费广场拥堵严重影响了高速路的通行效率和安全畅通.为找到驾驶员路径选择博弈的稳定策略,以更好地诱导驾驶员合理选择收费通道,提高收费站通行效率,缓解高速路收费广场拥堵问题,本文以驾驶员为研究对象,运用演化博弈的方法,通过“鹰鸽博弈”模型分析,建立收益矩阵,得到在不同成本条件下的两个演化稳定策略,并借助 MATLAB软件和仿真演化的路径分析,验证了驾驶员在选择收费通道博弈中存在均衡点的分析结果.研究表明,存在混合策略是博弈的均衡点,诱导驾驶员的策略选择向均衡点靠近,能均衡各收费通道的车流量,有效减少收费广场的拥堵现象.     

大城市合乘优先的规划方法研究

针对我国大城市及中心区的交通特征,分析合乘优先规划的影响因素;借鉴世界发达国家实施合乘优先的经验,提出合乘优先的规划内容;以上海市中心区为试点,依据规划方法与相关交通调查,提出了上海市中心区合乘优先规划建议。     

加利福尼亚州车辆合乘系统运行效果

为了解加利福尼亚州HOV系统的运行效果,基于交通量检测器收集的数据,对HOV系统进行全面分析、评价。最终得到4个主要结论：1）与多条普通车道构成的高速公路相比,包含1条HOV车道的高速公路损失了20%的通行能力;2）HOV车道通常处于两种运行状态,一种是HOV车道未被充分利用,另一种是HOV车道处于超负荷、降级运行状态;3）HOV车道未显著提高小汽车合乘比例;4）在一个相当出色的交通管理系统中,HOV车道并未从整体上缓解道路交通拥堵状况。     

出租汽车合乘模式的探讨

随着人民生活水平的不断提高,原来作为高端消费的出租汽车逐渐成为大众消费,出租汽车合乘对缓解“打车难”、城市交通拥堵等问题,实现绿色交通、智慧交通将发挥重要作用,同时,合乘也存在一些潜在问题。本文对出租汽车合乘的基本属性及利弊进行了分析,重点提出了关于合乘的政策建议及执行建议。     

共享汽车供给模式影响下私家车用户出行方式选择演化研究

共享汽车不同供给模式影响了用户出行方式选择,其演化过程和影响因素有待深入剖析.本文基于演化博弈理论和用户有限理性,对应以"经济"和"高效"为两个阶段的服务目标,分别构建定点式、浮动式共享汽车与私家车博弈的情形,并讨论在此两种情形下用户选择演化路径.模型考虑了共享汽车数量、租赁价格和用户寻车时间等主要影响因素,同时进行了...     

碳税返还机制下道路货运演化博弈

将碳税再补贴给道路货运企业低碳创新的碳税返还机制有助于兼顾道路货运低碳转型和社会经济发展。基于碳税返还问题的各主体博弈分析,确定博弈参与者策略集合,构建“政府-道路运输企业-托运人”的三方博弈模型;推导各方在不同策略组合下的收益矩阵,引入复制动态方程描述各方策略变化过程,并采用Matlab进行数值模拟仿真,研究关键变量对博弈演化结果的影响。结果表明：返还机制能够推动道路货运企业低碳转型并推广低碳运输产品,但补贴力度过高(或过低)达不到预期效果。企业的补贴让利策略显著影响返还机制下的系统均衡稳定。道路货运需求弹性较大时,返还机制对企业低碳转型的促进作用较低;道路货运需求弹性较小时,返还机制是推动企业低碳转型、推广低碳运输产品的有效工具。     

小汽车通勤向公共交通转移演化博弈分析

运用演化博弈理论对小汽车通勤向公共交通转移的行为进行建模分析,研究模型主要参数对转移行为的影响.结果表明：要促使小汽车通勤出行向公共交通转移,需要减少不转移者的机会收益,当政策激励力度不足以抵消不转移者的机会收益时,应使政策向区域人口密度高群体倾斜.     

合乘模式下司机收入公平模型及仿真

针对出租车合乘模式下司机的收入问题,建立了合乘模式下司机收入公平心理模型,采用公平理论分析了司机的心理及行为,通过仿真计算,分析了合乘模式下乘客总需求量及司机公平心理对司机收入的影响.研究结果表明,乘客总需求对合乘模式下司机总体的平均收入有较大的影响,合适的供需比下实施合乘才能提高司机收入;在供需比较大时,司机争抢乘客的行为会导致司机个体收入差距增大,部分司机收入降低的现象;为成功实施合乘模式,必须考虑当地出租车市场的供需比情况,并且建立合理的措施以防范司机争抢乘客的行为出现.所得结论对出租车合乘政策的制定与管理有一定的指导意义.     

博弈模型下政府行为对港口竞合关系的影响

港口是提供货物换装位移服务的节点,承担着大量的货物流转作业,研究港口间竞合关系以实现港口企业健康发展是今后的重要研究方向.影响港口间关系的因素较多,通过引入政府的作用,采用演化博弈理论建立政府与港口企业博弈模型,分析政府与港口之间的相互作用关系,并且运用MATLAB软件进行仿真实验.研究表明:演化的方向主要与政府收益和港口企业的调整费用大小相关,通过控制这两个参数的大小,可以调节港口市场的竞合关系.     

闭合通勤链中基于博弈的小汽车拥有者出行方式选择研究

从个体出行方式选择决策机理入手,以演化博弈理论为基础,基于出行链构建了考虑回程因素的闭环通勤出行选择决策模型.模型中考虑了个体对去程与回程两次出行感知程度的两类影响因素,模拟了回程过程的3种不同情境,研究回程加入不同活动情境下对整个闭合通勤链出行选择决策的影响,并将考虑回程因素的决策结果与仅考虑单次出行的结果进行对比,证明了考虑回程因素的必要性.最后,以北京市典型通勤OD为例,对模型进行实证分析.结果表明,仅考虑去程时,小汽车方式优势凸显;而考虑回程因素时,回程过程中加入的不同活动将影响个体闭环出行链出行选择决策结果,小汽车将不再成为人们出行的最优选择,定制公交的优势不容小视.     

建筑节能激励政策的演化博弈分析

为有效实施建筑节能激励政策,运用演化博弈论的方法,对政府和房地产商群体之间相互作用时的策略选择行为进行分析,给出双方最优策略建议.考虑到博弈双方有限理性不均等及房地产商个体间理性不均等的事实,进一步对政府策略提出修正,并构建房地产商二次演化博弈模型.根据演化博弈分析的结果,认为:政府坚持建筑节能的高理性信念,运用激励政策在房地产商群体内形成二次博弈,淘汰"短视"者,培养"有远见"者,最终政府与房地产商群体达到双赢.     

基于演化博弈理论的城市轨道交通高峰票价定价研究

准确衡量高峰时段城市轨道交通与地面公交的时间、空间价值,确立合理的城市轨道交通票价对于城市轨道交通可持续发展显得十分重要.通过构建群体成员高峰时段对于城市轨道交通以及地面公交选择情景下的演化博弈模型,以重庆市为例,对其城市轨道交通票价定价进行了研究分析.结果表明:票价以4元为基础票价,以2元递增从一定程度上能够有效地控制城市轨道交通的客流量,并在此基础上对城市轨道交通客流量以及票价进行了敏感性分析,发现在相同票价变化幅度的情况下,出行距离越远,客流变化幅度越大,且随着出行距离的增加,客流变化幅度差值显著增加.     

基于机器学习的网约车合乘出行碳减排状态预测

网约车合乘出行可有效提高车辆运输效率,与常规网约车出行相比具有显著的碳减排潜力。然而,现实中网约车合乘出行能否真正减少碳排放受多方面因素影响,往往存在较大差异与不确定性。为识别碳减排潜力较大的网约车合乘订单,提出一种基于机器学习的网约车合乘出行碳减排状态预测模型,并解析其碳减排机理。首先,基于成都市真实的网约车合乘订单与轨迹数据,应用COPERT(COmputer Program to calculate Emissions from Road Transport)排放模型分别计算合乘出行碳排放量及其替代的独乘出行碳排放量,进而得到合乘出行相比独乘出行的碳减排量。然后,基于历史的合乘行程碳减排及其订单特征数据,训练XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型以预测未来潜在合乘出行的碳减排状态。最后,采用ALE (Accumulated Local Effects)分析方法对预测模型进行特征变量解析,以识别影响合乘出行碳减排状态的关键因素。结果显示：研究区域内平均每次网约车合乘出行可减少碳排放307.23 g,但仍有15%的网约车合乘行程未能实现减碳;XGBo...     

交通出行选择中的博弈分析

本文通过建立基于政府宏观调控措施的信号博弈模型,分析出行者的交通方式选择动机,提出最优出行选择方案及交通管理者的最优信号策略。     

交通出行选择中的博弈分析

本文通过建立基于政府宏观调控措施的信号博弈模型,分析出行者的交通方式选择动机,提出最优出行选择方案及交通管理者的最优信号策略.     

信贷业务中客户经理与银行的演化博弈分析

在客户经理和银行仅具有有限理性的前提下,应用演化博弈理论对信贷业务中客户经理违规策略选择和银行强监控策略选择的互动进行了分析。结果显示:此博弈没有演化稳定策略,但银行可以通过合理的制度安排和激励机制,降低客户经理对银行实施强监控的心里预期和银行对客户经理强监控的阈值,用较小的监控强度就可以有效制止客户经理在信贷业务中的违规行为。