模糊数学在汽车故障诊断中的应用研究

运用模糊数学理论建立故障评判判模糊矩阵，对具有非确定性特汽车故障的诊断进行分析，探讨待诊断模糊矩阵的建模方法，并以此为基础，应用模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断。     

模糊数学在汽车故障诊断中的应用

通过运用模糊数学理论建立故障评判模糊矩阵，探讨了非确定性汽车故障诊断模糊矩阵的建模方法，以及应用模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断。     

对不确定性汽车故障诊断方法的探讨

对不确定性汽车故障进行了分析，运用模糊数学理论建立了故障模糊矩阵，并对故障现象作出了深入的刻划，给出了一个理想故障模式，在此基础上，用模式识别方法对故障进行了诊断。     

基于模糊算法的电动车动力电池故障诊断研究

在模糊数学理论基础上,提出动力电池组故障的模糊诊断方法。通过对电池组历史运行数据的分析,确立了用于故障诊断的模糊规则。最后通过仿真验证所提出方法的有效性和可靠性。     

车辆变速箱异响模糊诊断方法研究

在建立变速箱异响模糊诊断数学模型的基础上,借助基本测试硬件及NI LabVIEW编程软件,开发了变速箱振动测试系统,给出了振动测试方案,提出了变速箱异响模糊关系矩阵及故障待检模式向量的获取方法;对某轻型车辆变速箱的常见机械异响应用模糊数学模型进行了测试与分析,得出了异响产生原因,并将诊断结果与解体检测结果相比较,说明了所建立的变速箱异响模糊诊断模型的可行性。     

贴近度对模糊诊断矩阵的实时修正应用研究

能否正确地建立故障征兆与故障原因之间的从属关系直接决定了模糊逻辑诊断的成功与否，诊断矩阵中各个元素的取值与实际情况的符合程度直接影响到故障诊断的准确性。因此，在确立隶属函数之后，诊断矩阵与实际情况的符合程度是准确模糊诊断的关键。提出了利用贴近度，实时加权修正诊断矩阵的方法。     

模糊联想记忆网络在柴油机故障诊断中的应用

由于传统的故障诊断方法在机械设备整体故障诊断中难以有效发挥作用，通过把模糊数学和神经网络理论应用到故障诊断中，构建了一具有联想记忆功能的模糊神经网络。并结合190A型柴油机的故障诊断，验证了算法的有效性。     

模糊数学在桥梁施工招标中的应用

运用模糊数学方法，对桥梁施工招标中的诸多因素进行了综合评判，得到了相应的模糊矩阵，为择优决策中标单位提供了一种科学定量的分析方法。     

车用汽油机污染物排放特性模型分析方法及应用研究

采用模糊聚类理论分析对汽油机排气有害成分及排气有害成分与各工况因子之间进行聚类分析，为系统地研究影响汽车排气有害成分生成主要影响因素提出新的方法；采用模糊理论中的构造多元隶属函数的方法，对汽油机在有故障工况下的排放特性进行分析，为汽油机的燃烧故障提出了新的诊断方法。     

基于支持向量机的动力电池故障诊断

电池故障诊断是电池管理系统中一项十分重要的技术。针对电池故障和电池输出状态量之间不确定的关系,采用模糊逻辑可以对模糊关系进行准确描述。选用合适的隶属度函数来表示输出的电压、电流信号,用模糊数学理论表示不确定的电池故障与电池输出状态量之间的关系,生成模糊数据库,用支持向量机对数据进行训练和测试,由结果可知该方法有较高的准确性。     

基于分层模糊法的城市轨道交通规划优化决策研究

城市轨道交通线网规划是一个复杂的系统工程，其涉及因素众多，仅采用层次分析方法已无法反映判断的不确定性和模糊性；因此应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通网络规。划进行决策评价，并提出了分层模糊优化决策模型。该模型通过多人专家的决策，将各个因素层次化，并且构建模糊矩阵，并计算出各层的权重，采用归一法，经过模糊化运算，最终得出结果，并应用到实例验证了采用此种方法的可行性。     

基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别

针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷,利用以相对隶属度为基础的模糊理论对发动机磨损模式进行了识别,得到了较为客观的识别结果,证明了该方法对发动机磨损模式识别的有效性。同时,Matlab的仿真结果还证明了利用最优模糊聚类中心矩阵可以消除冗余信息、简化模式特征值的提取,使模式识别的准确率提高。     

灰色模糊理论综合评判港口船舶溢油风险方法初探

根据灰色模糊数学理论，给出将隶属度与灰度结合起来的灰色模糊综合评价方法，并用该方法对港口船舶溢油风险进行区划，结果表明用这种方法所得结果更加客观可信。     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.     

高速公路服务区设计方案的模糊优选模型及其应用

运用模糊数学理论,针对高速公路服务区设计的特点,以大广高速公路深州至大名段大名服务区为例,在建立了高速公路服务区设计方案优选结构模型的基础上,建立其模糊优选模型,进行模糊矩阵计算,通过专家论证会及设计方案实施,验证其模糊优选的正确性,为我国高速公路服务区设计方案的优选提供了参考,也为我国其他建筑方案设计的优选提供了依据,为决策者提供了一种科学有效的方法。     

公路工程质量的模糊综合评价

公路工程质量是一项十分重要、极其复杂而又模糊多变的综合体。本文采用模糊数学的理论，对公路工程质量进行综合评价。实例表明方法客观、科学，且简便实用。     

模糊数学在城市交通政策评价中的应用

交通管理政策由于受到主、客观多方面因素的制约，很难对其进行精确的量化评价。本文将模糊数学中综合评价的方法引入城市交通政策的评价过程中，首先通过建立指标体系，确定各层次判断矩阵和各因素的权重，阐述模糊评价的基本步骤；其次，对具体交通政策进行实例应用，进一步说明应用中的注意事项和有关问题；最后对该方法在政策评价方面应用的效果进行评述。     

电力上市公司绩效评价体系探究

文章从模糊数学的基本原理出发,将模糊数学矩阵与财务综合评价有机的结合起来,建立了一个评价上市公司财务状况的财务综合能力评价模糊数学模型,并运用此模型对电力上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力进行了重点的分析。     

改建道路累计交通量的模糊预测

利用２０５国道某段已有交通量资料，依据模糊数学和线性规划的有关理论，建立了该路段日累计交通量的模糊预测模型，阐明了道路累计交通量的模糊预测方法．     

基于分层模糊法的城市轨道交通规划优化决策研究

城市轨道交通线网规划是一个复杂的系统工程,其涉及因素众多,仅采用层次分析方法已无法反映判断的不确定性和模糊性;因此应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通网络规划进行决策评价,并提出了分层模糊优化决策模型.该模型通过多人专家的决策,将各个因素层次化,并且构建模糊矩阵,并计算出各层的权重,采用归一法,经过模糊化运算,最终得出结果,并应用到实例验证了采用此种方法的可行性.