基于三阶Rényi熵的核参数优化

在Cohen类时频分布中,为使减小交叉项与保持高的时频聚集性二者之间达到最佳折中,提出了一种基于三阶Rényi熵的核参数优化算法.根据三阶Rényi熵对交叉项的近似不变性,通过搜索三阶Rényi熵随核参数变化曲线下降由快变慢的转折点,可以获得最优核参数.理论分析和仿真结果表明:根据三阶Rényi熵对核参数进行优化,可以使核函数与信号达到最佳匹配,从而得到高性能的时频分布.     

基于时频分析的去除魏格纳交叉干扰项的方法

基于对魏格纳交叉项和Matching Pursuits时频分解算法,提出了一种利用二次型标准化原理去除交叉项的仿二次型标准化魏格纳方法,并在实数域中论证了此方法的可行性.结果表明这种方法在去除交叉干扰项的应用中明显优于传统魏格纳变换,在实验中可以得出此方法和MatchingPursuits匹配追踪算法相比能达到同样效果的结论,即亦能完全去除交叉项干扰,变换时间复杂度在理论上和实验调试中远远小于匹配追踪算法,适用范围更加广泛.     

结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择

核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KlCA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵.使用类问类内距离比来进行特征初选.保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量.对这些特征向量使用遗传算法来选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性.     

基于经验模态分解的轨道不平顺时频特征分析

高速铁路轨道不平顺测量值是由许多不同频率、不同幅值的单分量信号叠加而成的复杂随机过程.为分析轨道不平顺在空间域和频率域的分布特性,利用希尔伯特-黄变换方法提取轨道不平顺在时-频域的能量分布,为从幅值和波长两个方面综合评价轨道几何状态提供一种新的分析方法.首先,利用多元经验模态分解基于数据驱动的滤波特性,将轨道不平顺数据同时分解为不同尺度下的幅值-频率调制的多元本征模态函数;然后,通过希尔伯特变换计算各尺度下本征模态函数的瞬时频率,分析各层本征模态函数的频率和能量分布特征.通过对轨道检查车的实测轨道不平顺数据解算与分析表明:轨道不平顺的频率分布呈现出近似二进滤波特性,并且每个尺度下的频率带宽较窄;多元经验模态分解尺度图能确定轨道不平顺在各尺度下的能量分布及对应的波长特征;样本轨道不平顺数据中,轨距和水平不平顺的能量主要分布在中长波波段,轨向和高低的能量主要集中在空间波长4~36 m范围;扭曲的能量分布在波长为4.9 m和7.6 m的两个尺度内.      

基于EMD方法的我国主要海港货物吞吐量变化规律研究

利用经验模态分解（EMD）方法对近10年来我国沿海主要港口货物吞吐量变化的内在规律进行了研究．结果表明：（1）EMD方法能有效的揭示港口货物吞吐量变化的一些内在规律,如吞吐量变化的季度、半年、年和多年周期;（2）进入21世纪以来,我国港口吞吐量增长势头强劲,但2009年后明显受到金融危机的影响．     

经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用

在非平稳过程中,由于机械设备所受的应力比平稳过程中所受的应力更为复杂．因此,对设备的非平稳过程进行监测有利于发现早期故障,避免故障发展导致的严重破坏,本文将EMD（Emirical Mode Decomposition)法应用于机械故障诊断当中．由于EMD法具有自适应的特性,适宜于非平稳信号的分解,该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明谊方法能够突出滚动轴承故障振动信号的故障特性,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。     

经验模态分解在桥梁检测中的应用

文章介绍了经验模态分解（EMD）的原理、特点及其应用,编制了EMD算法程序并验证了程序的正确性,最后采用EMD方法对某桥梁基于环境激励条件下的实际信号进行分解,结果表明,该方法能有效对信号进行分解,是一种无需预设带宽的自适应高通滤波方法,适用于结构模态参数识别。     

The Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition Method and Extraction of Oceanic Internal Wave from Synthetic Aperture Radar Image

In this paper a modified ensemble empirical mode decomposition(EEMD) method is presented, which is named winning-EEMD(W-EEMD). Two aspects of the EEMD, the amplitude of added white noise and the number of intrinsic mode functions(IMFs), are discussed in this method. The signal-to-noise ratio(SNR) is used to measure the amplitude of added noise and the winning number of IMFs(which results most frequency) is used to unify the number of IMFs. By this method, the calculation speed of decomposition is improved, and the relative error between original data and sum of decompositions is reduced. In addition, the feasibility and effectiveness of this method are proved by the example of the oceanic internal solitary wave.     

An Adaptive Sliding Mode Tracking Controller Using BP Neural Networks for a Class of Large-scale Nonlinear Systems

A new type controller, BP neural-networks-based sliding mode controller is developed for a class of large-scale nonlinear systems with unknown bounds of high-order interconnections in this paper. It is shown that decentralized BP neural networks are used to adaptively learn the uncertainty bounds of interconnected subsystems in the Lyapunov sense, and the outputs of the decentralized BP neural networks are then used as the parameters of the sliding mode controller to compensate for the effects of subsystems uncertainties. Using this scheme, not only strong robustness with respect to uncertainty dynamics and nonlinearities can be obtained, but also the output tracking error between the actual output of each subsystem and the corresponding desired reference output can asymptotically converge to zero. A simulation example is presented to support the validity of the proposed BP neural-networks-based sliding mode controller.     

变化课堂教学模式提高高职学生学习英语的兴趣

如何变化高职英语课堂教学,使课堂有限的教学时间焕发出无限的生命活力,对英语产生真正的兴趣,让学生真正成为学习的主人,使学生获得知识,发展能力的主渠道。本文剖析了变化英语课堂教学模式的重要性,提出了一些变化英语课堂教学有效性的实践策略。激发培养学生学习英语的兴趣,使教与学达到完美和谐的统一。     

复合消毒剂对城市污水的消毒、脱色效能

试验研究了二氧化氯和氯复合消毒剂用于经高负荷活性污泥法处理后的城市污水消毒、脱色的效能．结果表明，该复合消毒剂消毒效果良好，并且对污水色度去除效果优于纯二氧化氯或氯气；二氧化氯和氯复合消毒剂的使用减低了生成的亚氯酸根离子的浓度，增加了残余的二氧化氯的浓度．     

基于遗传算法的神经网络在道路收费中的应用

道路拥挤收费被认为是城市交通管理和控制的一个有效方法,国内外不少学者提出了模型和相应的计算方法。文章根据弹性需求下的拥挤收费模型,利用BP神经网络算法模拟路段流量和路段收费之间的对应关系,并在神经网络的训练过程中引入遗传算法,加速神经网络的全局收敛。通过训练后的神经网络制定收费,可以使得各路段流量基本达到最优路段流量的要求,并通过实例证明了该算法的有效性。     

糖尿病患者脑卒中昏迷期胰岛素泵治疗观察

目的　比较采用胰岛素泵连续皮下注射胰岛素(continuous subcutaneous insulin injection, CSII)与每日多次皮下注射胰岛素(multi subcutaneous insulin injection, MSII)对糖尿病患者脑卒中昏迷期的血糖控制。方法　CSII组16例,采用诺和锐放置于韩国丹纳泵内,将胰岛素持续缓慢皮下注射。MSII组 16 例,采用诺和锐装入诺和笔于鼻饲前1 min皮下注射。结果　CSII组血糖控制达到理想标准的时间及胰岛素用量少于MSII组(P<0.01),CSII组低血糖发生率低于MSII组(P<0.05)。结论　CSII方法用于糖尿病昏迷患者疗效好,安全性好,能更快、更有效地控制血糖,更能有效配合脑复苏的治疗。