基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一。基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一.基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务.     

智能停车诱导系统的设计应用研究

随着我国城市的机动车数量不断增加,对停车设施的需求不断增加,如何提高停车设施的利用率成为解决停车问题的一个有效的办法.基于ITS系统的发展,运用智能停车诱导系统将能有效的提高停车设施的利用率,并能减少车辆停车时的无谓绕行,缓解交通拥堵.本文结合设计经验对智能停车诱导系统的设计和实际应用进行了研究分析.     

智能化停车诱导系统有效 停车泊位数据的预测技术研究

随着城市停车需求的迅速增加,长期以来隐匿的深层次的城市停车问题日益显现出来.作为智能交通系统的重要组成部分,智能化的停车诱导系统已成为现代城市交通管理中不可或缺的关键内容,而该系统重要参数之一的有效停车泊位数据的准确预测是系统能够成功运转的前提条件.由于目前尚无成熟的技术可以借鉴,如何预侧有效停车泊位数据问题成为摆在研究人员面前的一个技术难点.本文作者经过长期研究,给出了预测有效停车泊位数据的方法,为成功解决这一技术难题提供了思路.     

停车系统

广州停车泊位缺口42万个，缺口达60％。市政府规划投资16．8亿元人民币用于亚运会的停车场建设。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

城市停车诱导系统及其实现研究

在城市中采用停车诱导技术可以通过给需要停车者提供有效的停车信息,减少因寻找停车场而产生的附加道路交通量,从而达到缓解城市道路交通负担的目的.     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

城市停车诱导信息系统规划设计

通过对城市停车诱导信息系统的基本结构组成及设计要点进行分析与探讨,可为城市停车诱导信息系统的规划设计提供参考。     

城市停车诱导系统规划设计中诱导分区分级的确定

停车诱导系统是一个涉及到多个领域的复杂系统,本文从交通功能设计的角度探讨了城市停车诱导系统分区、分级的问题.首先确定了停车诱导分区的原则,在此基础上提出了诱导分区的方法和步骤.根据停车者对停车诱导信息量的视认性和可接受性以及PGIS系统分层递阶管理的原则,拟定了三级诱导思路,并参照各方面的标准给出了各级诱导显示屏的大样图,最后对停车诱导信息分级原理进行了分析.     

停车诱导系统的信息处理

本文对停车诱导系统的信息处理实施方案和技术进行了探讨,提出了行程时间内的车位变化处理方法,不仅为停车诱导系统建设提供方法参考,也为停车诱导系统的未来实施技术研究确定方向.     

停车系统

深圳市在可利用土地面积越来越少的情况下，重点建设立体综合公交场站，公交停车场与首末站建设先行。2006年确定开展前期工作以及建设工作的场站共计61个。目前，在建的3个公交场站计划年底投入使用。     

智能停车诱导系统的设计

由信息采集、信息传输、信息处理和信息发布四个模块构成,以Spce061a单片机作为中央处理器设计的智能停车诱导系统,实现了停车场及其泊车车位信息的及时发布,能引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场.     

王晋生城市停车诱导系统及应用研究

在我国许多城市,不断增长的停车需求与有限的停车供给之间的矛盾日益突出。“停车难、难停车”已成为城市交通中最为棘手的问题之一,因为它不仅仅是静态交通问题,作为动态交通的起点和延续,也影响着整个城市交通系统的正常运转.     

出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项指标对候选停车场进行初选;第二阶段为组合选择过程,以步行距离最短、停放可行性最高、停放成本最低、停放安全性最高、驾车至停车场行驶时间最短为优化目标,采用基于模糊偏好的多目标决策模型,为用户提供各候选停车场的决策排序.该方法求解效率高,且充分考虑驾车者意愿,适用于出行前的停车诱导系统.     

智能化城市交通诱导信息系统有关问题的探讨

本简要描述了智能化城市交通诱导信息系统，详细探讨了智能化城市交通诱导信息系统的组成和各部分的功能，以及可行的具体实现方法,合在北京市的智能化城市交通诱导信息系统建设的具体实践，对系统建设原则，建设步骤以及建设过程中的一些具体问题进行了探讨了论述。     

停车诱导系统中VMS信息发布频率研究

分别通过区位、驾驶入心理和认知原则、泊位变化率、可用泊位占有率和协调控制等方面,讨论了停车诱导系统中VMS信息发布频率优化的原则,提出了一种综合考虑各个因素的发布频率算法.该算法符合驾驶员对信息的要求,符合驾驶员的心理和认知性,以期更大程度地发挥停车诱导信息系统等智能交通系统的作用.     

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。     

基于RFID的停车诱导系统设计

停车诱导系统在我国的停车场应用方面还不广泛,通过分析射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的工作原理及优良特性,设计了基于RFID的停车场诱导系统的硬件和软件系统,并运用该系统的工作流程,模拟实现停车场停车路径实时诱导,利用系统程序响应过程,准确地介绍了系统工作机制.