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本文基于刺激反应模型(S-O-R)研究网约车乘客的出行幸福感对再出行意愿的影响,将网约车感知质量作为初始变量,将出行幸福感作为中介变量,以网约车的再出行意愿为结果变量,建立PLS-SEM,分析网约车再出行意愿的影响因素和作用路径。结果表明,感知质量对网约车再出行意愿具有显著正向影响,感知质量也通过影响出行幸福感,进而影响网约车再出行意愿。而认知满意度、出行平静情绪及出行活跃情绪对网约车再出行意愿的影响作用由大到小分别为0.195、0.140、0.101,由此说明乘客在本次出行中所获得的幸福感对下一次出行意愿具有显著影响,这对网约车企业提升乘客的出行幸福感进而增强网约车出行意愿具有指导意义。 相似文献
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东南亚-北美市场的中转市场需求强劲,各中转机场竞争激烈,中转旅客的偏好对机场的发展有着重要的影响。本文基于离散选择模型来分析中转机场特征以及机票价格对旅客选择行为的影响,其中机场特征包括国际客运量、旅客中转率、航班准点率、衡量连通性的连通指数和绕行程度的绕航系数。回归结果发现,国际客运量、旅客中转率、航班准点率对旅客效用有正向影响,绕行程度和机票价格有负向影响,其中旅客对航班准点率,以及绕行程度低的机场有较高的中转支付意愿。因此,对于机场和航空公司来说,提高航班准点率,发挥机场区位优势,注重绕行程度低的中转航线是提高竞争力的有效途径。 相似文献
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基于非典疫情与新冠疫情的异同点,本文通过对比非典疫情对四川省旅客运输影响,分析新冠肺炎疫情对四川省旅客运输造成的影响。经比较,新冠肺炎疫情对四川省旅客运输的影响大于非典疫情时期造成的影响,运输恢复花费时间更长,但对运输行业长期发展趋势影响不大;对交通固定资产投资影响较小;对运输企业造成的冲击较严重;私家车出行量有所增加。最后,提出完善危机管理机制、帮扶运输企业和推动智能化运输发展等建议,以应对新冠肺炎疫情带来的影响和危机。 相似文献
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广州、深圳等城市分布有富水岩溶区,地下水丰富、发育形态复杂,在地铁建设过程中易导致突涌水、坍塌等安全事故。依托广州某地铁车站工程,首先通过现场抽水试验得到场地渗透系数为6.32 m/d,预测了基坑总涌水量,采用数值模拟进行了两次过程试验,得到降水终态误差分别为14.92%和7.08%,结果较为理想。进一步研究了不同形态的富水溶洞对基坑稳定性的影响规律,并基于灰色关联理论对各影响因素进行敏感性分析,其中地下水位和溶腔水压对围护结构水平变形的影响较大,敏感度分别为0.946和0.925;洞距和溶腔水压对地表沉降影响较大,敏感度分别为0.999和0.975;洞距和直径对支护结构最大拉应力和基底孔隙水压影响较大。 相似文献
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跑道侵入事件是由多种因素相互作用导致的,为了明晰因素之间的关系,收集整理了国内2011年到2018年的跑道侵入事件案例;从人、机、环、管4个方面去分析这些事件案例,由此确定了36个影响因素;通过分析案例中影响因素间的关联性,确定了140种影响因素间的相互关系,并据此采用Gephi软件构建跑道侵入事件致因网络模型;利用度、聚类系数、中介中心性、网络直径及平均路径长度等复杂网络指标分析致因网络的结构特征,并找出需要防控的关键因素。结果表明:人、机、管是最容易导致跑道侵入事件发生的主要类别,同时影响因素中的培训和经验不足、注意力分配不当、盲目操作或行动、通信噪音等因素对于航空安全有较大的影响。 相似文献
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为有效降低重着陆事件的严重性,提高安全管理效率,分析各因素对重着陆事件严重程度的影响规律至关重要。通过文献参考及对S航空公司自愿上报系统中254件重着陆报告的致因关键词提取,从人、机、环三方面构建了重着陆事件严重性影响因素体系;运用Ordered Probit模型对重着陆事件严重性的各影响因素进行了参数估计及回归分析,采用向后删除变量法筛选了显著影响因素,并通过了似然比检验。研究结果表明:松杆时机不准确、拉杆量不恰当主要影响等级为一的重着陆事件;教员放手量大、接管时机和方法不恰当主要影响等级为二的重着陆事件;着陆技能不熟练、注意力单一、能见度低、风向风速变化主要影响等级为三的重着陆事件。 相似文献
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将前混合磨料水射流破岩技术应用于硬岩掘进机(TBM)上,有望解决隧道施工过程中遇到高强度岩石时,传统滚刀破岩效率低、成本高的难题,但前混合磨料水射流破岩受多种因素影响,系统复杂,在TBM破岩掘进领域的应用还不够成熟。基于此,利用高压水、砂破岩试验装置,开展了固定状态下喷头定时、移动状态下喷头定速的对比试验,研究不同静水压、射距、喷嘴的运动状态对磨料平均消耗量以及破岩坑槽深度和宽度的影响,针对破岩宽度效果,各因素影响大小依次为移动状态、射距、静水压;针对破岩深度,各因素影响大小依次为移动状态、静水压、射距。通过探究前混合磨料水射流技术的破岩最佳参数,为TBM的新型破岩技术研究提供依据。 相似文献
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本文以南京禄口机场为例,探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征,并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明:(1)在当前管控水平下,疫情快速覆盖航空网络的风险较小。(2)疫情从前期单中心向后期双中心格局转变,前期传播链复杂,影响规模大,后期影响明显减弱。(3)空路扩散呈跳跃扩散,地面扩散主要呈空港社区接触扩散和“机场-景区”跳跃扩散两种模式。(4)航线流量、流动人口和GDP是疫情扩散的重要影响因素,航线规模中上、1000km左右短途航线的传播风险增大,GDP与疫情传播的关系呈“两头低,中间高”特征,低流动人口与高疫情风险存在一定关联,医疗卫生因素对疫情传播的影响微弱。(5)与空空传播相比,空地传播风险性更大,中小型机场以及机场航站楼、空港等区域应提高风险管控意识。 相似文献
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调动居住区潜在停车资源,是应对城市停车难问题的有效解决方案。为分析私家车位拥有者车位共享意愿的影响因素,在整合技术接受模型和计划行为理论基础上,新增感知效益与感知风险两个变量,分析潜变量之间的影响机理。基于成都市问卷调查数据,构建多指标多因果模型(MIMIC),从个人社会经济属性与心理潜变量两个角度,分析车位拥有者针对不同共享方案的共享意愿。研究得出,新增潜变量对共享方案选择意向有显著的直接或间接影响,且车位业主的社会经济属性对模型中潜变量有不同程度影响,这些属性包括性别、教育程度、对共享概念的了解程度,以及车位产权情况等。对车位业主异质性的识别可有助于针对性地引导推广居住区车位共享。 相似文献
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因货物列车始发时无可用列尾或所用列尾突发故障而影响列车正点开行,给货物列车运输效率和运行安全带来影响。为确保货物列车按列车运行图规定时刻开行,提高调度班计划兑现率,重点从列尾到发摘挂、检测送修、回送组织、故障诊断、维修保养和系统使用等方面考虑,分析影响列尾调配和管理的主要因素,最终通过采取列尾回送尽量机车携带方式、改进列尾保有量统计方式方法、规范班中作业流程、及时做好列尾故障分析、加强列尾回送组织联系和强化设备远程监测系统使用等方法,来解决列尾现场作业及管理过程中存在的实际困难,提升列尾调配的精准度和匹配度,提高货物列车运输效率,确保货物列车安全运行。 相似文献
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为解决城市轨道交通乘客满意度无法直接测量的问题,以顾客满意度和感知服务质量相关理论为基础,从准时快捷、乘车便捷、整洁舒适、安全可靠和感知价值这5个维度来提取乘客满意度的影响因素,构建包含6个潜变量和24个观测变量的结构方程模型。研究各影响因素对乘客满意度的影响程度以及各变量之间的相互作用关系。以西安市地铁线路为例来进行实证分析并针对分析结果提出相关改进建议。研究结果表明:乘车便捷、整洁舒适和感知价值均正向直接影响乘客满意度。准时快捷和安全可靠间接影响乘客满意度。从影响程度来看,对乘客满意度正向影响程度从强到弱依次为乘车便捷(0.409)、整洁舒适(0.307)、感知价值(0.234)、安全可靠(0.059)和准时快捷(0.046)。 相似文献
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以产业创新主体的微观视角,结合轨道交通产业存在的创新能力薄弱、效率不高、动力不足、保障不到位等问题,探讨轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈模型,运用理论和数值模拟分析模型的演化稳定条件,研究各损益参数对策略选择动态演化的影响。结果显示:轨道交通企业创新能力、合作创新收益、创新延误损失、成果复制难易程度、成本降低系数、惩罚力度、政府和学研方的支持均属于正向影响参数;合作创新成本、沟通交流成本均属于负向影响参数。为最大限度发挥正向参数的促进作用,减小负向参数的抑制作用,提出轨道交通产业合作创新发展建议。 相似文献
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总结和把握影响老年驾驶人整体发展趋势以及交通事故严重程度影响因素,对提升老年驾驶人的驾驶安全性和道路交通安全水平具有重要意义。基于2020年国内华北、东北、西北、西南、华南、华东6个片区各抽样1个省(区)的驾驶人事故数据,采用事故频数法判别显著影响我国老年驾驶人事故率的变量,得出摩托车驾驶人、高驾龄群体、变更车道、碰撞运动车辆事故、复杂路段、易滑路面环境、无交通管控和安全防护路段的情况下老年驾驶人呈现高事故率的特点。因此需要从强化制度建设、规范准入退出,强化教育培训、夯实驾驶基础,强化安全保障、提升防护水平三个方面采取措施,避免老年驾驶人危险驾驶。 相似文献
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综合客运枢纽是实现多种轨道交通方式衔接换乘一体化的重要环节,为了找出影响综合客运枢纽换乘流线关键因素,合理布局枢纽换乘流线,采用决策与试验评价实验室(DEMATEL)与解释结构模型(ISM)融合方法,对综合客运枢纽换乘流线影响因素之间的关系进行分析。采用DEMATEL方法研究影响因素间的相互关系和影响程度,结合ISM模型建立影响因素之间的多级递阶结构模型,深入分析综合客运枢纽换乘流线影响因素之间的影响层次及影响路径。研究结果表明:换乘组织有序度是综合客运枢纽换乘流线的根本影响因素。 相似文献
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为构建统一开放的交通运输市场,航空运输早已实行了浮动票价,高铁也在逐步实行。本文以京沪高铁和航空为例,对高铁和航空票价影响因素进行了对比研究。首先使用Ward方法将票价的影响因素聚成了四类:出行需求、旅客选择、出行效率、出行路线。然后基于信息熵和Copula熵对单个因素进行分析,再借助CART树对多因素进行回归分析,使用回归树模型拟合了票价数据,回归树分析解释了73.1%的航空票价变化和93.8%的高铁票价变化,可信度较高。结果表明,航空票价主要受出行需求、旅客选择因素影响,而高铁票价主要由出行效率决定。 相似文献