自动化驼峰股道打靶距离不足溜放方法探讨

自动化驼峰溜放作业过程中,因驼峰控制系统和环境因素等影响,常出现车组走行不到位而产生"天窗",导致股道溜放打靶距离不足,影响驼峰作业效率;通过对减速器制动能高的研究,确定打靶距离不足情况下减速器制动车辆安全连挂速度范围辆数,采取相应溜放方法,进一步提高驼峰解体作业效率。     

影响自动化驼峰速度控制的主要因素分析

针对影响自动化驼峰速度控制精度的主要因素进行分析，并提出了改进方法。     

自动化驼峰车辆溜放速度控制

蚌埠东驼峰编组站既有设备是采用继电式控制，调速部分是采用人工铁鞋加后续减速顶的调速方式，此次改造工程是将既有驼峰改造为自动化驼峰，通过对需要解体车辆的速度控制，达到保证作业安全和提高作业效率的目的。     

怀化南站自动化驼峰速度控制方式的技术改进

怀化南站自动化驼峰速度控制系统在运用中发现2个速度控制方式上的不完善。一个是溜放车辆在间隔制动的2部位对第2钩(即追钩车)进行制动时，因为只考虑了防止其发生追钩而没有考虑到第3钩车的到来，以致造成了第3钩车撞上第2钩车。另一个是大组车溜放时，3部位无法将车辆速度减下来，造成车辆超速连挂。     

自动化驼峰速度控制故障分析与预防

结合自动化驼峰的特点及其出现的常见故障，将速度故障进行列举分析，提出相应的应对措施，降低故障，保障安全。     

驼峰减速器控制电路改进

武威南编组站半自动化驼峰三部位车辆减速器前后2台制动轨由同一个控制电路控制，通过接收计算机控制命令，使制动轨缓解和制动，控制溜放车辆出口速度，达到自动控制车辆溜放的目的。但在实际运用过程中发现，驼峰减速器控制电路还存在一些不足，影响车辆解体和编组效率，制约运输效率的提高，甚至危及安全生产。     

驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究

现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统，本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构，以及一种快速学习算法，并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的。     

基于FNN的驼峰车辆减速器出口速度的计算

减速器出口速度的合理性直接影响着驼峰溜放作业的效率和安全。目前，国内外常用的驼峰车辆溜放速度控制模型主要是基于车辆走行阻力的统计特性。但车辆走行阻力是随机、离散的复杂变量，难以准确测定；而且，基于这个统计模型的出口速度计算法比较机械，没有自适应能力，使得某些溜放环境变化后，溜放作业的安全连桂率有所下降，安全善恶化。为此，本文基于模糊神经网络（FNN）理论，提出了一种新的计算车辆减速器出口速度的智能控制模型。该模型采用五层的前向神经网络来构造模糊系统，以模拟熟练的调速作业员给定出口速度的模糊和自适应策略，并在相关的先验知识的基础上，使用了改进的误差反向传播学习算法，具有自学习和自适应能力。在驼峰溜放环境变化时，控制系统能通过自学习，自动校正减速器计算出口速度模型，改善控制品质，使系统保持设计的安全连挂率。计算机模拟结果表明这种模型是很有效的。     

驼峰溜放速度控制的故障冗余控制策略

针对驼峰溜放速度控制设备或基础设备出现的故障,控制系统设计了相应的冗余应急处理控制策略,以提高驼峰控制系统的可靠性和驼峰溜放作业的安全性。     

驼峰控制系统雨天速度控制的改进设想

目前，我国自动化驼峰速度控制普遍采用8mm波段微波雷达测速。在实际使用巾，存在着雷达不能穿透雨水，雨滴干扰使雷达失真，造成控制系统的控制效果不理想等问题。特别是在江南，暴风雨很多，雨点的速度也十分快。当雨点的速度比车辆的速度高时，雷达的测速就会受到雨水的影响。这时，雷达所测的速度就不是车辆的实际速度，减速器就会错误动作，极易导致将车辆夹停，     

驼峰可控顶自动调速系统控制技术研究与应用

根据可控减速顶的调速原理，介绍驼峰可控顶自动调速控制系统的控制技术。通过设计相关的软件和硬件，对溜放车组进行精细位置跟踪，实现变速控制。应用效果表明，此系统具有控制精确、可靠性和安全性高等特点，满足运输生产要求，适用于我国中小驼峰现代化改造。     

自动化驼峰二部位控速策略分析与改进

采用T.JK非重力式减速器作为调速工具的自动化驼峰,在二部位对短重车的速度控制方式,不能保证对特殊类型轮对车辆的有效控制。通过分析二部位的控速策略,提出了一种改进方法,并在怀南驼峰控制系统进行了实施,提高了系统对短重车的控制能力。     

驼峰减速器辅助调速系统

随着减速器调速技术在驼峰编组站的广泛应用,极大地提高了编组站列车解编作业效率,减速器已经成为大型驼峰编组站的主要调速设备。然而,由于减速器出口产生的超速车辆越来越多,严重影响了驼峰作业安全。哈中心设计并实现了一套采用高负荷可控顶和计算机控制技术组成的新型调速系统,辅助减速器控制超速车辆。实践表明,这种新型辅助调速系统是有效且可行的。     

车辆减速器混凝土基础的改进和研制

传统车辆减速器的混凝土基础为单块轨枕板形式,在生产、安装、使用和维修等多个环节,都存在一些不足之处。现结合高速铁路宽枕技术,研究设计了新型减速器宽枕形式的混凝土基础,克服了原有方案的不足,形成了独到的技术特点。     

基于模糊神经网络的驼峰推送速度控制研究

对影响驼峰机车推送速度的各种因素进行了探讨,将模糊神经网络理论引入到驼峰变速推峰系统中,结合神经网络和模糊控制的各自优点,将专家或熟练操作人员的控制策略转换为控制功能函数,利用神经网络自学习、自校正的能力调整、修改模糊控制规则,从而实现对推送速度的优化控制。     

重载条件下驼峰减速顶调速系统设计的选择

本文阐述了新型重载车辆在我国的运用、高负荷系列减速顶调速设备的种类、性能特点以及该设备在美国编组站的应用情况,通过对不同调速制式在重载条件下的调速设计方案的比较,证明高负荷系列减速顶调速设备能适应重载车辆的作业要求,是重载条件下驼峰减速顶调速系统设计的首选设备,重载条件下减速顶调速系统必须根据新型重载车的参数进行设计。     

自动化驼峰间隔制动位短轻车控速程序改进

采用T.JK非重力式减速器作为调速工具的自动化驼峰,在间隔制动位对短轻车进行速度控制时,由于采用＂闯口＂式控制模式,容易造成低速出口。为此对速度控制方式提出了＂适度放入＂的改进方法,并在怀化南驼峰控制系统进行了实施,提高了系统对短轻车的控制精度。     

8mm驼峰测速雷达改进及试验

介绍了毫米波驼峰测速雷达存在的问题和改进的方法.分析了降雨对毫米波雷达的干扰机制,采用圆极化波抑制干扰的原理和试验结果.     

驼峰车辆减速器设备的设计选型

作为驼峰场的主要基础设备,车辆减速器设计选型对驼峰控制系统的运行效果和安全性至关重要。在分析驼峰计算机控制系统对车辆减速器的性能要求的基础上,根据国内在用的各种车辆减速器的实际使用情况,提出了车辆减速器设计选型中应注意的一些问题。