大数据分析技术在历史航行路线可视化中的应用

随着大数据分析技术的不断发展,船舶航线线路的规划与分析的计算速度得到了质的提升。伴随船舶航线规划的可视化,传统算法无法很好将大数据分析技术分析结果转换为可视化数据进行输出。因此,研究大数据分析技术在历史航行路线可视化中的应用。通过大数据分析技术建立历史航线模型,同时对模型数据的传输信道进行优化计算,保证可视化数据转换过程中的读取稳定。采用DHZA可视化转换对模型数据进行转换输出,实现从架构上的稳定对接与转换。实验证明,大数据分析技术在航线可视化输出中具有一定作用。     

采用TwitterStorm技术的船舶机械故障监测大数据分析

传统船舶机械故障监测大数据分析采用的计算平台对大数据分析存在限制条件,无法自定义匹配大数据分析算法。结合TwitterStorm技术特点,提出TwitterStorm技术下船舶机械故障监测大数据分析。首先创建TwitterStorm船舶故障分析场景;接着对场景数据分析条件进行定义;最后引入船舶机械故障监测数据,完成大数据分析计算过程。为了验证分析结果的准确性,采用仿真对比实验的方式来对其进行验证,证明提出的TwitterStorm技术下船舶机械故障监测大数据分析,具有故障监测分析准确性高、计算稳定的特点。     

大数据在高速公路物流中的应用

本文主要探讨了大数据在高速公路物流中的应用。首先介绍了高速公路物流的背景和重要性,并指出了该领域存在的问题和挑战。随后对大数据技术进行了概述,包括其定义和特点,以及在其他领域的应用情况。接着详细讨论了大数据在高速公路物流中的应用,同时分析了大数据对高速公路物流的影响和优势,探讨了大数据应用所面临的挑战和限制。最后总结了大数据在高速公路物流中的潜力和前景,并提出了未来研究的建议。     

大数据分析下双向通航港口船只调度方法

针对传统方法因缺少自适应蚁群调度优化算法,导致调度资源分析不足的问题。在大数据分析的技术支持下,为更好地提升双向通航港口船只调度的合理性与科学性,提出大数据分析下双向通航港口船只调度方法研究。通过大数据分析技术,对双向通航港口船舶调度数据进行分析计算。接着对港口调度能力进行模型建立,根据获得的数据引入自适应蚁群调度优化算法,完成数据科学调度计算。通过实验对比方式,对提出设计方法的合理性进行证明,对双向通航港口船只调度有科学意义。     

大数据技术在长江引航安全管理中的应用

大数据技术提升了信息的获取与处理能力,基于大数据技术,将引航生产数据有效整合、深入挖掘,对长江引航安全意义重大。本文结合大数据技术的特点,对大数据技术在长江引航安全管理中应用的必要性和可行性进行分析,构建了长江引航大数据分析平台系统,提出了大数据技术在长江引航安全管理中的应用方向,为长江引航安全管理提供决策参考。     

基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法

为了提高船用通信网络优化调度效果,设计了基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法。首先分析了船用通信网络优化调度原理,指出了影响船用通信网络优化调度结果的因素,然后收集船用通信网络优化调度的数据,采用大数据分析方法中的相关向量机和时间分析算法对船用通信网络优化调度问题进行建模,最后进行了船用通信网络优化调度算法性能的测试实验。结果表明,大数据分析算法解决了当前船用通信网络优化调度中存在的一些难题,提高了船用通信网络优化调度精度,船用通信网络优化调度时间得以减少,提升了船用通信网络优化调度效率,具有一定的实际应用价值。     

大数据与供应链物流管理

本文主要探讨了大数据在供应链物流管理中的应用及其价值，以及传统供应链物流管理面临的挑战和未来的发展趋势。大数据技术已成为推动供应链物流管理的重要驱动力。未来，大数据技术将更加注重可持续发展、精益管理、管理机制完善、共享物流和提升一站式服务等方面的创新。为此需要从技术、管理和策略等多个方面进行不断探索和创新。     

交通大数据驱动下的智能物流调度与路径选择

本文深入探讨了交通大数据在智能物流调度和路径选择中的应用。首先，概述了智能物流的概念和特点，分析了交通大数据如何影响智能物流调度。其次，讨论了交通大数据应用于智能物流调度中存在的难点，如物流参与者的互动，路径成本的变化，动态学习过程等。最后，提出了交通大数据驱动下的智能物流调度的优化路径，包括建立物流信息平台，实施动态物流路径优化，多模式运输规划，货车空载率优化，智能仓储管理。     

航空运输风险防控的现实困境与机制创新

为应对新时代航空运输安保工作的新变化，运用大数据和人工智能为代表的新科技，通过数据共享和大数据分析，提出建设新时代智慧航空运输安保体系的解决方案，并对这一方案的核心内容进行简要阐述；展示这一解决方案的多种应用场景，提出建设路径，分析将带来的价值回报。     

项目化:专业英语课程建设的有效路径

以"物流业务英语交流"课程为例,通过对其项目化改革前后教学情况的两次问卷调查数据的对比,找出项目化给专业英语教学带来的变化,分析学生专业英语应用能力提升的主要原因,并提出改进后的课程项目设计简案。     

基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型

传统的船舶海上物流配送链优化模型无法对物流资源数据进行特征共享分析,导致优化后的配送路径过长,极大地增加了运输成本与时间。为了解决这一问题,提出基于大数据分析的船舶海上物流配送链优化模型设计。通过大数据分析技术,首先对物流配送链信息进行物流源的分组优化。以收件人为中心将货物与数据资源一一对应分组,清晰物流配送数据的配送关系,对数据进行内部整合计算,精简数据流提升模型计算速度;最后对配送路径进行输出优化计算,通过大数据分析对遗传算法进行实时分析,得到最佳的配送路径。为验证提出优化模型的有效性,通过设计仿真对比实验的方式,模拟配送链数据对提出模型与传统模型进行配送时间的对比,通过对比数据证明提出的优化模型具有配送用时短,节约运输成本的特点。     

基于大数据的交通运输经济分析与优化策略

随着信息技术和互联网的飞速发展,大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。大数据在交通运输经济分析中的应用也日益受到关注。本文首先探讨了大数据的特点和研判,然后分析了大数据在交通运输经济分析中的应用,包括其优势和挑战。接着介绍了基于大数据的交通运输经济分析方法,最后提出了基于大数据的交通运输经济优化策略。通过对大数据在交通运输经济分析中的应用进行深入研究,可以为交通运输经济的发展提供有力的支持。     

AIS数据分析和可视化展示的应用

通过AIS数据分析和可视化展示结果,分析其在海上助航设施配布和调整、海上施工作业选点和通航安全论证、桥梁通航论证和防撞效能评估、船舶异常行为分析等案例的典型应用场景,为进一步挖掘AIS大数据潜能,提升航海保障服务质量和效率,赋能水上智慧监管和航运企业智慧经营提供参考。     

基于知识库的舰船智能化设计系统

为了提升数字化造船的科学性,提出基于知识库的舰船智能化设计系统,采用实体—属性—联系的数学模型进行知识表达建立知识库的层次结构,根据支持度确定多维数据关联与分类规则,针对不同专业设定不同的支持度阈值,提高求解最优性,并以多知识库集成模型数据分析为主体,构建一个综合性能分析系统架构模式。仿真分析数据证明,该系统结合数据挖掘与联机数据分析,实现了综合的决策融合,增强了数据的分析能力。通过该系统将舰船设计研发相关的技术、流程、经验和数据等资源进行有效管理,可以有效提升数字化造船水平。     

耙吸式挖泥船燃油数字模型研究

利用统计分析学原理、大数据及商业BI理论,对疏浚船舶运行的燃油消耗数据进行分析,确定燃油消耗相关自变量和因变量之间关系。通过专业数据分析软件,形成固定数学模型,然后利用非线性回归理论对此数学模型进行检验验证。     

海上雷达通信数据特征实时监测算法研究

传统船载雷达通信数据检测算法存在小范围样本数据监测准确率低,究其根源在于算法对小样本数据特征计算能力不足,无法精准提取小样本特征。为此提出基于大数据分析的船载雷达通信数据特征实时监测算法,算法由2种计算子算法构成。首先,引入MIFS小样本特征滤除算法,对雷达数据内小样本周边数据进行滤除计算,提升小样本特征清晰度;其次,引入大数据IDWPA遗传编码特征算法,利用大数据分析能力对小样本数据进行遗传模型建力计算,准确抓取小样本特征,完成整套算法计算;最后,通过仿真实验证明提出算法能够有效解决传统算法特征计算力不足,监测准确率低的问题。     

基于大数据分析技术的船舶航海能力评价研究

船舶航海能力由多种因素决定,涉及数据量级较大,常规评价方法由于数据处理技术的落后,致使船舶航海能力评价结果精准度较差,无法满足船舶航行安全需求,应用大数据分析技术设计航海能力评价方法。依据可靠性、适应性等原则选取航海能力评价指标,以此为基础,通过主成分分析算法统一处理与分析评价指标数据,采用复相关系数赋权方法对评价指标权重进行计算,确定航海能力评价等级标准,获取最终评价结果,即可实现船舶航海能力的评价。实验数据显示,应用提出方法后,获得的航海能力评价结果与实际结果一致,说明提出方法应用效果较好。     

基于大数据技术的集装箱码头生产运营分析平台

为推动数字化港口建设,提高集装箱码头生产运营数据分析智能化水平,提高集装箱码头对吞吐量激增和生产作业日趋复杂等难题的应对能力,以大数据技术为核心,依托集装箱码头生产数据资源,构建基于大数据技术的集装箱码头生产运营分析平台,从效率、成本、实时运营等方面分析集装箱码头生产运营实际,建立包括事前预演、事中监控和事后分析等3大环节的运营分析体系,实现集装箱码头生产运营全域全流程智能分析管控,提高码头生产决策水平。实际应用表明,该平台通过提供集装箱码头生产运营分析统计数据,能够有效提高集装箱码头生产运营管控水平,为码头运营商提供数据决策分析支持,提升集装箱码头经营效益。     

CIPP评价模式在高职《电子商务物流》实训课程中的应用

《电子商务物流》实训课程通过学生进驻企业进行实际的实训操作,采用CIPP评价对实训过程进行全方位的评价,主要评价学生在实训过程中的职业精神和职业技能提升情况,使评价更为科学,进一步推动物流管理专业的实训课程发展。     

浅析大数据在现代物流中的应用安全性

大数据时代的一个显著特征是能够利用数据相关性来解决问题,而不是单纯依赖因果关系。大数据的价值不仅在于其原始价值,还在于数据之间的联系,以及大数据的扩展、再利用和重组。将大数据应用到物流中,可以对成本和库存管理、客户满意度、路径优化等方面产生积极的影响,从而提高物流运作的整体效率。与此同时,物流大数据安全漏洞频出,亟需引起各方重视。