交通大数据驱动下的智能物流调度与路径选择

本文深入探讨了交通大数据在智能物流调度和路径选择中的应用。首先,概述了智能物流的概念和特点,分析了交通大数据如何影响智能物流调度。其次,讨论了交通大数据应用于智能物流调度中存在的难点,如物流参与者的互动,路径成本的变化,动态学习过程等。最后,提出了交通大数据驱动下的智能物流调度的优化路径,包括建立物流信息平台,实施动态物流路径优化,多模式运输规划,货车空载率优化,智能仓储管理。     

大数据在高速公路物流中的应用

本文主要探讨了大数据在高速公路物流中的应用。首先介绍了高速公路物流的背景和重要性,并指出了该领域存在的问题和挑战。随后对大数据技术进行了概述,包括其定义和特点,以及在其他领域的应用情况。接着详细讨论了大数据在高速公路物流中的应用,同时分析了大数据对高速公路物流的影响和优势,探讨了大数据应用所面临的挑战和限制。最后总结了大数据在高速公路物流中的潜力和前景,并提出了未来研究的建议。     

大规模电子海图矢量数据在船舶路径规划建模中的应用

为了提高船舶航运效率,确保海上航运的安全性,利用电子海图数据进行船舶路径避障规划具有重要意义。本文设计一种基于电子海图矢量数据的船舶路径规划建模方法,首先介绍电子海图系统的研究现状,然后针对电子海图矢量数据的数学建模进行深入研究,最后结合GA算法开发了一种海上船舶路径规划与建模的方法。     

地理信息系统在海运智能交通中的应用

智能交通系统（ITS）是当前交通领域研究的热点,更是未来交通发展的方向。本文提出了海运智能交通系统的概念,分析了系统功能和构成。从海运交通的特点出发,以ECDIS为基础,对智能交通系统的重要组成部分－海运交通地理信息系统的处理模型、关键技术和方向进行了分析探讨。     

浅析大数据在现代物流中的应用安全性

大数据时代的一个显著特征是能够利用数据相关性来解决问题,而不是单纯依赖因果关系。大数据的价值不仅在于其原始价值,还在于数据之间的联系,以及大数据的扩展、再利用和重组。将大数据应用到物流中,可以对成本和库存管理、客户满意度、路径优化等方面产生积极的影响,从而提高物流运作的整体效率。与此同时,物流大数据安全漏洞频出,亟需引起各方重视。     

智能仓储在电商物流中的应用探究

随着电子技术的迅速发展,电商行业开始崛起,网上销售已成为一种主流销售模式,满足了人们足不出户就可以购买商品的诉求。在电商经营的过程中,不仅要做好线上销售,还要保障物流通畅。为此,可以采用智能仓储,提升仓储管理的质量和效率。本文主要对智能仓储在电商物流中的应用进行了阐述和分析。     

基于智能交通系统的物流配送路径规划研究

随着智能交通系统的发展,物流配送路径规划可以利用智能交通系统提供的实时交通数据、优化配送模型和提高配送可靠性等优势,实现更高效、更经济、更可靠的配送方案。本文就此进行研究。     

移动网络海上应急物流路径规划算法

传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。     

港口物流和智能运输结合建设新路径

交通事业发展成果是衡量国家社会经济实力的重要指标,港口作为重要的交通枢纽,能反映出现代物流业发展的实际情况。为实现港口快速且持续的发展,当前我国港口物流业亟待加速转型升级。本文在分析港口物流和智能运输结合建设必要性的基础上,对现有发展模式进行研究并总结出有效的路径,希望能切实强化港口物流和智能运输结合建设的实效性,为推动港口物流业可持续发展保驾护航。     

基于改进蚁群的智能船舶全局路径规划方法

船舶路径规划是指在特定的海洋环境下,按照一定的寻优策略,给定出发点和目标点,完成船舶航行所需求的航线规划。本文依据改进的蚁群算法进行智能船舶路径规划,基于对障碍物膨化处理后的栅格地图,针对经典蚁群算法局部最优问题,加入了状态自适应调整,信息素自适应更新和拐角处理策略,在提高算法收敛速度的同时保证了所得路径的平滑性及安全性,实现了智能船舶的安全、经济航线规划。     

基于地震预警的铁路物流运输路径规划优化方法研究

本文首先介绍了地震预警技术及其在物流运输领域的应用,探讨了其在提高安全性、优化效率和提升服务质量方面的潜在价值,阐述了地震预警技术对铁路物流运输路径规划的影响。其次探讨了基于地震预警的铁路物流运输路径规划应用所面临的难点,包括地震监测预报能力的限制、系统的复杂性、与其他系统的关联以及网络结构的复杂性等。最后提出了基于突发情况选择绕行方案、合理分配运输资源和能力、根据需求和优先级进行调度,以及根据灾情变化进行动态调整等路径规划的优化方法。     

云计算在船舶物流智能配送系统中的应用

首先设计基于云计算的船舶物流智能配送系统架构和数据库,然后在云平台的基础上,利用遗传算法对船舶物流智能配送路径进行优化,最后通过实例进行结果分析。对比结果说明,利用云服务可以增加系统的配送路径选择,降低运输成本。但运输效率需要在今后的应用中进一步提高。     

低碳条件约束下船舶物流路径规划模型仿真

传统的船舶物流路径规划模型存在污染物排放物多的问题,不能满足低碳要求,为此对低碳条件约束下船舶物流路径规划模型设计。首先选择船舶物流路径节点并计算障碍物节点,然后采用约束法构造船舶物流路径目标函数,并计算航速与船舶耗油量以及碳排放量之间的关系,最后采取粒子群算法寻找路径中的最优解,以此完成低碳条件约束下船舶物流路径规划模型的建立。实验对比结果表明,此次设计的低碳条件约束下船舶物流路径规划模型的污染物排放量比传统模型的污染物排放量少,能够满足低碳约束条件下船舶物流路径规划需求,具有一定的实际应用意义。     

船舶物流路径规划的数学模型构建及求解

船舶物流路径规划的研究具有十分重要的经济价值,当前船舶物流路径规划方法无法找到最优的船舶物流路径规划方案,使得船舶物流运输的成本过高,为此本文设计了基于蚁群算法和粒子群算法的船舶物流路径规划方法。首先分析船舶物流路径规划研究的历史,建立船舶物流路径规划的数学模型,然后采用粒子群算法对船舶物流路径规划的数学模型进行求解,找到有效的船舶物流路径规划方案集合,并在此基础上采用蚁群算法对船舶物流路径规划方案集合进行搜索,找到最优的船舶物流路径规划方案,最后与单一蚁群算法、粒子群算法进行了船舶物流路径规划问题求解的仿真实验。本文方法避免了单一蚁群算法、粒子群算法求解速度慢,难以找到最优船舶物流路径规划方案不足,得到的船舶物流路径规划方案可以帮助企业节约物流运输成本。     

GIS在水运交通中的应用

在简述GIS及其在交通领域的应用的基础上，重点介绍了其在水上交通领域的应用，给出了水上交通GIS的功能及基于GIS的水上交通智能管理框架。     

智能水下机器人路径规划方法综述

路径规划方法是智能水下机器人技术研究的核心内容之一,是实现自主航行和作业的关键环节。本文将水下机器人的路径规划方法按智能程度分为传统和智能两大类。传统方法包括基于路线图构建的路径规划方法、基于单元分解的路径规划方法以及基于人工势场的路径规划方法,智能方法包括基于群智能的路径规划方法和基于机器学习的路径规划方法。针对水下机器人规划环境的特点,分别对这几类典型方法进行总结与评价,重点分析了智能方法的优缺点和关键问题,最后展望智能水下机器人路径规划的未来研究方向。     

水面无人艇路径规划研究综述

水面无人艇近年来受到国内外专家学者越来越多的关注。为了总结分析USV现有路径规划方法及其优缺点,通过对USV路径规划研究进行分类综述和分析,从获取环境空间障碍物的方式,将USV路径规划分为基于海洋环境信息的全局路径规划和基于传感器信息的局部路径规划。总结基于各类研究方法的主要研究成果及其主要特点,剖析其存在的主要问题,阐明USV路径规划的研究思想和意义,提出USV路径规划今后可能的发展方向。     

基于有向图规划的船舶物流运输最优路径选取算法

传统的船舶物流运输最优路径选取算法的运行效率低,为了解决这个问题,提出基于有向图规划的船舶物流运输最优路径选取算法。利用有向图规划法,确定有向图规划船舶物流运输路径冲突分流点,采用深度优先遍历算法,获取船舶物流运输最优路径。为突出算法优势,在经典算法基础上,对其做出改进,在算法结束后,逆序打印每一条路径,选取最优路径,由此,完成基于有向图规划的船舶物流运输最优路径选取算法的设计。在实验中,采用有向图作为实验样本,对2种算法进行对比实验.实验结果显示,所提算法相比传统的船舶物流运输最优路径选取算法运行效率更高。     

数据包络分析下船舶物流运输路径规划方法研究

为了降低船舶物流运输拥堵,设计基于数据包络分析思想,提出新型船舶物流运输路径规划方法。根据现有的航路节点路径信息,模拟船舶层面模型,明确当前路径冲突分流节点,引入数据包络分析中的交叉效率评价思想,以节点作为投入数据,添加阻力费用建立效率评价目标函数消除冲突点,将其作为输入变量,建立可通行性惩罚函数,将冲突节点并入到原点集中,即可获取最佳规划路径。通过仿真实验数据可以确定,应用设计规划物流路径后,船舶物流交通冲突率降低了43%,平均无阻路段长度提升了47%,可以有效避免物流配送拥堵。