高速公路养护机械合理配置方案的多属性决策模型

以经济性、技术性、协调性、适应性为主要元素,构成表征养护机械配置方案的属性集合;利用三角模糊数的相似度和可能度理论,构建高速公路养护机械合理配置方案的多属性决策模型,模型中通过单目标优化模型确定属性的最优权重向量.以某高速公路机械化养护中心的养护机械配置为例,证明该方法切实可行.     

高速公路事件管理中主要部门影响权重灰色关联度分析

为了分析高速公路事件管理中主要部门影响权重组成结构的合理性,本文引入现实权重与理想权重的灰色关联度来解决。在理想权重的获得中,分别用G1序关系法和熵值法确定专家评分能力因素中的主客观权重,并用评价目标最大化的方法来处理组合权重以尽量体现专家评分水平的差距。最后对某高速公路的情况进行了计算,以验证此方法的实用性。     

基于统计推理的舰炮武器防空目标威胁评估模型

针对舰炮武器系统防空威胁评估的特点,建立了一种属性值为区间数且属性权重完全未知,指挥员对方案具有主观偏好的偏差最小化不确定多属性决策方法。利用隶属度函数,获得传感器对目标隶属度函数值的统计推断区间,构成区间数决策矩阵。综合考虑多传感器网络获取的目标属性值数据和指挥员基于经验的主观偏好信息,建立了偏差最小化的多属性决策方法。通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性。     

工程项目质量-工期-成本综合评价决策研究

工程项目决策问题是对质量、工期和成本三大目标的综合评价。传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题。引入物理规划方法所建立的工程项目质量-工期-成本综合评价决策模型,是基于决策者设定的偏好,使得决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意义的各目标权重,因而在公路桥梁工程项目决策中具有一定的应用价值。     

工程项目质量-工期-成本综合评价决策研究

工程项目决策问题是对质量、工期和成本三大目标的综合评价。传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题。引入物理规划方法所建立的工程项目质量-工期-成本综合评价决策模型,是基于决策者设定的偏好,使得决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意义的各目标权重,因而在公路桥梁工程项目决策中具有一定的应用价值。     

广东省道路运输现代化指标体系权重分析

在很多项目方案评价中,不同类别指标间的相对重要程度关系较难确定。通过一种改进的层次分析法,对广东省道路运输现代化指标体系确定目标进行权重分析,讨论一种关于指标权重的确定方法。     

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组合预测法的关健是确定组合的权重，着重研究了权重确定的不同方法。在讨论传统的组合预测方法的基础上，提出了新的组合预测方法，即以绝对值之和最小为目标函数的最小绝对值法。通过实例，将新方法和传统方法进行对比，验证了新方法的精确性和优越性。     

基于BP神经网络确定评价体系指标权重

文章提出一种基于BP神经网络确定指标权重的方法,该方法的主要目的在于减少在确定评价指标权重时人为因素的影响,提高权重的准确性和实用性.文章以老铁山水道为例,对老铁山水道的通航现状进行了研究,分析影响其通航安全的相关因素,将灰色致因理论确定老铁山水道的通航安全评价指标体系,最后利用BP神经网络的方法给出评价指标权重,证明...     

不确定型AHP在单轨桥梁状态评估中的应用

针对传统层次分析法（AHP）的缺陷,在跨座式单轨桥梁状态评估中引入不确定型层次分析法,该方法能够更好地反映桥梁评估中的模糊性和不确定性,很好地表达桥梁专家的意见.首次将区间数对数最小二乘法应用到单轨桥梁评估指标的权重计算中,论述了该方法求解权重的步骤.以重庆某单轨桥梁的上部结构为例,建立状态评估模型,通过专家构建的区间数判断矩阵,确定了评估指标的权重并得到该桥上部结构的状态评估值.结果表明,利用不确定型AHP对单轨桥梁进行状态评估具有一定的科学性和实用性,这种方法的应用将会为跨座式单轨桥梁的养护管理提供科学依据.     

基于前景理论的驾驶人停车选择模型

考虑到期望效用理论的缺陷及驾驶人的有限理性,利用前景理论,建立了停车选择决策模型.通过对调查数据的回归分析,确定了停车影响因素的参照点,建立了价值函数及决策权重函数,得到了单因素的前景值.利用模糊偏好下多目标决策权重赋值方法,确定了影响因素的权重,从而建立了驾驶人的停车选择模型.     

一类混合判断矩阵排序的优化模型及其应用

研究混合判断矩阵的排序问题,提出了一种新的混合判断矩阵排序法.定义一类新型混合判断矩阵,利用C-OWA算子、C-OWG算子及三角模糊数期望值公式分别将区间数互补、区间数互反和三角互补互(或互反)判断元素一致化为数值型互补与互反判断元素.基于一致性互补与互反判断矩阵的定义,建立一个优化模型,通过求解该模型获得方案的排序向量.提出一种新的混合判断矩阵序法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.通过实例说明方法的可行性和实用性.     

不确定性时滞系统时滞相关鲁棒镇定

讨论了具有状态时滞的数值界不确定性线性系统的时滞相关鲁棒控制问题.将矩阵分解的思想应用于线性时滞系统的控制综合,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,通过牛顿-莱布尼茨各项相互关系引入"0"阵,得到了系统的一种新的经过状态反馈控制后可鲁棒镇定的、基于LMI的、保守性较低的时滞相关条件.该方法既不需要对原系统进行模型变换,也不需要对交叉项进行界定.用算例说明了该方法的有效性.     

Methods for calculating intervals of reconstructed results in traffic accidents with different types of interval traces

In order to obtain more effective uncertainty analysis methods for analyzing uncertainty of a reconstructed result in a traffic accident with different types of interval traces, three new methods are proposed. The first method is named as sub-interval perturbed method, it is used for calculating the binary interval of the reconstructed result in an accident with binary interval traces, and it can overcome the interval extension problem well. The second method is based on interval arithmetic and the first method, it is used for calculating the ternary interval of the accident reconstruction result in an accident with ternary interval traces, and the most probable value of the reconstructed result is a number. The basic idea of the third method is the same as that of the second method, it is used for calculating the ternary interval of the accident reconstruction result in an accident with mixed interval traces, and the most probable value of the reconstructed result is an interval. All methods are demonstrated and validated by numerical cases. The results show that all methods are feasible and practical. Finally, a true vehicle-motorcycle accident is given, in which the braking distance of vehicle, and the throw distances of driver and motorcycle are all binary interval traces. The accident is reconstructed by the software PC-Crash, and the interval of impact velocity is analyzed. The interval of the velocity is [55.7, 64.3] km/h. This interval result is more objective than a single number.     

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

基于区间数距离的铁路线路方案决策模型与方法

为了研究铁路选线方案决策中定量指标与定性指标难以综合评价的系统量化问题,引入区间数理论,建立了基于区间数距离的铁路线路方案决策优化模型. 首先将选线方案中的定量和定性指标转化为区间数,得到区间数决策矩阵;然后对决策矩阵进行规范化处理得到规范化区间数决策矩阵;接着利用区间数距离法计算评价指标的权重,构造加权规范化决策矩阵;再基于加权规范化决策矩阵,利用区间数距离对决策方案排序择优,得出综合比选结果;最后结合工程比选实例验证了模型的作业程式. 结果研究表明:该模型在将含有不确定性信息的定性指标进行量化时,比传统的AHP方法可减少主观原因对决策结果的影响,尤其是指标权重的计算结果更可靠;在进行决策方案排序择优时比利用传统的投影法计算更为简便.      

基于PPHoQ和随机变量的产品规划方案选择

为了以一种有效的方式反映客观环境的复杂性和备选方案工程特性值的分布特征，首先，结合产品规划质量屋（product planning house of quality，PPHoQ）的相关理论，客户代表使用区间型语言短语表征顾客需求的重要性，进而集结顾客需求与工程特性的关联度以及工程特性的自相关度，得到各项工程特性的重要度；其次，通过对备选方案工程特性目标值分布与最优值的差距分析，计算各个备选方案工程特性差距的总体分布期望值；进一步地，引入随机占优度的思想，构建备选方案两两比较的占优度矩阵；最后，依据工程特性的重要度、占优度矩阵和赋值优先关系矩阵，确定各个备选方案的综合评估指数. 将本文方法应用于某颚式破碎机的设计，项目团队确定了该产品的5项顾客需求和5项工程特性，通过基于产品规划质量屋和随机变量的优选方法对拟定的备选方案进行了选择，最终结果验证了所提方法的可行性.      

港口群核心竞争力研究

针对港口群核心竞争力的研究,本文在借鉴“钻石模型”及“GEM模型”等核心竞争力研究传统方法基础上,尝试提出港口群核心竞争力研究的新思路：首先从宏观、中观及微观层面探讨港口群核心竞争力的构成因素及变化趋势,运用数据包络分析方法(DEA)对港口群核心竞争力所处生命周期进行判定;再运用模糊综合评判方法计算港口群核心竞争力的强度;然后构建“权重-得分”矩阵,区分出港口群的核心竞争力和一般竞争力;最后以海峡西岸经济区港口群为实例,运用该方法体系进行实例验证,得出其具有可靠性和准确性的
结论.     

Optimal Sensor Decision Based on Particle Filter

Introduction Multi-sensor tracking technique has receivedmuch attention in recent years. Many tracking sys-tems involve basically active (radar) and passive(infrared tracking) subsystems. The main disad-vantage of infrared search and tracking is the prob-lem of observability and filtering divergence. Actu-ally, quite a lot of research activities have beendone in this field and some researchers more thanonce simulated the feasibility of the approach[1,2].The main idea of the methods is as foll…     

基于盲数理论的我国海上战略通道安全风险评价

对我国海上战略通道进行安全风险评价是保障海上通道安全的重要环节。由于海上战略通道的安全风险具有多种不确定性，故可运用盲数理论建立我国海上战略通道安全风险等级评价的盲数模型。通过专家打分的方法对影响因素进行未确知测度，构造判断矩阵获得影响因素的权重，从而得到模型的综合未确知测度，根据既定的评价准则获得海上通道的安全风险级别。文中对我国重要的海上通道马六甲海峡进行了安全风险评价，其评价结果为：马六甲海峡的安全级别为较危险级别，验证了该盲数模型的有效性。