新旧阴阳律

生物每时每刻都在向新的方向行进,生物的一切行为均为向新性.“阳“代表着积极、进取、刚强等特性的事物或现象;“阴“则代表着消极、退守、柔弱等特性的事物或现象.一切差异、变异均为新,前进方向上的每一步均为新.生物界中的阳者喜欢“新“,而阴者反之,故喜新恶旧的阳者生物在进化中起先驱作用.生物的进化就是朝着新的方向进步发展.     

极限进化律

在恶劣生存条件下,生物体在生命受到威胁且濒于死亡之前所处的环境条件即为极限.极限环境促使生物向适应极限的方向进化:在生物机体能承受的范围内给予压力则促进进化,若超过了机体能承受的范围(极限、临界点),则会造成机体的劳损或疾病.极限进化律认为,生物进化从整体上来看是无极限的,而当代的进化是有极限的.     

基于改进DE的云计算任务调度算法

差分进化算法DE(Differential Evolution)具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点,是一种基于实数编码的、具有保优思想的简单、高效的新型进化算法.针对云计算任务调度问题,提出了一种考虑时间和成本约束的基于改进DE的调度算法(TCDE).该算法采用随机初始化种群,合法化修复变异个体,并采用贪婪直接交叉,在变异操作之后,加入新的选择机制,防止交叉操作破坏变异出的优良个体.在仿真实验中分别进行了TCDE与只考虑时间的TDE、只考虑成本的CDE的功能验证实验,TDE与遗传算法的性能对比实验.实验结果证明:改进后的差分进化算法能够适用于云计算环境下的任务调度问题,并取得良好的调度效果.     

改进的病毒进化遗传算法应用研究

针对车间调度中典型的作业车间调度问题(Job Shop Scheduling Problem),提出了一种改进的病毒进化遗传算法.该算法选取主群体中较优秀的个体生成部分初始病毒个体,提高了病毒个体的适值和感染能力,从而也就提高了整个主群体的平均适值,并引入了静态繁殖理论,有效的避免了问题最优解的丢失,同时,将基于优先规则的启发式算法与传统的病毒进化遗传算法相结合,加快了算法的收敛性能和收敛速度.最后给出了该改进的病毒进化遗传算法的试验仿真结果.     

求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法

针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约束度在容忍度以内时,通过原目标函数更新个体,实验研究结果表明该算法能有效求解约束优化问题.     

基于Agent的人类进化模型研究

通过分析人类进化的特征,提出了进化计算模拟的是生物进化机制,(超)群体进化计算模拟的是文化进化机制的思想.在人类进化的整个过程中,生物进化和文化进化是相互影响的,其中文化进化占支配地位.提出了以Agent为技术支撑的(超)群体进化计算方法,阐述了(超)群体进化计算的基本原理和方法,由此提出了基于Agent的人类进化递归模型.     

免疫进化算法

研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上，受生物免疫原理的启发，提出了一种新的算法－－免疫进化算法。该新算法作为一种全局优化算法，以父代最优个体为基础来产生子代群体，并以最优个体的收敛来代替群体的收敛，在寻优过程中，该新算法还把确定性的和随机性的搜索有效地结合在一起，提高了收敛速度，通过马尔可夫链的分析，证明它是全局收敛的。测试表明，免疫进化算法不仅参数设置简单，而且可以提高收敛速度。     

一种新的双种群PSO-DE混合算法

给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.     

引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法

提出了一种引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法,该算法根据个体的相异性,给出了个体相异度的概念和相应的计算公式,并设计了一个与进化代数相关的阀值函数,以实现选择性交叉和变异.同时为了克服传统自适应遗传算法在进化过程中停滞不前的缺点,该算法引入非线性函数作为自适应交叉率和变异率计算公式.最后,针对典型车间调度问题,分别对改进算法和其他优化算法的计算结果进行了比较,结果表明新算法更有效.     

求解组合优化的精英协同量子进化算法

大规模欺骗问题和等级问题是一类非常复杂的组合优化问题,为有效求解该问题,提出了一种基于精英协同的量子进化算法。该算法将整个种群划分为若干个子种群,依次以子种群中适应度最高的个体(精英个体)来引导进化,同时设计了协同操作算子使各子种群互相交换信息,以提高种群的多样性和解空间搜索力度,仿真结果表明:该算法具有更好的求解质量。     

百年中国海商法立法之演变

从无到有,从产生、发展到相对完备,中国海商法经历了百年历史变迁.我国海商法立法凸显出明显的移植性特征,对这种植入性的制度文明成果进行再思考,推动我国海商法的进一步完善,更好地适应中国经济社会发展的需要.     

物权法上的平等保护原则及其实现——兼评《物权法》对平等保护原则的规范

本文对平等保护原则的物权法含义做了分析,认为平等保护违宪之争尽管源自于理论上的误解,但其背后所隐藏的是公有制的两种财产所有权如何纳入物权法、适用物权法规则的问题;而这一问题的解决则需要按照物的性质区分权利的性质,在此基础上使相同性质的财产权利适用平等规则、受同样的保护。基于这一论述,笔者认为平等保护对于不同的财产所有权体制含义是不一样的,两种公有制的财产平等保护要解决的问题在于,运用上述平等观念下,去政治色彩并物权化为民事权利,因而平等适用物权法和受物权法保护;而对于个人而言,平等保护的核心问题则在于如何限制政府滥用公共利益,侵害私人权益。     

生物三射律

三射律包括入射、反射和折射,是干涉律的三大特性和具体形式.相对生物学而言,三射律是生命遗传发育及其与环境因子关系的原因、现象和本质关系的反映.入射、反射和折射这三者既相辅相成又互为作用和制约,存在着矛盾的三角关系.三射律具有相对性、重复性和时空表达等特性.折射率中包含入射与反射二者的全部内容,为生物学的本质,表现为生物遗传率.任一相互作用除双方之外尚有第三个以上的反应结果,任一学科的矛盾事物关系均不例外.     

城市干线道路交通“拥挤态势指数”的确定

为对道路交通拥挤随着时间发展演化情况作出准确客观的描述,本文研究了城 市干线道路交通“拥挤态势指数”的确定方法.以定点检测数据为基础,从定性和定量两个 角度分别定义了 5 个拥挤指标,并按时间顺序将它们排列成交通拥挤态势描述“时间序 列”.在对上述时间序列使用多元统计“降维”后,使用 R/S 分析法计算各序列的 Hurst 指 数.据此验证多个指标间的时间序列趋势一致性,找到既能从定性角度又能从定量角度进 行综合评价的指标作为“拥挤态势指数”.最后,以上海南北高架东侧上 11 天的定点检测数据为例进行实证分析,确定了因子 1 作为“拥挤态势指数”.     

物权法动产抵押制度的构建

物权法草案有关动产抵押的相关规定不尽合理。可设定抵押的动产范围限定过窄,抵押财产转让方面有违商品经济的本质要求及对受让人明显不公平。我国物权法应明确规定合法动产均可设定抵押,取消抵押人转让抵押财产须经抵押权人同意的规定;同时为平衡抵押权人与受让人之间的利益冲突,保护交易安全,针对抵押人转让抵押财产是无偿、有偿、价格是否合理等不同情形,分别予以规制。     

道德信仰与法律信仰的冲突和融通

法律信仰和道德信仰之间的冲突,既是人及其本质之冲突,也是人类终极价值关怀的冲突。法律与道德是两种不同的社会规范。道德信仰和法律信仰在我国历史上的冲突由来已久,两者的冲突在如今市场经济中仍然存在。同时,道德信仰和法律信仰的互通,不仅在理论上有可能,在中国法治化过程中也有现实的要求。两者存在差别,但是在现实中却是互相支持,相互渗透,共同发挥作用。     

产品责任法中产品概念的比较研究

比较了美国、欧洲共同体和我国法律中关于“产品”概念的规定，力求阐明法律学上产品概念的科学定义。提出了我国立法中产品概念应予以修改和明确界定．以及我国产品责任法的有待完善。     

民事诉讼标的与民法请求权之关系研究

在请求权概念产生之前,罗马法尚以诉权为诉讼标的,民法请求权概念自其产生之时就与民事诉讼标的之间产生了密切的关系。早期只有给付之诉一种诉讼形态,人们认为诉讼标的就是民法请求权。随着请求权竞合现象不断出现以及确认之诉和形成之诉的产生,民法请求权和诉讼标的之间的关系开始剪不断理还乱,在不同的诉讼标的理论中,民法请求权地位各异。在当前各国学理、立法和实务的主流观点中,请求权仍然是给付之诉的诉讼标的。