基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法

将模糊理论与神经网络相融合，针对汽油发动机偶发性疑难故障，采用模糊信息处理方法确定故障的类别，通过神经网络的逼近能力来实现对故障进行诊断的功能。与单纯使用神经网络进行故障诊断的方法相比，基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法在输入参数不是训练时的典型数据（同训练时输入数据差别较大）时，系统仍能对输入样本很好地归类，给出较高精度的诊断结果，尤其对于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力，可以提高对发动机故障的诊断精度。     

电控发动机的故障诊断

电控发动机的故障诊断比较复杂,按照一定程序、采用合理的方法进行故障诊断,能准确确定故障部位、判断故障原因,便于快速排除故障。介绍电控发动机的故障诊断程序、电控发动机的直接诊断法、基本检查方法、利用随车故障自诊断系统诊断和故障征兆模拟试验方法。     

电控发动机油路及电路的故障检修

电控发动机的故障诊断比较复杂,必须采用合理的方法进行故障诊断,才能准确判定故障部位及其故障原因,便于快速排除故障。介绍电控发动机存在故障的判断方法以及电控发动机油路、电路的检查方法。     

模糊神经网络在专家系统中的应用研究

为了解决传统故障诊断专家系统知识获取和经验性知识的不确定性的"瓶颈"问题,将模糊神经网络技术引入到专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的诊断专家系统的原理、方法、结构及其实现技术.文中将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中,收到了良好的效果.     

电控发动机的故障诊断方法

对电控发动机的故障诊断方法进行了系统的探讨,并利用各种诊断方法诊断出电控发动机故障产生的部位,查明故障原因,具有较强的实用性.     

浅析电控发动机的故障诊断

1电控发动机的故障诊断 对电控发动机进行故障诊断时,首先要判断该故障是属于发动机的机械故障,还是属于微机控制系统的故障.由于技术的发展,现在的发动机电控系统十分可靠,故障率较低,所以应该先按常规发动机的故障排除方法进行检查.在大部分情况下,特别是仪表板上的故障指示灯未亮的情况下,都可能只是一些简单的机械故障.此时,应像发动机未安装电控系统那样去检查.     

基于神经网络的发动机故障诊断技术研究

分析了神经网络在电子控制汽油机诊断中的应用;简要介绍了BP神经网络模型和学习训练过程,以及一种电子控制发动机诊断数据读取方法;简要说明了利用神经网络进行电控发动机诊断的过程。     

汽车电控发动机常见故障排除与维修

对汽车电控发动机故障原因的分析和寻找需要较高的技术水平,尤其是油、气路故障,因为油、气路故障是电喷发动机故障自诊断系统所难以诊断的,同时,在电控发动机故障中也是故障率相对较高的。将针对电喷发动机各种油路、气路故障展开讨论,提出相关故障排除及相应维修建议。     

电控燃油喷射系统故障自诊断

汽车发动机电控燃油喷射系统中,一般都设有故障自诊断系统。当电控燃油喷射系统出现故障时,发动机故障指示灯会被点亮,故障类别则以故障代码的形式显示出来,以便检查与维修。介绍了电控燃油喷射自诊断系统的工作过程、进入故障自诊断系统方法及故障码的显示方法等。     

电控发动机故障诊断检修常用方法

汽车发动机故障,可能是一般机械故障,又可能是电控系统的故障,亦可能二者兼而有之.所以在检修电控发动机时,应区分是机械故障,还是电控系统故障,然后按不同的维修工艺进行维修.下面着重介绍一些电控发动机常用的故障诊断方法及操作注意事项.     

主机遥控系统的故障树分析方法

本文介绍了如何利用故障树原理分析主机遥控系统的故障,着重说明故障树的建立方法,并以NABCOM-800主机遥控系统为例,分析故障树的建立过程以及发生故障后如何分析故障以便及早确定故障点。     

基于KWP2000的信息采集系统的开发

针对目前汽车电子技术的快速发展和对车辆实现快速故障诊断的需求,设计并开发了基于KWP2000的车载信息采集系统。系统采用嵌入式ARM Cortex-M3芯片为控制单元,可实现发动机ECU与采集设备之间稳定可靠、快速的数据通信,实时采集车辆的速度、故障码等数据,便于故障诊断。     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.     

基于分形理论的汽车发动机故障诊断分析

针对汽车发动机振动信号的非线性特点,将分形理论应用于发动机的故障诊断。首先分析发动机振动信号的产生机理,并介绍计算关联维数的G-P算法。其次,对采集的振动信号进行分析。结果表明,发动机发生故障时的关联维数与其正常工作时的关联维数不同。因此,关联维数可以较为准确地判断发动机故障情况。     

汽车电动风扇电控单元设计

汽车电动风扇控制系统是根据汽车的行驶速度、发动机的冷却水温度和空渊系统的工作状态，综合调节汽车发动机电动冷却风扇的冷却能力，该系统不仅可以使发动机在最佳工作温度下运转，同时还可以减少噪声和功率损失，减少冷却风扇的电能消耗7％～10％。介绍汽车电动风扇的控制需求和控制策略，汽车电动风扇电控单元硬件的设计方法，并给出汽车电动风扇电控单元软件的编译流程。     

基于LabVIEW的柴油机振动信号测试与分析

文中介绍了基于LabVIEW开发平台的柴油机缸盖振动信号采集与分析,结合PCI-4472开发了数据采集系统。利用LabVIEW和Matlab的强大功能,编写信号分析与模式识别程序,模拟柴油机气阀漏气和气门间隙异常等故障,获取3110柴油机缸盖振动信号并建立AR与RBF神经网络结合的诊断模型进行了故障识别,这对于实现故障诊断的数字化与智能化有重要的意义。     

奥迪A6轿车ABS/ASR自诊断系统

奥迪A6轿车装备了具有电子差速锁系统的制动防抱死系统（ABS＋EDS）,并配套使用了驱动防滑控制系统（ASR）。ABS在汽车进行制动时防止车轮抱死,EDS借助电子控制对空转驱动轮进行制动,ASR在加速时通过降低发动机功率防止驱动轮打滑并在各种车速范围内起作用。介绍了奥迪A6轿车ABS/ASR的自诊断功能、安全措施、故障诊断原则及至诊断方法。     

位置式分配泵电控柴油喷射技术

在满足排放法规的条件下,柴油机电控燃油喷射系统的应用,大大提高柴油机的燃油经济性和动力性。柴油机电控燃油喷射系统与汽油机电控燃油喷射系统有许多共同之处,柴油机电控燃油喷射系统的关键技术及难点为柴油喷射电控执行器。分析柴油机电控燃油喷射系统的优点,对分配泵供油技术和位置式电控分配泵控制技术进行详细论述,对电控柴油喷射技术有一定指导。     

基于支持向量机的船舶柴油机层次故障诊断的研究

文章介绍了支持向量机的原理和算法,分析了层次分析法及其在故障诊断中的应用,并在上述理论下,建立了柴油机的故障模型。仿真结果表明,SVM能够在小样本的情况下解决柴油机故障诊断的分类问题,在实际的机械故障诊断的分类中具有广泛的应用前景．