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相似文献
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1.
传统的舰船指挥舱大词汇量连续语音识别方法存在着识别错误率高的缺陷,为此提出高噪声背景下舰船指挥舱大词汇量连续语音识别方法研究。对采集的连续语音信号进行预加重和预处理,以预处理后的连续语音信号为基础,采用多通道语音增强方法对连续语音信号进行增强,得到纯净连续语音信号估计,采用CDMFCC方法对纯净连续语音信号特征参数进行提取,通过CDHMM方法实现了高噪声背景下舰船指挥舱大词汇量连续语音的识别。通过实验得到,提出的舰船指挥舱大词汇量连续语音识别方法识别错误率比传统方法低了16%,说明提出的舰船指挥舱大词汇量连续语音识别方法识别性能更好。  相似文献   

2.
针对VDR人声检测的特殊要求,从语音的产生机理出发,结合驾驶室环境下各种声音特点,提出了基于共振峰谐波特征和支持向量机的人声检测方法。首先采用线性预测分析方法提取共振峰频率,再从线性预测分析的残差信号中提取低频段谐波个数和谐波频率间隔的方差,作为人声检测的主要特征参数,然后用支持向量机分类器进行人声检测,以在驾驶室内实际采集的多种语音和非语音构成语料库进行实验,得到了较高的检测正确率。  相似文献   

3.
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种时域和频域特征相融合的语音端点检测新方法.在对语音信号进行预处理的基础上,对每一帧分别提取调和性、清晰度和周期性这3个时域或频域特征,使用主成分分析进行特征融合,并采用双门限法得到语音端点的候选集合.在此基础上通过支持向量机对候选集合中的端点进行判断得到最终结果.仿真实验表明:相对于传统的语音端点检测算法、时域和频域特征相融合的语音端点检测新算法提高了语音端点检测的正确率,有效降低了误测率和漏检率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同噪声背景的信号都有较好的检测能力.  相似文献   

4.
由于梳状谱信号多普勒容限较小,利用常规的匹配/相关检测方法进行检测时,需要较大数量的拷贝信号与计算量。针对这一问题,本文提出一种基于频域搜索的梳状谱信号检测算法。通过利用梳状谱信号频域多峰结构的特点,根据信号的先验信息计算出不同径向速度下回波信号的频点分布,对接收的信号在频域进行搜索累计的方法同时实现信号的检测与速度估计。仿真分析证明了本文算法的有效性。  相似文献   

5.
李海凤 《船电技术》2013,33(7):1-2,10
根据船舶机舱监测系统的分析和检测要求,采用具有CAN总线功能的单片机控制系统进行船舶机舱各信号的检测与处理,设计相应的硬件控制电路,并通过GPRS进行远程通信,实现信号数据的无线传输。  相似文献   

6.
介绍集语音信号干扰效果客观评估方法、数字通信基带干扰效果评估方法、中频信号评估方法于一体的某通信系统,实现对多种体制通信链路在各种干扰条件下的干扰效果进行中频、基带和终端业务多个层次上的分析、评估、鉴定。  相似文献   

7.
为解决常规舰船语音信号识别系统存在识别成功率较低的不足,提出了基于物联网的舰船语音信号高清识别系统设计。基于舰船语音信号高清识别系统硬件构成设计,以及物联网传感器识别技术的引入,实现了舰船语音信号高清识别系统硬件设计;依托舰船语音信号高清识别程序设计,降噪设计,完成舰船语音信号高清识别系统软件设计,实现了提出的识别系统设计,实验数据表明,提出的高清识别系统较常规识别系统识别成功率提高25.18%,适合于不同海域的舰船语音信号高清识别。  相似文献   

8.
根据鱼雷自导过程中近/末程工作特点,提出一种宽带复杂信号设计及检测方法。利用鱼雷自导系统的宽带条件,选择具有一定水声对抗能力的多频编码脉冲,组成一种特殊的复杂信号形式,以实现准全宽带的信号发射;根据该类回波信号特点采用信号相干与非相干联合处理方法实现信号的检测。仿真结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

9.
为实现地震信息的报警及生命信息的探测,设计了地震检测报警系统。根据地震波的特点,采用加速度传感器检测地震波,经单片机分析、处理后,判断地震发生与否。如果检测到地震发生,警报系统第一时间向人们发出地震警报和逃生语音提示,之后通过内置的生命探测红外传感器探测周围的生命信息,当检测到被困人员时,无线发射模块向外界发送两种不同频率的电磁波,进行无线求救和语音求助,以求最大限度地减少地震灾害造成的损失。  相似文献   

10.
针对皮肤听声器模拟系统中相邻通道通带重叠度高、刺激电流频率不一致等问题,使用LabVIEW软件将语音预加重后进行短时傅里叶变换,根据划分的频带范围计算各通道的能量和,对能量和进行非线性压缩处理后调制输出,实现了改进的皮肤听声语音信号处理系统.通过单频信号和语音信号对系统进行了测试,结果表明系统运行稳定,各通道输出正确,输出信号频率固定.相比传统的皮肤听声器,系统修改灵活、测试方便,减少了各频带的频率对输出的影响,增大了各通道输出的差异,对皮肤听声技术的发展具有非常重要的指导意义和研究价值.  相似文献   

11.
针对模拟四线话音接入程控电话网的需求,通过话音检测技术实现二/四线的话音转换,提出一种采用DSP 实现话音检测技术的解决方案.该方案通过DSP芯片将模拟两线话音通过话音检测、剪音等技术实现模拟两线通过话音检测模块输出四线话音和PTT信号,该技术在复杂环境下的话音检测成功率,保证了话音和PTT信令传输的可靠性.  相似文献   

12.
提出了一种用FPGA技术实现任意形式的语音调度电路的方法。该方法运用语音组合矩阵的概念,通过FPGA器件实施多路语音的并行处理技术,为语音通信中的会议、广播、多组广播、监听等所有种类的语音调度电路提供了一个全面的解决方案。文中对采用这一解决方案的语音调度电路的同步方式、信号动态范围、背景噪声抑制等做了分析,并介绍了一个32路的语音调度电路设计实例。  相似文献   

13.
水声语音通信在海洋工程、海洋科考、水下搜救等领域具有广泛应用。与单边带通信、数字编码调制通信相比,调频水声语音通信具有实现简单方便、抗幅度衰落性能好的特点,但浅海水声信道具有的复杂多径效应及噪声严重影响其获得的语音音质,容易出现语音含混、语义难辨等问题。本文通过浅海不同距离、不同多径信道下的海试实验比较了采用非线性解调法和正交解调法的调频语音通信性能,并通过客观语音质量评估PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)方法对调频水声语音通信音质进行量化评估。  相似文献   

14.
在研究语音编解码技术现状和发展趋势的基础上,针对舰船高噪声背景下语音信号的特点,利用DSP开发研制了一种语音编解码系统。详细阐述了系统的组成及工作原理,并采用自适应干扰抵消和G.729E相结合的方法,实现了低码率高语音质量的语音压缩与解压缩。  相似文献   

15.
一款功能强大、使用方便的信号源对通信对抗部(分)队训练具有重要的应用价值和军事意义。以LabWin-dows/CVI为软件平台,研究了以安捷伦PsG—E8267D信号源为实现手段的通信信号源,并以音频文件调制为例,在Lab—Windows/CVI中完成了音频数据的调制预处理,最后在矢量信号源上生成调制波形信号。结果表明,研制的通信信号源在增加生成新体制通信信号功能的基础上,可以方便地产生各种所需的通信信号,能更好地满足部队训练的需要。  相似文献   

16.
基于DSP的语音处理的硬件设计与软件实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
周发  尉宇 《舰船电子工程》2010,30(10):124-125,153
文章采用TLC320AD50作为DSP的语音模块的核心器件,然后利用TMS320C5402对采集到的信号进行FIR滤波。采用软件触发方式启动二次通讯从而成功的实现了C5402对AD50的访问。选择合理的硬件接口方式,说明了关键参数的设置过程,并进行相应的软件编程。硬件连接简单灵活,可广泛用于语音处理领域。  相似文献   

17.
介绍了一种基于802.3以太网协议传输话音和数据的局域通信系统的设计。该通信系统采用两块TI公司的54、系列芯片构成主从连接方式,作为通信系统信号处理与控制平台,通过系统功能要求可实现重配置以及相应应用软竺的可选择下载执行。为保证话音与数据通信的可靠性与实时性,由5416负责话音的采集与处理,实现了包括语音检测、语音编解码、回声消除、自适应降噪等语音处理算法。系统工作情况表明,达到了设计要求。  相似文献   

18.
方石  曲兆宇  还迎春 《船电技术》2009,29(10):47-49,64
本文基于神经网络和自适应滤波原理,讨论在复杂噪声情况下的磁场信号处理和提取问题。针对水下目标磁场特性,以实际测量的背景噪声和目标信号数据为样本,设计了低通滤波器,并应用MATLAB软件进行BP神经网络算法的模拟仿真,实现自适应噪声抵消。结果证明此方法可以显著提高对目标信号的处理和提取能力。  相似文献   

19.
针对时分多目标干扰效果的影响因素,从功率角度对其进行了公式推导,以干扰机发射功率、干扰占空比为变化参数,以话音可懂度、频谱失真测度为干扰效果评判指标,建立了调幅话信号时分法干扰仿真模型,通过仿真计算,得出了干扰机发射功率、干扰占空比与干扰效果的关系。  相似文献   

20.
水下目标回声特征提取是主动目标识别的关键内容。本文提出将语音识别领域中较为成熟的RASTA-PLP听觉模型应用于水中目标回波的特征提取,并根据信号的特点对RASTA-PLP模型进行修正。对比应用PLP方法进行的水中目标单频回波识别实验,结果表明:当加入卷积噪声后,修正的RASTA-PLP特征表现出更加良好的鲁棒性能,在同等测试条件下识别率比PLP听觉模型特征高约3%,显示了本方法在实现目标回声自动识别上的重要应用前景。  相似文献   

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