基于天地图的朔黄铁路通信运维数据分析系统设计与实现

朔黄铁路公司为保障本公司LTE-R网络的顺利运行,需要按计划对LTE网络进行维护,并对维护过程中收集的数据进行分析,以排查网络中可能出现的问题。目前,数据分析大多通过人工的方式来进行,效率低下且很难获取故障发生位置的地理及基站分布情况。同时,由于数据总量巨大,传统的数据存储及处理方法很难满足数据的存储及分析需求。针对这种情况,研究并实现了一个基于天地图的通讯运维大数据分析系统。实际应用表明,该系统能够直观、形象地展示出铁路沿线通信网络的整体情况,并能对常见的通信故障进行排查,大大提升了朔黄铁路公司通信运维的效率,具有较高的实用价值。     

城市轨道交通跨专业智能运维系统设计及应用

城市轨道交通在数字化转型过程中具备了一定的智能化维护水平,但在跨专业、跨系统的复杂运维场景中仍只能依赖多专业人员对故障成因进行逐一排查。分析了跨专业智能运维系统的建设需求,提出了该系统的逻辑架构及物理架构设计方案,重点阐述了跨专业结合部的设备故障诊断与分析技术。得出结论如下：该跨专业智能运维系统具有可行性和合理性,该系统集成、融合了多专业的运维数据,可智能、高效地排查多专业结合部的设备故障;应用该系统后设备维护的质量和效率得以显著提升。     

朔黄铁路LTE-R系统干扰分析及对策研究

LTE-R网络系统已在朔黄铁路正式运营使用,网络干扰已逐渐成为朔黄网优工作面临的日益严重问题。本文详细分析了LTE-R网络系统干扰的来源,总结了网内和网外干扰的排查思路和步骤,并提出不同干扰源定位手段;介绍朔黄铁路LTE-R干扰应对措施,为LTE-R网络维护提供经验参考。     

基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究

在网络化运营的背景下,分析目前信号维护支持系统存在的问题,给出信号系统线网智能运维平台设计建议。结合大数据技术发展情况,打破各线路间信号维护支持系统信息壁垒,从线网资源共享及资源整合的角度出发,重点对信号系统线网智能运维平台功能需求、运维场景、整体架构、解决方案进行阐述;对线网信号系统设备运维信息采集、数据存储、数据处理、数据分析统计、数据挖掘及展示进行总体分析,给出信号系统线网智能运维平台解决方案。     

探地雷达在评价道床清筛质量中的应用

朔黄铁路重载综合检测车在国内首次集成了路基道床检测系统。该系统由朔黄铁路公司与英国Zetica公司联合研发,采用美国GSSI公司SIR-30型4通道探地雷达及英国Zarp雷达处理软件,可对道床脏污指数、厚度等指标进行检测,并得出定量化评价指标。朔黄铁路公司探索性地利用该系统对道床清筛质量进行评价,并对清筛后道床脏污发展情况进行跟踪分析,通过对比清筛前后道床状态数据,验证了检测数据的可靠性及道床脏污数学模型的可信度。     

基于微服务及大数据的通号智能维护系统的研发及其应用

介绍1套采用Activiti和SpringCloud作为基础服务框架,采用HDFS用于文件存储服务,HBase作为历史数据存储服务,Hive及Kafka作为日志收集及存储服务的智能维护系统。该系统可以进行设备故障的填报,故障处理流程的追踪,对设备的生命周期进行查看,并对各类设备的使用情况进行数据分析。同时该系统的工作流采用表单视图和表单数据的分离存储设计,并采用非关系型数据库Mongodb进行存储,实现工作流的动态可配置,提高工作流程的维护及使用效率。     

ZPW-2000R轨道电路通信数据分析方法设计与工具实现

通信编码ZPW-2000R轨道电路实时记录并存储全部通信原始数据用于设备维护及故障分析。然而通信数据抽象繁杂,直接分析数据难度较大。针对此问题,设计了一种通信数据的有效分析方法,并利用该方法开发了分析工具软件,能够自动实现数据的解析、分析,以及可视化显示,显著提高了现场维护效率。     

物联网技术在铁路检测仪表领域中的应用研究

针对目前铁路各专业日常使用检测仪表时,采用人工记录、纸质存储,以及检测数据流转过程中存在检测效率低、数据准确性差、不便于数据积累和分析等问题,对基于微服务技术的物联网平台、检测仪表智能化改造技术、检测数据自动获取及标准化传输技术等进行了深入研究;结合铁路维护作业需求,构建了基于物联网技术的检测仪表数据智能管理系统;实现了仪表数据的自动化获取、标准化传输及智能化应用,从而减少运维人员的时间投入,提高了检测效率,为实现信号设备故障预测与健康管理提供支撑。     

基于贝叶斯网络的列控车载设备故障诊断方法

列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专家知识与故障数据训练相结合,改进贝叶斯网络模型,并将故障征兆关联关系融入模型中。以武广线列控故障数据为例,验证该模型的诊断效果。该方法对提升列控系统故障诊断的智能化水平具有借鉴意义。     

全路通信骨干网智能运维管理平台构架及需求分析

为了不断提升全路通信骨干网运维管理智能化、信息化水平,规范运维管理流程,加强网络运行智能维护管理水平,全面提高维护管理工作效率,在充分调查需求和研究发展方向的基础上,提出全路通信智能运维管理平台的系统构架、功能需求及实施建议。     

基于信息流的RBC系统外部通信网络故障分析

针对RBC系统对外通信网络结构复杂、接口设备较多的特点,分析不同网络间实际信息流走向,并以此建立故障处理流程图;同时结合2起典型的通信网络故障案例进行分析,提出了相应的故障处理方法,旨在提高维护人员故障处理的效率。     

ISDN与GSM间PRI接口通信质量监测系统分析

随着GSM网络的建设和发展,对于通信质量提升及故障排查手段的要求越来越高。通信接口间的质量问题影响面更大,造成的损失尤其严重。可以通过对接口上呼叫的信令流程、数据传输过程及线路状态等进行完整的监测和记录,并采用综合分析和联合诊断技术、多层协议分析与解码技术、多用户实时跟踪与查询技术等手段,进行故障定位和分析、通信网络优化与维护以及干扰分析,提供GSM网络发生故障的位置。本研究重点讨论ISDN与GSM间PRI接口通道质量的监测。     

轨道交通信号智能运维系统研究

随着轨道交通信号系统研发技术的提升,信号设备及轨旁基础设备的维护需求也在不断增加,传统的维护支持子系统已经不能够满足现有的运营维护需求,为此提出轨道交通信号智能运维系统方案。利用大数据、人工智能、高维数据可视化等技术,对信号相关设备在运行过程中所产生的大量维护数据进行采集、传输、存储、计算和分析,实现信号系统的运行状态监测、维护数据智能分析、健康管理、智能维护等功能,从而提升信号系统相关设备的运维效率。     

大数据系统在上海轨道交通车辆运维中的初步应用

从建立大数据系统的要求入手,借助在线检测、数据传输、大数据分析及检修方式等手段,建立网络运营管控的大数据统一平台,实现运营、维护及维修综合化。该系统已初步应用于轨道交通车辆设备运维管理中,实现了实时监测列车状态和远程故障的诊断与处理,为状态修提供实时数据支撑,提高了检修效率,从而降低了运维成本。     

城市轨道交通车辆故障诊断方法

为提高城市轨道交通车辆检修效率并降低车辆运维成本，对城市轨道交通(以下简称“城轨”)智慧运维体系中的数据传送链路结构及故障数据筛选诊断方法进行了研究，建立了故障诊断及数据处理运维管理体系框架。根据我国城轨车辆的维修特点，基于FMECA(故障模式影响及危害性分析)矩阵对重点故障进行筛选，并利用SPC(统计过程控制)统计法对重点故障进行分析，提出一种城轨车辆故障过程诊断与数据处理方法。研究结果表明，所提方法可以对城轨车辆故障信息及其产生原因进行筛选分析，并能够针对这些故障制订相应的故障处置措施，在一定程度上实现数据处理的自动化。实例分析结果表明：某型城轨车辆车内环境控制系统与高压牵引系统的故障率较高，需要更多地关注这两个系统的检修维护；辅助电气系统与供风及制动系统均处于稳定状态，可适当延长其维修周期，以降低全寿命周期成本；转向架驱动装置更易发生故障，而驱动装置出现故障的部位集中在齿轮箱。     

基于智能感知技术的自轮运转设备管理系统研究

针对自轮运转设备在运用和检修中存在的不足与安全隐患,本文提出了基于智能感知技术的设备管理系统。通过构建一体化、集成化信息传输平台,搜集车辆运维过程中的数据及故障信息,建立关键零部件状态评价样本数据库和数学模型,对采集到的数据进行挖掘、抽取和智能化分析,实现设备全寿命周期数字化管理、关键部件状态监测等功能。该管理系统已在朔黄铁路自轮运转设备管理中应用,在提高了自轮运转设备智能化运用及管理水平的同时,有效降低了设备运维成本。     

列车通信网络故障处置及故障模式分析

基于列车通信网络的常见故障问题，总结了列车通信网络现场检测方法。在现场检测中，对帧错误、过程数据、帧间隔、信号幅值、信号上升沿时间及干扰等项目的测试实用性较高。梳理了列车通信网络现场故障处理案例的主要处理过程及测试结果，总结了列车通信网络故障发生模式，归纳了排查列车通信网络故障的一般步骤。     

通信网络运维保障转变研究

通过多个方面对通信企业通信网络运维保障发展转变进行研究,对通信网络运维保障转变进行分析和总结,并从中寻找未来通信网络运维保障的发展趋势。     

铁路道岔转辙机故障分析与故障诊断监测系统研究

道岔转辙机频繁工作,作为铁路系统中最为重要的设备之一,其工作状态直接关系到列车的正常运营。目前采用"一周一小修、一月一大修"的模式对道岔转辙机进行维护。该模式效率较低,增加人工成本,无法保证相关设备的实时运行性能,不能对迅速恶化的故障进行及时排查。为解决上述问题,保证铁路系统的安全运营,必须采用相关监测设备对关键部位的数据进行实时采集和跟踪分析,并根据故障特征对设备潜在的故障进行自动识别,从而提前进行设备排查和维护。铁路道岔转辙机故障分析与故障诊断监测系统通过实时监测设备状态信息,进行设备故障临界信息的获取和自动识别,诊断故障的严重程度,及时提醒安排维护维修计划,可减少维修维护工作量,保障列车安全平稳运营,提高运输效率。     

基于DSP和MVB的机车瞬间故障检测记录仪

为了对电力机车上的设备和系统运行状态进行检测和故障诊断,将故障诊断技术与嵌入式技术相结合,设计开发了基于DSP和MVB网络的车载瞬间故障检测记录仪,其主要功能包括机车故障的在线诊断、故障信息的存储及与机车其他网络节点的通信。首先对车载瞬间故障检测记录仪的软硬件设计进行了介绍,并重点分析了数据采集和故障诊断的设计方案及实现。实际运行结果表明,机车瞬间故障检测记录仪性能稳定,集采集存储、故障诊断、状态检测和通信等功能于一体,在电力机车故障诊断和状态检测中发挥了重要作用。