小波分形技术在变速器故障诊断中的应用

变速器是车辆传递动力的主要设备，但由于工作环境恶劣，其零部件容易出现故障。由于变速器结构复杂，采用常规的频谱分析技术难以取得理想的效果。随着信号处理技术的发展，一些研究者采用小波、小波包、倒频谱等现代信号处理方法，已成功地提取了变速器的故障特征。     

基于ARM9的ZPW-2000A轨道电路分析系统设计

介绍了基于S3C2410X的嵌入式测试系统的结构、用途和特点,以及对ZPW 2000A进行测试的原理和算法.使用数字信号处理的方法,通过对信号频谱做细化处理,可大幅度提高频率测试精度.实际测试表明,该方法能对移频信号进行准确的频率测量.     

发动机台架试验振动信号预处理及频谱校正

为了使采样数据尽可能接近发动机振动信号的真实值,在MATLAB软件中综合采用各种信号预处理方法对柴油发动机台架试验振动信号进行处理,同时利用离散频谱比值校正法对处理后的振动信号进行频谱校正。结果表明信号的预处理方法和频谱校正法是非常重要的数据中间处理手段,振动信号的预处理能消除采样数据中存在的长周期趋势项并减少高频噪声的干扰,同时频谱校正法可保证时域幅值及快速傅里叶（FFT）变换后频谱幅值的精确性。     

秦沈客运专线信号系统工程设计及其借鉴意义

秦沈客运专线作为我国第一条时速达200km的客运专线，其信号系统的设计集中体现了客运专线运行速度高、技术含量高、质量要求高的建设特点；同时，作为信号系统核心的SEI／TVM430列控联锁一体化系统符合铁路信号系统综合化、通信信号一体化的发展趋势，将对其他客运专线的建设提供借鉴。     

行驶车辆振动信号的小波分析

本文介绍了小波分析的理论方法，并上小波分析方法应用到了行驶车辆振动的分析中，即：通过二进离散小波变换，把实际振动信号进行多层小波分解，使异常信号和非平稳高频信号得到良好的时间定位和图形显示，并把信号的路面激励与本体振动分离开来。     

瞬态成分提取在变速器齿轮故障诊断中的应用

基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用，提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断，结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬态成分的存在，瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。     

受损岩体声波特性分析与研究

通过对预制裂隙岩样进行声波测试，采用小波分析及频谱分析处理声波数据资料，获得了声波探测的各种影响因素，并将该研究方法应用于凝灰岩体质量检测与评价工作，获得了凝灰岩声波的相关参数，为分析和评价凝灰岩的质量和结构特征提供了依据。     

Reflex在发动机缸壁间隙检测中的应用

快速傅里叶变换FFT是离散傅里叶变换的一种快速算法,能克服时间域与频率域之间相互转换的计算障碍,将信号分析从时域引入到频域内分析,清晰地显示振动信号在特征频率处的幅值.检测汽车发动机缸壁间隙时,通过搭建实验台架,利用B＆K公司的Reflex软件中的FFT变换分析发动机缸壁表面的振动信号.试验表明,在不同的发动机缸壁间隙下,测得的振动信号的频谱图具有规律性.     

车用发动机前端辐射声源的小波分析与识别

根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点，研究了适用于工程应用的发动机表面辐射声信号小波变换结果的表述方法，并以一台车用增压柴油机前端表面辐射噪声的测量和识别分析为例，提出了一种车用发动机主要噪声源诊断和识别的测试分析方法。文中还将声信号测量识别的结果与表面振动信号识别的结果做了比较，两者是吻合的。     

基于小波提升格式理论的隧道衬砌缺陷定量识别分析

为提高探地雷达信号分析中小波基函数选取或构造的针对性和适应性，降低构造计算复杂性，并使所构造的小波基能更准确提取隧道衬砌结构背后空洞检测信号特征点信息，提出一种根据提升格式小波理论和目标信号波形特征来构造匹配小波的方法，并将所构造的小波基应用于空洞检测信号特征点的识别中。该方法以完全重构滤波器条件和提升格式小波为理论基础，首先选择一个简单而一般的初始双正交滤波器组，通过对初始双正交滤波器进行提升和对偶提升，获得不同的提升算子和对偶提升算子，从而得到更新后含自由变量的高阶滤波器组函数表达；其次，依据探地雷达信号的固有特点，对新滤波器组中重构端小波函数中的自由参数进行优化，并对新小波基与实际探地雷达信号的相似度进行计算和检验，最终构造出既满足线性相位、紧支撑性，又具有与探地雷达信号匹配度高等优势的新双正交小波基。将新小波基应用于室内空腔检测试验及实际工程中空洞缺陷的定量分析中，结果表明，同其他类型小波相比，用提升方法构造的小波能更准确地识别空洞缺陷信号突变点发生的时刻和位置，能更准确地实现隧道工程中空洞缺陷的位置和垂直尺寸的定量分析，从而大大提高探地雷达对缺陷探测的可靠度和准确度。