“引航家”国产智慧船舶交通管理系统——无纸化电子值班与交班

正"引航家"国产智慧VTS系统提供电子化值班与交班服务,采用基于Web的实时消息定向推送技术,实现对船舶预抵到离港各个环节的动态信息进行实时自动记录与更新,并提供各类船舶报告和服务的登记、发布和一键播发。通过采用Ajax异步通信技术和基于MVC模式的SSH架构报表动态生成等技术,实现了交接班电子提醒、多样化的交通数据统计分析和基于模板定制的报表自动生成等功能。一、无纸化电子值班(一)智能化船舶服务     

基于物联网技术的绿色航运监测系统的设计与实现

为解决信息孤岛问题,实现对船队环保设备营运状态的统一管理,采用物联网技术和云、边、端协同数据框架,自主研发绿色航运监测系统,初步形成覆盖集运、散运和客运等主流船型的边缘感知、加密远传和实时监测网络。该系统已在中国远洋海运集团有限公司实际应用,结果表明其应用效果良好,能为公司各职能部门和下属各航运公司提供定制化的数据查询、业务分析、自动报表和风险预警等服务。     

实时信息分发服务技术

针对分布式数据环境下实时信息的共享需求,进行了实时信息的发布/订阅技术研究.提出在现有主动推送的信息交换模式基础上,增加采用发布订阅机制实现的信息按需共享方法.具体提出了发布订阅技术的基本模型、体系结构和运行模式等内容.     

面向移动终端的控制河段助航信息服务设计与实现

针对助航信息服务系统中面向移动用户实时数据服务问题,提出采用推送(Push)与拉取(Pull)相结合的方式实现面向移动终端实时数据服务,为移动用户提供个性化助航信息服务。基于Webervice和第三方推送服务完成了相关设计,测试结果显示满足移动终端信息服务的实时性和个性化的需求。     

招商港口智慧管理平台

介绍了智慧管理平台的系统架构和关键技术。该系统通过搭建感知网络,依靠前端的传感设备及通讯技术,可提供数据通道,消除信息孤岛;依托物联网、云计算、大数据、人工智能技术,可实现港口管理数据互联化,从而集成战略规划和运营管控能力、数据认知与分析服务能力、业务流程优化与协同能力、技术创新应用与实践能力,实现港口运营的智慧管理,促进企业数字化转型。     

基于云平台的高速公路车辆路径还原系统的设计和应用

为快速、准确还原车辆行驶路径,提升高速公路收费车道的车辆收费效率和稽查效率,设计一种基于云平台的高速公路车辆路径还原系统.阐述私有云平台的概念,利用云平台在基础硬件设施资源整合管理、云计算、数据库、存储和网络安全等方面的信息化处理能力,对该高速公路车辆路径还原系统进行架构设计和功能设计.通过整合高速公路相关车辆通行路径标识信息,构建基于云平台的一体化多终端、多渠道的车辆路径还原服务平台,实现对车辆通行路径的快速、准确还原.实际应用结果表明,该系统运行稳定可靠,路径还原精准、快速,满足高速公路收费车道、移动应急收费终端和车辆稽查系统等多渠道终端对准确、快速查询车辆通行路径的需求.     

基于船联网的内河船舶装载量远程监测系统

基于江苏省智能航运信息综合服务(船联网)平台建设,为满足内河运输船舶远程装载量监测及营运能效分析需求,采用吃水传感器探测船舶吃水,同时结合数据采集电路等硬件设计,以及数据滤波算法、装载量计算、传感器安装方案等关键技术研究,研发了内河船舶装载量远程监测系统,实现了实时采集船舶装载量和横倾、纵倾状态数据,并可与现有船舶远程能耗监测系统单独或合并应用,更准确地考核船舶营运效益,为提升船舶的能效设计指数(EEDI)和能效营运指数(EEOI)提供参考。     

大数据技术在港口航运智慧化管理中的应用

港口航运是我国交通运输系统的重要.组成部分,是船舶停靠、货物装卸、上下旅客和补充给养的重要枢纽。当前全球进入“工业40”时代,大数据技术的运用日益广泛,在这样的背景下基于先进科学技术的港口航运智慧化管理系统逐步取代传统航运管理,使水上交通运输综合交通和服务管理水平得到快速提升。本文对港口航运智慧化管理进行简单介绍,综合分析大数据技术在智慧化管理中的应用现状和具体运用。在大数据技术的支持下,港口航运管理工作效能得到进一步提升,促进拓展新业务形式,加速港口航运管理工作创新发展。     

浅谈信息化管理系统在高速公路建设中的应用

本文以高速公路在建过程中信息化管理的相关理论为依据,通过对在建高速公路管理的基本现状、存在的主要问题及其原因进行深入分析,在梳理借鉴国内省市在高速公路信息化管理实践经验的基础上,提出在建高速公路信息化管理的发展对策为"搭建一个平台,完善五大系统",即搭建项目信息化管理系统综合平台一个平台,实现信息资源整合,为综合管理和决策调度服务;实现重点路段全程实时数据监控;将项目管理提升到一个崭新的水平。     

基于ST-GCN短时路况预测算法的预警系统

为提升高速公路车速预测的准确性,针对现有车速预测模型存在的时间相关性和空间相关性部分缺失的问题,提出一种基于时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolution Network, ST-GCN)短时路况预测算法的预警系统。该算法综合考虑时间相关性和空间相关性的影响,根据实时和历史的交通数据,通过建立ST-GCN模型分析预测未来某段时间的交通流速度和路况。将预测结果推送给布设在高速公路上的多彩智能情报板,通过多彩智能情报板上显示的信息诱导司乘用户的行为,从而降低事故发生率,提升高速公路通行效率。